El Internet de las Cosas (IoT) se refiere a la interconexión digital de objetos cotidianos con Internet. Algunos ejemplos incluyen hogares inteligentes, ciudades inteligentes, agricultura inteligente, wearables para monitoreo personal, y sistemas de seguridad del hogar que permiten la vigilancia remota. El IoT tiene el potencial de revolucionar diferentes industrias al proporcionar más datos para facilitar la vida de las personas.
El documento presenta una charla de Alberto Basalo sobre las herramientas digitales útiles para emprendedores. Basalo discute varias herramientas en línea para crear una presencia digital, hacer marketing, gestionar conocimiento, finanzas, presentaciones y organización de tareas. Al final, deja tiempo para preguntas del público.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explora el uso de algoritmos inteligentes en aplicaciones como videojuegos, redimensionamiento de videos y la industria automotriz. También analiza el uso de la inteligencia artificial en robótica y menciona a Asimo como uno de los primeros robots humanoides con inteligencia artificial. El documento concluye que la inteligencia artificial es muy beneficiosa para ayudar a los humanos pero también podría hacerlos dependientes si no se usa de manera equilibrada.
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial (IA). Define la IA como el campo científico que se centra en crear programas que muestran comportamientos inteligentes similares a los humanos. Explica que el aprendizaje automático y profundo son técnicas clave de IA y proporciona ejemplos de sus aplicaciones. También discute brevemente las ventajas y desventajas potenciales de la IA.
Workshop - 01 Tendencias tecnológicas 2017 - 2018SM Digital
El documento presenta una agenda para una conferencia sobre tendencias tecnológicas y nuevos modelos de negocios en la era digital. Resume las principales tendencias discutidas como autos autónomos, impresoras 3D, robots, inteligencia artificial e Internet de las Cosas.
BDAS-2017 | De los Bots a las Arquitecturas CognitivasBig-Data-Summit
Las tecnologías de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) han hecho posible la creación de nuevos servicios, como por ejemplo los asistentes virtuales, que pretenden ofrecer una interacción más natural con los usuarios sin renunciar a las grandes capacidades de automatización del Big Data. Sin embargo, lograr una interacción natural requiere la integración de múltiples funciones cognitivas además del lenguaje. En esta sesión se analiza el papel que juegan la arquitecturas cognitivas a la hora de construir bots que integren capacidades avanzadas de memoria semántica, atención, razonamiento, emoción, empatía, etc.
Estrategias de IA en Europa y su alineamiento en España y la Comunidad Valenc...Antonio Sánchez Zaplana
Este documento resume las estrategias de inteligencia artificial en Europa, España y la Comunidad Valenciana. En Europa, la Comisión Europea ha desarrollado una estrategia coordinada para fomentar la IA en Europa y garantizar que sea fiable, ética y robusta. En España, el gobierno ha creado una estrategia nacional de IA para impulsar el empleo, la salud y la educación con la IA. La Comunidad Valenciana también tiene una estrategia para hacer de la IA un motor de competitividad e inclusión que se centre en las personas y la s
El Internet de las Cosas (IoT) se refiere a la interconexión digital de objetos cotidianos con Internet. Algunos ejemplos incluyen hogares inteligentes, ciudades inteligentes, agricultura inteligente, wearables para monitoreo personal, y sistemas de seguridad del hogar que permiten la vigilancia remota. El IoT tiene el potencial de revolucionar diferentes industrias al proporcionar más datos para facilitar la vida de las personas.
El documento presenta una charla de Alberto Basalo sobre las herramientas digitales útiles para emprendedores. Basalo discute varias herramientas en línea para crear una presencia digital, hacer marketing, gestionar conocimiento, finanzas, presentaciones y organización de tareas. Al final, deja tiempo para preguntas del público.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explora el uso de algoritmos inteligentes en aplicaciones como videojuegos, redimensionamiento de videos y la industria automotriz. También analiza el uso de la inteligencia artificial en robótica y menciona a Asimo como uno de los primeros robots humanoides con inteligencia artificial. El documento concluye que la inteligencia artificial es muy beneficiosa para ayudar a los humanos pero también podría hacerlos dependientes si no se usa de manera equilibrada.
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial (IA). Define la IA como el campo científico que se centra en crear programas que muestran comportamientos inteligentes similares a los humanos. Explica que el aprendizaje automático y profundo son técnicas clave de IA y proporciona ejemplos de sus aplicaciones. También discute brevemente las ventajas y desventajas potenciales de la IA.
Workshop - 01 Tendencias tecnológicas 2017 - 2018SM Digital
El documento presenta una agenda para una conferencia sobre tendencias tecnológicas y nuevos modelos de negocios en la era digital. Resume las principales tendencias discutidas como autos autónomos, impresoras 3D, robots, inteligencia artificial e Internet de las Cosas.
BDAS-2017 | De los Bots a las Arquitecturas CognitivasBig-Data-Summit
Las tecnologías de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) han hecho posible la creación de nuevos servicios, como por ejemplo los asistentes virtuales, que pretenden ofrecer una interacción más natural con los usuarios sin renunciar a las grandes capacidades de automatización del Big Data. Sin embargo, lograr una interacción natural requiere la integración de múltiples funciones cognitivas además del lenguaje. En esta sesión se analiza el papel que juegan la arquitecturas cognitivas a la hora de construir bots que integren capacidades avanzadas de memoria semántica, atención, razonamiento, emoción, empatía, etc.
Estrategias de IA en Europa y su alineamiento en España y la Comunidad Valenc...Antonio Sánchez Zaplana
Este documento resume las estrategias de inteligencia artificial en Europa, España y la Comunidad Valenciana. En Europa, la Comisión Europea ha desarrollado una estrategia coordinada para fomentar la IA en Europa y garantizar que sea fiable, ética y robusta. En España, el gobierno ha creado una estrategia nacional de IA para impulsar el empleo, la salud y la educación con la IA. La Comunidad Valenciana también tiene una estrategia para hacer de la IA un motor de competitividad e inclusión que se centre en las personas y la s
El documento presenta una agenda sobre el uso de la inteligencia artificial en las empresas. La agenda incluye temas como la inteligencia artificial para habilitar al consumidor final a través de ventas, investigación de clientes y recomendaciones, otros usos como reconocimiento de imágenes y voz, y casos del Grupo Intercorp. Concluye que la inteligencia artificial tiene un alto potencial para entregar valor a las empresas y que es necesario estar preparados para adoptar nuevas tecnologías relacionadas.
La inteligencia artificial o IA es la simulación de la inteligencia humana en máquinas creadas para pensar como los humanos e imitar sus acciones. La IA puede aprender, tomar decisiones y resolver problemas como un humano incorporando grandes conjuntos de datos con algoritmos inteligentes. Cuanto más se ejecuta un sistema de IA, más inteligente, preciso y rápido se vuelve.
José Miguel Esparza y Mikel Gastesi - Social Engineering in Banking Trojans: ...RootedCON
El documento describe cómo los trojanos bancarios utilizan técnicas de ingeniería social para robar información financiera de usuarios. Estas técnicas incluyen inyecciones HTML en páginas legítimas de bancos para engañar a los usuarios y obtener sus credenciales de acceso. Existe un mercado subterráneo donde se compran y venden estas herramientas de ingeniería social. La prevención requiere tanto medidas técnicas como educar a los usuarios para que no caigan en estas trampas.
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...Big-Data-Summit
El Internet de las cosas se convertirá en la principal fuente del Big Data para muchas organizaciones latinoamericanas en los próximos años. El IoT ya está presente en diversos sectores, como el del transporte, la aeronáutica y la industria pesada; igualmente también estará presente, el día de mañana, en el sector bancario, en las aseguradoras, en la industria del automóvil, en el comercio minorista y en las ciudades inteligentes. Más sin embargo, recolectar enormes volúmenes de datos generados por millones de sensores, no será suficiente. Es necesario, analizar estos datos y transformarlos, casi siempre en tiempo real, en decisiones. Mediante la explicación de casos prácticos serán presentados siete tipos de análisis de datos en el transcurso de esta conferencia, entre los cuales estarán el análisis predictivo, el análisis geo-espacial, análisis de flujo e incluso el aprendizaje profundo.
Este documento resume las tendencias actuales y futuras en tecnologías de la información y comunicación (TIC), incluyendo Internet de las Cosas, Big Data e Inteligencia Artificial. Se describe cómo estos conceptos se están aplicando en áreas como la agricultura, fabricación, salud y almacenamiento logístico para mejorar la eficiencia y automatización. El documento concluye que estas tecnologías continuarán evolucionando e integrándose cada vez más en los próximos años.
La inteligencia artificial se utiliza en una amplia gama de campos como la computación, las finanzas, la medicina, el transporte, los juegos y la música. Algunas aplicaciones incluyen el diagnóstico médico, la optimización financiera, la conducción autónoma, la generación de noticias y el entretenimiento. La inteligencia artificial imita procesos humanos como la resolución de problemas a través de programas de computadora para mejorar diversas industrias.
54 Formas de hacer dinero con ChatGPT.pdfmaxwell521
Los métodos tradicionales de creación de contenido pueden ser una fuente importante de frustración, y además de ser obsoletos, pueden hacerte perder una cantidad considerable de tiempo.
¿Tienes dificultades para crear contenido o textos persuasivos que conecten con tu audiencia y genere conversiones? No eres la única persona en esa situación… Es frustrante pasar horas elaborando lo que crees que es un copy convincente, solo para no ver resultados.
El constante juego de adivinanzas, la ansiedad de no saber qué funcionará y la lucha por encontrar las palabras correctas pueden sentirse como un peso demasiado grande para soportar.
Pero no se trata sólo de la lucha. Las consecuencias de un copy ineficaz o contenidos flojos y sin profundidad pueden ser graves y conduce a oportunidades perdidas, disminución de ingresos e incluso una reputación dañada.
El documento describe los diferentes tipos de inteligencia artificial, incluyendo máquinas reactivas con capacidad limitada de memoria, sistemas con capacidad de aprendizaje basado en experiencias pasadas, y tipos avanzados aún no desarrollados que involucran teoría de la mente y autoconocimiento. También provee ejemplos de aplicaciones actuales como generación de lenguaje natural, reconocimiento de voz, agentes virtuales y plataformas de aprendizaje profundo.
El documento describe los diferentes tipos de inteligencia artificial, incluyendo máquinas reactivas con capacidad limitada de memoria, sistemas con capacidad de aprendizaje basado en experiencias pasadas, y tipos avanzados aún no desarrollados que involucran teoría de la mente y autoconocimiento. También presenta ejemplos como Deep Blue, vehículos autónomos, generación de lenguaje natural y reconocimiento de voz.
La Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje automático o la toma de decisiones. Existen tres tipos principales de IA: débil, fuerte y general. La IA ofrece ventajas como la automatización de tareas, mejora de la seguridad y la toma de decisiones, pero también plantea desafíos como el desplazamiento laboral, problemas de seguridad y dependencia de las máquinas. La IA se aplica en campos como la medicina, el transport
El documento habla sobre inteligencia artificial (IA). Define IA como el campo científico que se enfoca en crear programas y mecanismos que muestran comportamiento inteligente. Explica brevemente la historia de IA y las principales técnicas como aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Finalmente, da ejemplos del uso de IA en negocios como ventas, atención al cliente y marketing.
El documento habla sobre la evolución de la web hacia una versión más inteligente que se adapte a las necesidades de las personas. La web inteligente utilizará la inteligencia colectiva, el internet de las cosas, y el contexto para proporcionar información precisa a los usuarios en cualquier dispositivo y momento. La web semántica y los asistentes inteligentes jugarán un papel importante en esta nueva versión de la web.
El documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial, describiendo sus orígenes en la década de 1940 y la definición formal del término en 1956. Explica algunas aplicaciones actuales de la IA en finanzas, medicina, industria y atención al cliente. Resalta los avances recientes de compañías como Google, Apple, Microsoft y Honda en el desarrollo de asistentes virtuales y vehículos autónomos.
Tecnología como medio de transformación para el 2025 - José ElíasGeneXus
Este documento discute cómo la tecnología ha acelerado dramáticamente y continuará transformando la sociedad hacia el 2025. Se destacan ejemplos de cómo la computación, el almacenamiento y las telecomunicaciones se han vuelto exponencialmente más poderosas y asequibles. También se mencionan tecnologías emergentes como la robótica, la realidad virtual, la impresión 3D y la inteligencia artificial que probablemente cambiarán la sociedad. Finalmente, el documento propone formas en que los países pueden acelerar la adop
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Comienza con los orígenes y primeros avances de la IA, incluyendo los primeros robots como Sojourner de la NASA y asistentes digitales como Siri. Luego discute brevemente los límites éticos de la IA, avances tecnológicos y transformaciones relacionadas antes de proporcionar enlaces y referencias adicionales.
Este documento describe el Internet de las Cosas y cómo conectar dispositivos a Internet está creando nuevas aplicaciones y servicios inteligentes. Define el IoT como sistemas impulsados por sensores, conectividad y la interacción entre personas y procesos. Explica que se espera que haya 50 mil millones de dispositivos conectados para el 2020 y que esto creará 5 billones de euros en valor para el sector privado entre 2013-2022 a través de mejoras en productos, eficiencia, productividad y cadenas de suministro. Finalmente, discute algunos
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, describiendo su evolución histórica desde la antigüedad hasta la actualidad, las diferencias entre programas informáticos e inteligencia artificial, los tipos de IA existentes, los estándares éticos propuestos por la Unión Europea y las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial.
El reconocimiento de voz es una herramienta de inteligencia artificial que permite la comunicación entre humanos y computadoras convirtiendo la señal de voz en texto u órdenes. Tiene aplicaciones en seguridad y criminalística. Su uso ha crecido rápidamente y se espera que para 2020 la mitad de las búsquedas en dispositivos móviles sean por voz. Ofrece ventajas como ahorro de tiempo pero también tiene desventajas como problemas con ruido, acentos y contexto.
El documento presenta información sobre inteligencia artificial (IA), definiendo la IA como sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas. Explica que existen cuatro tipos de IA y ofrece ejemplos de aplicaciones de la IA. Además, describe cómo la IA puede ayudar a las organizaciones a analizar datos y automatizar tareas complejas, y concluye que la IA evoluciona rápidamente y tendrá un gran impacto en el mundo en los próximos años.
El documento describe la inteligencia artificial, incluyendo sus definiciones, aplicaciones y riesgos. Explica que la IA permite que las máquinas aprendan y realicen tareas como los humanos. Se usa en campos como la robótica, finanzas, medicina e industria. Presenta riesgos como la pérdida de empleos.
El documento describe diferentes patrones para descomponer dominios funcionales y datos en una arquitectura de nube. Presenta ejemplos de descomposición de dominios de datos, colaboración entre dominios, y tres patrones de malla de datos que alinean los dominios y productos de datos funcional y regionalmente con zonas de aterrizaje.
Big Data en el mundo del Machine Learningnnakasone
El documento presenta una introducción al tema de Big Data en el mundo del Machine Learning. Explica las definiciones de Big Data, las 5 V's (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor), e ilustra cómo Netflix utiliza grandes cantidades de datos para predecir el contenido que tendrá éxito. También define Machine Learning y cómo este aprende automáticamente de los datos, así como algunos ejemplos actuales de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
El documento presenta una agenda sobre el uso de la inteligencia artificial en las empresas. La agenda incluye temas como la inteligencia artificial para habilitar al consumidor final a través de ventas, investigación de clientes y recomendaciones, otros usos como reconocimiento de imágenes y voz, y casos del Grupo Intercorp. Concluye que la inteligencia artificial tiene un alto potencial para entregar valor a las empresas y que es necesario estar preparados para adoptar nuevas tecnologías relacionadas.
La inteligencia artificial o IA es la simulación de la inteligencia humana en máquinas creadas para pensar como los humanos e imitar sus acciones. La IA puede aprender, tomar decisiones y resolver problemas como un humano incorporando grandes conjuntos de datos con algoritmos inteligentes. Cuanto más se ejecuta un sistema de IA, más inteligente, preciso y rápido se vuelve.
José Miguel Esparza y Mikel Gastesi - Social Engineering in Banking Trojans: ...RootedCON
El documento describe cómo los trojanos bancarios utilizan técnicas de ingeniería social para robar información financiera de usuarios. Estas técnicas incluyen inyecciones HTML en páginas legítimas de bancos para engañar a los usuarios y obtener sus credenciales de acceso. Existe un mercado subterráneo donde se compran y venden estas herramientas de ingeniería social. La prevención requiere tanto medidas técnicas como educar a los usuarios para que no caigan en estas trampas.
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...Big-Data-Summit
El Internet de las cosas se convertirá en la principal fuente del Big Data para muchas organizaciones latinoamericanas en los próximos años. El IoT ya está presente en diversos sectores, como el del transporte, la aeronáutica y la industria pesada; igualmente también estará presente, el día de mañana, en el sector bancario, en las aseguradoras, en la industria del automóvil, en el comercio minorista y en las ciudades inteligentes. Más sin embargo, recolectar enormes volúmenes de datos generados por millones de sensores, no será suficiente. Es necesario, analizar estos datos y transformarlos, casi siempre en tiempo real, en decisiones. Mediante la explicación de casos prácticos serán presentados siete tipos de análisis de datos en el transcurso de esta conferencia, entre los cuales estarán el análisis predictivo, el análisis geo-espacial, análisis de flujo e incluso el aprendizaje profundo.
Este documento resume las tendencias actuales y futuras en tecnologías de la información y comunicación (TIC), incluyendo Internet de las Cosas, Big Data e Inteligencia Artificial. Se describe cómo estos conceptos se están aplicando en áreas como la agricultura, fabricación, salud y almacenamiento logístico para mejorar la eficiencia y automatización. El documento concluye que estas tecnologías continuarán evolucionando e integrándose cada vez más en los próximos años.
La inteligencia artificial se utiliza en una amplia gama de campos como la computación, las finanzas, la medicina, el transporte, los juegos y la música. Algunas aplicaciones incluyen el diagnóstico médico, la optimización financiera, la conducción autónoma, la generación de noticias y el entretenimiento. La inteligencia artificial imita procesos humanos como la resolución de problemas a través de programas de computadora para mejorar diversas industrias.
54 Formas de hacer dinero con ChatGPT.pdfmaxwell521
Los métodos tradicionales de creación de contenido pueden ser una fuente importante de frustración, y además de ser obsoletos, pueden hacerte perder una cantidad considerable de tiempo.
¿Tienes dificultades para crear contenido o textos persuasivos que conecten con tu audiencia y genere conversiones? No eres la única persona en esa situación… Es frustrante pasar horas elaborando lo que crees que es un copy convincente, solo para no ver resultados.
El constante juego de adivinanzas, la ansiedad de no saber qué funcionará y la lucha por encontrar las palabras correctas pueden sentirse como un peso demasiado grande para soportar.
Pero no se trata sólo de la lucha. Las consecuencias de un copy ineficaz o contenidos flojos y sin profundidad pueden ser graves y conduce a oportunidades perdidas, disminución de ingresos e incluso una reputación dañada.
El documento describe los diferentes tipos de inteligencia artificial, incluyendo máquinas reactivas con capacidad limitada de memoria, sistemas con capacidad de aprendizaje basado en experiencias pasadas, y tipos avanzados aún no desarrollados que involucran teoría de la mente y autoconocimiento. También provee ejemplos de aplicaciones actuales como generación de lenguaje natural, reconocimiento de voz, agentes virtuales y plataformas de aprendizaje profundo.
El documento describe los diferentes tipos de inteligencia artificial, incluyendo máquinas reactivas con capacidad limitada de memoria, sistemas con capacidad de aprendizaje basado en experiencias pasadas, y tipos avanzados aún no desarrollados que involucran teoría de la mente y autoconocimiento. También presenta ejemplos como Deep Blue, vehículos autónomos, generación de lenguaje natural y reconocimiento de voz.
La Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje automático o la toma de decisiones. Existen tres tipos principales de IA: débil, fuerte y general. La IA ofrece ventajas como la automatización de tareas, mejora de la seguridad y la toma de decisiones, pero también plantea desafíos como el desplazamiento laboral, problemas de seguridad y dependencia de las máquinas. La IA se aplica en campos como la medicina, el transport
El documento habla sobre inteligencia artificial (IA). Define IA como el campo científico que se enfoca en crear programas y mecanismos que muestran comportamiento inteligente. Explica brevemente la historia de IA y las principales técnicas como aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Finalmente, da ejemplos del uso de IA en negocios como ventas, atención al cliente y marketing.
El documento habla sobre la evolución de la web hacia una versión más inteligente que se adapte a las necesidades de las personas. La web inteligente utilizará la inteligencia colectiva, el internet de las cosas, y el contexto para proporcionar información precisa a los usuarios en cualquier dispositivo y momento. La web semántica y los asistentes inteligentes jugarán un papel importante en esta nueva versión de la web.
El documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial, describiendo sus orígenes en la década de 1940 y la definición formal del término en 1956. Explica algunas aplicaciones actuales de la IA en finanzas, medicina, industria y atención al cliente. Resalta los avances recientes de compañías como Google, Apple, Microsoft y Honda en el desarrollo de asistentes virtuales y vehículos autónomos.
Tecnología como medio de transformación para el 2025 - José ElíasGeneXus
Este documento discute cómo la tecnología ha acelerado dramáticamente y continuará transformando la sociedad hacia el 2025. Se destacan ejemplos de cómo la computación, el almacenamiento y las telecomunicaciones se han vuelto exponencialmente más poderosas y asequibles. También se mencionan tecnologías emergentes como la robótica, la realidad virtual, la impresión 3D y la inteligencia artificial que probablemente cambiarán la sociedad. Finalmente, el documento propone formas en que los países pueden acelerar la adop
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Comienza con los orígenes y primeros avances de la IA, incluyendo los primeros robots como Sojourner de la NASA y asistentes digitales como Siri. Luego discute brevemente los límites éticos de la IA, avances tecnológicos y transformaciones relacionadas antes de proporcionar enlaces y referencias adicionales.
Este documento describe el Internet de las Cosas y cómo conectar dispositivos a Internet está creando nuevas aplicaciones y servicios inteligentes. Define el IoT como sistemas impulsados por sensores, conectividad y la interacción entre personas y procesos. Explica que se espera que haya 50 mil millones de dispositivos conectados para el 2020 y que esto creará 5 billones de euros en valor para el sector privado entre 2013-2022 a través de mejoras en productos, eficiencia, productividad y cadenas de suministro. Finalmente, discute algunos
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, describiendo su evolución histórica desde la antigüedad hasta la actualidad, las diferencias entre programas informáticos e inteligencia artificial, los tipos de IA existentes, los estándares éticos propuestos por la Unión Europea y las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial.
El reconocimiento de voz es una herramienta de inteligencia artificial que permite la comunicación entre humanos y computadoras convirtiendo la señal de voz en texto u órdenes. Tiene aplicaciones en seguridad y criminalística. Su uso ha crecido rápidamente y se espera que para 2020 la mitad de las búsquedas en dispositivos móviles sean por voz. Ofrece ventajas como ahorro de tiempo pero también tiene desventajas como problemas con ruido, acentos y contexto.
El documento presenta información sobre inteligencia artificial (IA), definiendo la IA como sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas. Explica que existen cuatro tipos de IA y ofrece ejemplos de aplicaciones de la IA. Además, describe cómo la IA puede ayudar a las organizaciones a analizar datos y automatizar tareas complejas, y concluye que la IA evoluciona rápidamente y tendrá un gran impacto en el mundo en los próximos años.
El documento describe la inteligencia artificial, incluyendo sus definiciones, aplicaciones y riesgos. Explica que la IA permite que las máquinas aprendan y realicen tareas como los humanos. Se usa en campos como la robótica, finanzas, medicina e industria. Presenta riesgos como la pérdida de empleos.
El documento describe diferentes patrones para descomponer dominios funcionales y datos en una arquitectura de nube. Presenta ejemplos de descomposición de dominios de datos, colaboración entre dominios, y tres patrones de malla de datos que alinean los dominios y productos de datos funcional y regionalmente con zonas de aterrizaje.
Big Data en el mundo del Machine Learningnnakasone
El documento presenta una introducción al tema de Big Data en el mundo del Machine Learning. Explica las definiciones de Big Data, las 5 V's (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor), e ilustra cómo Netflix utiliza grandes cantidades de datos para predecir el contenido que tendrá éxito. También define Machine Learning y cómo este aprende automáticamente de los datos, así como algunos ejemplos actuales de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Como empezar tu Carrera como Azure Data Engineernnakasone
Este documento proporciona una introducción a cómo comenzar una carrera como Azure Data Engineer. Explica que un Data Engineer trabaja con herramientas como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Azure Databricks para integrar, transformar y cargar datos. También requiere conocimientos sobre bases de datos, formatos de datos, ETL, inteligencia empresarial y nube. El documento incluye una demostración de cómo crear pipelines de integración de datos con Azure Data Factory.
Aprende a diseñar tableros de control (dashboard) de Alto impactonnakasone
This document discusses Power BI and its capabilities for accessing, preparing, visualizing, exploring, and sharing data from various sources. Power BI allows users to access data from SaaS services, organizational sources, files, and more. It enables cleaning, mashing up, transforming, and calculating data. Visualizations can be explored interactively. Reports and dashboards can be published and shared with others.
Ingeniería de datos para el mejoramiento continuo de los negociosnnakasone
Este documento presenta la agenda de una conferencia sobre ingeniería de datos. La agenda incluye introducciones a los conceptos de datos e ingeniería de datos, demostraciones de cómo aplicar ingeniería de datos para mejorar los negocios, y sesiones sobre metadatos y el análisis de grandes cantidades de datos en Internet. También define la ingeniería de datos como el análisis de grandes cantidades de datos usando nuevas tecnologías de procesamiento de datos, y al ingeniero de datos como el profesional responsable de establecer las bases para la adquis
Como Empezar en el mundo de la Inteligencia Artificialnnakasone
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial (AI) y cómo empezar en este campo. Explica brevemente qué es la AI, da ejemplos de aplicaciones como AlphaGo y Sophia, y describe algunos usos potenciales de la AI en áreas como la detección de corrupción, vehículos autónomos, minería, recursos humanos, emparejamiento de parejas y servicios cognitivos como voz y visión.
The document introduces the new features of SQL Server 2022, including becoming Azure enabled, integration with Azure Synapse and Azure Purview, built-in query intelligence, Ledger, Replica, data lake virtualization, and extending T-SQL capabilities. It also provides contact information for MVP Nicolás Nakasone who presented on these new SQL Server 2022 features.
Este documento trata sobre datos sintéticos. Explica que los datos sintéticos son generados por algoritmos informáticos en lugar de recopilarse de personas reales, y consisten en puntos de datos completamente nuevos y artificiales. Los datos sintéticos se usan para resolver desafíos de privacidad de datos y cuando no hay suficientes datos reales, como para aumentar muestras o simular datos nuevos. Existen tres tipos de datos sintéticos: datos ficticios generados aleatoriamente, datos generados por reglas predef
This document announces the 4th edition of the Global Power Platform Bootcamp, a virtual event joining 78 locations around the world. The bootcamp will include a welcome message, keynote from Microsoft, and sessions on PowerBI administration features and using the Power Platform. Attendees are encouraged to participate via various social media platforms and fill out a survey for a chance to win prizes. The event aims to bring the global Power Platform community together to share knowledge.
Este documento describe cómo la analítica en salud puede ayudar a clasificar pacientes según su riesgo clínico y crear tratamientos dirigidos. Luego presenta un caso de una entidad de salud pública que desea implementar soluciones analíticas para medir la eficiencia en la gestión de citas médicas y el rendimiento de farmacias. Estas soluciones analizarían métricas como el número de citas atendidas, índice de deserción de pacientes, y recetas atendidas vs no atendidas, visualizando los resultados
El documento habla sobre la inteligencia artificial y su capacidad para aprender interfaces humanos. Explica el concepto de "Paridad Humana" que se refiere a cuando un modelo de IA comete menos errores que un humano en una tarea. También menciona que Microsoft ha sido nombrado líder en plataformas de conversación de IA general por IDC MarketScape.
Este documento describe las redes educativas empresariales, que son estrategias para vincular a los colaboradores de una empresa a través de enlaces flexibles, fluidos y espontáneos. Las redes empresariales tienen varios componentes clave como facilitar el encuentro entre colaboradores, promover la reflexión crítica y ampliar la participación en las políticas de la empresa. Estas redes tienen ventajas como lidiar con problemas complejos, profundizar la socialización y crear un capital social dentro de la empresa.
Construyendo soluciones ONNX con Microsoft AI Platformnnakasone
ONNX es un formato de archivo abierto para representar modelos de aprendizaje profundo que permite transferir modelos entre diferentes plataformas más fácilmente. Fue creado en 2017 para estandarizar el aprendizaje profundo y desde entonces se ha ampliado para incluir el aprendizaje automático. Su objetivo es crear un ecosistema de inteligencia artificial que promueva la innovación y flexibilidad para los desarrolladores.
Este documento discute el potencial de la inteligencia artificial para detectar mentiras observando microexpresiones, latidos del corazón y expresiones faciales. También menciona que la dirección de la mirada puede indicar si una persona está imaginando, recordando, dialogando internamente u otras actividades mentales. Finalmente, concluye que una mentira implica una construcción en lugar de un recuerdo.
This document provides an overview of Azure HDInsight and options for building data lakes in the cloud. It discusses HDInsight's advantages like preserving existing Hadoop investments. It also covers Azure's data landscape including storage, streaming, ETL, and orchestration options. Key technologies are compared like Hive, Spark, and Storm. Best practices are shared around monitoring, security, data transfer, and disaster recovery.
El documento presenta información sobre la tecnología CRISPR/Cas9 que permite editar el genoma humano, la capacidad del ADN para almacenar grandes cantidades de datos de forma estable a largo plazo, y Cromwell, un sistema de gestión de flujos de trabajo genómicos. También incluye enlaces a artículos relacionados con estos temas.
Este documento resume una conferencia sobre inteligencia artificial que incluye temas como los avances tecnológicos usando IA, casos de éxito, definiciones de IA, ejemplos de asistentes virtuales y sistemas de IA, y cómo la IA se puede aplicar a áreas como el amor, la detección de corrupción, la minería, la automonía de vehículos, servicios cognitivos y recursos humanos.
Este documento presenta una introducción a la visión artificial y un caso de éxito de su aplicación en Minsur. Se explica brevemente cómo las computadoras pueden "ver" mediante la clasificación y segmentación de imágenes representadas como arrays numéricos. En Minsur, se utilizó visión artificial de Microsoft para automatizar la detección y corrección de espuma en el procesamiento de agua, reduciendo costos, tiempos y errores. Los ejecutivos de Minsur destacaron la confiabilidad y automatización lograda con esta solución
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
Explora el catálogo completo y encuentra el refrigerador Miele perfecto para tu hogar con Amado Salvador, el distribuidor oficial de electrodomésticos Miele.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
10. Inteligencia Artificial, ¿En el Perú?
• Caso Minsur (Minera de
Estaño en Puno) que usa
Vision Artificial para detectar
la espuma en el agua y evitar
daño ecológico en
agronomía y ganadería.
11. Analitica con AI
• SQL Server con AI (Machine
Learning)
• Azure SQL Database AI
• Power BI AI
• Big Data AI (HDInsight)