El aprendizaje autónomo es un proceso que permite a la persona ser autor de su propio desarrollo, eligiendo los caminos, las estrategias, las herramientas y los momentos que considere pertinentes para aprender y poner en práctica de manera independiente lo que ha aprendido. Es una forma íntima y absolutamente personal de su experiencia humana, que se evidencia (o debe evidenciarse) en la transformación y el cambio.
Las características es que la persona misma tiene la libertad de elegir como con que cuando y donde y de que manera aprenderá.
En esta breve presentación daremos una definición de lo que se considera un estudiante a distancia o virtual, de las actitudes que debe tener para lograr un excelente proceso de aprendizaje y por último las características que deben tener los estudiantes para lograr una experiencia exitosa de aprendizaje virtual.
El aprendizaje autónomo es un proceso que permite a la persona ser autor de su propio desarrollo, eligiendo los caminos, las estrategias, las herramientas y los momentos que considere pertinentes para aprender y poner en práctica de manera independiente lo que ha aprendido. Es una forma íntima y absolutamente personal de su experiencia humana, que se evidencia (o debe evidenciarse) en la transformación y el cambio.
Las características es que la persona misma tiene la libertad de elegir como con que cuando y donde y de que manera aprenderá.
En esta breve presentación daremos una definición de lo que se considera un estudiante a distancia o virtual, de las actitudes que debe tener para lograr un excelente proceso de aprendizaje y por último las características que deben tener los estudiantes para lograr una experiencia exitosa de aprendizaje virtual.
Exercise repetition detection for resistance training based on smartphonesWookjae Maeng
Regular exercise is one of the most important factors in maintaining a good state of health. In the past, different systems have been proposed to assist people when exercising. While most of those systems focus only on cardio exercises such as running and cycling, we exploit smartphones to support leisure activities with a focus on resistance training. We describe how off-the-shelf smartphones without additional external sensors can be leveraged to capture resistance training data and to give reliable training feedback. We introduce a dynamic time warping-based algorithm to detect individual resistance training repetitions from the smartphone’s acceleration stream. We evaluate the algorithm in terms of the number of correctly recognized repetitions. Additionally, for providing feedback about the quality of repetitions, we use the duration of an individual repetition and analyze how accurately start and end times of repetitions can be detected by our algorithm. Our evaluations are based on 3,598 repetitions performed by ten volunteers exercising in two distinct scenarios, a gym and a natural environment. The results show an overall repetition miscount rate of about 1 % and overall temporal detection error of about 11 % of individual repetition duration
Exercise repetition detection for resistance training based on smartphonesWookjae Maeng
Regular exercise is one of the most important factors in maintaining a good state of health. In the past, different systems have been proposed to assist people when exercising. While most of those systems focus only on cardio exercises such as running and cycling, we exploit smartphones to support leisure activities with a focus on resistance training. We describe how off-the-shelf smartphones without additional external sensors can be leveraged to capture resistance training data and to give reliable training feedback. We introduce a dynamic time warping-based algorithm to detect individual resistance training repetitions from the smartphone’s acceleration stream. We evaluate the algorithm in terms of the number of correctly recognized repetitions. Additionally, for providing feedback about the quality of repetitions, we use the duration of an individual repetition and analyze how accurately start and end times of repetitions can be detected by our algorithm. Our evaluations are based on 3,598 repetitions performed by ten volunteers exercising in two distinct scenarios, a gym and a natural environment. The results show an overall repetition miscount rate of about 1 % and overall temporal detection error of about 11 % of individual repetition duration
Aprendemos a que hay que tener en cuenta que en nuestras vidas, que nosotros partimos de un ser supremo. Desde que nacemos hasta que morimos y en transcurso de nuestras vidas aprendemos conocimientos que nos sirven y que damos a conocer.
Similar a Aprendizaje autónomo y significativo (20)
1. APRENDIZAJE AUTONOMO Y APRENDIZAJE
SIGNIFICATIVO
CREADO POR: LUIS FERNANDO LOPEZ TORRES
03/DICIEMBRE/2015
2. DEFINICION DE APRENDISAJE
AUTONOMO
Es cuando el estudiante asume la
responsabilidad de estudiar y organizar sus
tareas por su propia cuenta, sin ayuda de
otras persona.
3. ACTITUD DEL APRENDIZAJE
AUTONOMO
Cuando el estudiante toma la
iniciativa en el aprendizaje teniendo
mas posibilidades de retener lo que
aprende, mas que un estudiante
pasivo.
4. CARACTERISTICAS DEL APRENDIZAJE
AUTONOMO
1. Disposición.
2. Responsabilidad personal.
3. Visión en sus objetivos.
4. Conocer sus estilos de aprendizaje.
5. Emplear los medios como las TIC.