Soporte gráfico a la presentación BigData Begins donde pretendo dar un punto de partida a todos los que tengan dudas sobre el BigData y estén interesados en aclarar conceptos

1. BIGDATA BEGINS

2. @hmartinezlopez
2001
2002
2012
2006
2009

4. “A Relational Modelof Data for Large Shared Data Banks”
http://es.wikipedia.org/wiki/Edgar_F._Codd
Edgar Frank Codd
1970
“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”
http://research.google.com/archive/mapreduce.html
Jeffrey Dean y Sanjay Ghemawat
2004

6. "BIG DATA es capaz de cruzar datos
complejos y visualizarlos a través de
una tecnología de recolección en la
que participan múltiples fuentes de
datos no estructurados agrupados
en inmensos clusters de servidores
baratos unidos con software avanzado
que permite funcionalidades
analíticas y de Business Intelligence
que conducen al crecimiento de la
empresa y a mejorar el ROI a través
de la toma de decisiones basadas en
procesos científicos."

7. ¿Qué NO ES BigData?
¿Qué NOS GUSTARÍA QUE FUERA y no es BigData?
● una evolución del BUSSINES INTELIGENCE
● para TODO y para TODOS
● un sistema TRANSVERSAL a mis servicios
● un PRODUCTO
● la GALLINA de los huevos de oro

9. BigData
“BigData es una respuesta al cambio en la generación y uso de los datos.”
VOLUMEN
VELOCIDAD
VARIEDAD
VALOR

10. RECOLECTAR
ALMACENAR
TRATAR
VISUALIZAR
FASES

11. RECOLECTAR

12. DFS (hdfs)
Hadoop
BI
Hive/Pig
SGBD
NoSQL
Conectores
Visualización (R)
ETL
RECOLECTAR

13. ALMACENAR

14. Año Sistema Escalado Indices Transacciones Join Vistas Lenguaje Modelo
1971 SGBD ᴓ √ √ √ √ sql tablas
2003 memcached √ ½ ᴓ ᴓ ᴓ nosql clave-valor
2004 MapReduce (g) √ ᴓ ᴓ √ ᴓ batch clave-valor
2005 CouchDB √ √ registro ½ √ nosql documento
2006 HBase (g) √ √ registro ½ ᴓ nosql registro ext
2007 MongoDB √ √ registro ᴓ ᴓ nosql documento
2007 Dynamo (a) √ ½ ᴓ ᴓ ᴓ nosql registro ext
2008 Pig √ ᴓ ᴓ √ ᴓ sql tablas
2008 HIVE √ ᴓ ᴓ √ ᴓ sql tablas
2008 Cassandra √ √ registro ᴓ √ nosql clave-valor
2009 Voldemort (in) √ ½ registro ᴓ ᴓ nosql clave-valor
2009 Riak √ √ registro ½ ᴓ nosql clave-valor
2010 Dremel √ ᴓ ᴓ ½ ᴓ sql tablas
2011 Megastore (g) √ √ entidad ᴓ ᴓ nosql tablas
2011 Tenzing (g) √ ᴓ ᴓ ᴓ √ sql tablas
2011 Spark/Shark √ ᴓ ᴓ √ ᴓ sql tablas
2012 Spanner (g) √ √ √ √ sql tablas
2012 Accumulo √ ᴓ registro ½ ᴓ nosql registro ext
2013 Impala √ ᴓ ᴓ √ ᴓ sql tablas
ALMACENAR

15. P
DC
RDBMS
Dynamo
Riak
Voldemort
Cassandra
CouchDB
Bigtable
HBase
Hypertable
Megastore
Spanner
Accumulo
ALMACENAR

16. TRATAR

17. TRATAR

18. VISUALIZAR

19. VISUALIZAR

20. VISUALIZAR

21. Lionel Messi
Christiano RonaldoHeat Map
VISUALIZAR

22. ANALYTICS
LIBRERIAS ESCRITORIO
VISUALIZAR++

23. DATA MINING

24. SOLUCIONES

25. LOW END

26. DATA
MAPREDUCE
Hello World!
LOW END

27. MID RANGE

28. MID RANGE
SI para CONSUMIR un servicio
SI para OFRECER un servicio
El mejor partner mundial 2013 de Microsoft en BI y preferente para BigData en
Europa es una startup de Barcelona creada en una incubadora de empresas
¿Sirve Big Data en un entorno de pequeña y mediana empresa?
MID RANGE

29. MID RANGE

30. HIGH END

31. HIGH END

32. LAMBDA
BATCH LAYER
FLUJO CONSULTA
SPEED LAYER
SERVING LAYER
HIGH END

33. ALL-IN-ONE
HIGH END

34. EJEMPLOS
RECORTES
VIDEOJUEGOS
ADMINISTRACIÓN
EDUCACIÓN
SANIDAD
RETAIL
INDUSTRIA