Potencial de Python en áreas de ayuda al diagnóstico

1. Aplicaciones de E-Health para
ayuda al diagnóstico
Alfonso de la Guarda Reyes
alfonsodg@gmail.com
@alfonsodg

2. Por qué es un área muy atractiva?
Con altos beneficios (sociales y económicos) debido a que
su demanda es primaria. Sector poco explotado debido al
alto grado de especialización y el cuasi oligopolio de
empresas farmacéuticas y/o laboratorios.

4. Cuál es el estado del mercado?
Existen grandes ● Sala de operaciones.
requerimientos en el ● Rehabilitación.
sector de la salud,
particularmente en:
● Imagenología. Y más.....
● Laboratorio.
● Telemedicina.
● Procedimientos.
● Centro quirúrgico

5. Cómo Python puede involucrarse
dentro de este escenario?
Su simplicidad y la adopción del mismo dentro de
escenarios científicos, especialmente en sectores como
biología y medicina permite que experiencias de diversos
profesionales se adhieran a un sistema de conocimiento
colaborativo distribuido que potencian el lenguaje, esto se
traduce en módulos.

7. Imagenología - Concepto
Área que emplea las imágenes tomadas por diversos tipos
de equipamiento médico para el diagnóstico de un paciente
sin necesidad de intervenciones quirúrgicas. El valor actual
es que hoy en día dichos equipos son digitales y por
consiguiente capaces de guardar dichas imágenes en
archivos que usualmente siguen el estándar DICOM.

9. Imagenología - PACS
La mejor solución de Imagenología digital libre está escrita
en JAVA y se llama: dcm4chee, a este tipo de software se
le denomina PACS y permite la gestión de las imágenes
dentro de un ambiente centralizado facilitando o agregando
conectividad a visores para el diagnóstico remoto.

12. Imagenología - Integrando Python
Si bien la gestión de imágenes se encuentra resuelta,
siempre se requieren estos componentes:
● - Visores especializados.
● - Conectores con los sistemas de historias clínicas para
los informes médicos.
● - Gestión de colas, atenciones y referencias (RIS).
Entre otros...

14. Imagenología - Invesalius
● Reconstrucción 3D mediante imágenes DICOM.
● Simulación del ambiente / área para un estudio más
especializado.
● Funcionalidades para re-creación de áreas faltantes y
generación de prótesis.

16. Imagenología - Extendiendo
● Probablemente lo mejor es extender las herramientas
con JAVA empleando Jython.
● El RIS es independiente de la plataforma y puede ser un
aplicativo orientado a servicios capaz de conectarse con
las diversas HCE.
● De acuerdo a la especialidad, por ejemplo: cardiología,
se pueden extender las funcionalidades de los visores
para mejorar el proceso de ayuda al diagnóstico y llegar
a ser muy útil en un cateterismo cardiaco.

17. Laboratorio - Concepto
Area que permite el análisis de muestras mediante
equipamiento especializado para determinar las
condiciones de salud de un paciente. Actualmente se
emplean equipos automatizados o semi-automatizados para
este proceso y usualmente permiten exportar la información
de los resultados mediante interfaces seriales asíncronas.

19. Laboratorio - Gestión
Permite la gestión centralizada del proceso de laboratorio,
desde la toma de muestras hasta el lanzamiento del informe
clínico, es importante controlar el flujo debido a que esto
garantiza la integridad de las muestras. Para esto sí
tenemos una aplicación nativa en Python: BIKA, que no
sólo permite gestionar laboratorios clínicos sino cualquiera
que requiera seguir el ISO 17025.

21. Laboratorio - Extendiendo
● Conectores para el equipamiento de laboratorio.
● Trazado de las muestras.
● Gestión de colas, atenciones y referencias (RIS).
● Integración con el sistema de HCE.
● Automatización del proceso de validaciones y métricas
de calidad para auditoría.
Entre otros...

23. TeleSalud - Concepto
Integra el concepto de telemedicina, telegestión y
teleducación con lo que se permite la prestación de
servicios de medicina, soporte administrativo y capacitación
a distancia, es decir integra soluciones de TI con
comunicaciones.

25. TeleSalud - Telemedicina
"Es un recurso tecnológico que posibilita la optimización de
los servicios de atención en salud, ahorrando tiempo y
dinero y facilitando el acceso a zonas distantes para tener
atención de especialistas" (Wikipedia - 11/2012)
Soluciones dispersas y sin una real integración operativa
como solución tecnológica. En el área de la telemedicina
no hay proyectos libres con perspectivas, salvo pequeños
componentes para diagnóstico remoto.

27. TeleSalud - Potencialidades de
Python en Telemedicina
● Telediagnóstico.
● Teleconsulta.
● Monitoreo Remoto.
● Segundas opiniones.
● Gestión descentralizada de HCE.
Entre otros...

28. TeleSalud - Telegestión y
Teleducación
La misma infraestructura se puede emplear para gestionar y
coordinar procesos administrativos remotos así como la
formación de profesionales en el área, por ende se pueden
emplear soluciones tradicionales de teleconferencia e
integrarla al PACS y sistemas de adquisición de datos para
equipamiento estratégico, de tal manera que se tiene un
producto integral.

30. Proyecto ImageDX
Solución integral para telesalud basada en software libre
con integración de hardware mediante Arduino y hardware
commodity en "turnkey".

31. Otras Areas
Existen tantos requerimientos, como por ejemplo:
● Software para rehabilitación física y si pueden integrarlo con
Kinect, Leap Motion o tecnologías de reconocimiento se puede
ayudar bastante al proceso.
● En sala de operaciones se requieren mecanismos de "dictado"
para el seguimiento de los procedimientos quirúrgicos y que
permita la manipulación de imágenes sin emplear objetos
(mouse, teclado, etc).
● Gestión de atenciones y ordenamiento de colas mediante
sistemas de ticketing.

34. Gracias!
Preguntas ?
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