1. Diseño de materiales
equivalentes
 Este diseño está íntimamente relacionado con el de muestras
cronológicas equivalentes.
 El diseño puede explicarse así:
MaX1O MbX0O McX1O MdX0O
Donde:
M= Materiales específicos, siendo la muestra Ma, Mc, etc, igual
a la muestra Mb, Mc.

2.  Una persona o grupo
 La “O” entre paréntesis indica que en algunos diseños se
utilizará un pre-test y en otros no.
Muestra de materiales A(O) X0O
Muestra de materiales A(O) X1O

3. Ejemplo
Si queremos averiguar la
incidencia del tipo de aprendizaje
(masivo o distribuido), en una
primera etapa damos a un sujeto
o un grupo una lista de palabras
para aprender en forma masiva.
Luego, en un segundo momento
donde la consigna es aprender en
forma distribuida, no podremos
darles al mismo sujeto o grupo la
misma lista de palabras, porque
ya las habrán aprendido. Por lo
tanto, le damos un 'material
equivalente', por ejemplo, otro
listado de palabras que sea
equivalente al primero(palabras
de igual número de sílabas, de
igual familiaridad, etc.).

4. Diseño de grupo control no
equivalente
Es un formato donde se toman, de cada sujeto, registros o
medidas antes y después de la aplicación de tratamiento.
Comprende un grupo experimental y otro de control que no
poseen equivalencia pre-experimental de muestreo.
El diseño puede explicarse así:

5. Ejemplo
Un grupo de 3° año de una
secundaria técnica y otro
grupo de 3° año de una
secundaria oficial (grupos
no aleatorios, sino
formados naturalmente),
elijo aleatoriamente a cuál
le voy a aplicar el
experimento. Por ejemplo
una nueva forma de
enseñanza de las
matemáticas. A cada grupo
le hago un pre test y un
post test, tanto al curso
experimental como al que
mantengo de control ( es
decir que va a continuar
con la enseñanza
tradicional).

6. Diseños compensados
Abarcan todos aquellos diseños en los cuales se logra el
control experimental o se aumenta la precisión aplicando a
todos los participantes (o situaciones) la totalidad de los
tratamientos.
En este diseño se aplican diversos experimentos a los
mismos sujetos o grupos, el orden en que estos son
aplicados difiere y pueden usarse uno o varios tratamientos.

7. El diseño puede explicarse
así:Primera vez Segunda vez Tercera vez Cuarta vez
Gpo. A X1O X2O X3O X4O
Gpo. B X2O X4O X1O X3O
Gpo. C X3O X1O X4O X2O
Gpo. D X4O X3O X2O X1O

8. Ejemplo
Cuatro grupos con “X”
enfermedad, a los que
les aplico
aleatoriamente y en
momentos distintos 4
tratamientos distintos.
De manera que todos
los grupos pasen por
todos los tratamientos.

9. Diseño de muestra separada pre
test-postest
 Para grandes poblaciones (ciudades, fábricas, escuelas).
 Ejercer algo así como un control experimental completo
sobre el momento de aplicación y los destinatarios de la O,
utilizando procedimientos de asignación aleatoria.
R O (X)
R X O

10. Ejemplo
Quiero experimentar como
influye en el crecimiento
emocional de los niños la
televisión entonces al grupo
experimental los someto
durante 6 horas semanales
a determinados programas
televisivos. Pero por otro
lado, el grupo de control, es
decir otros niños que no van
a ser sometidos a esas 6
horas experimentales, de
todas maneras están
afectados por la variable
experimental, que es la
televisión, por ejemplo en
sus casas, con lo cual se da
que hay una variable no se
puede evitar.