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azure-logic elementos de seleccion cuando utilizarlos
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- 5. ¿Por qué debemos elegir el servicio correcto? • Tomar la decisión correcta para tu requerimiento • Elegir el servicio correcto para la situación especifica • Utilizar el servicio correcto en lugar de re inventar la rueda • Ahorrar dinero • Posicionarnos como expertos
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- 9. • Virtual Machine as a Service • Arranca y se apaga en minutos • Muchas imágenes para elegir • Importa tus imágenes • Alternativas de tamaño • Cpu • Memoria • Gpu • Opciones de configuración • Red • Discos • SLA 99.95% (Instancias múltiples)
- 10. • Corre múltiples contenedores • Contenedores arrancan y paran en segundos • Posee un orquestador • DC/OS • Kubernetes • Swarm • Corre contenedores Linux y Windows • Usa imágenes • Docker Hub • Azure Container Registry
- 11. • Corre un contendor • Arranca y frena en segundos • No precisa un orquestador • Puede trabajar con orquestador • Corre contenedores Linux y Windows • Usa imágenes • Docker Hub • Azure Container Registry
- 12. • Corre contenedores en App Services • Contenedores arrancan y frenan en segundos • No requiere orquestador • Corre contenedores Linux • Usa features de App Services • Deployment Slots • Escalado Automático • Usa imágenes • Docker Hub • Azure Container Registry
- 13. • Corre tu proceso en varias VM • Orquesta los procesos • Escale en varios VM • Crea pipelines con tus tareas • Corre tu proceso en Windows o Linux • Puede correr contenedores
- 14. • Corre tu app de la forma mas segura • Orquesta tus App • Siempre habilitada • Escala • Fácil actualización de tus app • Puede correr • Cualquier ejecutable • Servicios con estado • Aplicaciones de Actores • Orquestadores de contenedores • Corre en cloud y on-premise • Requiere 5 VM en producción
- 15. • Corre tu app in VMs como Web o Worker Rol • Abstracción de una VM • Empaqueta tu app y deploya • Corre Aplicaciones HTTP • Corre procesos • Posibilidad de acceso RDM
- 16. • Corre tu App as a Service • Múltiples lenguajes • Features • Deployment Continuo • Custom Domain • Deployment Slot • Automatic Scalling • Athentication /Authorization • WebJobs • Conexión hibrida contra on-premise • SLA 99.95%
- 17. • Corre procesos en App Service • Corre adentro de tu App Service • Consume recursos • Depende de tu App Service • Puede ser disparado • Schedule • Otro recurso • Mensaje en una cola
- 18. • Corre contenedores en App Services • Contenedores arrancan y frenan en segundos • No requiere orquestador • Corre contenedores Linux • Usa features de App Services • Deployment Slots • Escalado Automático • Usa imágenes • Docker Hub • Azure Container Registry
- 19. • Corre tu App como un Backend para tu app Mobile • .NET, Node.JS • Clientes mobile • IOS, Windows, Android • Features únicas • Offline Sync • Push Notification • Todas las features de App Services • SLA 99.95%
- 20. • Ejecuta una pequeña porción de código • Trigger • Schedule • Recurso externo • Web Hook • Cola • Blob • Bindings • Todas las features de App Services • Puede correr en Consumption mode (serverless) • Paga por la ejecución • Escala automáticamente
- 21. • Ejecuta un pipeline de tareas • Remplazo de Biztalk Services • Trigger • Schedule • Recurso externo • Cola • Blob • Llama conectores • Office 365, Twitter, SendGrid • Corre en Consumption Mode • Escala automáticamente
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- 27. Modelo de App en Azure
- 30. • Segurizar aplicaciones • Proveedor de Identidad As a Service • Almacenar identidades • Autenticación/Autorización • Integración con On-Premise • Proteger aplicaciones • Cloud • On-Premise • Features Avanzadas • Multi-Factor autenticación
- 31. • Provee store de Secrets • Almacena y Encripta • Leer y almacenar secretos por Api • Evitar que desarrolladores conozcan secrets • Mantener los secret fuera de código • Provee logging
- 32. • Encripta tus datos por Rest • Encripta y desencripta automáticamente • No tiene impactos en performance • Azure se encarga de manejo de Keys • Azure Storage service Encription • Encripta y desencripta sin afectar performance • Azure SQL encriptación de datos transparente
- 34. Opciones para seguridad Autenticar usuarios para App Almacenar user identities Almacenar key y secret Proveer certifica TLS Proteger datos en rest
- 35. Almacenar datos
- 36. Opciones para almacenar datos Datos relacionales Datos sin estructura Documentos Data Analytics
- 37. • SQL Server en Cloud • Manejado y escalable • Redundante • 99.99% • Datos relacionales • Microsoft Tools • SSMS, Azure Portal, Visual Studio • Features Avanzadas • Geo-Replication • Automatic Tunning • Thread Detection • Dynamic data masking
- 38. • Base de datos distribuida • Posibilidad de usar varias API’s • DocumentDB Api • MongoDB Api • Table Api • No se precisa definir esquema • Indexado automático • Geo-replication • SLA • 99.99% (99.999% lectura) • Latencia • lectura < 10ms • Escritura < 15ms
- 39. • Escala masiva, múltiples propósitos • Múltiples modelos • File Storage • Blob Storage • Queue Storage • Table Storage • Shared Access Signature • Firewalls and virtual networks • Datos encriptados en Rest • Replicación • Lically-Redundant • Geo-Redundant • Read-Access-Geo-Redundant
- 40. • Lift and shift archivos al Cloud • File Storage en protocolo SMB • Montar Archivos compartidos • Windows • Linux • MacOs • Todas las features de Azure storage
- 41. • Guardar datos semi estructurados • Esquema flexible • Todas las features de Azure Storage
- 42. • Almacenar archivos alta performance • Parte de capa Premium • Perfecto para usar en VM’s • Lift and Shift aplicaciones performantes al Cloud • Todas las features de Azure Storage
- 43. • Prepara estructuras y reportes • Datos relacionales • Optimizado para reportes • Mucha información (1PB) • Información encriptada • Encriptación transparente
- 45. Almacenamiento de Datos para OLTP Datos relacionales Semi o Datos no relacionales Uso de Herramientas Microsoft Queries Avanzadas Múltiples Apli’s
- 46. Azure Storage Service Lift and Shift Archivos a Cloud Lift and Shift App a Cloud Almacenar mucha información Almacenar poca información
- 47. Data Analytics
- 48. Opciones para Data Analytics
- 49. Opciones para Data Analytics
- 50. Opciones para Data Analytics
- 51. • Mover y transformar datos • Alta disponibilidad • Crear pipelines • Ingreso y salida de datos • On-Premise y Cloud • Muchos conectores • Transformar datos • Stored Procedure, Hadoop processing • Correr SQL Server Integration Service packages
- 54. • Mejora el rendimiento de carga de nuestra ampliación • Replica contenido estático globalmente • Pone el contenido desde el punto mas cercano del usuario • Diferentes proveedores • Verizon • Akamai
- 55. • Recursos globales • No ligado a una única región • Ping periódico contra nuestra aplicación • Routes si • Availability • Geographic performance • Geographic location • Priority / weight
- 56. • Provee almacenamiento en memoria • Basado en open-source Redis Cache • Guarda datos en key/value • Hashes and lists • Features avanzadas • Geo-Replication • Persistencia de datos
- 57. Performance Reducir trafico de tu app Traer los datos cerca del usuario Traer la app cerca del usuario Acceso a datos rápidos en memoria Pagar por lo que usamos
- 59. Opciones para agregar Inteligencia
- 60. • Utilizar para Data Analytics complejos • Muchos escenarios posibles • Predictive analytics • Data recommendations • Data classification • Crear algoritmos de machine learning • Entrenar con datos • Usar Azure Machine Learning Studio • Usar Resultados • Publicar en Azure Machine Learning Webservice, IOS, Azure IOT Edge • Consumir modelos desde nuestra app
- 61. • Agregar inteligencia a nuestras aplicaciones • Muchas diferentes API’s • Vision • Speech • Language • Knowledge • Search • Trabaja con Machine Learning y AI • Algunos modelos entrenados • Posibilidad de entrenar modelos propios
- 62. • Para crear Bot Conversacionales • Evita mucho trabajo inicial • Basado en Bot Framework • Templates • Conectores con Azure Services • Cognitive Services incluido • Fácil de exponer bot en muchos escenarios • Cortana, Slack, Skype, Ms Team • Puede correr en consumption plan • Paga por lo que usa.
- 63. Opciones para agregar Inteligencia Crear tu propio algoritmo de Analytical Crear ML model con tus datos Usar modelos pre entrenados Crear bot conversacional
- 66. • Simple mecanismo de colas • Cada mensaje se procesa por un solo receptor • Los mensajes contiene texto • Tamaño máximo de mensaje 64KB • Transaction logs • Todas las features de Azure Storage • Long Polling
- 67. • Mecanismo de colas • Cada mensaje se procesa por un receptor • Los Mensajes contiene • Key/Value • Body • Contenido Binario (JSON, image, text) • Máximo tamaño de mensaje 256KB – 1MB • Detección de duplicados
- 68. • Mecanismo de Colas • Mensaje es procesado por múltiples receptores • Filtro de mensajes • Los Mensajes contiene • Key/Value • Body • Contenido Binario (JSON, image, text) • Máximo tamaño de mensaje 256KB – 1MB • Detección de duplicados
- 69. • Para subscribirse y lanzar eventos • Subscribirse a muchos eventos • Azure Storage • Tu propia Aplicación • Se puede pushear a cualquier destino • No polling • Retries failed push deliveries • Solo se paga el uso
- 70. • Aceptar cantidades masivas de datos • Múltiples senders y múltiples receivers • Los mensajes consisten en • Metadataa • Body • Propiedades definidas • Tamaño máximo de mensaje 256KB • Replay Events • Retención de entre 1 y 7 días • Archivado de datos en Blob Storage
- 71. • Ejecutar un pipeline de tareas en un proceso • Triggered • Schedule • Recursos externos • Event Grid • Cola • Pasos con Conectores • Office 365, Twitter, SendGrid, Nuestra Api • Se paga por lo que se usa
- 73. Comparando Opciones • Informar que algo ocurrió • Podría responder • Incremento de temperatura • No ocurre continuamente • Se abre o se cierra puerta • Stream continuo de datos • Todos los datos tienen relación • Datos de temperatura
- 74. Trabajando con Mensajes Informar que algo paso Subscribirse y publicar eventos Analizar el contesto de los datos Enviar mensaje a un subscriptor Enviar mensaje a múltiples subscriptores Orquestar mensajes con workflow Recibir y enviar mensajes a IOT Enviar notificaciones a muchos dispositivos
- 75. Monitoreo
- 76. Opciones para Monitoreo Nivel Aplicación Nivel Subscripción
- 77. • Para monitoreas aplicaciones web y de escritorio • Monitorea y Alerta • Disponibilidad • Performance • Fallos • Uso • Lenguaje de Query avanzado • Retiene 7 días los datos crudos • Se pueden hacer query de 90 días de agregación • Exportación continua • JSON Format
- 78. • Para monitoreas aplicaciones mobile • Crash report • Real-Time Analytics • Deploya y testea aplicaciones • La evolución de HockeyApp
- 79. • Para recolectar logs de los servicios de Azure • Trabaja con Operation Management Suite • La mayoría de los servicios tiene conectores • Lenguaje de query avanzado
- 80. • Obtener overview de todos los datos de monitoreo • Monitor • Alerts • Application Insights • Log Analytics • Service Heath • … • Generación de monitores específicos • Sistema de Alertas automático
- 81. • Monitoreo y acciones para issues de seguridad • Previene ataques • Implementa recomendaciones • Monitor • Estado de seguridad de los servicios • Vulnerabilidades • Trabaja con servicios cloud y on-premise
- 83. Monitoreo Monitorear aplicaciones web y Escritorio Monitorear aplicaciones Mobile Monitorear componentes de una App Inspeccionar trafico de red Obtener Overview de todos los monitores Obtener Overview de aspectos de seguridad Obtener recomendaciones
- 84. Deploy y Testing
- 85. Opciones para Deploy y Testing Azure DevOps Visual Studio App Center Azure Devops Project
- 86. • Para buildear, testear y deployar nuestra app • Todo junto • Código Fuente • Backlog • Integración continua • Build desde de un push • Test • Unit Test • Load Tests • Deploy • Definiciones de build y reléase elaboradas Azure DevOps
- 87. • Para buildear, testear y deployar nuestra app • Build luego de un push • Crea packages específicos para cada plataforma • Testear en dispositivos reales • Deploya en dispositivos • Beta Tester • Enviar Push notifications • Monitor • Uso • Salud
- 88. • Crear Build y Release simples • Crear un pipeline desde el portal de Azure • Usa Azure DevOps por detrás • Amplia variedad de templates en diferentes plataformas
- 90. Opciones para agregar Inteligencia Build Código Testear aplicación Deployar aplicación Crear build y reléase pipeline Almacenar código Manejar trabajo en backlog Manejar ciclo de vida de app mobile Manejar ciclo de vida de app Azure DevOps
- 91. Gracias !!! Germán Küber Software Architect & Developer Net-Baires http://www.germankuber.com.ar/ @GermanKuber