El documento describe los diferentes tipos de inteligencia artificial, incluyendo máquinas reactivas con capacidad limitada de memoria, sistemas con capacidad de aprendizaje basado en experiencias pasadas, y tipos avanzados aún no desarrollados que involucran teoría de la mente y autoconocimiento. También presenta ejemplos como Deep Blue, vehículos autónomos, generación de lenguaje natural y reconocimiento de voz.
El documento describe la historia y tipos de satélites. Los primeros satélites como Sputnik 1 y Telstar 1 permitieron transmisiones de radio y televisión. Los satélites se clasifican según su órbita, como satélites geoestacionarios en órbita fija sobre la Tierra o satélites LEO en órbita baja para comunicaciones móviles. Los satélites ahora ofrecen servicios como comunicaciones, meteorología y ciencia.
Este documento describe los fenómenos de refracción y difracción de las ondas. La refracción ocurre cuando una onda cambia de velocidad al pasar entre dos medios, cambiando su dirección. La difracción ocurre cuando las ondas se curvan y dispersan al encontrarse con un obstáculo. Ambos efectos se rigen por leyes: la ley de Snell describe la refracción y la ley de Bragg describe cómo la difracción revela la estructura cristalina.
El documento presenta un programa nacional de formación en sistemas de información geográfica y teledetección. El programa incluye módulos sobre conceptos básicos de teledetección, tipos de sensores y plataformas, resolución, formatos de almacenamiento de imágenes digitales y aplicaciones de teledetección en diversos campos como agricultura, cartografía, geología y medio ambiente. El programa es impartido por los profesores Eduardo Lobo, Juan Cisneros y Fanny Carrero.
El efecto fotoeléctrico consiste en la emisión de electrones de un material cuando es iluminado con radiación electromagnética. Fue descubierto por Heinrich Hertz en 1887 y explicado teóricamente por Albert Einstein en 1905 usando la noción de cuantos de luz introducida por Max Planck. La teoría de Einstein predijo correctamente que la energía cinética máxima de los electrones depende de la frecuencia pero no de la intensidad de la luz.
La teledetección es un instrumento importante para el estudio de la Tierra y la gestión de sus recursos. Sus principales técnicas incluyen fotografía por satélite, imágenes infrarrojas y de microondas, GPS y SIG. Sus elementos clave son un emisor de energía, un sensor que recibe la energía y la transmite como información, un receptor que procesa la información digitalmente, y un distribuidor que comparte la información con los usuarios.
El documento describe las características de las ondas electromagnéticas, incluyendo que no requieren un medio material para propagarse y que se mueven a la velocidad de la luz. También explica su relación con la biología, la tecnología y cómo se producen y clasifican en el espectro electromagnético, con rangos de frecuencia desde ondas de radio a rayos gamma.
La iluminación es un aspecto importante en el diseño de interiores ya que resalta colores, formas y texturas y afecta la percepción del espacio. Existen diferentes fenómenos ópticos como la reflexión, refracción, difusión y dispersión que influyen en la iluminación. También hay dos tipos principales de luz, la natural que proviene del sol y la artificial producida por el humano, cada una con sus ventajas y desventajas para iluminar un espacio.
El documento describe la historia y tipos de satélites. Los primeros satélites como Sputnik 1 y Telstar 1 permitieron transmisiones de radio y televisión. Los satélites se clasifican según su órbita, como satélites geoestacionarios en órbita fija sobre la Tierra o satélites LEO en órbita baja para comunicaciones móviles. Los satélites ahora ofrecen servicios como comunicaciones, meteorología y ciencia.
Este documento describe los fenómenos de refracción y difracción de las ondas. La refracción ocurre cuando una onda cambia de velocidad al pasar entre dos medios, cambiando su dirección. La difracción ocurre cuando las ondas se curvan y dispersan al encontrarse con un obstáculo. Ambos efectos se rigen por leyes: la ley de Snell describe la refracción y la ley de Bragg describe cómo la difracción revela la estructura cristalina.
El documento presenta un programa nacional de formación en sistemas de información geográfica y teledetección. El programa incluye módulos sobre conceptos básicos de teledetección, tipos de sensores y plataformas, resolución, formatos de almacenamiento de imágenes digitales y aplicaciones de teledetección en diversos campos como agricultura, cartografía, geología y medio ambiente. El programa es impartido por los profesores Eduardo Lobo, Juan Cisneros y Fanny Carrero.
El efecto fotoeléctrico consiste en la emisión de electrones de un material cuando es iluminado con radiación electromagnética. Fue descubierto por Heinrich Hertz en 1887 y explicado teóricamente por Albert Einstein en 1905 usando la noción de cuantos de luz introducida por Max Planck. La teoría de Einstein predijo correctamente que la energía cinética máxima de los electrones depende de la frecuencia pero no de la intensidad de la luz.
La teledetección es un instrumento importante para el estudio de la Tierra y la gestión de sus recursos. Sus principales técnicas incluyen fotografía por satélite, imágenes infrarrojas y de microondas, GPS y SIG. Sus elementos clave son un emisor de energía, un sensor que recibe la energía y la transmite como información, un receptor que procesa la información digitalmente, y un distribuidor que comparte la información con los usuarios.
El documento describe las características de las ondas electromagnéticas, incluyendo que no requieren un medio material para propagarse y que se mueven a la velocidad de la luz. También explica su relación con la biología, la tecnología y cómo se producen y clasifican en el espectro electromagnético, con rangos de frecuencia desde ondas de radio a rayos gamma.
La iluminación es un aspecto importante en el diseño de interiores ya que resalta colores, formas y texturas y afecta la percepción del espacio. Existen diferentes fenómenos ópticos como la reflexión, refracción, difusión y dispersión que influyen en la iluminación. También hay dos tipos principales de luz, la natural que proviene del sol y la artificial producida por el humano, cada una con sus ventajas y desventajas para iluminar un espacio.
Este documento describe varios métodos de observación GPS. Los métodos se pueden clasificar según el observable utilizado (código o código y fase), el movimiento del receptor (estático o cinemático), el tipo de solución (absoluta o relativa) y la disponibilidad de la solución (tiempo real o post-proceso). Un método clave es el posicionamiento diferencial (DGPS), que utiliza dos o más receptores para eliminar errores. El DGPS con código proporciona una precisión de 0,5 a 5 metros.
El documento describe los conceptos básicos de la óptica geométrica, incluyendo la reflexión, la refracción, la ley de Snell y la formación de imágenes por medios refractores. Explica que la luz se propaga en línea recta y que cambia su dirección al pasar entre medios con diferentes índices de refracción. También presenta fórmulas para calcular ángulos y posiciones de imágenes.
El experimento estudió la reflexión de la luz en espejos planos. Los espejos planos reflejan el 95% o más de la luz incidente siguiendo la ley de reflexión, donde el ángulo de incidencia es igual al ángulo de reflexión. El experimento usó espejos planos y una maceta para demostrar cómo la reflexión de la luz sigue esta ley de ángulos iguales para un solo reflejo.
Las imágenes satelitales son compuestas por bandas y pixeles que captan la energía emitida por la Tierra y la atmósfera. Proporcionan información sobre variables como la humedad, temperatura, forma de características geográficas y pueden ser de diferentes tipos como ópticas, térmicas o de radar. Permiten identificar características como el tono, forma, tamaño y textura de regiones para obtener información no visible.
Este documento trata sobre tres temas relacionados con el arte: luces y sombras, color reciclado y producciones audiovisuales. Explica conceptos como tipos de luces, sombras y fotógrafos importantes que utilizaron la luz en sus obras. También describe la técnica del color reciclado usando materiales como basura para crear arte, e introduce los roles y procesos básicos involucrados en la producción audiovisual. El documento concluye que se pueden adaptar estas formas de expresión artística para trabajar en el aula siempre que
La sombra es una región de oscuridad causada por la obstrucción de la luz. Las características de una sombra dependen del ángulo entre la luz y el objeto, la distancia entre la fuente de luz y el objeto, y si la superficie es plana o curva. La penumbra es la región parcialmente iluminada entre la luz y la sombra. Los eclipses ocurren cuando un cuerpo celeste bloquea parcial o totalmente la luz de otro cuerpo celeste.
Este documento describe el campo magnético de la Tierra. Explica que en la antigüedad, los navegantes usaban piedras imanes o agujas imantadas para ubicar el norte, y que Willam Gilbert estudió por primera vez el magnetismo de la Tierra en 1600. También describe que el campo magnético terrestre se debe al movimiento del núcleo externo líquido de la Tierra, y que los polos magnéticos norte y sur no coinciden exactamente con los polos geográficos. Finalmente, explica que las auroras
La radiación electromagnética es un campo electromagnético oscilante que transporta energía a través del espacio. Puede manifestarse como luz visible, rayos X o rayos gamma. Cuando se suministra potencia a una antena, parte se irradia y parte se convierte en calor; la resistencia de radiación mide la relación entre la potencia irradiada y la corriente de la antena. El patrón de recepción de una antena es idéntico a su diagrama de radiación debido a la reciprocidad electromagnética.
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALPamelaGranda5
El documento define la inteligencia artificial como la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, incluyendo el aprendizaje, razonamiento y mejora propia. Explica que las máquinas basadas en IA pueden imitar o superar capacidades cognitivas humanas como el razonamiento y análisis. Además, traza la evolución histórica de la IA y menciona tecnologías relacionadas como el aprendizaje profundo, aprendizaje automático y ciencia de datos.
El documento presenta información sobre inteligencia artificial (IA), definiendo la IA como sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas. Explica que existen cuatro tipos de IA y ofrece ejemplos de aplicaciones de la IA. Además, describe cómo la IA puede ayudar a las organizaciones a analizar datos y automatizar tareas complejas, y concluye que la IA evoluciona rápidamente y tendrá un gran impacto en el mundo en los próximos años.
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial (IA). Define la IA como el campo científico que se centra en crear programas que muestran comportamientos inteligentes similares a los humanos. Explica que el aprendizaje automático y profundo son técnicas clave de IA y proporciona ejemplos de sus aplicaciones. También discute brevemente las ventajas y desventajas potenciales de la IA.
La inteligencia artificial (IA) simula procesos de la inteligencia humana mediante algoritmos y datos de aprendizaje. Algunas aplicaciones comunes incluyen sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión. Empresas como Netflix, Google, Amazon, Apple, Tesla y Facebook utilizan IA para recomendaciones personalizadas, asistentes virtuales, conducción autónoma y análisis de imágenes y lenguaje. Aunque la IA tiene beneficios como la automatización y mejora de la toma de decisiones, también plantea desafíos como la falta
Este documento define la inteligencia artificial y sus principales ramas como sistemas expertos, aprendizaje automático, visión por computadora y agentes inteligentes. También describe los contextos donde se usa la inteligencia artificial como la gestión, fabricación, educación e ingeniería. Finalmente, define la realidad virtual y sistemas expertos, dando ejemplos de cada uno.
El documento habla sobre la inteligencia artificial, definiéndola como una rama de la ciencia informática que tiene como objetivo diseñar tecnología que emule la inteligencia humana. Explica que la IA actualmente se utiliza en aplicaciones como asistentes de voz, robótica industrial y más, beneficiando diversos ámbitos de la vida. También describe brevemente los orígenes y tipos de IA.
La inteligencia artificial se define como la inteligencia expresada por máquinas a diferencia de la inteligencia natural de los humanos. Las características de la inteligencia artificial incluyen la eliminación de tareas monótonas, el manejo de grandes cantidades de datos, y la imitación de la cognición humana. Los tipos principales son el machine learning y el deep learning. Los beneficios son aplicaciones como la robótica, la domótica, las redes neuronales, los chatbots y el reconocimiento de voz o facial. Sin embargo, existen desventajas como la falta
En este documento se aborda el tema de la inteligencia artificial visto desde la perspectiva de su impacto y sus áreas de aplicación, avances y un poco de su historia y desarrollo. Se analizaran la ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en cada campo de aplicación y su desarrollo, gracias a estos conceptos obtendremos algunas conclusiones.
Introduccion a la Inteligencia Artificial - Semana 1.pptxseyile7040
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de datos y tomar decisiones como los humanos. También describe brevemente la historia de la IA, los tipos de IA, ejemplos de programas y algoritmos de IA, y los riesgos asociados a la IA. Finalmente, propone una actividad grupal para que los estudiantes investiguen aplicaciones de la IA en diferentes industrias.
La inteligencia artificial imita procesos de inteligencia humana mediante algoritmos creados en entornos computacionales dinámicos. Requiere sistemas computacionales, datos y algoritmos avanzados, y cuanto mayor sea el parecido al comportamiento humano deseado, más recursos se necesitan. La IA surgió en la década de 1950 y ha permitido el desarrollo de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de datos. Es importante porque permite procesar grandes cantidades de datos para tomar mejores decisiones de forma más
La inteligencia artificial es el campo científico que se centra en crear programas y mecanismos que muestran comportamientos inteligentes. Algunas técnicas principales de IA incluyen aprendizaje automático como redes neuronales, que pueden clasificar imágenes y video, y aprendizaje profundo para tareas como reconocimiento facial. La historia de la IA comenzó en los años 40 y ha evolucionado para producir avances significativos como vehículos autónomos usando varias técnicas combinadas.
El documento define la inteligencia artificial y ofrece ejemplos de su aplicación, como sistemas expertos y reconocimiento de voz y patrones. Explica que la IA busca imitar la inteligencia humana mediante el razonamiento simbólico en sistemas computacionales.
Este documento describe varios métodos de observación GPS. Los métodos se pueden clasificar según el observable utilizado (código o código y fase), el movimiento del receptor (estático o cinemático), el tipo de solución (absoluta o relativa) y la disponibilidad de la solución (tiempo real o post-proceso). Un método clave es el posicionamiento diferencial (DGPS), que utiliza dos o más receptores para eliminar errores. El DGPS con código proporciona una precisión de 0,5 a 5 metros.
El documento describe los conceptos básicos de la óptica geométrica, incluyendo la reflexión, la refracción, la ley de Snell y la formación de imágenes por medios refractores. Explica que la luz se propaga en línea recta y que cambia su dirección al pasar entre medios con diferentes índices de refracción. También presenta fórmulas para calcular ángulos y posiciones de imágenes.
El experimento estudió la reflexión de la luz en espejos planos. Los espejos planos reflejan el 95% o más de la luz incidente siguiendo la ley de reflexión, donde el ángulo de incidencia es igual al ángulo de reflexión. El experimento usó espejos planos y una maceta para demostrar cómo la reflexión de la luz sigue esta ley de ángulos iguales para un solo reflejo.
Las imágenes satelitales son compuestas por bandas y pixeles que captan la energía emitida por la Tierra y la atmósfera. Proporcionan información sobre variables como la humedad, temperatura, forma de características geográficas y pueden ser de diferentes tipos como ópticas, térmicas o de radar. Permiten identificar características como el tono, forma, tamaño y textura de regiones para obtener información no visible.
Este documento trata sobre tres temas relacionados con el arte: luces y sombras, color reciclado y producciones audiovisuales. Explica conceptos como tipos de luces, sombras y fotógrafos importantes que utilizaron la luz en sus obras. También describe la técnica del color reciclado usando materiales como basura para crear arte, e introduce los roles y procesos básicos involucrados en la producción audiovisual. El documento concluye que se pueden adaptar estas formas de expresión artística para trabajar en el aula siempre que
La sombra es una región de oscuridad causada por la obstrucción de la luz. Las características de una sombra dependen del ángulo entre la luz y el objeto, la distancia entre la fuente de luz y el objeto, y si la superficie es plana o curva. La penumbra es la región parcialmente iluminada entre la luz y la sombra. Los eclipses ocurren cuando un cuerpo celeste bloquea parcial o totalmente la luz de otro cuerpo celeste.
Este documento describe el campo magnético de la Tierra. Explica que en la antigüedad, los navegantes usaban piedras imanes o agujas imantadas para ubicar el norte, y que Willam Gilbert estudió por primera vez el magnetismo de la Tierra en 1600. También describe que el campo magnético terrestre se debe al movimiento del núcleo externo líquido de la Tierra, y que los polos magnéticos norte y sur no coinciden exactamente con los polos geográficos. Finalmente, explica que las auroras
La radiación electromagnética es un campo electromagnético oscilante que transporta energía a través del espacio. Puede manifestarse como luz visible, rayos X o rayos gamma. Cuando se suministra potencia a una antena, parte se irradia y parte se convierte en calor; la resistencia de radiación mide la relación entre la potencia irradiada y la corriente de la antena. El patrón de recepción de una antena es idéntico a su diagrama de radiación debido a la reciprocidad electromagnética.
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALPamelaGranda5
El documento define la inteligencia artificial como la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, incluyendo el aprendizaje, razonamiento y mejora propia. Explica que las máquinas basadas en IA pueden imitar o superar capacidades cognitivas humanas como el razonamiento y análisis. Además, traza la evolución histórica de la IA y menciona tecnologías relacionadas como el aprendizaje profundo, aprendizaje automático y ciencia de datos.
El documento presenta información sobre inteligencia artificial (IA), definiendo la IA como sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas. Explica que existen cuatro tipos de IA y ofrece ejemplos de aplicaciones de la IA. Además, describe cómo la IA puede ayudar a las organizaciones a analizar datos y automatizar tareas complejas, y concluye que la IA evoluciona rápidamente y tendrá un gran impacto en el mundo en los próximos años.
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial (IA). Define la IA como el campo científico que se centra en crear programas que muestran comportamientos inteligentes similares a los humanos. Explica que el aprendizaje automático y profundo son técnicas clave de IA y proporciona ejemplos de sus aplicaciones. También discute brevemente las ventajas y desventajas potenciales de la IA.
La inteligencia artificial (IA) simula procesos de la inteligencia humana mediante algoritmos y datos de aprendizaje. Algunas aplicaciones comunes incluyen sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión. Empresas como Netflix, Google, Amazon, Apple, Tesla y Facebook utilizan IA para recomendaciones personalizadas, asistentes virtuales, conducción autónoma y análisis de imágenes y lenguaje. Aunque la IA tiene beneficios como la automatización y mejora de la toma de decisiones, también plantea desafíos como la falta
Este documento define la inteligencia artificial y sus principales ramas como sistemas expertos, aprendizaje automático, visión por computadora y agentes inteligentes. También describe los contextos donde se usa la inteligencia artificial como la gestión, fabricación, educación e ingeniería. Finalmente, define la realidad virtual y sistemas expertos, dando ejemplos de cada uno.
El documento habla sobre la inteligencia artificial, definiéndola como una rama de la ciencia informática que tiene como objetivo diseñar tecnología que emule la inteligencia humana. Explica que la IA actualmente se utiliza en aplicaciones como asistentes de voz, robótica industrial y más, beneficiando diversos ámbitos de la vida. También describe brevemente los orígenes y tipos de IA.
La inteligencia artificial se define como la inteligencia expresada por máquinas a diferencia de la inteligencia natural de los humanos. Las características de la inteligencia artificial incluyen la eliminación de tareas monótonas, el manejo de grandes cantidades de datos, y la imitación de la cognición humana. Los tipos principales son el machine learning y el deep learning. Los beneficios son aplicaciones como la robótica, la domótica, las redes neuronales, los chatbots y el reconocimiento de voz o facial. Sin embargo, existen desventajas como la falta
En este documento se aborda el tema de la inteligencia artificial visto desde la perspectiva de su impacto y sus áreas de aplicación, avances y un poco de su historia y desarrollo. Se analizaran la ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en cada campo de aplicación y su desarrollo, gracias a estos conceptos obtendremos algunas conclusiones.
Introduccion a la Inteligencia Artificial - Semana 1.pptxseyile7040
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de datos y tomar decisiones como los humanos. También describe brevemente la historia de la IA, los tipos de IA, ejemplos de programas y algoritmos de IA, y los riesgos asociados a la IA. Finalmente, propone una actividad grupal para que los estudiantes investiguen aplicaciones de la IA en diferentes industrias.
La inteligencia artificial imita procesos de inteligencia humana mediante algoritmos creados en entornos computacionales dinámicos. Requiere sistemas computacionales, datos y algoritmos avanzados, y cuanto mayor sea el parecido al comportamiento humano deseado, más recursos se necesitan. La IA surgió en la década de 1950 y ha permitido el desarrollo de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de datos. Es importante porque permite procesar grandes cantidades de datos para tomar mejores decisiones de forma más
La inteligencia artificial es el campo científico que se centra en crear programas y mecanismos que muestran comportamientos inteligentes. Algunas técnicas principales de IA incluyen aprendizaje automático como redes neuronales, que pueden clasificar imágenes y video, y aprendizaje profundo para tareas como reconocimiento facial. La historia de la IA comenzó en los años 40 y ha evolucionado para producir avances significativos como vehículos autónomos usando varias técnicas combinadas.
El documento define la inteligencia artificial y ofrece ejemplos de su aplicación, como sistemas expertos y reconocimiento de voz y patrones. Explica que la IA busca imitar la inteligencia humana mediante el razonamiento simbólico en sistemas computacionales.
El documento trata sobre la inteligencia artificial (IA). Explica que la IA combina disciplinas como la informática, robótica y psicología para crear máquinas que simulen comportamientos inteligentes. La IA se aplica en asistentes virtuales, vehículos autónomos, sistemas financieros y más. Tiene ventajas como automatizar procesos y tomar mejores decisiones, pero también riesgos como la posible pérdida de empleos humanos.
Este documento trata sobre inteligencia artificial (IA). Explica que la IA es un campo científico que se enfoca en crear programas y mecanismos que muestran comportamientos inteligentes simulando la inteligencia humana. También describe brevemente la historia de la IA y algunas aplicaciones comunes como reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural.
Este documento define la inteligencia artificial y discute sus orígenes, características y aplicaciones. La inteligencia artificial intenta modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales para realizar tareas como el reconocimiento de patrones, el procesamiento de lenguaje natural y la visión computarizada. Algunos ejemplos de aplicaciones incluyen sistemas expertos, juegos electrónicos y reconocimiento de voz. La investigación en inteligencia artificial busca reproducir el razonamiento humano y resolver problemas de manera flexible.
La inteligencia artificial se refiere a la inteligencia expresada por máquinas a través de sus procesadores y software, en contraste con la inteligencia natural de los humanos y algunos animales. Existen diferentes tipos de inteligencia artificial, incluyendo máquinas reactivas que evalúan información para resolver problemas inmediatos, máquinas con memoria limitada que aprenden de bases de datos, y máquinas hipotéticas con autoconciencia o teoría de la mente. La inteligencia artificial se caracteriza por su capacidad de reacción, aprendizaje, resol
Este documento describe la inteligencia artificial y los sistemas expertos. Explica conceptos clave como redes neuronales, minería de datos, reconocimiento de voz y robótica. También analiza aplicaciones de la IA en mundos virtuales, marketing y más. Finalmente, resume brevemente los sistemas expertos e historia.
Este documento describe las capacidades de Inteligencia Artificial que puede ofrecer, incluyendo el desarrollo de sistemas de toma de decisiones, reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. También detalla conocimientos en áreas como redes neuronales, minería de datos y algoritmos genéticos que pueden aplicarse a proyectos empresariales. Finalmente, menciona experiencia en sistemas de reconocimiento facial, emociones y números aplicados a imágenes digitales.
Este documento describe diferentes tipologías de redes informáticas, incluyendo estrella, bus, anillo, malla y árbol. Define cada una y explica sus características principales, como que una red en estrella tiene un nodo central al que todas las estaciones se conectan directamente, mientras que una red de bus tiene todos los nodos conectados a un cable común.
Un algoritmo es una secuencia de pasos lógicos para resolver un problema o realizar una tarea. Los algoritmos son independientes del lenguaje de programación o la computadora utilizada. Existen diferentes tipos de algoritmos como de búsqueda, ordenamiento y encaminamiento. Los algoritmos también se clasifican como cualitativos si usan instrucciones verbales o cuantitativos si requieren cálculos numéricos.
El documento describe varias redes sociales populares, incluyendo Facebook, que permite interactuar con amigos y ver fotos y publicaciones; Twitter, que se centra en mensajes cortos o "tweets" sobre lo que las personas están haciendo o pensando; y Snapchat, cuya característica principal es el envío efímero de fotos y videos que desaparecen después de verlos.
El documento describe varios desastres naturales comunes como terremotos, huracanes, inundaciones y tsunamis. Explica que estos desastres ocurren de forma natural debido al movimiento de placas tectónicas y otros fenómenos geológicos y meteorológicos, pero que las acciones humanas también contribuyen a su gravedad. El objetivo es informar al lector sobre las pérdidas humanas y económicas que causan los desastres naturales en todo el mundo.
El software de aplicación es aquel que permite a los usuarios realizar tareas como la gestión de contabilidad o la escritura de textos. Incluye programas como procesadores de texto, hojas de cálculo, editores de fotos y paquetes de ofimática. Los lenguajes de programación son conjuntos de instrucciones que le dicen a las computadoras qué hacer mediante programas y comandos.
Este documento describe y compara los principales sistemas operativos para diferentes tipos de dispositivos. Describe los sistemas operativos Microsoft Windows, Mac OS y Linux para computadoras personales, así como Android, iOS y Windows para dispositivos móviles. Explica brevemente las características, funciones y orígenes de cada uno de estos sistemas operativos.
La computadora evolucionó de dispositivos mecánicos como el ábaco a máquinas programables eléctricas. La primera computadora programable fue la Z1 creada por Konrad Zuse en 1936, mientras que la ENIAC construida en 1946 fue la primera computadora electrónica con propósitos generales. La segunda generación de computadoras desde 1947 hasta 1962 introdujo el transistor en lugar de tubos de vacío, haciendo las computadoras más pequeñas y eficientes energéticamente. El microchip desarrollado en 1960 permitió computadoras aún más pequeñ
Este documento describe las unidades de medida de almacenamiento digital como bits, bytes, kilobytes, megabytes, gigabytes, terabytes y más grandes, junto con sus equivalencias numéricas y ejemplos de la cantidad de datos que pueden almacenar. Define el bit como la unidad más pequeña y el byte como 8 bits o una unidad de caracteres, y describe las conversiones entre unidades mayores como kilobytes, megabytes y gigabytes en términos de potencias de 1024.
Este documento lista comandos de teclado comunes en MacOS, incluyendo CMD + S para guardar, CMD + C para copiar, CMD + V para pegar, y CMD + Q para salir de una aplicación. También describe comandos para tomar capturas de pantalla, deshacer/rehacer acciones, imprimir, seleccionar todo, buscar, y poner las pantallas en reposo.
Los sistemas operativos más representativos son Windows para PC y Mac OS X para Mac. Aunque los PC son más económicos, los Mac son más estables y rara vez se bloquean. Mientras que los PC tienen más opciones de personalización y distribuidores, los Mac son exclusivos de Apple con menos disponibilidad. La sincronización entre Mac y iPhone es perfecta debido al desarrollo integrado de software y hardware por parte de Apple.
El documento describe los diferentes tipos de inteligencia artificial, incluyendo máquinas reactivas con capacidad limitada de memoria, sistemas con capacidad de aprendizaje basado en experiencias pasadas, y tipos avanzados aún no desarrollados que involucran teoría de la mente y autoconocimiento. También provee ejemplos de aplicaciones actuales como generación de lenguaje natural, reconocimiento de voz, agentes virtuales y plataformas de aprendizaje profundo.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
2. ¿ Qué es ?
• La inteligencia artificial (Artificial Intelligence, o AI) es la simulación de procesos de
inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos
procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para el uso de la
información), el razonamiento (usando las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o
definitivas) y la autocorrección.
4. Máquinas Reactivas
• Un ejemplo es Deep Blue, el programa de ajedrez de IBM que venció a Garry Kasparov en los
años noventa. Deep Blue puede identificar piezas en el tablero de ajedrez y hacer
predicciones, pero no tiene memoria y no puede usar experiencias pasadas para informar a
las futuras. Analiza movimientos posibles –los propio y los de su oponente– y elige el
movimiento más estratégico. Deep Blue y AlphaGO de Google fueron diseñados para
propósitos estrechos y no pueden aplicarse fácilmente a otra situación.
5. Memoria limitada
• Estos sistemas de AI pueden usar experiencias pasadas para informar decisiones futuras.
Algunas de las funciones de toma de decisiones en vehículos autónomos han sido diseñadas
de esta manera. Las observaciones son utilizadas para informar las acciones que ocurren en
un futuro no tan lejano, como un coche que ha cambiado de carril. Estas observaciones no se
almacenan permanentemente.
6. Teoría de la mente
• Este es un término psicológico. Se refiere a la comprensión de que los demás tienen
sus propias creencias, deseos e intenciones que afectan las decisiones que toman.
Este tipo de AI aún no existe.
7. Autoconocimiento
• En esta categoría, los sistemas de AI tienen un sentido de sí mismos, tienen
conciencia. Las máquinas con conciencia de sí comprenden su estado actual y
pueden usar la información para inferir lo que otros están sintiendo. Este tipo de AI
aún no existe.
10. Generación de lenguaje
natural
• Es un sub-campo de la inteligencia artificial que consiste en crear texto a partir de datos
obtenidos. Esto permite que las computadoras puedan comunicar ideas con gran precisión y
exactitud.
• Se utiliza actualmente en servicio al cliente, generación de reportes y en el resumen de
hallazgos de inteligencia de mercado.
• Algunos proveedores que brindan este servicio son: Attivio, Automated Insights, Cambridge
Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.
11. Reconocimiento de voz
• Siri no es el único agente que te entiende. Cada vez más sistemas incorporan la transcripción
y transformación del lenguaje humano a formatos útiles para las computadoras.
• Actualmente se implementa en sistemas interactivos voice response (reconocimiento de voz)
y en aplicaciones móviles.
• Algunos ejemplos de proveedores son: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint
Systems.
12. AgentesVirtuales
• “La diva actual de los medios”, según Forrester. Un agente virtual es una computadora o
programa capaz de interactuar con humanos. El ejemplo más común de esta tecnología
son los chatbots.
• Actualmente se utiliza en servicio y atención al cliente y para la administración de las
smart homes (casas inteligentes).
• Algunos ejemplos de proveedores son: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI,
Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.
13. Plataformas machine
learning
• Proporcionando algoritmos, APIs (interfases de programación de aplicaciones), herramientas
de desarrollo y training (entrenamiento), así como el procesamiento y análisis en tiempo real
de Big Data, las plataformas con machine learning están cobrando día con día mayor
relevancia…
• Actualmente, se utilizan en gran variedad de aplicaciones empresariales, principalmente para
realizar predicciones o clasificaciones.
• Algunos proveedores son: Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree
y Adext.
• Adext es el primer y único BMaaS (Budget Management as a Service) en el mundo que te
brindará resultados de publicidad digital superiores a los de cualquier experto en publicidad,
herramienta o software en el mercado.
14. Hardware optimizado
con IA
• No queda de otra. El hardware tiene que comenzar a ser más amigable con las tecnologías de
inteligencia artificial, y esto concibe la creación de unidades procesadoras de gráficos y
dispositivos específicamente diseñados y estructurados para ejecutar tareas orientadas a la
IA.
• Algunos ejemplos de proveedores son: Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.
15. Manejo de decisiones
• Las máquinas inteligentes ya insertan normas y lógica a los sistemas de inteligencia artificial,
y se utilizan para la instalación inicial, mantenimiento y ajustes de cualquier sistema u
operación empresarial.
• Es utilizada en una amplia variedad de aplicaciones empresariales, asistiendo o ejecutando la
toma de decisiones automatizadas, como en el ejemplo anterior que vimos de Adext, donde
este robot inteligente es quien, además de automatizar la creación de campañas publicitarias,
toma las decisiones de inversión en los medios digitales que generen más ganancias para los
negocios.
• Algunos proveedores son: Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems,
UiPath.
16. Plataformas de
aprendizaje profundo
• Un tipo especial de machine learning que consiste en circuitos neuronales artificiales con
múltiples capas de abstracción. Esta tecnología imita las funciones del cerebro humano para
procesar datos, y crea patrones que utilizará en la toma de decisiones, como también ocurre
en el ejemplo antes mencionado.
• Actualmente se utiliza principalmente para reconocer patrones y clasificar aplicaciones
únicamente compatibles con conjuntos de datos a gran escala.
• Algunos ejemplos de proveedores son: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks,
Adext, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies.
17. Biométricas
• Esta tecnología contempla la identificación, medición y análisis de las características físicas
(forma o composición del cuerpo) y de comportamiento de las personas. Esto permite
interacciones más naturales entre humanos y máquinas, incluyendo –pero no limitado a–
reconocimiento de tacto, imagen, habla y lenguaje corporal.
• Actualmente se utiliza principalmente en investigación de mercado. Algunos ejemplos de
proveedores son: 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.
18. Automatización de
procesos robóticos
• Esta automatización se da al integrar scripts y otros métodos para imitar y automatizar tareas
humanas que apoyen en los procesos empresariales.
• Actualmente utilizado en casos donde resulta muy costoso o ineficiente que los humanos
ejecuten una determinada tarea o proceso.
• Eso sí, recordemos que la inteligencia artificial no viene a reemplazar la capacidad humana,
sino a complementarla y a potencializar todo el talento que tienen las personas.
• Algunos ejemplos de proveedores de automatización de proceso robóticos son: Advanced
Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.
19. Analíticas de texto y
NLP
• Se utiliza en sistemas de seguridad y detección de fraudes, y en una amplia gama de asistentes
automatizados y aplicaciones para la extracción de datos no estructurados.
• Algunos ejemplos de proveedores son: Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico,
Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.
• El procesamiento de lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés) utiliza analíticas de texto
para facilitar el entendimiento estructural de los enunciados, así como su significado,
entonación y lo que pretenden decir a través de métodos estadísticos y de machine learning.
20. Película : Inteligencia
Artificial
• David (Haley Joel Osment) es el primer niño robot que, a diferencia del resto de máquinas, puede amar. Ha sido
inventado en un momento en el que los recursos de la naturaleza son escasos, pero la tecnología avanza a pasos
agigantados, hasta el punto de originar alimentos por ingeniería y crear robots para cubrir las necesidades de los
humanos.
• Un trabajador de Cybertronics Manufacturing adopta a David de forma momentánea para, así, estudiar su
comportamiento. Tanto él como su esposa acaban por tratar al niño artificial como a su propio hijo biológico, el cual se
encuentra criogenizado debido a una enfermedad terminal para la que no existe cura. A pesar del cariño que le profesan,
David siente la necesidad de escapar de su hogar e iniciar un viaje que le ayude a descubrir a quién pertenece realmente.
Ante sus perplejos ojos, se abrirá un nuevo mundo oscuro, injusto, violento, insensible... Algo que le resultará difícil
aceptar. Mil preguntas rondarán su cerebro metálico: ¿cómo es posible que sienta algo tan real como el amor y que él sea
artificial?
• Steven Spielberg crea un scifi que recuerda a la historia de Pinocho. David, que intenta ser alguien real, desea ganarse el
amor de la mujer que le ha cuidado, a quien él considera su madre. Éste tendrá a su particular Pepito Grillo (su osito de
peluche) y buscará de forma incesante a su Hada Azul para que ésta lleve a cabo su deseo más anhelado: ser un niño de
verdad.
21. Opinion
• Bueno a mi parecer la tecnologia avanza increiblemente rapido y pues ya en estos tiempos ya
dependemos practicamente de la tecnologia y todo se lo dejamos a esta , lo cual puede traer pros y
contras ; un pro podria ser que nos hace mas “facil” la vida y cualquier cosa que lleguemos a buscar
en internet pues nos aparece super rapido y la informacion es correcta ( aveces ) y la contra seria que
como ya es tan facil hacerlo todo pues nos volvemos mas flojos y dependientes de esta ya que si un
dia no traemos nuestro telefono con bateria pues nos sentimos como si nos faltara algo, vacios y eso
a mi parecer no esta correcto; antes salia la gente a las calles a jugar cualquier deporte, futbol , y
daban casi casi la vida por ese deporte , ahora la gente ya no es como antes de que sale a jugar un dia
cualquiera que se reune y se van, no ahora tienen que estarce hablando por telefono / mensaje para
ver si se pueden ver y la verdad esos son mis dos puntos principales , pero podria dar más.
• La pelicula que mencione anteriormente esa siento que habla de un claro ejemplo de la sociedad, me
gusta mucho esa pelicula aun que la primera vez que la vi si me hizo llorar.