El documento describe diferentes diseños de experimentos, incluyendo factoriales, cuadrados latinos, bloques aleatorizados, transversales y longitudinales. Explica que los diseños factoriales involucran la combinación de niveles de múltiples factores y que los cuadrados latinos son más eficientes que los factoriales completos cuando hay tres factores con el mismo número de niveles. También describe que los diseños transversales miden características en un momento dado, mientras que los longitudinales estudian el mismo grupo a lo largo del tiempo. Finalmente, compara diseños experimentales

1. PérezLópezNoe Laurentino
Cuadro comparativo los diseños de experimentos que existen
Factorial Cuadro Latino Bloques Aleatorizados Transversal Longitudinal
El término “experimento
factorial” o “arreglo
factorial” se refiere a la
constitución de los
tratamientos que se quieren
comparar. Diseño de
tratamientos es la selección
de los factores a estudiar,
sus niveles y la combinación
de ellos. El diseño de
tratamientos es
independiente del diseño
experimental que indica la
manera en que los
tratamientos se aleatorizan
a las diferentes u.e. y las
formas de controlar la
variabilidad natural de las
mismas. Así, el diseño
experimental puede ser
completamente al azar,
bloques al azar, bloques al
azar generalizados, cuadro
latino, etc. y para cada uno
de estos diseños se puede
tener arreglo factorial delos
tratamientos, si estos se
forman por la combinación
de niveles de varios factores.
A ambos tipos de diseños,el
de tratamientos y el
experimental, les
corresponde un modelo
matemático
En un diseño de experimentos completo de
tres factores, todos ellos con K niveles,
necesita K3 observaciones, número
elevado si K es grande. Un diseño más
eficaz que solo utiliza K2 observaciones
para el mismo problema es el cuadrado
latino.Este modelo se basa en aprovechar
la simetría del experimento factorial
seleccionando un conjunto de condiciones
experimentales con la condición de que
cada nivel de un factor aparezca una vez
con cada uno de los niveles de los otros
factores. Por tanto, el diseño de cuadrado
latino se puede utilizar si se verifican las
siguientes condiciones:
Es un diseño de experimentos con tres
factores.
Los tres factores tienen el mismo número
de niveles: K.
No hay interacciones entre los tres
factores.
El diseño en cuadrado latino está
especialmente indicado para estudiar un
factor-tratamiento con K niveles y con dos
factores-bloque de K bloques cada uno.
Este diseño se basa en el concepto de
cuadrado latino que es el siguiente
“Un cuadrado latino K × K es una
disposición deK letras en una matriz K × K
de forma que todas las letrasaparecen una
vez en cada fila y una vezen cada columna.
En todo diseño de
experimento se desea que
el error experimental sea
lo más pequeño posible.
Por lo tanto, en la situación
descrita se debe sustraer
del error experimental la
variabilidad producida por
las parcelas de terreno.
Para ello, el
experimentador puede
hacer lo siguiente:
Formar bloques de terreno
de manera que el terreno
de cada bloque sea lo más
homogéneo posible y los
bloques entre sí sean
heterogéneos, cada bloque
se divide en I parcelas de
terreno, tantas como
tratamientos y cada
tratamiento se prueba en
cada uno de los bloques.
Los I tratamientos, en este
caso las I variedades del
fertilizante, se asignan al
azar a cada una de las I
parcelas del bloque; esto
se hace con asignación
aleatoria
independientemente en
cada bloque.
Los estudios transversales
son diseños observacionales
de base individual que
suelen tener un doble
componente descriptivo y
analítico.Cuando predomina
el primer componente se
habla de estudios
transversales descriptivos o
de prevalencia, cuya
finalidad es el estudio de la
frecuencia y distribución de
eventos de salud y
enfermedad. El objetivo de
este diseño es medir una o
más características o
enfermedades en un
momento dado de tiempo;
por ejemplo: prevalencia de
accidentes laborales;
número de cursos de
capacitación realizados por
trabajador; prevalencia de
disfonía en profesores; nivel
de satisfacción de los
usuarios de un servicio;
prevalencia de consumo de
cigarrillo en la empresa,
prevalencia de obesidad,
etc.).
Un estudio longitudinal es un
tipo de estudio
observacional que investiga
al mismo grupo de gente de
manera repetida a lo largo
de un período de años, en
ocasiones décadas o incluso
siglos, en investigaciones
científicas que requieren el
manejo de datos estadísticos
sobre varias generaciones
consecutivas de
progenitores y
descendientes.
El estudio longitudinal, a
diferencia del estudio
transversal, permiten el
seguimiento de los mismos
individuos a través del
tiempo y de sus
generaciones precedentes y
siguientes eliminando los
denominados efectos de
cohorte. Por lo tanto, las
diferencias observadas en
las personas tienen menos
probabilidades de ser el
resultado de las diferencias
culturales entre las
generaciones y mostrar por
tanto diferencias cualitativas
o cuantitativas realmente
significativas.

2. PérezLópezNoe Laurentino
Cuadro comparativo los diseños de experimentos que existen
Antes-después con grupo de
control
De Solomon Solamente después con
grupo de control
Pre-experimentales
Este diseño es de los más
completos que se pueden
utilizar en la investigación
experimental, porque
incluye: la asignación de los
sujetos al azar (R), se mide
la variable dependiente en
ambos grupos, al mismo
tiempo, antes y después del
tratamiento. Este es uno de
los diseños con mayor
control sobre los factores
que puedan afectar la
validez interna (historia,
maduración, selección y
mortalidad) puesto que
incorpora un grupo control
que tiene las mismas
experiencias que el grupo
experimental, excepto el
tratamiento.
Con él se pretende controlar
la posible interacción que
pueda existir entre el
pretest y el tratamiento.
Este diseño permitirá que
los resultados puedan
generalizarse también a los
sujetos que no han recibido
pretest. Como puede
apreciarse este diseño
consta de cuatro grupos
formados por asignación al
azar antes de empezar la
investigación. Dos grupos
reciben pretest y otros dos
no; dos grupos reciben
tratamiento y otros dos no.
En este diseño el
tratamiento o variable
independiente (X) sólo se
aplica a un grupo de
sujetos. A continuación, se
somete al grupo a un
postest (O) para ver cuáles
han sido los efectos de
dicho tratamiento en la
variable dependiente. La
ausencia de un grupo de
control y de información
acerca del grupo
participante en la
investigación viola muchos
de los principios de la
validez interna. Este diseño
no garantiza que el
tratamiento (X) sea la única
causa de los efectos
observados en (O).
Se analiza una sola variable y prácticamente no existe
ningún tipo de control. No existe la manipulación dela
variable independiente ni se utiliza grupo control.
Los pre-experimentos sellaman así,porquesu grado de
control es mínimo, al compararse con un diseño
experimental real.
Generalmente es útil como un primer acercamiento al
problema de investigación en la realidad.
Características
• La ausencia de manipulación de las variables
intervinientes en la investigación, puesto que
el investigador suele limitarse a observar en
condiciones naturales el fenómeno analizado
sin modificarlo o alterarlo, peculiaridad que
permite confiar en la existencia de altos
niveles de validezde los resultados obtenidos.
• La falta de control y manipulación deposibles
fuentes de invalidación de la investigación, lo
que se traduce en una escasa validez interna
de los resultados.