El documento describe conceptos estadísticos como población, muestra, variables y tipos de variables. Explica que la estadística analiza datos para presentarlos de forma organizada y útil. Luego presenta un ejemplo de encuesta a 10 alumnos midiendo edad, estatura y rendimiento escolar como variables cuantitativas y cualitativas. Finalmente, define la muestra como un subgrupo representativo de la población.

1. ESTADISTICA POBLACIONMUESTRAVARIABLES

2. ESTADISTICARama de la matemática que permite tomar datos de la realidad, analizarlos y presentarlos organizadamente para poder entenderlos y utilizarlos mejor

3. Se realizó una encuesta entre 10 alumnos de un curso para conocer su edad, estatura y rendimiento escolar

4. Los datos obtenido fueron los siguientesEdades: 13,12,11,14,15,12,16,14,16,14.

5. Estaturas: 1,56m;1,60m; 1,52m; 1,56m; 1,61m; 1,54m; 1,50m; 1,55m; 1,62m; 1,68m.

6. Rendimiento: bueno, regular, bueno, muy bueno, excelente, bueno, regular, malo, bueno, maloLas variable estadísticas se clasifican de la siguiente maneraCUALITATIVASIndican una cualidad o característica. Ejemplo: el rendimiento escolarVariablesestadisticasCUANTITATIVASDISCRETAS: números enteros (edad)CONTINUAS: números dentro de un intervalo (estatura).Las respuestas obtenidas son números

7. En muchas situaciones resulta imposible consultar a toda una población, entonces se hace un relevamiento de un grupo que represente, lo más fielmente posible, al total de la población.Ese grupo de la población convenientemente elegido para que represente la total de la población estadística se llama MUESTRA

8. Cuanto más representativa sea la MUESTRA elegida, mayor será la probabilidad de que los resultados previstos en la encuesta se cumplan