Este documento describe un estudio sobre la estimación de la tasa de extinción de la anchoveta (Engraulis ringens) en la costa del Perú. El objetivo general es determinar si existe riesgo de extinción de la especie evaluando su biomasa, capacidad reproductiva y factores oceanográficos e impactos. La metodología incluye muestreos de biomasa, análisis de datos oceanográficos y condiciones, y el desarrollo de modelos poblacionales para proyectar la evolución de las pobl

1. Estimación de la tasa de extinción de la anchoveta
(Engraulis ringens) en la costa del Perú
Integrantes:
 Cenizario Sabalu Nahum
 Fernandez Albor Xiana
 Macukachi Gaona Lis
 Martinez Lecca Magdalith

2. Justificación
El presente trabajo quiere estudiar variables que implican a la anchoveta, para
discernir la situación ecológica que se pudiera dar en el futuro. Se ha planteado
una metodología y unos argumentos científicos en base a numerosos trabajos
especializados anteriores que han estimado variaciones de poblaciones de
especies.
Estudio de las poblaciones de
Anchoveta (Engraulis ringens) para
estimar si existe riesgo de extinción de
la especie en la costa del Perú.
Objetivo general

3. *Determinar el cumplimiento de la Ley N° 25977 – Ley
General de la Pesca
*Estudiar la biomasa y capacidad reproductiva de la
Anchoveta (Engraulis ringens) en el mar Peruano.
*Identificar las principales causas que amenazan la existencia
de la especie objeto de estudio.
*Plantear alternativas de solución para un uso sostenible del
recurso.
Objetivos específicos

4. Metodologia
 La presente investigación puede diferenciarse en
cuatro bloques según:
 1) Biomasa y capacidad repproductiva de la especie
objeto de estudio.
 2) Factores oceanográficos que repercuten en la
anchoveta.
 3) Impactos que sobre la especie puedan darse
 4) Integración de los puntos presentados para
simular la evolución de las poblaciones de la
especie.

5. Metodología. Colecta de datos
Biomasa y tasa de desove
 Transectos de muestreo dentro de
30 millas de costa desde Pisco hasta
Talara
 Lances de pesca desde un barco
debidamente equipado
 Muestreos biométricos y biológicos
para conocer: estructura por
tamaño, peso y sexo.
 Colectas de otolitos para estudio de
edad y crecimiento.
 Estudios de contenido estomacal.

6. Metodología. Análisis de datos
Biomasa y tasa de desove
 Se usará el programa estadístico Excel para el
procesamiento y análisis de los datos de interpretación
directa recabados.
 Para la catalogación de la madurez gonadal se aplicará
la escala de madurez gonadal de 6 estadios de
Einarsson et al. (1966)

7. Metodología. Colecta de datos
Condiciones oceanográficas
 Lanzamientos de botellas Niskin (datos continuos de
presión, temperatura, salinidad y oxígeno).
 Temperatura superficial del mar contermómetros de
superficie.
 Variables meteorológicas, (dirección e intensidad de
vientos, humedad relativa, temperatura del aire y
presión atmosférica) registradas por estación
meteorológica ubicada en barco

8. Metodología. Análisis de datos
Condiciones oceanográficas
 MatLab 7.0, Surfer 8.0 y
Ocean Data View (ODV)
 Cartas de distribución horizontal
y vertical de variables y
parámetros físico-químicos
 Análisis y comparación entre
ellos para determinar las
condiciones dominantes e inferir
la dinámica marina presente en
la zona de estudio.

9. Metodología. Colecta y análisis de datos
Impactos

10. Metodología. Colecta y análisis de datos
Estimación del riesgo de extinción
 rt = ln (Nt+1 = Nt) (Tasa de cambio poblacional)
 μ = media[ln(Nt+1 = Nt)] (Tasa de crecimiento o
decrecimiento de la población a lo largo del tiempo)
 σ = var [ln(Nt+1 = Nt)] (Variabilidad de la población)
 λ = exp (μ + (σ2=2)) (Evolución de la población en un
intervalo de tiempo amplio)
 Tasa de extinción = media de la tasa de crecimiento
poblacional y la probabilidad del 90% de declive en
base a un horizonte de tiempo dado

11. Resultados esperados
 Dilucidar si existe un riesgo de disminución de las
poblaciones del recurso pesquero hasta el punto de
poder provocar una extinción del mismo de las costas
peruanas.
 En el caso de que existiera un riesgo, se comunicaría
con los organismos de regulación de la pesca peruanos
para realizar proyecciones de cuotas de pesca
consecuentes con la situación.

12. Cronograma

13. Bibliografía
 Cheung, W., Pithcer, T. y Pauly, D., 2005. A fuzzy logic expert system to estimate
intrinsic extinction vulnerabilities of marine fishes to fishing. Biological
conservation, vol 124, 1, 234-245
 Clark, W.G., 1976 The lessons of the Peruvian anchoveta fishery. CALIFORNIA
COOPERATIVE OCEANIC FISHERIES INVESTIGATIONS. Food and Agriculture
Organization of the United Nations (FAO)
 Dulvy, N., Ellis, J., Goodwin, N., Grant, A., Reynolds, J. y Jennings, S., 2004.
Methods of assessing extinction risk in marine fishes. Fish and Fisheries, vol 5, 3, 123-
138
 Jordan, R., 1971. Distribution of anchoveta (Engraulis ringens J.) in relation to the
environment. Invest. Pesqu. 35 (1) 113-125
 Stephens, P.A., Frey-Roos, F., Arnold, A. y Sutherland, W., 2002. Sustainable
exploitation of social species: a test and comparison of models. Journal of Applied
Ecology 2002 39, 629–642
 Whitehead, P.J.P., G.J. Nelson and T. Wongratana, 1988. FAO Species Catalogue.
Vol. 7. Clupeoid fishes of the world (Suborder Clupeoidei). An annotated and
illustrated catalogue of the herrings, sardines, pilchards, sprats, shads, anchovies and
wolf-herrings. FAO Fish. Synop. 125(7/2):305-579. Rome: FAO
 Yi Xu, 2009, Modeling the seasonal and interannual variability of Peruvian
anchovy (Engraulis ringens) population dynamics: Linking environmental conditions
with fish. ProQuest Dissertations and Theses, 2009