Este documento presenta algunos términos clave de estadística como variables, población, muestra y parámetros estadísticos. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y que la población son los elementos que comparten características mientras que la muestra es un subconjunto de la población. También define los parámetros estadísticos como medidas características de la población y la razón como un cociente entre números de la población y la muestra.

1. La Estadística

2. Términos de Estadística
Entre estos tenemos:
 Variables
 Población
 Muestra
 Parámetros Estadísticos
 Sumatoria Razón, Proporción y Tasa
 Frecuencia

3. Variables
 Se pueden definir como objetos varios, cuyos valores pueden cambiar dependiendo del
caso.
 Estos valores pueden ser observados y medidos.
 Cuando una variable entra en contacto con otras variables adquieren distintos valores,
cuando esto sucede se le denomina “construcción hipotética”

4. Tipos de Variables

5. Variables Cualitativas
 Consisten básicamente en expresar las cualidades o características.
 Cada cualidad o característica presentada se denomina como “Categoría”.
 Se puede hacer la medición al clasificar todos las categorías presentes.
 Se denomina como “Dicotómicas” cuando solo pueden tener 2 valores posibles
ej: si / no , verdadero/falso.
 Se denominan Como “Politomicas” cuando pueden tener 3 o mas valores.

6. Variables Cuantitativas
 Son Variables matemáticas, por lo tanto solo toman en cuenta valores numéricos, estas
se clasifican en:
 Variable Discreta: Se puede decir que esta variable se caracteriza por solo utilizar valores
“Enteros” ya que hay cosas que no se pueden clasificar con valores intermedios.
Ej. Tengo 2,3 o 4 manzanas, pero no puedo tener 2,6 manzanas.
 Variable Continua: Al contrario de la variable discreta esta si puede utilizar cualquier
valor dependiendo del conjunto numérico dado, y la cantidad de valores obtenidos
dependerá de la precisión de la medición.
Ej. Al medir la estatura entre 1,20m y 2m, el resultado puede ser cualquier numero
entre esos 2 valores

7. Población
 Se Puede definir como aquellos elementos que poseen características o
cualidades en común
Ej. Los profesores de una ciudad.
 Específicamente cuando nos referimos a Población, lo hacemos como un
objeto de estudio del cual se busca averiguar su comportamiento.

8. Muestra
 Se puede definir como un sub-conjunto de datos tomados de una población
 La finalidad de esto es poder predecir el comportamiento de toda la
población a través de dicha muestra que en la mayoría de los casos no llega a
representar la totalidad, pero si logra representar de manera eficiente el
comportamiento de la población.
 Se puede decir que se utiliza cuando se quiere ahorrar tiempo de
investigación, o cuando simplemente resulta muy complicado conseguir datos
de ciertas partes de la población.

9. Parámetros Estadísticos
 Es una medida o indicador característico de la población que se selecciona
para ser estudiado.
 Se puede decir que es una función definida sobre valores numéricos de una
población. Se llama parámetro a un valor representativo de una población,
como la media aritmética o una proporción.

10. Sumatoria Razón
 La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0
a infinito.
Ej. En una compañía automotriz se fabrican los siguientes autos:
Autos Rojos fabricados / Autos azules fabricados = 200/100 = 2
Esto quiere decir que por cada auto azul que se fabrica, se crean 2 autos rojos
Autos Rojos Vendidos / Autos Azules Vendidos = 70/20 = 3,5
Esto Significa que por cada auto azul que se vende, se venden 3,5 autos rojos
Autos Rojos
Fabricados Vendidos
200 70
Autos Azules
Fabricados Vendidos
100 20