1. LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN<br />Las herramientas enunciadas se pueden aplicar dentro de la experimentación siguiendo un orden, que es proporcionado por los diseños de investigación que pueden clasificarse en:<br /> Diseño cuasiexperimental.- Está constituido por un sólo grupo, esto es experimental, se simboliza por las letras O1, X, O2, en donde la O1 designa un pretest, la X una variable independiente y la O2, un postest.<br />O1 X O2, = 100% de n<br /> Un pretest es aquella medición que se realiza antes de aplicar una variable independiente, puede ser por medio de: Pruebas psicométricas, entrevistas, cuestionarios.<br /> El postest sería una medición hecha después de haber aplicado la variable independiente, por lo tanto nos podríamos apoyar en instrumentos similares a los del pretest.<br /> El Diseño experimental.- Éste se simboliza con las letras mayúsculas:<br />O1 X O2<br />O3 O4<br /> <br /> En donde las dos primeras O1 y O3 antes de la X significa un momento pretest. La O1 que esta en el eje horizontal de la X representa al grupo experimental. La O3 que se encuentra ubicada en forma vertical representa al grupo control.<br />– Un grupo experimental es aquel constituido, tanto cuantitativa y cualitativamente, por el 50% de n, y al cual se le aplica la variable independiente.<br />– El grupo control es aquel constituido tanto cuantitativa y cualitativamente por el otro 50% n, a este grupo no se le aplica la variable independiente.<br />– El momento postest se aplica simultáneamente a los dos grupos una vez que la variable independiente ha sido aplicada al grupo experimental.<br /> Diseño expo-facto.- Es el único diseño en donde no se puede manipular la X, este puede estudiar una X de tipo social o natural que está fuera del alcance del investigador, por ejemplo: la hambruna, las guerras, la religión, la pobreza, la contaminación, etcétera.<br />Este diseño se denomina Expo-facto con grupo de comparación estático y representa la siguiente simbología: X O1<br /> O2<br />En ésta se destaca la ausencia del pretest, la presencia de un grupo control estático y tiene el 50% de n.<br />Los tres diseños definen la situación experimental en el método experimental, la presencia del pretest y el postest nos permite establecer el análisis de resultados.<br />Ejemplos de los diseños de investigación en la experimentación:<br />U = 60 histéricos (masculinos-femeninos) = población total objeto de estudio.<br />n = 19.8 = 33% = n = muestra de la población de estudio.<br /> <br /> Diseños:<br />a) O1 X O2<br />Pretest = Cuestionario, entrevistas, pruebas psicométricas = O = 19.8 sujetos.<br />X = Variable independiente = Tratamiento en donde exprese su sentimientos, por hipótesis central (solución).<br />O2 = Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas psicométricas.<br /> <br /> Avance del sujeto en base al tratamiento.<br /> <br /> Análisis de resultados = Comparación del postest con el resultado del pretest.<br /> Conclusiones = Afirmar como la X funcionó en base a los resultados establecidos, comparando estos con la hipótesis central para observar si se comprueba o desaprueba ésta.<br />b) O1 X O2 Grupo experimental.<br /> O3 O4 Grupo control.<br /> <br />Grupo experimental = 50% n = 9.9 sujetos histéricos.<br />Grupo control = 50% = 9.9 Sujetos no histéricos.<br />X = Variable independiente = Tratamiento Grupo experimental.<br />Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas.<br /> Análisis de resultados = Se comparan los resultados obtenidos entre los dos grupos.<br /> Conclusiones = Afirmar como la X funcionó en base a los resultados establecidos, comparándolos entre los dos grupos.<br />c) Grupo experimental = 50% n = 9.9 sujetos histéricos.<br /> Grupo control estático = 50% n = 9.9 sujetos no histéricos.<br /> X = Variable independiente = Pobreza.<br /> Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas.<br /> Análisis de Resultados = Se comparan los resultados obtenidos entre los dos grupos.<br /> Conclusiones = En base a la comparación de resultados, obtener las características que los sujetos presentaron en común.<br />d) Diseño expo-facto: X = Motivo.<br />Trabaja con una ecuación X O1<br /> O2<br />Esta recibe el nombre de diseño expo-facto con grupo de comparación. En este la X no es directamente manipulable por el investigador, por lo tanto en el ejemplo la X puede ser una lesión orgánica de carácter cortical de tipo funcional (funciones).<br />Los grupos refieren 50% n = 9.9, en donde el experimental tendrá 9.9 sujetos de n y el grupo comparación 9.9 sujetos de n, en donde el grupo de comparación estático no es expuesto a la X. <br /> X O1 = Grupo experimental.<br /> O2 = Grupo comparación.<br />Postest = Midiendo un efecto.<br />De esto se desprende que sólo utiliza un Postest, el cual está definido por el tipo de X a trabajar (si en).<br /> Postest = Tomografía.<br /> Radiografía<br /> Todos estos diseños, podemos considerar, se pueden aplicar en forma independiente o en su caso en forma continua. En relación a esto último es necesario, que a partir del 100% de la n se tome en cuenta la distribución para los grupos que corresponden a cada diseño (cinco grupos con todos). Todos los grupos tienen que ser balanceados en la distribución, esto es tener el mismo número de sujetos y esto mismo ser equivalente en características cuantitativas y cualitativas.<br /> n = 33%<br /> n = 100%<br /> n = 50%<br /> n = 50%<br />La aplicación de los diseños permite establecer la comparación de resultados.<br />6) Análisis de resultados: Esta etapa consiste en la comparación de las medidas pretest y postest de los diseños aplicados, comparación que define un aspecto cuantitativo. Permite establecer en qué medida se puede comprobar o disprobar la hipótesis Central o Nula.<br />