Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, tipos de variables, muestreo y probabilidad. Explica que una población es un conjunto de personas u objetos con características comunes, y una muestra es una parte de la población que la representa. También describe variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y métodos de muestreo aleatorios y no aleatorios. Finalmente, introduce conceptos de espacio muestral y cálculo de probabilidades.

1. Universidad de Los AndesFacultad de Humanidades y EducaciónEscuela de Educación Mención Básica IntegralCátedra: EstadísticaEstadística VariablesQuintero Chaparro Jonás GregorioC.I: 18.162.013Profesor: Guillermo BianchiMérida 2011

2. EstadisticaLa estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

3. Población El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

4. MuestraSe llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla

5. Variable estadísticaUna variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.

6. Tipos de variable1 Según la medición 1.1 Variables cualitativas1.2 Variables cuantitativas2 Según la influencia 2.1 Variables independientes2.2 Variables dependientes3 Otras 3.1 Variable interviniente3.2 Variable moderadora

7. Según la mediciónVariables cualitativasSon las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo toman dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores.

8. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, ejemplo: leve, moderado, grave.

9. Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia

10. Variables cuantitativas Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

11. Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ...)

12. Según la influenciaVariables independientesSon las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.

13. Un tipo especial son las variables de control, que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo.

14. Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula

15. Variables dependientesSon las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.

16. OtrasVariable intervinienteSon aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes

17. Variable moderadoraRepresentan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

18. MuestreoEsto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

19. Tipos de muestreoExisten dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones; el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad.

20. Variables y Atributos:Las variables, también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.

21. Los atributos también llamados caracteres cualitativos, son aquellos que no son susceptibles de medición, es decir que no se pueden expresar mediante un número.

22. Formas de Observar la Población:Atendiendo a la fuente se clasifican en directa o indirecta.Atendiendo a la periodicidad, puede ser continua, periódica o circunstancialAtendiendo a la cobertura; pueden ser exhaustiva, parcial o mixta

23. Censo Se entiende por censo aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población.

24. Encuesta:La encuesta, es un método mediante el cual se quiere averiguar. Se efectúa a través de cuestionarios verbales o escritos que son aplicados a un gran número de personas

25. Espacio MuestralEl espacio muestral del que se toma una muestra concreta está formado por el conjunto de todas las posibles muestras que se pueden extraer de una población mediante una determinada técnica de muestreo.

26. ProbabilidadRama de las matemáticas que se ocupa de medir o determinar cuantitativamente la posibilidad de que ocurra un determinado suceso, está basada en el estudio de la combinatoria.

27. El cálculo de probabilidad en una experiencia compuesta, se realiza multiplicando las probabilidades de los sucesos componentes.Si las experiencias son independientes, entoncesP[S1 y S2 y…y Sn] = P[S1]·P[S2]…P[Sn]

28. Así, para calcular la probabilidad de que al tirar tres dados no se obtenga ningún 6 se procederá así: P[ningún 6] = P[no 6]·P[no 6]·P[no 6] = (5/6)3 = 125/216