Se presenta un análisis critico sobre investigación cuantitativa y sus instrumentos para la recolección de datos.

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÒN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÒN Y POSTGRADO
ANALISIS CRÍTICO
Autora: Mg. Lorenz Ceballos De Gennaro
Asesor: Dr. Mauricio Villabona
Barquisimeto, julio 2013.

2. INTRODUCCIÓN
A los fines de adentrarse la autora en líneas sucesivas al análisis de la
investigación cuantitativa, le resulta útil y pertinente previamente dilucidar
que se llama conocimiento a un conjunto de información alcanzada u
obtenida a través de la experiencia o de la introspección y que puede ser
establecido sobre una organización de hechos objetivos asequibles a
diferentes observadores.
Entonces la ciencia debe ser entendida como ese conjunto de técnicas
y métodos que se emplean para alcanzar el conocimiento y donde la
investigación viene a jugar un papel preponderante, ya que implica una
búsqueda de algo exacto a través de un total análisis basado en un
determinado método y si el mismo está ceñido de un rigor científico, los
nuevos conocimientos serán fehacientes sobre el hecho o fenómeno objeto
de estudio, una vez localizados permitirán establecer conclusiones y
recomendaciones a circunstancias causadas por ellos.
Ante las consideraciones que preceden es por lo que resulta
pertinente el presente análisis a los fines de mostrar como un individuo
puede llegar al convencimiento de determinado hecho, situación o
circunstancia a través de la investigación pero utilizando para ello las
diferentes herramientas para la recolección de datos o información (según se
trate de una investigación cuantitativa o cualitativa) y el procesamiento de la
información en especial referencia al uso de la estadística descriptiva, como
se detallará mas adelante.
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3. POSTURA CRÍTICA
En toda investigación de carácter cuantitativo, la estadística
descriptiva resulta muy útil para el procesamiento de datos, en este sentido,
la misma es concebida como es la ciencia que se encarga de recolectar
datos de una población o muestra. Es evidente que en toda investigación
cuantitativa, ha de estar referida o dirigida a un conjunto o colección de
personas o cosas, lo cual se denomina población.
La autora considera oportuno mencionar que la población puede ser
según su tamaño de dos tipos:
Población finita: cuando el número de elementos que la conforman es
finito, por ejemplo el número de estudiantes en una universidad o el número
de trabajadores en el área productiva de empresas polar, entre otros.
Población infinita: cuando el número de elementos que la conforman
es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos. Como por
ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el
mercado. Hay de tantos tipos y de diferentes calidades que esta población
podría suponerse infinita.
Ahora bien, cuando se realiza una investigación y se busca recolectar
datos, es muy difícil trabajar sobre toda la población, por lo que en muchas
oportunidades esto lleva al investigador a trabajar sobre un subconjunto de la
misma. Este subconjunto puede ser una muestra, cuando se toman un
determinado número de elementos o personas (según sea el caso) de la
población, sin que en principio tengan nada en común. El tipo de muestra
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4. que se escoja obedecerá de la calidad y cuán representativo se pretenda sea
el estudio de la población.
En tal sentido, hay diferentes tipos de muestra, a saber:
1. Aleatoria: cuando se escoge al azar y cada miembro tiene igual
oportunidad de ser incluido.
2. Estratificada: cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las
variables o características que se pretenden investigar. Cada estrato
debe pertenecer equitativamente a la población.
3. Sistemática: cuando se instituye un patrón o criterio al seleccionar la
muestra.
Resulta oportuno resaltar que el muestreo es imprescindible para el
investigador ya que es imposible aplicar el instrumento o instrumentos para
la recolección de datos a todos los miembros de una población debido a
problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al escoger una muestra lo que se
hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la
misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que después
pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población, como ya se ha
mencionado.
Es importante mencionar que con el uso de la estadística descriptiva,
se maneja algunos términos, que resulta interesante mencionar, en virtud de
que no se encuentran dentro del lenguaje cotidiano y que resultan necesarios
manejar al momento de procesar los datos, así se tiene:
1. Estadístico: es una medida usada para detallar alguna característica
de una muestra, tal como una media aritmética, una mediana o una
desviación estándar de una muestra.
2. Parámetro: es una medida usada para detallar alguna característica
de una población, tal como una media aritmética, una mediana o una
desviación estándar de una población.
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5. Sin embargo, antes de procesar los datos obtenidos o arrojados durante
la investigación, es necesario no dejar de hacer alusión a la diversidad de
métodos de los cuales se vale el investigador a fin de recopilar los datos
sobre una situación existente, como entrevistas, encuestas, observación,
entre otros. Por lo general, el investigador se vale de dos o tres a los fines de
apoyar o soportar su trabajo.
A continuación se describirán brevemente:
1. La Entrevista.
La entrevista, desde un punto de vista general, es una representación
determinada de interacción social. El investigador se sitúa frente al
investigado y le formula preguntas, a partir de cuyas respuestas acaecerán
los datos de interés. Se establece así un diálogo, pero un diálogo propio,
asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra se
presenta como fuente de estas informaciones. La presentación suele ser
breve, pero no completamente informativa. En ella no se habla del
entrevistado, sino del tema principal de la entrevista.
Cabe agregar que el cuerpo de la entrevista está conformado por
preguntas y las respuestas. Es necesario seleccionar bien las preguntas para
que la entrevista sea buena, las preguntas deben ser adecuadas para el
entrevistado trasmita sus experiencias. También deben ser breves, claras y
respetuosas. El cierre de la entrevista debe ser conciso.
Asimismo, las entrevistas ofrecen gran flexibilidad porque las preguntas
se pueden orientar en cualquier dirección. También se puede apreciar la
conducta no verbal del entrevistado, la cual contribuye a suministrar
información valiosa. No obstante también tienen óptica negativa, consumen
mucho tiempo por lo que resulta una técnica costosa y los entrevistados, al
no disfrutar del anonimato total se pueden manifestar renuentes a responder
de manera honesta.
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6. 2. La Encuesta.
Es un conjunto de preguntas sistematizadas dirigidas a una muestra
representativa de la población, con el propósito de conocer estados de
opinión o hechos específicos.
3. La Observación.
Consiste en observar a las personas cuando ejecutan su labor. La
actividad de observar no puede reducirse a una mera apreciación pasiva de
hechos, situaciones o cosas; sino por el contrario debe ser activa, lo que
significa específicamente un adiestramiento inquebrantable enfocado a
seleccionar, organizar y relacionar los datos referentes al problema.
Como técnica de investigación, la observación tiene amplia aceptación
científica.
4. Un diagrama de flujo.
Es una representación gráfica de un proceso. Cada paso del proceso es
caracterizado por un distintivo disímil que contiene una concisa descripción
de la etapa de proceso. Los símbolos gráficos del flujo del proceso están
unidos entre sí con flechas que muestran la dirección de flujo del proceso.
Asimismo, el diagrama de flujo ofrece una descripción visual de las
actividades implicadas en un proceso mostrando la relación secuencial entre
ellas, facilitando la rápida comprensión de cada actividad y su relación con
las demás, el flujo de la información y los materiales, las ramas en el
proceso, la existencia de bucles repetitivos, el número de pasos del proceso,
las sistematizaciones de interdepartamentales.
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7. 5. Diccionario de datos.
Es una herramienta de referencia que contiene datos acerca de datos, de
todos los procesos de datos, almacenes, flujos, estructuras y dispositivos
lógicos y físicos del sistema que está siendo analizado.
De todo lo expuesto por la autora considera necesario enfatizar que toda
investigación que se lleve en cualquier campo de las ciencias, ya sea
naturales o sociales, es indispensable que cualquier argumento, idea o
hipótesis sea verificado, por ello es primordial que el investigador se valga de
las herramientas e instrumentos de recolección que considere necesarios y
adecuados para darle validez y confiabilidad a su estudio (conocimiento
científico).
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8. A MODO DE CONCLUSIÓN
El conocimiento es la capacidad que posee el ser humano de
aprehender información acerca de su entorno y de sí mismo. Tal es así que
se puede obtener o adquirir conocimiento de diferentes formas como desde
la experiencia, a través de la percepción (uso de los cinco sentidos) o de la
comprobación o verificación (conocimiento científico) que fue la brevemente
abordada en el desarrollo del presente análisis.
Recuérdese que el conocimiento científico es aquel que se adquiere a
través de procedimientos con pretensión de validez, empleando la reflexión,
los razonamientos lógicos y respondiendo una búsqueda intencional por la
cual se deslinda a los objetos y se advierten los métodos de investigación.
Sin dudas es el método que permite satisfacer la necesidad de lograr un
conocimiento verdadero para el investigador, siempre cuando mantenga la
objetividad, utilice las técnicas o instrumentos de recolección adecuados a la
población o muestra objeto de estudio y procese adecuadamente los datos
arrojados durante la fase investigativa.
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9. REFERENCIAS
Avilez, J. (2013). La Recogida de Datos. Recopilado Seminario Avanzado
Diseño de la Investigación I. Momento IV. Barquisimeto: UNY.
Universidad Yacambú, Vicerrectorado de Investigación y
Postgrado (2007).Manual de Trabajo Especial de Grado, Trabajo
de Grado y Tesis Doctoral de la Universidad Yacambú. Barquisimeto:
Autor.
Villabona, M. (2013). Estadística Descriptiva. Recopilado Seminario
Avanzado Diseño de la Investigación I. Momento IV. Barquisimeto:
UNY.
Villabona, M. (2013). Entrevista. Recopilado Seminario Avanzado Diseño de
la Investigación I. Momento IV. Barquisimeto: UNY.
Villabona, M. (2013). Guía Metodología de la Investigación. Recopilado
Seminario Avanzado Diseño de la Investigación I. Momento IV.
Barquisimeto: UNY.
Villabona, M. (2013). Teoría del Muestreo. Recopilado Seminario Avanzado
Diseño de la Investigación I. Momento IV. Barquisimeto: UNY.
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10. REFERENCIAS
Avilez, J. (2013). La Recogida de Datos. Recopilado Seminario Avanzado
Diseño de la Investigación I. Momento IV. Barquisimeto: UNY.
Universidad Yacambú, Vicerrectorado de Investigación y
Postgrado (2007).Manual de Trabajo Especial de Grado, Trabajo
de Grado y Tesis Doctoral de la Universidad Yacambú. Barquisimeto:
Autor.
Villabona, M. (2013). Estadística Descriptiva. Recopilado Seminario
Avanzado Diseño de la Investigación I. Momento IV. Barquisimeto:
UNY.
Villabona, M. (2013). Entrevista. Recopilado Seminario Avanzado Diseño de
la Investigación I. Momento IV. Barquisimeto: UNY.
Villabona, M. (2013). Guía Metodología de la Investigación. Recopilado
Seminario Avanzado Diseño de la Investigación I. Momento IV.
Barquisimeto: UNY.
Villabona, M. (2013). Teoría del Muestreo. Recopilado Seminario Avanzado
Diseño de la Investigación I. Momento IV. Barquisimeto: UNY.
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