El documento aborda varias técnicas de inteligencia artificial aplicadas en el desarrollo de juegos, incluyendo métodos formales y fraudulentos para crear comportamientos realistas en personajes. Se discuten problemas como el desplazamiento inteligente y la toma de decisiones, así como la interacción entre agentes y la estrategia de vigilancia. Se concluye que la elección de la técnica adecuada depende del tipo de problema y que a menudo las soluciones más simples son las más efectivas.

2. Agenda
• Introducción
• Técnicas “formales”
• Técnicas “fraudulentas”
• Implementaciones
• Cierre
Co-Autor charla original:
Christian Chomiak

3. Introducción

4. IA en Unity
Asset Store
• 156 assets
(12/2016)
• 136 pagos
• 20 gratuitos

5. ¿Para qué la charla?

6. NavMesh workflow
and low-level API

7. ¿Qué es la Inteligencia
Artificial?

8. Academia e Industria

9. Retos de la IA en juegos
• Recursos
compartidos
• Tiempo limitado
•Y lo más
importante…

10. La Experiencia del Jugador

11. Técnicas
“formales”

12. Problema:
Horda de enemigos

13. ¿Qué queremos?
• Crear contrincantes que se desplacen de
manera “realista”
• Crear comportamientos “básicos”
• Buscar / Escapar
• Deambular
• Perseguir

14. ¿Cómo se puede resolver?
• Cinemática
• Álgebra Lineal
• Trigonometría

15. Algunos comportamientos

16. Problema:
Desplazamiento inteligente

17. ¿Cómo se puede resolver?
• Grafos
• BSP
(Binary Space
Partitioning)
• Álgoritmos de
búsqueda

18. BSP y Búsqueda de caminos
BSP (construcción) Búsqueda

19. Optimización
Suavizado Blending

20. Problema:
Toma de decisiones

21. ¿Qué queremos?
• Simular razonamiento
• Evaluar posibles acciones de acuerdo al estado
actual del agente, y el estado del juego (entorno,
otros agentes, jugadores, etc.)

22. ¿Cómo se puede resolver?
• Árboles de decision
• Máquinas de estadoEnergía > 1
Nil
NO
¿Enemigo
cerca?
SI
Caminar
NO
Atacar
SI

23. Máquina de estado

24. Técnicas
“fraudulentas”
Smoke and mirrors

25. Problema:
Estrategias complejas

26. ¿Qué queremos?
• Simular estrategias complejas
• Crearlas al menor costo posible
• “Engañar” al jugador

27. ¿Cómo se puede resolver?
• Humo y espejos
• Mezclar distintas técnicas básicas
• Parametrizar y balancear

28. Buscar Predecir
Emboscar Merodear

29. Problema:
Sistemas de vigilancia

30. ¿Qué queremos?
• Interacción jugador-agente más interesante
• Que el espacio forme parte de las mecánicas
• Incorporar sensación de realismo

31. ¿Cómo se puede resolver?
• Simulación de
sentidos
• Vista
• Audición
• Olfato

33. Problema:
Estrategias entre agentes

34. ¿Cómo se puede resolver?

35. ¿Cómo se puede resolver?
• Máquinas de
estado
jerárquicas
• Líder invisible
• Directores

36. Círculo de Kung-Fu

37. Implementaciones
Lo que todos estaban esperando

38. Orden de ejecución
1. Awake
2. OnEnable
3. Start
4. FixedUpdate
5. Update
6. LateUpdate
7. OnDisable

39. Cierre

40. Material de referencia

41. Material de referencia

42. Conclusiones
• La selección de la técnica dependerá del
tipo de problema, y de su impacto en el
juego
• Usualmente, la solución más sencilla es lo
mejor
• Gameplay es rey

43. ¡Gracias por la bienvenida,
Santiago!
http://jorge.palacios.co
github.com/pctroll/ai4g-unity-ai-for-games