Este documento compara un controlador con red neuronal inversa y un controlador PID para un sistema de dos tanques. Se desarrolla un controlador con red neuronal inversa usando Simulink y se entrena la red neuronal. Se grafican las salidas de la red neuronal y el sistema dinámico. Luego se compara la funcionalidad de ambos controladores analizando cuatro casos de estudio y el comportamiento de las válvulas, tiempos de respuesta y error de estado estable. El controlador de red neuronal inversa obtiene una señal de referencia más rápidamente y su salida