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1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA
EMPRESARIAL (BI)
UNIDAD 1
Por: Prof. KV PAVAN KUMAR,
Colegio Metodista de Ingeniería y
Tecnología,
Abids , Hid.

2. 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - DEFINICIÓN :
El término Business Intelligence (BI) se refiere a
tecnologías, aplicaciones y prácticas para la
recopilación, integración, análisis y presentación
de información empresarial.
El propósito de Business Intelligence es apoyar una
mejor toma de decisiones empresariales.

3. HISTORIA Y EVOLUCIÓN DEL
BUSINESS INTELLIGENCE:
 Al principio, se utilizaron métodos y
herramientas de minería de datos históricos
para fines de informes de gestión estratégicos.
 La segunda etapa evolutiva se caracteriza por
las tecnologías de procesamiento analítico en
línea (OLAP) y el análisis dimensional de los
datos almacenados en almacenes de datos y
data marts.

4. En la tercera etapa se utiliza la
metodología Balanced Scorecard
como medio para la creación de
Business Intelligence.
Con el surgimiento y la creciente
popularidad del comercio
electrónico y otras aplicaciones y
servicios de Internet, apareció una
nueva etapa de BI, ya que el análisis
web y la minería web como una
forma de BI comenzaron a atraer
una amplia atención profesional.

5. La quinta etapa de desarrollo comenzó
cuando el uso de la tecnología Business
Dashboard se convirtió en un
componente central de los sistemas de
alerta y alarma en la toma de
decisiones comerciales respaldadas por
BI.
Finalmente, hoy en día estamos
presenciando la era de la inteligencia
empresarial móvil y basada en la
ubicación, fundada en tecnologías
móviles y de reconocimiento de
ubicación apropiadas.

6. PREGUNTAS DE BI
 ¿Qué pasó?
 ¿Cuáles fueron nuestras ventas totales este mes?
 ¿Lo que está sucediendo?
 ¿Nuestras ventas están subiendo o bajando? Análisis de
tendencias
 ¿Por qué?
 ¿Por qué han bajado las ventas?
 ¿Que pasará?
 Pronóstico y análisis hipotéticos
 ¿Qué quiero que pase?
 Planificación y objetivos

7. ¿DÓNDE SE APLICA BUSINESS
INTELLIGENCE?
 Informes ERP
 Seguimiento de KPI
 Rentabilidad del producto
 Gestión de riesgos
 Cuadro de mando integral
 Costeo basado en
actividades
 Abastecimiento global
 Logística
 Análisis de ventas
 Previsión de ventas
 Segmentación
 Venta cruzada
 Análisis de CRM
 Planificación de campañas
 Rentabilidad del cliente
Eficiencia operativa Interacción con el cliente

8. 2. ESTILOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS:
Existen 5 estilos de BI, los cuales se presentan a
continuación:
1) Informes empresariales : formatos de informes
con resolución de píxeles ampliamente
implementados para informes operativos y
cuadros de mando/paneles de control dirigidos a
consumidores de información y ejecutivos.

9. 2) Análisis de cubo : análisis OLAP de corte
y división de conjuntos de datos
limitados, dirigido a gerentes y otras
personas que necesitan un entorno seguro
y simple para la exploración básica de
datos dentro de un rango limitado de
datos.
3) Consulta y análisis ad hoc : consulta de
investigación completa de todos los datos,
así como análisis OLAP automatizado de
toda la base de datos, hasta el nivel de
detalle de la transacción, si es necesario.
Dirigido a exploradores de información y
usuarios avanzados.

10. 4) Análisis estadístico y minería de datos :
Tratamiento matemático, financiero y
estadístico completo de datos con fines
de análisis de correlación, análisis de
tendencias, análisis financiero y
proyecciones. Dirigido a los analistas de
información profesionales.
5) Alertas y entrega de informes : entrega
de informes y alertas proactivas a
poblaciones muy grandes según
cronogramas o activadores de eventos en
la base de datos. Dirigido a poblaciones
de usuarios muy grandes de consumidores
de información, tanto internos como

11. 3. TIPOS DE HERRAMIENTAS DE
INTELIGENCIA EMPRESARIAL:
Los siguientes son los tipos de herramientas de Business
Intelligence:
a) Hojas de cálculo: Estas aplicaciones informáticas
interactivas gestionan información en formato visual.
b) Software de generación de informes y consultas: estas
herramientas extraen, clasifican y resumen datos. Existe
una variedad de programas de software que se utilizan
para presentar estos datos, incluidos los de código
abierto y los comerciales.

12. c) Procesamiento analítico en línea:
este enfoque de procesamiento
responde rápidamente a consultas
multidimensionales. Los tipos de
aplicaciones que se incluyen en este
procesamiento incluyen informes
comerciales, marketing, presupuestos
y pronósticos.
d) Minería de datos: la minería de
datos es el puente entre la
estadística y la informática. Se
utiliza para descubrir patrones en
grandes conjuntos de datos.

13. e) Almacenamiento de datos: esta base
de datos integral se utiliza para la
elaboración de informes y el análisis de
datos. La información se carga desde
un sistema operativo independiente.
f) Minería de procesos: esta técnica de
gestión de procesos registra diversos
eventos para determinar los procesos
de negocio. La minería de procesos
proporciona técnicas y herramientas
que permiten descubrir datos de
control, procesos y estructuras sociales
a partir de registros de eventos.

14. g) Tableros Digitales – Una interfaz de
página única en tiempo real que muestra
información de un vistazo.
h) Ingeniería de decisiones: marco que
utiliza las mejores prácticas para la toma
de decisiones organizacionales. Ayuda a
las empresas a tomar decisiones basadas
en una variedad de enfoques comerciales.
i ) Gestión del rendimiento empresarial:
procesos de gestión y análisis que
gestionan el rendimiento de una empresa
para alcanzar objetivos a corto y largo
plazo.

15. 4. BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS:
Los siguientes son los beneficios del Business
Intelligence:
 Informes, análisis y planificación más rápidos
 Informes, análisis y planificación más precisos
 Mejores decisiones de negocios
 Calidad de datos mejorada
 Mayor satisfacción de los empleados
 Eficiencia operativa mejorada
 Satisfacción del cliente mejorada
 Mayor ventaja competitiva
 Costos reducidos
 Aumento de los ingresos
 Recuento de personal ahorrado

16. LAS APLICACIONES Y
TECNOLOGÍAS DE BI PUEDEN
AYUDAR A LAS EMPRESAS A
ANALIZAR :
 Cambios de tendencia
en las acciones
 Cambios en el
comportamiento y el
gasto del cliente
patrones
 Preferencias de los
clientes
 Compañía
capacidades
 Mercado condiciones

17. SIGNIFICADO DE BI:
Empresas necesidad a tener preciso, A hoy
información sobre las preferencias del cliente .
Entonces eso compañía poder rápidamente
adaptar a su cambio demandas.
BI aplicaciones poder también ayuda gerentes a
ser mejor informado sobre las acciones que Los
competidores de una empresa están tomando.

18.  Ayuda a los analistas y gerentes a
determinar qué ajustes tienen más
probabilidades de responder a las
tendencias cambiantes.
 La TI puede ayudar a las empresas a
desarrollar una toma de decisiones
más consistente y basada en datos ,
que poder producir mejor resultados
que haciendo decisiones de negocios
por “conjeturas”.

19. 1) Paneles de control
2) Rendimiento clave Indicadores
3) Gráfico OLAP
4) Pronóstico
5) Gráfico Informes

20.  TABLEROS BI:
 Los paneles de BI pueden
proporcionar una instantánea
personalizada de las operaciones
diarias y ayudar al usuario en
Identificando problemas y el fuente
de esos problemas, además de
proporcionar información valiosa y
actualizada sobre resultados
financieros, ventas y otra información

21. RENDIMIENTO CLAVE INDICADORES
 BI proporciona una gestión y un seguimiento
simplificados de KPI con poderoso características,
fórmulas y expresiones, y frecuencia flexible y
niveles de umbral . Este módulo permite la
definición y el seguimiento clarosy concisos de los
indicadores de rendimiento durante un período y
mide el rendimiento. como comparado a a anterior
período.
Los resaltadores de colores intuitivos garantizan que
los usuarios puedan ver estos indicadores de
manera clara y presentar la información con
precisión a la gerencia y a los miembros del equipo.
Usuarios poder más analizar actuación Con fácil
uso características como perforar abajo, perforar a
través de, rebanar y dados y gráfico datos minería

22. BI GRÁFICO:
Gráfico Negocio Inteligencia (BI) La
tecnología OLAP facilita la​usuarios para
encontrar, filtrar y analizar datos, yendo
más allá de los números, y Permitiendo
usuarios a visualizar La información con
pantallas llamativas e impactantes y
valiosos indicadores y medidores ,
gráficos, y a variedad de gráfico tipos de
cual a elegir

23. en PREVISIÓN Y ANÁLISIS
PREDICTIVO:
El análisis predictivo utiliza productos
históricos , ventas, Precios,
financiero, presupuesto y otros
datos, y Pronósticos el medidas con
numeroso tiempo serie opciones,
 Ej: año , cuarto, mes, semana, día,
hora o incluso segundo a mejorar
su proceso de planificación .

24. INFORMES BI:
BI Informes entrega basado en la web BI
informes a cualquier persona (o a todos)
en la organización dentro minutos !
El BI suite es simple a
usar, práctico a implementar y asequible
para cada organización. Con nuestros
informes de BI y análisis de rendimiento
reportando módulo, tú justo Apunta y haz
clic , arrastra y suelta y podrás crear
instantáneamente un informe para resumir
tu rendimiento . métrica, o operacional

25. 5. INTELIGENCIA EMPRESARIAL EN TIEMPO
REAL:
La inteligencia empresarial en tiempo real ( RTBI)
es un concepto que describe el proceso de
entregar inteligencia empresarial (BI) o
información sobre las operaciones comerciales a
medida que ocurren.
Tiempo real significa latencia cercana a cero y
acceso a la información cuando sea necesario.

26. LATENCIA DE DATOS
1. La latencia de datos es el tiempo que
tardan los paquetes de datos en
almacenarse o recuperarse.
2. En inteligencia empresarial (BI), la
latencia de datos es el tiempo que tarda un
usuario empresarial en recuperar datos de
origen de un almacén de datos o un panel
de inteligencia empresarial .

27. ¿CUANTOS PARTIDOS?

28. ¿CUANTOS PARTIDOS AHORA?

29. BI EN LA TOMA DE DECISIONES:
Con altas expectativas de los consumidores en un
mercado competitivo, las decisiones que se basan
en los datos más actuales disponibles mejoran las
relaciones con los clientes, aumentan los ingresos
y maximizan la eficiencia operativa.
Los sistemas de inteligencia empresarial en tiempo
real proporcionan principalmente la información
necesaria para aprovechar tácticamente los
eventos a medida que ocurren.

30. IMPORTANCIA DE LA LATENCIA EN BI:
 Todos los sistemas de inteligencia empresarial en
tiempo real tienen cierta latencia, pero el
objetivo es minimizar el tiempo desde que
ocurre el evento empresarial hasta que se inicia
una acción correctiva o una notificación.
El analista Richard Hackathorn describe tres tipos
de latencia:
1. Latencia de datos: el tiempo que lleva
recopilar y almacenar los datos.
2. Latencia de análisis: el tiempo que lleva
analizar los datos y convertirlos en información
procesable.
3. Latencia de acción: el tiempo que se tarda en
reaccionar a la información y tomar medidas.

31.  Las tecnologías de inteligencia
empresarial en tiempo real están
diseñadas para reducir las tres latencias
lo más cerca de cero posible, mientras
que la inteligencia empresarial tradicional
solo busca reducir la latencia de los datos
y no aborda la latencia del análisis ni la
latencia de la acción, ya que ambas están
regidas por procesos manuales.
 Algunos comentaristas han introducido el
concepto de inteligencia empresarial en
el momento adecuado, que propone que
la información debería entregarse justo
antes de que sea necesaria, y no

32. 6) CADENA DE VALOR DE INTELIGENCIA
EMPRESARIAL:
En un mercado competitivo, es vital para todas
las empresas, ya sean pequeñas o grandes, hacer
frente al ritmo de crecimiento del mercado.
Es por esto que las organizaciones se están
volviendo más dependientes de los datos o la
información para mejorar el desarrollo de
productos y servicios que puedan superar en
ventas a sus competidores.

33. Las organizaciones dependen
principalmente de soluciones de bases de
datos analíticas, como los almacenes de
datos. Sin embargo, en todo el proceso,
esta información y su posterior aplicación
en la acción describen una cadena de
métodos denominada cadena de valor .
La cadena de valor es el proceso que
convierte los datos en información y
luego aplica ese conocimiento para tomar
decisiones comerciales productivas, y el
resultado es el valor final .

34. ¿CUÁL ES EL OBJETIVO PRINCIPAL DE LA
MAYORÍA DE LOS SISTEMAS ANALÍTICOS DE
APOYO A LA TOMA DE DECISIONES?
Monitorear los resultados de
desempeño de los procesos de negocio
clave.
Cada proceso de negocio produce
métricas únicas en intervalos de
tiempo únicos con granularidad y
dimensionalidad únicas.
Cada proceso normalmente genera una
o más tablas de hechos
La cadena de valor proporciona
información de alto nivel sobre el

35. CONCEPTO DE CUBO O
TABLA DINÁMICA
Mes
Producto
Región
Producto – Chocolate
Mes – Mayo 2017
Región – Hyderabad
Medida – Ventas
¿Cuánto chocolate vendimos en Hyderabad en mayo de 2017?

36. CADENA DE VALOR DE INTELIGENCIA
EMPRESARIAL:

37. 7) ARQUITECTURA DE INTELIGENCIA
DE NEGOCIOS:
Una arquitectura de inteligencia
empresarial es un marco para organizar los
datos, la gestión de la información y los
componentes tecnológicos que se utilizan
para construir sistemas de inteligencia
empresarial (BI) para informes y análisis de
datos.
La arquitectura de BI subyacente juega un
papel importante en los proyectos de
inteligencia empresarial porque afecta las
decisiones de desarrollo e implementación.

39. Los componentes de datos de
una arquitectura de BI incluyen
las fuentes de datos a las que
los ejecutivos corporativos y
otros usuarios finales necesitan
acceder y analizar para
satisfacer sus requisitos
comerciales.

40. Los criterios importantes en el
proceso de selección de fuentes
incluyen la actualidad de los
datos, la calidad de los datos y el
nivel de detalle de los datos.
Es posible que se requieran datos
estructurados y no estructurados
como parte de una arquitectura de
BI, así como información de
fuentes internas y externas.

41. FIN DE LA UNIDAD-1