Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo población, muestra, variable estadística cualitativa y cuantitativa. Explica que la estadística provee métodos para analizar y interpretar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Además, presenta ejemplos de cómo clasificar variables y construir tablas de frecuencias a partir de datos.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Esta Presentación nos muestra el trabajo realizado de acuerdo a la asignación otorgada por el profesor de estadística y nos ayuda a entender un poco mas sobre que es la Estadística.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
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Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
3. CONCEPTOS BÁSICOS
Estadística Población y muestra
Población:
Es el conjunto de todos los
individuos u objetos que
tienen algunas características
comunes observables en un
lugar y en un momento
determinado.
Muestra:
Es un subconjunto
representativo de la
población.
muestra
población
Es una ciencia que provee un
conjunto de métodos y
procedimientos para la
recolección, la organización,
el análisis y la interpretación
de datos en forma adecuada,
para en base a estos, tomar
decisiones cuando existen
situaciones de
incertidumbre.
4. VARIABLE ESTADÍSTICA
Es la propiedad o característica que se puede estudiar de
un conjunto de datos.
Variable cualitativa
Cuando los valores de la
variable representan una
cualidad o atributo de la
población.
Ejemplos:
Estado civil, grado de
instrucción, sexo,
deporte favorito, color
preferido, etc.
Cuando los valores que asume la
variable son números.
Discreta
Cuando la variable
toma valores enteros.
Ejemplo:
• Goles marcados
en un partido de
futbol
Continua
Cuando la variable
toma valores
decimales, dentro de
un intervalo.
Ejemplo:
• Masa de un
alumno
se clasifican en
Variable cuantitativa
5. Ejemplo:
Los siguientes datos muestran
la cantidad de hijos de 25
familias de una comunidad:
3 2 0 5 2
1 1 4 5 3
2 2 3 1 4
0 4 2 3 3
5 2 3 4 4
Donde:
• Variable estadística: N° de
hijos
• Tipo de variable: cuantitativa
• Tamaño de la muestra: n = 25
Completamos la tabla de
frecuencias:
N° de
hijos
fi Fi hi hi%
0 2 2 0,08 8 %
1 3 5 0,12 12 %
2 6 11 0,24 24 %
3 6 17 0,24 24 %
4 5 22 0,20 20 %
5 3 25 0,12 12 %
Total n =
25
1,00 100
%
Responde:
• ¿Cuál es el porcentaje de
familias que tiene 4 hijos? 20%
• ¿Cuántas familias tienen 2
hijos? 6 familias.
6. 1. Marca con un aspa (X) el tipo de
variable, según corresponda:
2. Relaciona correctamente:
Variable Cualitativa Cuantitativa
Bebida favorita X
N° de goles en un
partido de fútbol.
X
Color de ojos de
tus compañeros de
clase
X
Coeficiente
intelectual de un
grupo de alumnos
X
Preferencia de
una bebida en la
provincia de
Lima.
Preferencia en un
distrito de Lima.
Muestra
Población
3. Dada la siguiente tabla respecto a
las preferencias de profesiones de
un grupo de estudiantes:
Responde:
• ¿Cuántos estudiantes fueron
encuestados?
18 + 25 + 22 + 15 = 80 estudiantes
• ¿Cuántos estudiantes prefieren
ingeniería de minas?
25 estudiantes
Profesiones
N° de
estudiantes
Medicina 18
Ingeniería de minas 25
Contabilidad 22
Educación 15
Ejercicios:
7. 4. Los siguientes datos
muestran las temperaturas (en
°C) registrados durante los días
del mes de abril en la ciudad de
Tarma:
23 22 27 22 24 25
26 27 23 24 26 22
25 25 22 23 24 26
23 22 27 25 23 27
26 26 23 24 24 26
Identifica la variable estadística,
el tipo de variable y el tamaño de
la muestra.
Solución:
• Variable estadística:
Temperaturas registradas en
la ciudad de Tarma.
• Tipo de variable: cuantitativa
• Tamaño de la muestra: n = 30
N° de
días
fi Fi hi hi%
22 5 5 0,17 17 %
23 6 11 0,20 20 %
24 5 16 0,17 17 %
25 4 20 0,13 13 %
26 6 26 0,20 20 %
27 4 30 0,13 13 %
Total n =
30
1,00 100
%
5. De la pregunta anterior,
distribuye los datos en una tabla
de frecuencias.
Solución: