NORMOGRAMA PARA PREDECIR LA
MORTALIDAD A 90 DIAS EN PACIENTES CON
NEUMONIA INTRAHOSPITALARIA ASOCIADA A
VM CAUSADA POR ACINETOBACTER
BAUMANII
 Patógeno mas común : Acinetobacter Baumanii
 7.9% NAV
 5.7 al 15.7% ITS
 Mortalidad : 28.3% al 84.3%
 Normograma: modelo matemático gráfico, predice pronostico por eventos
clínicos e integración de factores predictivos
Métodos
 Retrospectivo desde enero del 2019 hasta agosto del 2021
 Cohorte de entrenamiento n=115 y cohorte de validación n=49
 Muestras: esputo, aspiración traqueal o lavado bronquioalveolar
Criterios de
inclusión
 > 18 años
 Muestras: esputo, aspiración
traqueal o lavado bronquioalveolar
 HAP y VAP
 Primera infección AB
Criterios de
exclusión
• Muestras contaminadas
• Pacientes no infectados por AB
• HAP y VAP
• Primera infección AB
• Coinfección
• Pcts con datos faltantes
 Mortalidad 56.7% (93/164)
 Identificar factores predictivos de mortalidad: TAEI, inmunosupresión, shock
séptico, VM, estancia en la UCI, malignidad.
 CRAB 84.8% (139/164) con Mortalidad del 57.9% (95/164)
Construcción y validación del
normograma
4 factores pronósticos:
 Días en uci
 Infección por CRAB
 Días de uso de carbapenem dentro de 90 días
 Shock séptico
Conclusiones
 El número de días en la UCI, la infección por CRAB, el número de días de uso de
carbapenem dentro de los 90 días previos al aislamiento de AB y el shock séptico se
asociaron significativamente con la mortalidad a los 90 días entre los pacientes en la
RICU con HAP y VAP causadas por AB.
 El normograma se puede utilizar para la predicción individualizada del pronóstico en
pacientes con HAP y VAP causada por AB que se encuentran en la RICU.
 Un tratamiento eficaz y oportuno puede resultar en un buen pronóstico para estos
pacientes críticamente enfermos.
Bibliografía
 Revista de Investigación Médica Internacional 2023, vol. 51(3) 1–15 Pautas de
reutilización de artículos del autor(es) 2023:Yongjian Pei et al,
sagepub.com/journalspermissions DOI: 10.1177/03000605231161481

ACINETOBACTER BAUMANI.pptxCONCEPTO. ETILOGIA, TRATAMIENTO

  • 1.
    NORMOGRAMA PARA PREDECIRLA MORTALIDAD A 90 DIAS EN PACIENTES CON NEUMONIA INTRAHOSPITALARIA ASOCIADA A VM CAUSADA POR ACINETOBACTER BAUMANII
  • 2.
     Patógeno mascomún : Acinetobacter Baumanii  7.9% NAV  5.7 al 15.7% ITS  Mortalidad : 28.3% al 84.3%  Normograma: modelo matemático gráfico, predice pronostico por eventos clínicos e integración de factores predictivos
  • 3.
    Métodos  Retrospectivo desdeenero del 2019 hasta agosto del 2021  Cohorte de entrenamiento n=115 y cohorte de validación n=49  Muestras: esputo, aspiración traqueal o lavado bronquioalveolar
  • 4.
    Criterios de inclusión  >18 años  Muestras: esputo, aspiración traqueal o lavado bronquioalveolar  HAP y VAP  Primera infección AB Criterios de exclusión • Muestras contaminadas • Pacientes no infectados por AB • HAP y VAP • Primera infección AB • Coinfección • Pcts con datos faltantes
  • 5.
     Mortalidad 56.7%(93/164)  Identificar factores predictivos de mortalidad: TAEI, inmunosupresión, shock séptico, VM, estancia en la UCI, malignidad.  CRAB 84.8% (139/164) con Mortalidad del 57.9% (95/164)
  • 6.
    Construcción y validacióndel normograma 4 factores pronósticos:  Días en uci  Infección por CRAB  Días de uso de carbapenem dentro de 90 días  Shock séptico
  • 9.
    Conclusiones  El númerode días en la UCI, la infección por CRAB, el número de días de uso de carbapenem dentro de los 90 días previos al aislamiento de AB y el shock séptico se asociaron significativamente con la mortalidad a los 90 días entre los pacientes en la RICU con HAP y VAP causadas por AB.  El normograma se puede utilizar para la predicción individualizada del pronóstico en pacientes con HAP y VAP causada por AB que se encuentran en la RICU.  Un tratamiento eficaz y oportuno puede resultar en un buen pronóstico para estos pacientes críticamente enfermos.
  • 10.
    Bibliografía  Revista deInvestigación Médica Internacional 2023, vol. 51(3) 1–15 Pautas de reutilización de artículos del autor(es) 2023:Yongjian Pei et al, sagepub.com/journalspermissions DOI: 10.1177/03000605231161481