Introducción al curso de estadistica básica

2. Definición
de
Estadística
La estadística es una rama de las
matemáticas que se encarga de
recopilar, organizar, analizar e
interpretar datos con el fin de
tomar decisiones.

3. Aplicación
en las
Ciencias
Básicas
La estadística se aplica en la
física, química, biología,
entre otras, para recopilar y
analizar datos experimentales.
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4. Divisiones
de la
Estadística
Estadística Descriptiva
y Estadística
Inferencial

5. Estadística
descriptiva
• Comprende aquellas técnicas que
se relacionan con el resumen y
la descripción de datos
numéricos.
• Ejemplo: se puede describir y
darle un significado al volumen
mensual de ventas de cierto
producto durante un determinado
tiempo construyendo un diagrama
de barras o una gráfica lineal
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6. Estadística
inferencial
• Comprende aquellas técnicas por
medio de las cuales se realizan
estimaciones o se toman
decisiones sobre una población
estadística basadas en una
muestra. Se sacan conclusiones o
inferencias de la población.
• Ejemplo: basados en ensayos
realizados a los elementos de
una muestra tomada de una
población, determinar la
probabilidad de falla para los
otros elementos de la población
muestreada.

7. Definición y
Ejemplos
• Población: Conjunto completo de
elementos o individuos que comparten
una característica común. Ejemplo:
Todos los estudiantes de una
escuela.
• Muestra: es la parte seleccionada
de una población (a través de
técnicas de muestreo) compuesta por
elementos que no reúnen ninguna
característica esencial que las
diferencien de los restantes,
queriéndose con la misma representar
a toda la población. Ejemplo:
Estudiantes de la escuela con al
menos un hermano
• Individuo: es cada miembro de una
especie considerado de manera
aislada. Ejemplo: Cada estudiante de
dicha institución

8. Determina la población, muestra e individuo en cada caso
1) Un estudiante de estadística quiere conocer si los profesores de
su Universidad prefieren dictar clases con ropa formal o
informal. Para ello, realiza una encuesta a 120 profesores
elegidos de forma aleatoria.
Población:
Muestra:
Individuo:
2) Para estudiar cuál es el candidato presidencial por el cual
votarán los peruanos en las próximas elecciones, se toma una muestra
de 3500 personas de todo el país.
Población:
Muestra:
Individuo:

9. Variable
Las variables son las
características que se
desean estudiar en una
población o en una muestra,
se dividen en cualitativas
y cuantitativas.

10. Variables
Aleatorias
Es aquella que puede tomar ciertos
valores de un conjunto dado con
unas probabilidades dadas. Es
conocida también como variable de
probabilidad.
En forma estricta, una variable
aleatoria es una regla que asigna
un valor a cada resultado del
espacio muestral. El espacio
muestral constituye el conjunto de
todos los resultados posibles de un
experimento aleatorio.

11. Ejemplo
Sea
X: número de cruces observados en
tres lanzamientos de una moneda.
Y: número obtenidos al lanzar un
dado equilibrado.
𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 =
𝑛u𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠
𝑛𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠

12. Variables
Cualitativas
Las variables cualitativas
son aquellas que describen
cualidades o características
no numéricas. Ejemplo: Color
de ojos (azul, verde,
marrón), estado civil, etc.

13. Variables
Cuantitativa
s
Las variables cualitativas son
aquellas que pueden ser expresadas
mediante números, provienen de conteos
o mediciones.
Estas se dividen en discretas y
continuas
Discretas: provienen del conteo, por
ejemplo, número de hijos.
Continuas: provienen de las
mediciones, por ejemplo, la estatura.

14. ¡Gracias!