El documento explora el uso de la inteligencia artificial (IA) en videojuegos, destacando la diferencia entre la IA en juegos y la IA en otros campos. Se describen diversas arquitecturas para agentes interactivos, enfatizando la importancia de la diversión y la interactividad en el diseño de la IA. Además, se menciona que la IA en videojuegos abarca una amplia gama de funciones más allá de ser simples oponentes.

1. Breve introducción divulgativa a
la IA en Videojuegos
los agentes interactivos

2. Disclaimer

3. Yo

4. Yo

5. Yo

6. The Game Kitchen

7. The Game Kitchen
Algunos de nuestros juegos…
• Rotor’Scope
https://www.youtube.com/watch?v=_EuxqcJgY6s
• El códex del peregrino
https://www.youtube.com/watch?v=zeIvEIjaXSs
• The Last Door
https://www.youtube.com/watch?v=7gP4ZqUuww0
https://www.youtube.com/watch?v=jefmPVemUJI

8. IA en videojuegos

9. IA en Videojuegos
• De GOFAI, a robótica, y juegos
Simbólico
GOFAI Robótica
«Fuzzy»
Videojuegos

10. IA en Videojuegos
• Concepto muy amplio
– Animación
– Lógica de juego
– Movimiento
– No necesariamente GOFAI
• Difícil de acotar
• Video descriptivo en 3, 2 ,1…

11. Ejemplos
• Oponente en juego
de mesa
• Animales
• Soldados
• Director de juego
• Tutor
• Comandante
• Compañero
• Extra
• Conductor
• Matchmaker

12. Agentes Interactivos
(AI)

13. Ahora IA es AI y AI es IA

14. Agentes Interactivos
• El concepto de IA en videojuegos se desvirtúa
• Todo depende del dominio de aplicación
Comportamiento
de un soldado
IA
Diseño
Arte
Testing

15. Agentes Interactivos
• No usar IA cuando queremos hablar de dominio
de aplicación
• La IA de videojuegos no está muy relacionada con
la IA real
– La implementación de soldados enemigos no están
muy relacionado con IA real.
• Se trata de que IA en videojuegos sea divertida
– Se trata de que los oponentes de un juego de tablero
sean divertidos

16. Agentes Interactivos
Agente
Inputs Outputs
datos
hechos
info
acciones
ordenes
contenido

17. Oponente en juego de mesa

18. Oponente en juego de mesa
Entrada
• Estado del tablero
• Indicador del turno
• Tiempo restante
Salida
• Movimiento

19. Animales

20. Animales
Entrada
• Geometría/estrutura
del terreno
• Puntos de interes
• Entidades cercanas
Salida
• Animación
• Movimiento

21. Enemigo

22. Enemigo
Entrada
• Geometría del nivel
• Posición del jugador
• Estado del
grupo/escuadra
Salida
• Movimiento
• Animación
• Voz

23. Director de juego

24. Director de juego
Entrada
• Estado de los
jugadores
• Progresión en el nivel
Salida
• Ajuste de dificultad
• Peticiones de
Spawning

25. Generador de terreno

26. Generador de terreno
Entrada
• Semilla
• Posición del jugador
Salida
• Trozos de terreno
• Entidades a spawnear

27. Tutor Interactivo

28. Tutor Interactivo
Entrada
• Progresión
• Estado del puzzle
• Capacidades
adquiridas
Salida
• Pistas en forma de
texto
• Pistas visuales

29. Compañero

30. Compañero
Entrada
• Posición del jugador y
su estado
• Entidades cercanas
• Estrutura del terreno
Salida
• Movimiento y
animación
• Acciones de apoyo
• Lineas de diálogo

31. Comandante

32. Comandante
Entrada
• Estado de tu base
• Posición de las
escuadras
• Unidades y edificios
enemigos
Salida
• Ordenes de
construcción
• Asignación de
unidades
• Ordenes a las
escuadras

33. Siendo algunos agentes tan dispares…
¿Existe alguna manera de reutilizar
algo?

34. Arquitectura de los AI

35. Arquitectura
• Fases de computación. Conceptuales (GOFAI)
Sense Think Act

36. Arquitectura

37. Arquitectura
• No siempre están explicitas en el código
• En la practica sería más así

38. Arquitectura
• Funcional. En capas.
Animaciones
Físicas y colisiones
Navegación
Comportamientos

39. Arquitectura
• Una capa es responsable de gestionar todos
los cálculos e información para una
funcionalidad específica en el motor
– Ejemplo: Físicas
• Concuerda más con la estructura del código
• Más fáciles de ver las interdependencias

40. Arquitectura
• Más fáciles de mantener
• Se pueden añadir y quitar más fácilmente
• Mas «multithreadable»
– Y más «corrutinizable»

41. Arquitectura

42. Compañero

43. Arquitectura

44. Arquitectura
Sense
Think
Act

45. Arquitectura
FSMBT
HTN

46. Arquitectura
• O incluso..
Animaciones
Físicas y colisiones
Navegación
Comportamientos
Behavior Trees

47. ¿Cómo encaja todo esto en un juego?
¿O en un motor moderno?

48. Arquitectura basada en componentes

49. Arquitectura basada en componentes
• Los agentes son entidades «vacías» a rellenar
con componentes
– ¿Qué es un componente?
• Interfaces del agente para acceder a una
funcionalidad del motor
– «Llévame al punto [0.0, -5.0, 7.2]»
• Contienen información local del propio agente
– Ej: su posición actual

50. Arquitectura basada en componentes
Animaciones
Físicas y colisiones
Navegación
Comportamientos
Componentes Sistemas

51. Arquitectura basada en componentes
• El sistema contiene la información común a
todos los agentes
– «Este es el grafo de navegación global»
• Centraliza todos los calculos para todos los
agentes
– «Cálcula todas las peticiones de caminos que has
recibido»

52. Arquitectura basada en componentes
• Más caché friendly 
• Más fácil de gestionar los cálculos 
• Más difícil de implementar 
– Puedes ahorrarte el sistema, y hacer componentes
más «gordos»
– En móviles y consolas es conveniente tener el
sistema centralizado

53. Ejemplo de real…

54. Recapitulando

55. Recapitulando
• La IA en videojuegos no es IA al uso.
– El test de Turing es la diversión
• Agentes Interactivos
– Tareas muy dispares, no sólo es un oponente
– El flujo de información y control va y viene,
muchas interdependencias
• STA no es la manera más adecuada de
conceptualizarlos
• Arquitectura basada en componentes

56. Q&A

57. ¡Muchas gracias!