Qué es la estadística PPT? La estadística es una ciencia relativamente nueva que estudia los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos numéricos con el fin de interpretar fenómenos, tomar decisiones informadas y hacer inferencias sobre poblaciones.

1. UNIVERSIDAD PUBLICA DE EL ALTO
AREA DE INGENIERÍA DESARROLLO PRODUCTIVO
TECNOLOGICO
INGENIERÍA EN PRODUCCIÓN EMPRESARIAL
INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA
PREPARADO:
NÉSTOR COCHI MACHACA
ESTADISTICA

2. CONTENIDO MÍNIMO
Tema 1. Estadista descriptiva y fundamentos de
probabilidad.
Tema 2. Introducción y distribución de la probabilidad.
Tema 3. Modelos de probabilidad discreta y continua.
Tema 4. Muestreo.
Tema 5. Fundamentos de la estadística inferencial y
estimación de parámetros.
Tema 6. Regresión y correlación.
Tema 7. Control de calidad y estadístico de calidad.
Tema 8. Control de recepción.

3. CARACTERÍSTICAS Y CONDICIONES PARA EL
AVANCE DE LA MATERIA
Modalidad de las clases: Virtual vía ZOOM,
GOOGLE MEET, WATSAP, TELEGRAM y
MOODLE
Se mantienen los horarios establecidos
2 tipos de exámenes: TEORICO Y PRACTICO
(EJERCICIOS) vía Moodle
Presentación de trabajos, prácticas, vía Moodle
Representante del curso

4. SISTEMA DE CALIFICACION
- 1er Parcial (teórico y practico) 18
- 2do Parcial (teórico y practico) 18
- 3er Parcial (teórico y practico) 18
- Practicas 20
- Trabajos de revisión (grupal e individual) 12
- Asistencia 05
- Ayudantía 10

5. Trabajo de revisión:
Resumir en 10 diapositivas la parte de:
HISTORIA Y EVOLUCIÓN DE LA
ESTADÍSTICA.

6. Qué es la Estadística?
Es la rama de las Matemáticas
que se encarga de describir,
analizar e interpretar las
características de un conjunto
de individuos o población.

7. Qué es la Estadística?
Se recogen datos de
diversos tipos para
construir informes donde
se analicen situaciones y
Cuestiones relacionadas
con un tema determinado.
Pueden colectarse datos
numéricos (cuantitativos) o
escritos (cualitativos), el
tratamiento que se hace
con los datos es numérico.

8. La Estadística Inferencial comprende aquellos
métodos y técnicas usadas para hacer
generalizaciones, predicciones o estimaciones
sobre una característica de la población o la toma
de una decisión con respecto a una población, a
partir de una muestra de esa población.
La Estadística Descriptiva comprende aquellos
métodos usados para recopilar, organizar y
describir la información que se ha recogido con el
fin de describir sus características.

9. Importancia de la
Estadística
 Nos permite conocer
mejor a la Sociedad.
 Podemos analizar
temas como la tasa
de desempleo de
una ciudad, la tasa
de pobreza, el nivel
de educación de la
población, etc.
CIENCIAS SOCIALES

10.  A partir de los datos recogidos, se pueden
crear políticas y proyectos sociales para
mejorar la situación o al menos
mantenerla en el caso de que sea bueno.

11. Las empresas pueden analizar tablas y representar
gráficos donde se refleje la evolución que han sufrido
los beneficios y las pérdidas.
Ver dónde ha habido más gastos y hay que recortar, o
ver en qué meses se “vende” menos por si es mejor
producir menos.
AREA ECONOMICA

12.  Pronosticar resultados
de partidos.
 Analizar el rendimiento
de un jugador.
 Analizar si un equipo
ha sido defensivo u
ofensivo (posesión del
balón, remates totales,
faltas cometidas, goles
marcados, etc).
DEPORTES

13. Ejemplos de temas para Estadística
 Cantidad de papa que se produce en
Bolivia al año.
 Aprobados y reprobados en estadística en
la carrera de IPE de la UPEA.
 Numero de personas infectadas por el
COVID-19 por ciudades y países.
 Accidentes de tráfico ocurridos en los
yungas de La Paz.
 Numero de Universitarios egresados y
titulados en la UPEA.

14. Conceptos básicos
Población: Es el conjunto total de individuos sobre el que
estamos realizando el estudio (niños, jóvenes, adultos, etc).
Ejemplo: Adolescentes que tengan entre 12 y 16 años en la
ciudad de El Alto.

15. CLASIFICACIÓN DE LA POBLACION
POBLACION FINITA
Esta compuesta de un
número determinado de
elementos, susceptibles
a ser contados. Ejm: Los
empleados de una
empresa, el numero de
miembros en la familia,
estudiantes de la materia
POBLACION INFINITA
Tiene un número
indeterminado de
elementos, los cuales no
pueden ser contados.
Ejm: Los peces del mar,
población de insectos.

16. Muestra: Cuando el tamaño de la población es muy
elevado o grande, escogemos un número suficiente
de individuos a encuestar o analizar para que sus
resultados puedan reflejar a toda la población.

17. Individuo: Cada uno de los sujetos o elementos de
la población que aporta información sobre los que
observamos, encuestamos, etc.

18. Dato. Un dato es cada uno de los valores que se
ha obtenido al realizar un estudio estadístico; es la
materia prima de la estadística. Los datos pueden
ser univariados, bivariados o multivariados y se
obtienen por medio de:
a) Observaciones, b) Experimentos o c) muestreos.

19. Un parámetro es cualquier característica numérica
de una población. Se simboliza con letras del
abecedario griego.
ESTADISTICO Y PARAMETRO
Un estadístico es cualquier característica numérica
de una muestra. Se simbolizan con letras del
abecedario español.
Por ejemplo, si digo que el 50% de los empleados del
Parque Industrial ganan en promedio 700 Bs, calculé
un estadístico. En cambio si digo que el sueldo
promedio de todos los empleados del parque industrial
es de 700 Bs, calculé un parámetro.

20. Variable: Son aquellas características de un
individuo que podemos medir o analizar (X, Y, Z, α,
β, γ, δ) .
Sus valores cambia o varia, pueden aumentar o
decrecer. Ejm: Edad, peso, sexo, estado civil, etc.

21. Una Variable Aleatoria es aquella variable cuyos
cambios no pueden ser determinados antes de que
estos se presenten; es decir, están destinados a la
suerte. También se le conoce como Variable
Probabilista, Cabalística, al Azar o a la Suerte.
Tipos de variables
Para su estudio, las variables aleatorias se han
clasificado según la naturaleza de los valores que
toman en: Variables Numéricas y Variables
Categóricas.
Variable estadística: es una propiedad característica
de la población y que son objeto de estudio. Las
variables estadísticas pueden ser de dos tipos:
Cualitatitiva y cuantitativa.

22. Variable independiente: Es aquella
característica que varía sin influir en los demás
y que ninguna otra haya influido sobre ella.
Dependerá de su importancia en el estudio que
hagamos.

23. Variable dependiente: Al aumentar o disminuir,
influye en el aumento o disminución de otra
variable (Ej: A mayor motivación, mejores notas
puedo obtener).

24. Variables cualitativas:
No se puede contar, ni
cuantificar. Son aquellos
que solamente se
representan con “letras”.
Color del pelo, de
acuerdo o desacuerdo
con la reforma laboral.

25. Dependiendo de los valores que pueda tener una
variable cualitativa, esta puede ser:
 Variables Dicotómicas: Sólo puede tomar dos
valores (sí – no, hombre – mujer, bueno – malo,
encendido – apagado).
 Variables tricotómicas. Puede tomar tres
modalidades (Bueno, Regular, Malo; De acuerdo,
indiferente, en desacuerdo).
 Variables poli o multi-cotómicas ,si existe la
posibilidad de que adopten múltiples valores
(edad, talla, nivel socio-económico, grupos
sanguíneos, calificación previsional de usuarios).

26. Variable cualitativa: mide características que no
toman valores numéricos. Ejm: la profesión del
padre, color del pelo, nombre de una persona,
asignatura preferida, etc.
Se pueden agrupar por modalidades, por ejemplo, la
variable sexo presenta dos modalidades: femenino
y masculino.
Definir de los siguientes conceptos y 3 ejemplos
para cada caso.
Variables categóricas o cualitativas
Variables categóricas nominales
Variables categóricas ordinales

27. Variables cuantitativas: Miden aquellos valores
cuantitativos, que se cuantifican y se miden.
Número de hijos, goles marcados por un equipo.

28. Variable cuantitativa
discreta: Miden valores
numéricos aislados,
absolutos, que no pueden
tener decimales y fáciles de
contar.
Número de hijos, goles
marcados (un gol es un gol,
no existe 2,3 goles),
numero de crias nacidas.
Tienes 1, 2, 3 hijos...pero
nunca 2,5 (un “medio hijo”
no existe, es uno y punto).

29. Variable cuantitativa
continua: Es aquello que
puede partirse en
unidades pequeñas,
como la medida de
longitud (no medimos dos
metros exactos, sino uno
y algo más).
2,52 metros; 10,2 ºC;
costo de servicio eléctrico
83,14 Bs.; peso niño
17,58 kg.

30. Como planteamos un
estudio estadístico
Primero, plantearnos qué
deseamos estudiar y a qué
población vamos a estudiar o
encuestar.
Posteriormente, plantear los
objetivos del estudio.

31.  Plantear la población, pensar si vamos a
escoger a una muestra o encuestamos a todo el
mundo...
 Plantear los instrumentos que usaremos para
recoger datos (Los cuestionarios son
instrumentos más comunes para recoger datos).
 Ej: Observar y anotar en un registro.
 Definir el instrumento: como encuestas con
cuestionario.
 Entrevistas, personales o grupales.
 Grabaciones audiovisuales.

32.  Posteriormente,
ordenamos los datos en
tablas y los analizamos (lo
estudiaremos).
 Podemos elaborar
gráficas (lo estudiaremos)
para que el análisis sea
más visual.
 Establecemos
conclusiones y
respondemos a los
objetivos que nos
planteamos inicialmente.
Cuántos cumplen años en estos
meses

33. Elaboramos un
informe incluyendo
tablas y gráficos.

34. FUENTES DE INFORMACIÓN
Encuesta: Recopilar los datos
mediante el uso de cuestionarios
o entrevistas.
Experimento:
Procedimiento utilizado en
la investigación científica
para obtener información
que permita conocer el
comportamiento de algún
proceso.

35. Investigación Documental:
Procedimiento utilizado para
obtener datos mediante la
consulta de información, ya
escrita y concentrada en
documentos que se localicen
en libros o revistas en
bibliotecas, hemerotecas, o
en centros virtuales.

36. Tabla de números
aleatorios: Es un listado
de números que se utiliza
para obtener un valor
numérico para unos
individuos, seleccionar al
azar a los individuos de
una población.
TÉCNICAS DE MUESTREO

38. Bombo de bolas de bingo:
Lo mismo que antes, pero los
números están en bolas que
salen de un bombo.
En el ejemplo anterior, sería
meter las bolas del 1 al 20 y
sacar 10, y los que hayan
salido esos serán los
elegidos.

39. Ruletas: En el ejemplo
anterior, sería dividir un
círculo en 20 “rodajas”, y
girar la ruleta. Donde
termine la ruleta, ese será
uno de los elegidos. Girarla
10 veces para tener los 10
individuos escogidos, y así
en los tres grupos.

40. Dados: Un dado con
veinte caras puede ser útil.
Lanzamos 10 veces el
dado y anotamos los que
salgan. Si se repite un
número, lanzamos otra vez
y ya está. Así con los tres
grupos.
Dado con 20 caras

41. Calculadora científica:
La tecla “Ran#” saca
números aleatorios.
Escogemos los dos
primeros decimales y
vemos qué número forman.

42. Gracias por
su atención