El documento describe un análisis estadístico de variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos de salud. Se analizan variables como el consumo de dulces y verduras, nivel de medicalización y peso. También se incluyen gráficos como diagramas de sectores, barras e histogramas para describir la distribución de las variables.

1. Tarea 6.
Nombre: Marta Cruces Pernía
Grupo:1 Subgrupo:2

2. Selecciona dos variables cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData”,
descríbelas en tablas de frecuencias e interpreta al menos 3 aspectos en
relación a la distribución de las mismas.
• Dulces
• Verduras

3. •¿Con qué frecuencia 1 o 2 veces a la semana se consume dulces y
verduras?
La frecuencia de consumir dulces 1 o 2 veces a la semana es de 87.
La frecuencia de consumir verduras 1 o 2 veces a la semana es de 92.
•¿Qué es más frecuente tomar dulce o verdura?
Es más frecuente tomar verdura con un 18,69% a diario que dulces con un
6,9%.
•¿Qué porcentaje toma dulces y verduras menos de una vez en
semana?
Menos de una semana toman un 31,72% dulces y un 11,42% verduras.

4. Selecciona dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData”, y mediante resúmenes numéricos
describe e interpreta la distribución de las mismas.
• Medicalización
• Peso

5. Según los datos anteriores podemos
sacar dicha valoración:
• La media de medicalización es 9,912351 y la media del peso es
62,75571.
• Según las desviaciones típicas (sd) podemos llegar a la conclusión
que el peso tiene mayor dispersión en sus datos debido a que su sd
es mayor, 12.65981. Sin embargo, la sd de la medicalización es
menor por lo que sus datos están menos dispersos, 1.283856.
• Las personas que han contestado en cuanto a la medicalización han
sido 251 y los que no han contestado son 40. En cuanto al peso, las
personas que han contestado son 275 y los que no han contestado
son 16.

6. Debes realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables
adecuadamente seleccionadas del fichero “activossalud.RData”,
describe e interpreta la distribución los mismos.
• Gráfica de sectores. Se utiliza variable
cualitativa.
• Según la observación que podemos hacer llegamos a la conclusión
de que la mayoría no tiene madre sanitaria.

7. Gráfica de barra. Variable cualitativa.

8. Histograma. Variable cuantitativa.
• Podemos decir que quienes tienen mayor altura son aquellos que miden
entre 1,6-1,65 m y los que miden menos son aquellos que oscilan entre
1,95-2 m.

9. Diagrama de cajas. Variable
cuantitativa.
• Según la representación podemos decir que la media e encuentra en 6 y 8
horas de comunicación. El percentil 25 en 6 horas y el percentil 50 entre 8 y
10 horas.