Analisis sobre el portal de Reservacion de viajes, Booking y una propuesta para Plan Comunicacional.

3. Booking.com es un agregador internacional de
tarifas de viajes y un metabuscador de
reservas de alojamiento. Forma parte de
Booking Holdings Inc, una de las principales
empresas de viajes online del mundo, y cuenta
con más de 17.000 empleados repartidos en
198 oficinas de 70 países de todo el mundo. Su
sede central está en Ámsterdam (Países
Bajos).

4. Contextualización del problema:
Nos enfocamos en el caso de la empresa a nivel
Internacional de Reservas y Hospedajes a nivel
internacional Booking.com.
Esta empresa se encuentra bien posicionada en el
mercado internacional, llevando el liderazgo sobre otras
empresas en el mismo campo.
Sin embargo, tenemos el reto de generar el plan
comunicacional, a través de las nuevas tecnologías de
Machines Learning y la Inteligencia Artificial, para a
través de estas aplicaciones lograr un mayor acceso y
posicionamiento del servicio, utilizando un 30% del
monto total de las utilidades para este propósito.

5. El plan comunicacional de una empresa es una herramienta que
recomendamos para cualquier situación en la que se decida
difundir un mensaje al mercado.
Objetivos.
El objetivo de nuestro plan es de fortalecer el nombre, la imagen
y la marca del sitio de reservas online, booking.com.
Target.
El Target de nuestro plan comunicacional, son los 29 millones
de clientes listados en el sitio, más los potenciales clientes que
visitan por primera vez el sitio y se suscriben.

6. Mensajes.
Deseamos transmitir información veraz, útil y efectiva, de
los destinos, planes y alojamientos de los muchos
ofertantes disponibles, y a través de la información
recabada y análisis de las aplicaciones de Learning
Machine, sugerir los servicios y destinos acordes a las
preferencias de los millones de clientes.
Presupuesto.
Booking.com, prevé reinvertir, aproximadamente, el 30 por
ciento de sus utilidades, que son aproximadamente, 4
millones cuatrocientos mil dólares, en gastos de publicidad,
promoción, recopilación y análisis de Big Data a través de
Learning Machine.

7. Medios y canales.
En nuestro caso, los canales que consideramos efectivos, son
los digitales a través del Internet, canales de cables y sobre
todo los canales deportivos y de viajes, y las plataformas
móviles.
Medición de resultados.
Por último, para saber si lo que hemos hecho funciona,
mediremos los resultados obtenidos tras haber finalizado las
acciones propuestas en la calendarización. Si los resultados son
positivos, podremos continuar haciendo lo mismo; si no,
estudiaremos qué cambiar y cómo cambiarlo. Esta medición se
dará a través de la recopilación y análisis de la Big Data,
recabada por Learning Machine.

8. Que es Machine Learning?
Según su traducción literal, se refiera a la habilidad
de las maquinas aprender por si solas,
“El machine learning en marketing tiende a implicar
programas de software y otras tecnologías que
permiten a estos profesionales analizar y extraer
rápidamente información valiosa de grandes
conjuntos de datos.
El software de machine learning también puede
ayudar a automatizar muchos procesos diferentes,
agilizando determinadas tareas de marketing y
ahorrando a estos profesionales valioso tiempo y
energía”

9. Problema Situado
Debido al gran tamaño de la empresa, la cual tiene presencia a nivel
mundial, en 70 países, con cerca de 15.000 trabajadores, los cuales
deben atender las exigencias de más de 28 millones de suscritos en
43 idiomas, y administrar eficazmente, los 27 millones de opciones en
más de 137.000 destinos, esos requerimientos rebasan el límite de la
capacidad del personal.
Causas del problema
Este problema se origina por el rápido crecimiento y el masivo ingreso
de más de un millón de reservas diarias y el intenso tráfico de gente
que copan sus servidores.
Consecuencias del problema
La principal consecuencia es que hace necesaria, la implementación
de tecnologías de inteligencia artificial, para agrupar y analizar, esta
big data y que esta esté sincronizada con las reservas en los cientos
de miles de destino.
Situación detectada

10. MARCO TEORICO
Entender al consumidor no es una tarea fácil
ya que existen muchos factores que influirán
en su decisión y de ahí la importancia de
comprender qué cambios se están dando en
los procesos de compra del consumidor. La
llegada de las nuevas tecnologías cambia el
comportamiento del consumidor e influyen en
la toma de decisiones.

11. OBJETIVOS DE LA PROPUESTA
GENERAL
El objetivo general, consiste en otorgar el mejor servicio,
en tiempo real, con exactitud y pertinencia, a los millones
de clientes de la plataforma, a través de los últimos
ingenios tecnológicos, como los de la Inteligencia Artificial,
Data Mining, Machine Learning, etc,…
ESPECIFICO
El objetivo específico, consiste en Desarrollar o contratar
servicios de aplicaciones que puedan recabar la
información de los millones de suscritos y potenciales
clientes, ordenarlas, analizarlas y a través de estos
resultados, predecir el comportamiento de los clientes, en
cuanto a preferencias y segmentos de mercado.

12. ANALISIS FODA

13. PLAN DE INTERVENCION/ACCIÓN ESTRATÉGICA

14. CONCLUSIONES
Conclusión general
En el marketing turístico las organizaciones seleccionan su público objetivo y se
comunican con él a través de IA para averiguar e influir en sus necesidades, deseos y
motivaciones, con el objetivo de formular y adaptar sus productos turísticos, logrando la
satisfacción del turista y las metas de las organizaciones.
Conclusiones específicas
Como objetivo específico se concluye que el diseño de Booking.com influye en la
búsqueda de información, en la reserva hotelera del vacacionista de nivel medio y alto.
Se puede concluir que la información que brinda Booking.com influye en la evaluación de
alternativas, en la reserva hotelera del vacacionista medio y alto de manera significativa.
Podemos concluir que la comunicación interactiva que ofrece Booking.com influye
significativamente en la elección, de la reserva hotelera del vacacionista en general.