Detección y separación de células cancerígenas mediante nanoestructuras magnéticas
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Mejor Presentación de la I Jornada de Seguimiento de Proyectos IUTA (Instituto Universitario de Tecnología de Asturias)
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Detección y separación de células cancerígenas mediante nanoestructuras magnéticas
- 1. I Jornada de Seguimiento de Proyectos 18/Diciembre/2012 Detección y separación de células cancerígenas mediante nanoestructuras magnéticas David Lago Cachón Montserrat Rivas Ardisana
- 2. Nanomateriales magnéticos 2 – 20 nm ¡3,4 nm!
- 3. Objetivo: Cuantificación de marcadores tumorales mediante Magneto-Impedancia Gigante (MIG) Nanopartículas magnéticas funcionalizadas Sensor magnético Marcaje selectivo basado en MIG de marcadores tumorales
- 4. Fabricación, funcionalización y marcaje de células cancerígenas Vídeo de células HeLa desplazándose bajo acción de un campo magnético: http://goo.gl/ULThj D. Lago-Cachón et al., Specific Magnetic Cell Separation using receptor-mediated endocyted iron oxide nanoparticles. NanoSpain 2012.
- 5. Fabricación de cintas Caracterización y tratamientos Diseño portamuestras Detección
- 6. 1. Fabricación de cintas
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- 8. 2. Caracterización y tratamientos de cintas
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- 13. 2. Caracterización y tratamientos de cintas D. Lago-Cachón et al. Biased Giant MagnetoImpedance and Switching Field Distribution Curves in Co70Fe5Si15B10. Journal of Alloys and Compounds 536S (2012) S312– S314
- 14. 3. Prototipo de sensor
- 15. 3. Prototipo de sensor 3. Prototipo de sensor Nanopartículas Tira de celulosa Elemento sensor (desinstalado) 5 mm
- 16. 3. Prototipo de sensor
- 17. 4. Detección de nanopartículas ∆|Z| = 47.9 ± 0.5 m |Z| (Ω) t (s)
- 18. 4. Detección de nanopartículas
- 19. Conclusiones • Las nanoestructuras convenientemente funcionalizadas marcan específicamente marcadores tumorales. • Cintas metálicas tienen alta sensibilidad a campos magnéticos débiles. • Nanopartículas capturadas en tiras reactivas son detectables y cuantificables.
- 20. Futuros trabajos • Modelado de la interacción entre sensor y nanopartículas. • Optimización de la sensibilidad del sensor. • Caracterización con un marcador tumoral de utilidad clínica (PSA).
- 21. Agradecimientos: Gracias por su atención