Unidad 1
DATOS Y ESTADÍSTICA
Tema 1
Estadística y los datos
ESTADÍSTICA BÁSICA
Prof. Carlos Plúas Rodríguez
UNIDAD 1
UNIDAD 2
UNIDAD 3
TEMA 1
(2 semanas)
Fuente: Elaboración propia, 2022
PLANIFICACIÓN DE CONTENIDOS
UNIDADES
UNIDAD 4
TEMA 2
(2 semanas)
TEMA 1
(2 semanas)
TEMA 2
(2 semanas)
TEMA 1
(2 semanas)
TEMA 2
(2 semanas)
TEMA 1
(2 semanas)
TEMA 2
(2 semanas)
• SUBTEMA 1
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• SUBTEMA 3
• SUBTEMA 4
• SUBTEMA 1
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• SUBTEMA 1
• SUBTEMA 2
• SUBTEMA 3
• SUBTEMA 4
1 ER. MES
2 DO. MES
3 ER. MES
4 TO. MES
Objetivo
Conocer las definiciones y conceptualizaciones básicas
de la Estadística para resolver de manera idónea los
diferentes ejercicios propuestos.
Introducción
En esta presentación se plantea algunos conceptos claves
de la temática propuesta, como: población, muestra,
variables, tipos de niveles de medición y las diferentes
formas de obtener información para la recolección de
datos de un hecho o fenómeno.
» Subtemas:
1 Introducción e importancia
2 Población, muestra
3 Variables, niveles de medición
4 Origen de los datos: Fuentes primarias, secundarias y terciarias
Subtemas
ACTIVIDAD DE INICIO
Visualice el siguiente video:
https://www.youtube.com/watch?v=0_ybaigJd1s
Y responda las siguientes preguntas a través de
Kahoot.
https://create.kahoot.it/
La Estadística es una disciplina que se aplica
en muchos campos de la actividad del ser
humano. Es muy frecuente encontrarse en las
diferentes disciplinas del saber con
incertidumbres como el pronosticar el
crecimiento poblacional de un país, el
crecimiento económico de una empresa, etc.
1. Introducción e importancia:
https://www.youtube.com/watch?v=bonL5QWddt0
Población
Es el conjunto sobre
el que estamos
interesados en
obtener conclusiones.
Muestra
Es un subconjunto de
la población al que
tenemos acceso y
sobre el que
realmente hacemos
observaciones y/o
mediciones.
Individuo
Cada uno de los
elementos de la
población.
2. Población, muestra
Fuente: Elaboración propia, 2022
POBLACIÓN
MUESTRA
INDIVIDUO
• La población de adultos mayores en la Comunidad Europea.
• La población de aves en peligro de extinción de la selva del Amazonas.
• La población de perros callejeros en la ciudad de Milagro.
• La población marginada en Sudáfrica.
• De la población de investigadores españoles que han publicado su tesis en 2009,
50 investigadores extraídos por sorteo.
• De la población de los 100.000 primeros números naturales, los números que han
salido en la lotería durante un año.
• En la población de libros de la Biblioteca Nacional, los libros impresos en Madrid.
• El mejor estudiante de Administración de Empresas de la última promoción de
graduados.
• El peor deportista de un país en la última década.
• El primer estudiante del curso de Nivelación en obtener la máxima nota en
calificaciones.
Fuente: Elaboración propia, 2022
Ejemplos:
2. Población, muestra
3. Variables, niveles de medición
¿Qué es variable?
Se considera como variable cualquier
característica o propiedad general de una
población que sea posible medir con
distintos valores o describir con diferentes
modalidades.
3. Variables, niveles de medición:
¿Qué es variable?
Una variable es un símbolo; por ejemplo, X,
Y, H, x o B, que puede tomar cualquiera de
los valores de determinado conjunto al que
se le conoce como dominio de la variable.
3. Variables, niveles de medición
Ejemplos de variables
• El coeficiente intelectual de los
estudiantes de un grupo puede tener
diferentes valores.
• Nº de suspensos de Estadística Básica.
• El estado civil de los empleados de una
organización puede estar caracterizado
como soltero, casado, separado, etc.
Variables estadísticas
Definición: Característica propia del individuo
objeto del estudio estadístico.
Ejemplos:
• Estatura
• Salario
• Color del pelo
• Nivel de colesterol
• Nº de hijos de una familia
3. Variables, niveles de medición
Clasificación de las variables
Cualitativas:
Las características no son cuantificables
Ejemplos:
Profesión
Color del pelo
Nominal: si sus valores no se pueden
ordenar.
Ejemplos:
Religión.
Estado civil.
Ordinal: si sus valores se pueden ordenar
Ejemplos:
Grado de satisfacción
El nivel de estudios.
Cuantitativas: Características
cuantificables o numéricas.
Discretas : Numéricas numerables
Ejemplos:
Nº de hijos de una familia.
N° de hermanos.
N° de artículos vendidos.
Continúas: Numéricas no numerables.
Ejemplos:
Estatura
Salario
Talla
3. Variables, niveles de medición
ACTIVIDAD DE CIERRE
Conclusiones y preguntas sobre la clase
▪ Utilice el botón “levantar la mano”de Zoom, para acceder al uso
del micrófono de forma ordenada.
ó
▪ Realizar la pregunta por vía chat de Zoom
Bibliografía
» Anderson, D. R., Sweeney, D. J., & Williams, T. A. (2008). Estadística para administración y economía.
México: Cengage Learning.
» Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2012). Estadística para
negocios y economía. México: Cengage Learning.
» Blair, R. C., & Taylor, R. A. (2008). Bioestadística. México: Pearson.
» Congacha Aushay, J. W. (2016). ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN CON ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE. Riobamba-Ecuador: Editorial académica española.
» Johnson, R. A. (2012). Probabilidad y estadística para ingenieros. México: Pearson Educación.
» Levin, R. I., & Rubin, D. S. (2010). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. México: Pearson
Educación.
» Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2008). Estadística para Administración y Economía. Madrid:
Pearson educación.
» Pérez Borges, A. (2009). Relación fuente - recurso de información - documento. Biblios.
» Spiegel, M. R., & Stephens, L. J. (2009). ESTADÍSTICA. México: McGraw-Hill.
» Triola, M. F. (2004). Probabilidad y estadística. México: Pearson Educación

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  • 1.
    Unidad 1 DATOS YESTADÍSTICA Tema 1 Estadística y los datos ESTADÍSTICA BÁSICA Prof. Carlos Plúas Rodríguez
  • 3.
    UNIDAD 1 UNIDAD 2 UNIDAD3 TEMA 1 (2 semanas) Fuente: Elaboración propia, 2022 PLANIFICACIÓN DE CONTENIDOS UNIDADES UNIDAD 4 TEMA 2 (2 semanas) TEMA 1 (2 semanas) TEMA 2 (2 semanas) TEMA 1 (2 semanas) TEMA 2 (2 semanas) TEMA 1 (2 semanas) TEMA 2 (2 semanas) • SUBTEMA 1 • SUBTEMA 2 • SUBTEMA 3 • SUBTEMA 4 • SUBTEMA 1 • SUBTEMA 2 • SUBTEMA 3 • SUBTEMA 4 • SUBTEMA 1 • SUBTEMA 2 • SUBTEMA 3 • SUBTEMA 4 • SUBTEMA 1 • SUBTEMA 2 • SUBTEMA 3 • SUBTEMA 4 • SUBTEMA 1 • SUBTEMA 2 • SUBTEMA 3 • SUBTEMA 4 • SUBTEMA 1 • SUBTEMA 2 • SUBTEMA 3 • SUBTEMA 4 • SUBTEMA 1 • SUBTEMA 2 • SUBTEMA 3 • SUBTEMA 4 • SUBTEMA 1 • SUBTEMA 2 • SUBTEMA 3 • SUBTEMA 4 1 ER. MES 2 DO. MES 3 ER. MES 4 TO. MES
  • 4.
    Objetivo Conocer las definicionesy conceptualizaciones básicas de la Estadística para resolver de manera idónea los diferentes ejercicios propuestos. Introducción En esta presentación se plantea algunos conceptos claves de la temática propuesta, como: población, muestra, variables, tipos de niveles de medición y las diferentes formas de obtener información para la recolección de datos de un hecho o fenómeno.
  • 5.
    » Subtemas: 1 Introduccióne importancia 2 Población, muestra 3 Variables, niveles de medición 4 Origen de los datos: Fuentes primarias, secundarias y terciarias Subtemas
  • 6.
    ACTIVIDAD DE INICIO Visualiceel siguiente video: https://www.youtube.com/watch?v=0_ybaigJd1s Y responda las siguientes preguntas a través de Kahoot. https://create.kahoot.it/
  • 7.
    La Estadística esuna disciplina que se aplica en muchos campos de la actividad del ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentes disciplinas del saber con incertidumbres como el pronosticar el crecimiento poblacional de un país, el crecimiento económico de una empresa, etc. 1. Introducción e importancia: https://www.youtube.com/watch?v=bonL5QWddt0
  • 8.
    Población Es el conjuntosobre el que estamos interesados en obtener conclusiones. Muestra Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos observaciones y/o mediciones. Individuo Cada uno de los elementos de la población. 2. Población, muestra Fuente: Elaboración propia, 2022
  • 9.
    POBLACIÓN MUESTRA INDIVIDUO • La poblaciónde adultos mayores en la Comunidad Europea. • La población de aves en peligro de extinción de la selva del Amazonas. • La población de perros callejeros en la ciudad de Milagro. • La población marginada en Sudáfrica. • De la población de investigadores españoles que han publicado su tesis en 2009, 50 investigadores extraídos por sorteo. • De la población de los 100.000 primeros números naturales, los números que han salido en la lotería durante un año. • En la población de libros de la Biblioteca Nacional, los libros impresos en Madrid. • El mejor estudiante de Administración de Empresas de la última promoción de graduados. • El peor deportista de un país en la última década. • El primer estudiante del curso de Nivelación en obtener la máxima nota en calificaciones. Fuente: Elaboración propia, 2022 Ejemplos: 2. Población, muestra
  • 10.
    3. Variables, nivelesde medición ¿Qué es variable? Se considera como variable cualquier característica o propiedad general de una población que sea posible medir con distintos valores o describir con diferentes modalidades.
  • 11.
    3. Variables, nivelesde medición: ¿Qué es variable? Una variable es un símbolo; por ejemplo, X, Y, H, x o B, que puede tomar cualquiera de los valores de determinado conjunto al que se le conoce como dominio de la variable.
  • 12.
    3. Variables, nivelesde medición Ejemplos de variables • El coeficiente intelectual de los estudiantes de un grupo puede tener diferentes valores. • Nº de suspensos de Estadística Básica. • El estado civil de los empleados de una organización puede estar caracterizado como soltero, casado, separado, etc.
  • 13.
    Variables estadísticas Definición: Característicapropia del individuo objeto del estudio estadístico. Ejemplos: • Estatura • Salario • Color del pelo • Nivel de colesterol • Nº de hijos de una familia 3. Variables, niveles de medición
  • 14.
    Clasificación de lasvariables Cualitativas: Las características no son cuantificables Ejemplos: Profesión Color del pelo Nominal: si sus valores no se pueden ordenar. Ejemplos: Religión. Estado civil. Ordinal: si sus valores se pueden ordenar Ejemplos: Grado de satisfacción El nivel de estudios. Cuantitativas: Características cuantificables o numéricas. Discretas : Numéricas numerables Ejemplos: Nº de hijos de una familia. N° de hermanos. N° de artículos vendidos. Continúas: Numéricas no numerables. Ejemplos: Estatura Salario Talla 3. Variables, niveles de medición
  • 15.
    ACTIVIDAD DE CIERRE Conclusionesy preguntas sobre la clase ▪ Utilice el botón “levantar la mano”de Zoom, para acceder al uso del micrófono de forma ordenada. ó ▪ Realizar la pregunta por vía chat de Zoom
  • 16.
    Bibliografía » Anderson, D.R., Sweeney, D. J., & Williams, T. A. (2008). Estadística para administración y economía. México: Cengage Learning. » Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2012). Estadística para negocios y economía. México: Cengage Learning. » Blair, R. C., & Taylor, R. A. (2008). Bioestadística. México: Pearson. » Congacha Aushay, J. W. (2016). ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN CON ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE. Riobamba-Ecuador: Editorial académica española. » Johnson, R. A. (2012). Probabilidad y estadística para ingenieros. México: Pearson Educación. » Levin, R. I., & Rubin, D. S. (2010). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. México: Pearson Educación. » Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2008). Estadística para Administración y Economía. Madrid: Pearson educación. » Pérez Borges, A. (2009). Relación fuente - recurso de información - documento. Biblios. » Spiegel, M. R., & Stephens, L. J. (2009). ESTADÍSTICA. México: McGraw-Hill. » Triola, M. F. (2004). Probabilidad y estadística. México: Pearson Educación