Ponencia de Miguel Sierra de CIC en la Jornada Técnica sobre Servicios y Tecnologías para las Smart Cities - Santander Smart City - 16 de junio 2016

1. Smart Water
Inteligencia Operacional
Integra, Procesa y Analiza en tiempo real

2. Nuestros Servicios
Consultoría IT
Desarrollo Software
Soporte y Mantenimiento
Servicios Cloud
Formación
Externalización de Servicios
Productos
Más de 300
profesionales
Cantabria y Madrid
Conocemos tus necesidades y retos futuros
Diseñamos de forma personalizada tu solución.

3. Nuestras Soluciones
dirigidas a Smart Cities

4. ¿Qué es IDbox?
IDbox es un conjunto de componentes software que permite
supervisar y operar procesos, integrando la información de
cualquier origen de información. IDbox procesa todas las señales
recogidas ofreciendo herramientas de análisis que permitan tomar
decisiones de operación y automatizar el control operacional.

5. ¿Qué puede ofrecer?
• Una única plataforma para toda la información y un único lugar para la explotación del dato
• Integración con cualquier fuente de información independientemente de su origen, naturaleza (PLC, SCADA, BBDD, IoT…) y protocolo de
comunicación (Modbus, OPC, MQTT, ICCP/TASE.2…)
• Almacenamiento en base de datos de alto rendimiento para grandes volúmenes de información (BigData-FastData), transparencia de datos,
multi-proveedor y API de acceso para integraciones con aplicaciones de terceros
• Arquitectura segura, escalable, y de alto rendimiento. Soporte para redundancia, alta disponibilidad, balanceo de carga, particionado de datos,
clustering y mirroring
• Módulos totalmente independientes y extensibles mediante plugins de funcionalidad específica
• Motor de cálculo (BPM) para escenarios específicos de negocio
• Distribución de la información mediante cliente web responsive, accesible desde cualquier dispositivo

6. Patrones, correlaciones, predicciones,…

7. Caso de uso: Generador eléctrico
Paque eólico
Turbinas, subestación, estaciones meteo,…
Previsiones
Previsiones Meteorológicas (viento, hielo, …)
Precios energía REE, OMIE,…
Cálculos
Energía producida/producible
Energía producible prevista
Mantenimiento preventivo
Macroeconomía
Cambios de divisas
Valor de las acciones
2
3
n

8. Caso de uso: Distribuidor eléctrico
Linea de alta tensión
Intensidad, temperatura y distancias
Datos del entorno
Viento y temperatura en tiempo real
Previsiones
Previsión de la generación energética
Previsión meteorológica

9. Caso de uso: Gestores de aparcamiento
2
3
n
Parking 1
Datos Sociales
Twitter, Facebook…
Datos del entorno
Meteorología, tráfico y otros
Datos parkings
Entradas, salidas, ocupación…
Eficiencia energética
Consumos, estaciones de
recarga…
Datos de Gestión
Personal, averías, incidencias…
1. Optimizar entradas y salidas
2. Ofrecer mejor oferta a clientes
3. Analítica de consumos y costes
4. Balanceo de personal según necesidades
5. Analizar patrones en función de datos
meteorológicos, tráfico, precios carburantes…
6. Analítica de correlación en función de datos del
entorno
7. Anticiparse consultando previsiones
1. Previsiones €
2. Previsiones meteorológicas
3. Previsiones tráfico
4. Previsiones “sociales”

10. Caso de uso: Entrenamiento de alto rendimiento

11. Proyecto Smart Water
en Santander

12. Modelo de gestión
- Posible fraude en el consumo del agua- Ciudadanos desinformados
- Consumo excesivo
- Incidencias identificadas tarde
- Compartimentación de la gestión
- Gasto energético Innecesario
Dimensionamiento maximo 24 h. Típico de Presiones.
Soluciones:
1. Identificar datos relevantes a medir, estudio previo 3. Centralizar toda la información, independiente del origen
2. Instrumentar la red 4. Interaccionar con los ciudadanos
APP MÓVIL (CIUDADANOS)
1. Consultas de consumo
2. Reporte de incidencias
3. Canal de comunicación
4. Alarmas y notificaciones
5. Disponible iOS y android
PORTAL DE SUPERVISIÓN (GESTORES)
1. Cuadros de mando
2. Análisis histórico
3. Análisis en tiempo real
4. Cálculos e Informes
5. Alarmas y notificaciones
6. Planteamiento de Mejoras
Sensores en la
red de aguas
Eficiencia e
información
ciudadana
Parámetros de
calidad y
cálculos
Correlaciones
con el entorno
Antecedentes:
Fases del proyecto:

13. Desarrollo del proyecto

14. Desarrollo del proyecto

15. Infraestructura y comunicaciones
- Sensórica Domiciliaria
Colector
“Mensajes diarios con
datos horarios del
consumo domiciliario”
- Sensórica de Red
• Medida y Regulación
M2M Presión Sector
• Calidad
• Cloro, ph, turbidez
• Conductividad
• Presión
• Entrada Sector
• Puntos Estratégicos
• Intrusismo
• Hidrante, bocas de riego,
• Nivel de colector en red de Saneamiento
• Parámetros E.B.A.R.

16. Flujo de información
Gestor municipal
y del servicio
Datos del entorno
Meteorológicos y marinos.
• Consultas de consumo
• Avisos posibles fugas
• Consultas de calidad
• Contador y facturas
• Notificación de incidents
• Consumos excesivos
• Informe sobre incidentes
• Noticias y eventosDatos de la red
Caudal, presión, cloro, turbidez… etc.
Estaciones críticas
Bombeos y reductoras de presión.
Información de consumo de ciudadanos
Consumo horario, predicciones…etc.
Ciudadanos
Alarmas y notificaciones
Supervisión

17. Resultados
 Ahorro energético, gestionando Presión-Q M2M en función del Q demandante
 Reduccion % fuga, reflejado en una mejora del rendimiento (SWI): 8,77%, 7,5 ptos, 1.499 m3/ mes
Eficiencia:

18. Resultados
 Aprendizaje de Grandes Consumidores que pueden afectar al sistema hidraulico, tomando las decisiones
pertinentes.

19. Resultados
 Análisis perfiles de consumo
 Detección de patrones

20. Interacción con los ciudadanos
1. Paneles informativos distribuidos por la ciudad
2. App con acceso Personal:
• Chequeo gráfica de consumo con rango horario.
• Posibilidad de comparativa
• Con uno mismo en diferentes fechas
o/y con otros de su misma categoría.
• Vista virtual de contador, con datos de la factura anterior.

21. App móvil para ciudadanos
Acceso Público:
• Relación Bidireccional.
• Avisos
• Llamada atención al usuario
• Parámetros (calidad, presión)
• Escaneo QR
• Sinópticos
• Actualidad

22. Beneficios
• Inspección y monitorización de la red en tiempo real desde cualquier dispositivo
• Aumento del rendimiento de la red
- Mejor monitorización
- Cálculos independientes
- Alarmas y notificaciones
- Análisis avanzado (tendencias, patrones, predicciones, comparación y
correlación)
• Aumento de la eficiencia energética
• Reducción del consumo debido a la detección temprana de fugas
• Alta eficiencia en la resolución de incidentes
• Optimización de las tareas de mantenimiento

23. Próximos pasos
Futura Sectorización – Basada en la modelización de la red realizada.

24. Algunas referencias en el sector del agua