Actividad n°9 de Nuevas Tecnologias

2.  El Big Data, entendido como el estudio y
explotación inteligente de información
digital producida, difundida o almacenada a
través de internet, puede reforzar la toma de
decisiones en el marco de los destinos y empresas
turísticas.
 Todos los estudios apuntan al turismo como uno
de los sectores donde mayor será el impacto de
la actual revolución tecnológica, y en el que, sin
duda, la inversión en estrategias de Big Data será
más necesaria para sobrevivir o, mejor aún,
encabezar el tsunami digital.

3.  El viajero de hoy busca una experiencia
personalizada, integrada y continuada, apoyada
en recomendaciones, valores y motivaciones
particulares expresadas de forma espontánea
en Internet;
planifica desde su ordenador el itinerario de
su visita; compara, reserva y paga transporte y
alojamiento.
 Sólo si se sabe gestionar ese torrente de
información se podrá, como nunca antes
ninguna ciencia, identificar de forma casi exacta
los gustos y preferencias de los consumidores y,
más importante aún, adelantarse virtualmente
a sus decisiones para adecuar en tiempo real y
de una forma personalizada los servicios.
 El Big Data nos sitúa más allá de los hechos:
transforma nuestras acciones en predicciones.

5.  El artículo presenta un buen resumen o selección de ideas
principales del trabajo presentado en España, donde
se pretende ayudar a los profesionales del turismo a
entender y aprovechar las oportunidades del big data e
identificar las barreras que presenta el sector para el
desarrollo de proyectos de análisis de datos.
 El artículo es acotado pero contundente, hablando sobre
oportunidades de negocio, la gestión inteligente de la
información, las oportunidades de la gestión digital de
datos y las barreras culturales y organizativas.
 Así nos va aclarando la finalidad del trabajo, que creo
que es muy útil para el sector turístico que debe sin dudas
adaptarse y tomar a la tecnología como su mejor aliado,
que creo que es una actividad que está realizando.

7.  El principal activo para conseguir un trato más
cercano y de confianza con los usuarios es seguir
sus huellas digitales.
 Desde del momento en que acceden al
ordenador para realizar búsquedas específicas, los
sistemas pueden detectar cada una de las
elecciones tomadas por cada cliente.
 Así rastrear sus adquisiciones y sus consumos
para determinar los gustos y preferencias.
 Gracias a la integración de todas estas huellas
digitales dejadas por el usuario, cada compañía
del sector turístico puede crear un producto
personalizado e intuitivo justo a la medida de los
clientes.

8.  Más del 65% de los turistas a escala internacional
reservan el hotel a través de la Red.
 Las personas que compran a través de Internet son
cada vez más analíticas y suelen mirar una media de
12 agencias de viaje online.
 Las motivaciones de compra vienen determinadas
principalmente por el precio de la habitación y la
reputación online del hotel, también cuentan los
servicios que ofrece y la calidad de las imágenes
que aporta.
 Conocer esta información y el comportamiento del
potencial cliente es de vital importancia para que
los hoteleros puedan determinar el precio óptimo al
que deben vender sus habitaciones con el fin de
facturar más y ganar mayor margen.

9.  Una de las herramientas más punteras y que ha logrado
situarse en la vanguardia de las tecnologías de Big Data
para el sector turístico es BeOnPrice, está compuesta por
dos servicios que ayudan a la gestión del negocio y la
reputación en tiempo real.
 La primera, BeOnPrice Analyzer, es el comparador de p
recios de competencia más avanzado del mercado.
Permite conocer los precios de la competencia,
disponibilidad y demanda a un año vista y con una
actualización de los datos en tiempo real.
 Por otro lado BeOnPrice Feedback, ésta es la solución de
reputación online más analítica e intuitiva del sector.
Permite conocer los últimos comentarios del hotel.
 El éxito de BeOnPrice radica en la sencillez y agilidad en
la interpretación de un gran volumen de datos de
múltiples fuentes de información, haciendo fácil el Big
Data para los hoteles, lo que permite al personal del
establecimiento conocer mucho mejor el
comportamiento de la competencia y las opiniones de
usuarios o potenciales clientes y poder reaccionar a
tiempo desde el punto de vista comercial y de marketing.

11.  La privacidad de los datos personales, de
esto los usuarios siempre desconfían, pero
es un derecho que debe garantizarse, y de
echo se garantiza la confidencialidad de
los datos sobre los turistas, especialmente
cuando se almacenan en soporte
electrónico.
 Otra de las sombras que acechan al Big
Data es la existencia de
cierto escepticismo en el sector
turístico sobre el valor de sus resultados.

12.  Lantares
http://www.lantares.com/blog/el-futuro-del-sector-
del-turismo-pasa-por-big-data
(Consultado el 21/04)
 Hosteltur.com
http://www.hosteltur.com/135600_impacto-big-data-
turismo.html
(Consultado el 21/04)
 CheakIn
http://www.checkincbrehotels.com/check-in-
17/inner3.html
(Consultado el 21/04)