El documento define conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la población es el conjunto sobre el que se desea obtener conclusiones, mientras que la muestra es una parte de la población que la representa. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y los datos son números que pueden analizarse. Los parámetros resumen grandes cantidades de datos de una variable. También distingue entre estadística descriptiva e inferencial.

1. Ramos David
C.I. 22348523
M- 712

2. Población :
Conjunto sobre el que
estamos interesados
en obtener
conclusiones.
EJEM: Los miembros
del Colegio de
Ingenieros
del Estado Cojedes.
Muestra:
Se llama muestra a una
parte de la población a
estudiar que sirve para
representarla.
EJEM: El estudio realizado
a 50 miembros del
Colegio de Ingenieros del
Estado Cojedes.
Todos los miembros de la
muestra han sido
elegidos al azar, de
forma que cada
miembro de la población
tuvo igual oportunidad
de salir en la muestra.
EJEM: Un colegio tiene
120 alumnos de
bachillerato. Se quuiere
extraer una muestra de
30
Muestra
aleatoria:

3. Variable:
Las variables, también suelen ser
llamados caracteres cuantitativos,
son aquellos que pueden ser
expresados mediante números.
EJEM: El estado civil de cada uno de
los estudiantes del curso de
estadísticas I, no se presenta en la
misma modalidad en todos.
Dato:
Son números que pueden ser
comparados, analizados e
interpretados.
EJEM: Los individuos de equipo
de futbol kolply fc tienen un
peso entre los 50 kg y 75 kg
Parametro:
Número que resume la ingente
cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de
una variable estadística.
EJEM: la juventud de una
población la media aritmética de
las edades de sus miembros

4. Estadístico:
Es todo aquello que sirve para
ordenar informacion
acumulada, para tener una
estadistica de diferente indole.
EJEM: archivos de datos
Censo:
numeración que se efectúa
a todos y cada uno de los
caracteres componentes
de una población.
EJEM: El Gobierno anunció
que el año próximo
realizará un censo nacional
Encuesta:
observaciones realizadas por
muestreo, es decir son
observaciones parciales.
EJEM: se realizan encuestas al
público objetivo, a los clientes
de la empresa, al personal de
la empresa

5. Estadistica es la Ciencia
de la
Descriptiva
sistematizacion,
recogida,ordenada y
presentacion de los
datos referentes a un
fenomeno con
variabilidad
Probabilidad de
deducir las leyes que
rigen fenómenos.
Inferencia y poder hacer
previsiones sobre los mismos,
tomando decisiones o
sacando conclusiones
Tienen por objeto
fundamental describir y
analizar las características de
un conjunto de datos,
obteniéndose de esa manera
conclusiones sobre las
características de dicho
conjunto y sobre las
relaciones existentes con otras
poblaciones, a fin de
compararlas.
Estadistica descriptiva:Division de
la
estadistica
es una parte de la estadística que
comprende los métodos y
procedimientos que por medio de la
inducción determina propiedades de
una población estadística, a partir de
una pequeña parte de la misma.
Estadistica inferencial:

6. La estadística es una ciencia formal que
estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra
representativa, ya sea para ayudar en
la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia
en forma aleatoria o condicional. Sin
embargo, la estadística es más que eso, es
decir, es el vehículo que permite llevar a
cabo el proceso relacionado con
la investigación científica.

7. 1. Plantear hipótesis sobre una población
2. Decidir qué datos recoger (diseño de
experimentos)
• Qué individuos pertenecerán al estudio
(muestras)
• Qué datos recoger de los mismos
(variables)
3. Recoger los datos (muestreo)
• ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
4. Describir(resumir) los datos obtenidos
5. Realizar una inferencia sobre la población
6. Cuantificar la confianza en la inferencia
• Nivel de confianza
• Margen de error.

8. A. Muestreo aleatorio: Si se pretende seleccionar de un grupo de 50
personas, 5 de ellas, lo primero que se piensa es seleccionarlos al azar
B. Muestreo estratificado: para un estudio de opinión, puede resultar
interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres
pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber
cierta homogeneidad.
C. Muestreo por conglomerados: las escuelas, los hospitales, etcétera.
Cada uno de estos colectivos reciben el nombre de conglomeraciones.
D. Muestreo sistemático: si tenemos una población formada por 100
elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer
lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a
100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando
aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos
los restantes elementos de la muestra.

9. 1. Las variables cualitativas se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números.
A. Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden . ejem: El estado civil, con las
siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
B. Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las
que existe un orden. ejem: Una variable cualitativa
ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe unorden.
2. Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por
tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir
dos tipos:
A. Variable continua: Cuando el objeto, suceso o fenómeno de estudio puede
adoptar más de un valor en un continuo, por ejemplo la estatura de las
personas es una variable continua ya puede asumir valores continuos. Ejem:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
B. Variables discretas: Hace referencia a la categorización en términos
cualitativos entre diferentes elementos o sujetos, por ejemplo, el sexo,
clasificaciones sociales (alta, media, baja). Ejem: El número de hermanos de
5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

10. Table de Frecuencia
Expone la informacion recogida en la muestra de manera
inteligente.
1. Fracuencia absolutas: La frecuencia absoluta es
el número de veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico.
2. Frecuencia relativas: La frecuencia relativa es
el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado
valor y el número total de datos.
3. Frecuencia acumuladas: La frecuencia acumulada es
la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor considerado.