Este documento presenta diferentes técnicas para la recolección y análisis de datos en una investigación. Describe técnicas como la observación, entrevista, encuesta, análisis de contenido y sesiones en profundidad para la recolección de datos. Para el análisis de resultados, explica estadística descriptiva, inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas. Finalmente, aplica estas técnicas a una investigación doctoral sobre un modelo gerencial tecnológico para la gestión del conocimiento en aprendizajes

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
SEMINARIO AVANZADO DE
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN GERENCIA I
Facilitador:
Dra. Marioxy Morales
Barquisimeto, Noviembre 2.014
Participante:
Hernández, Juan
15.845.435
PGE - 141 -00322V
Recolección y Análisis de Datos

2. Técnicas para la recolección de datos
Consiste en visualizar o captar
mediante la vista, en forma
sistemática, cualquier hecho,
fenómeno o situación que se
produzca en la naturaleza o en
la sociedad, en función de unos
objetivos de investigación
preestablecidos.
Síntesis basada en: Arias
(2.006)
Observación

3. Técnicas para la recolección de datos
Simple: es la que se realiza cuando el investigador
observa de manera neutral sin involucrarse en el
el medio o realidad en la que se realiza el estudio.
estudio.
Tipos de Observación
Participante: el investigador pasa a formar parte de
la comunidad o medio donde se desarrolla el
estudio.
Síntesis basada en: Arias (2.006)

4. Técnicas para la recolección de datos
Tipos de Observación
No estructurada: es la que se ejecuta en función de
un objetivo, pero sin una guía prediseñada que
especifique cada uno de los aspectos que deben ser
ser observados.
Estructurada: utiliza una guía diseñada
previamente, en la que se especifican los elementos
que serán observados.
Síntesis basada en: Arias (2.006)

5. Técnicas para la recolección de datos
Consiste en una interacción
entre dos personas, una de las
cuales (el investigador) formula
determinadas preguntas
relativas al tema en
investigación, mientras la otra
(el investigado) proporciona
verbalmente o por escrito la
información que le es solicitada.
Síntesis basada en: Sabino
(1.992)
Entrevista

6. Técnicas para la recolección de datos
No estructurada: Es aquélla en que existe un
margen más o menos grande de libertad para
formular las preguntas y las respuestas. No se guían
guían por un cuestionario o modelo rígido, sino
que discurren con cierto grado de espontaneidad.
Tipos de Entrevista
Informal: es la modalidad menos estructurada
posible de entrevista ya que la misma se reduce a
una simple conversación sobre el tema en estudio.
Síntesis basada en: Sabino (1.992)

7. Técnicas para la recolección de datos
Guiadas: son aquellas, ya algo más formalizadas,
que se guían por una lista de puntos de interés que
que se van explorando en el curso de la entrevista.
Tipos de Entrevista
Formalizadas: Éstas se desarrollan en base a un
listado fijo de preguntas cuyo orden y redacción
permanece invariable (p.120)
Síntesis basada en: Sabino (1.992)
Focalizada: es prácticamente tan libre y espontánea,
pero tiene la particularidad de concentrarse en un
único tema

8. Técnicas para la recolección de datos
Es una técnica que pretende
obtener información que
suministra un grupo o muestra de
sujetos acerca de sí mismos, o en
relación con un tema en particular.
Puede ser oral o escrita. Se
caracteriza porque se realizan
pocas y breves preguntas, su
duración es corta, es poca
profunda, pero de gran alcance.
Síntesis basada en: Arias
(2.006)
Encuesta

9. Técnicas para la recolección de datos
Se basa en el estudio cuantitativo
del contenido manifiesto de la
comunicación. Incluye
normalmente la determinación de
la frecuencia con que aparecen en
un texto ciertas categorías
previamente definidas, tales como
ideas, expresiones, vocablos o
elementos expresivos de diversa
naturaleza.
Síntesis basada en: Sabino
(1.992)
Análisis de Contenido

10. Técnicas para la recolección de datos
Es un método de recolección de
datos donde se reúne a un
grupo de personas y se trabaja
con éste en relación a las
variables de la investigación.
Pueden realizarse una o varias
reuniones.
Síntesis basada en: Hernández y Otros
(2.003)
Sesiones en Profundidad

11. Técnicas para el análisis de los resultados
1.- Estadística Descriptiva
Distribución de frecuencias: es un conjunto de
puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías
Medidas de tendencia central: son puntos en una
distribución, los valores medios o centrales de ésta y nos
ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición. Las
principales medidas de tendencia central son tres: moda,
mediana y media
Medidas de variabilidad: indican la dispersión de los datos
en la escala de medición. Las medidas de la variabilidad
más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la
varianza
Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

12. Técnicas para el análisis de los resultados
2.- Puntuaciones “Z”
Son transformaciones que se pueden hacer a los
valores o puntuaciones obtenidas, con el propósito de
analizar su distancia respecto a la media, en unidades
de desviación estándar
3.- Razones y Tasas:
Una razón es la relación entre dos categorías, Una
tasa es la relación entre el número de casos,
frecuencias o eventos de una categoría y el número
total de observaciones, multiplicada por un múltiplo
de lo, generalmente 100 o 1000.
Síntesis basada en: Hernández y Otros
(2.003)

13. Técnicas para el análisis de los resultados
4.- Estadística Inferencial
Puede ser utilizada para dos procedimientos:
a) Probar hipótesis.
b) Estimar parámetros.
5.- Pruebas Paramétricas
Coeficiente de correlación de Pearson y
regresión lineal: sirve para analizar la relación
entre dos variables medidas en un nivel por intervalos
o de razón. La regresión lineal es un modelo
matemático para estimar el efecto de una variable
sobre otra. Está asociado con el coeficiente r de
Pearson
Síntesis basada en: Hernández y Otros
(2.003)

14. Técnicas para el análisis de los resultados
5.- Pruebas Paramétricas
Prueba "t": Sirve para evaluar si dos grupos difieren entre
sí de manera significativa respecto a sus medias
Prueba de contraste de la diferencia de proporciones: sirve
para analizar si dos proporciones difieren
significativamente entre sí.
Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway):
sirve para analizar si más de dos grupos difieren
significativamente entre sí en cuanto a sus medias y
varianzas. Se usa para tres, cuatro o más grupos. Y aunque
con dos grupos, este análisis se puede utilizar.
Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

15. Técnicas para el análisis de los resultados
5.- Pruebas Paramétricas
Análisis de varianza factorial (ANOVA): Es una prueba
estadística para elevar el efecto de dos o más variables
independientes sobre una variable dependiente.
Análisis de covarianza (ANCOVA): Es una prueba
estadística que analiza la relación entre una variable
dependiente y dos o más independientes, eliminando y
controlando el efecto de al menos una de estas
independientes.
Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

16. Técnicas para el análisis de los resultados
6.- Pruebas No Paramétricas
Ji cuadrada o X2: Es una prueba estadística para evaluar
hipótesis acerca de la relación entre dos variables
categóricas
Los coeficientes de correlación e independencia para
tabulaciones cruzadas: Coeficiente Fi, Coeficiente de
contingencia, V de Cramer, Lambda, Gamma
Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

17. Técnicas para el análisis de los resultados
6.- Pruebas No Paramétricas
Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de
Spearman y Kendall: Los coeficientes rho de Spearman,
simbolizado como rs, y tau de Kendall, simbolizado como
como t, son medidas de correlación para variables en un
un nivel de medición ordinal, de tal modo que los
individuos u objetos de la muestra pueden ordenarse por
por rangos (jerarquías).
Son aquellos en que se analiza la relación entre varias
variables independientes y al menos una dependiente
7.- Análisis Multivariado
Síntesis basada en: Hernández y Otros (2.003)

18. Aplicación de las Técnicas de Recolección y Análisis de los
resultados en una Investigación Doctoral en Gerencia
MODELO GERENCIAL TECNOLÓGICO PARA LA
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LOS
PROCESOS DE APRENDIZAJES VIRTUALES DEL
PROGRAMA NACIONAL DE FORMACIÓN EN
INFORMÁTICA DE LA UNIVERSIDAD
POLITÉCNICA TERRITORIAL “JOSÉ ANTONIO
ANZOÁTEGUI”
Título:

19. Aplicación de las Técnicas de Recolección y Análisis de los
resultados en una Investigación Doctoral en Gerencia
Desarrollar un modelo gerencial tecnológico
para la gestión del conocimiento en los
procesos de aprendizajes virtuales del
Programa Nacional de Formación en
Informática de la Universidad Politécnica
Territorial “José Antonio Anzoátegui”.
Objetivo General:

20. Aplicación de las Técnicas de Recolección y Análisis de los
resultados en una Investigación Doctoral en Gerencia
Postura
Epistémica
Tipo de
Investigación
Diseño de
Investigación
Objetivos
Específicos
Técnicas de
Recolección de
Datos
Instrumentos Técnicas
de Análisis
La
investigación se
basa en el
enfoque
epistemológico
cuantitativo,
enmarcado en
la corriente del
positivismo.
La investigación
investigación es
es de tipo
aplicada.
La
investigación
se considera
de campo.
1.- Determinar
Determinar las
las
competencias
tecnológicas
que poseen los
los docentes en
en función de
la gestión del
conocimiento
en los entornos
entornos
virtuales de
aprendizaje
La encuesta Cuestionario,
dirigido a los
docentes
adscritos al
Programa
Nacional de
Formación en
Informática.
Análisis de
de
Regresión
2.-
Caracterizar
la
infraestructura
a tecnológica
de la
Institución, en
Observación
Estructurada.
Matriz de
observación.

21. Referencias
Arias, F. (2006). El Proyecto de Investigación. 5ta Edición. Editorial
Episteme. Caracas – Venezuela
Hurtado, J. (2000). Metodología de la Investigación Holística. 3era Edición.
Fundación Sypal. Caracas – Venezuela.
Hernández, y Otros. (2003). Metodología de la Investigación. México:
McGraw Hill.
Sabino, C. (1.992). El proceso de la investigación. Editorial Panapo. Caracas
- Venezuela