Breve presentación sobre los retos y oportunidades con las que se encuentra el sector turístico al enfrentarse a un mundo dominado por la tecnología y la globalización. Grandes herramientas tecnológicas como el "BIG DATA" surgen a raíz de los cambios en el estilo de vida de las personas, gustos y comportamientos, por eso es preciso hacer buen uso de las mismas.
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
Ponencia B2C Antonio Alonso. Big Data. Nuevas oportunidades de empleoCICE
BIG DATA. Nuevos perfiles y oportunidades de empleo.
Conviértete en un experto en la gestión de grandes volúmenes de datos y en la inteligencia de negocio.
www.cice.es
Un recorrido por las diferentes tendencias del Big Data, importantes eventos a nivel mundial, desarrollo del Big Data en Europa, Estados Unidos y Corea del Sur y más.
Nota: referencias y enlaces de interés indicados en los comentarios de cada diapositiva, descargar la presentación para poder verlos.
Analizamos el mundo a través de un rompecabezas, conformado por piezas de conocimientos que se agrupan en categorizaciones, grupos, familias y etiquetas. Así es como la ciencia ha podido “saber más“ en detalle sobre los diferentes aspectos de la realidad. Pero, ¿qué pasaría si quisiéramos tener un entendimiento completo de una situación “x”? Deberíamos comenzar a descubrir el cuadro completo “big data, big picture” que se esconde detrás de toda pieza analizada.
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
Ponencia B2C Antonio Alonso. Big Data. Nuevas oportunidades de empleoCICE
BIG DATA. Nuevos perfiles y oportunidades de empleo.
Conviértete en un experto en la gestión de grandes volúmenes de datos y en la inteligencia de negocio.
www.cice.es
Un recorrido por las diferentes tendencias del Big Data, importantes eventos a nivel mundial, desarrollo del Big Data en Europa, Estados Unidos y Corea del Sur y más.
Nota: referencias y enlaces de interés indicados en los comentarios de cada diapositiva, descargar la presentación para poder verlos.
Analizamos el mundo a través de un rompecabezas, conformado por piezas de conocimientos que se agrupan en categorizaciones, grupos, familias y etiquetas. Así es como la ciencia ha podido “saber más“ en detalle sobre los diferentes aspectos de la realidad. Pero, ¿qué pasaría si quisiéramos tener un entendimiento completo de una situación “x”? Deberíamos comenzar a descubrir el cuadro completo “big data, big picture” que se esconde detrás de toda pieza analizada.
Este material es parte de una conferencia impartida en la UMA (Universidad de Málaga) para la iniciación al mundo del BiG Data para no entendidos en tecnología:
- ¿Qué es BiG DaTa?
- Hitos principales
- Situación actual
- Tecnologías principales
- Análisis por industrias
Big Data es la profesión de moda y empresas de todos los sectores buscan especialistas. La consultora McKinsey prevé una brecha en torno al 50% entre la demanda y la oferta de puestos de trabajo relacionados con Big Data para 2017-2018
Pero ¿qué hay detrás de este nuevo paradigma? La transformación digital en las empresas implica una inflación de datos que las organizaciones no saben cómo usar y gestionar. Es un campo muy amplio y se necesitan perfiles muy variados desconocidos hasta ahora en nuestra sociedad.
Ante esta demanda de profesionales especializados en las tecnologías de big data y business intelligence, la gran baza para muchos ingenieros que quieran lograr un trabajo interesante y bien remunerado es formarse en estas especialidades
Dentro del rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas en torno a Hadoop, MapReduce y frameworks comerciales y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos (Data Science), que son las más demandadas y difíciles de encontrar. Por tanto, estamos ante un periodo para decidir sobre qué tipo de cursos deberían ser diseñados con el objetivo de producir talento cualificado para alimentar la industria de Big Data. En este sentido CICE ofrece una carrera profesional con varias especializaciones y masteres que abarca una alta variedad de conceptos y herramientas tecnologícas que se ajustan al mercado laboral.
EN OPEN MICHIGAN HAY INFORMACION MUY INTERESANTE PARA LOS QUE DESEAN PROFUNDIZAR SOBRE EL TEMA
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008
SI 508 - Redes: Teoría y Aplicación
OPEN MICHIGAN
Si508 f08-week2-3-4
CONTENIDO:
big data
NSA --> Social network analysis
analisis de redes sociales,metricas de red,
En esta presentación se introducen los conceptos de Big Data, así como las soliciones de Horton Works sobre Windows y el Microsoft Analytics Platform System (PDW Paralled Data Warehouse)
Saludos,
Eduardo Castro, PhD
SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
El presente artículo tiene como propósito ofrecer una visión integral de Big Data
como una solución tecnológica de avanzada que crece con mucha fuerza en la
Banca, como una estrategia potenciadora de la información, en este sentido, a
través de ésta, se puede hacer frente a los desafíos que requiere el sistema
financiero a fin de descifrar los grandes volúmenes de datos que existen y que no
son explotados completamente. La metodología utilizada se enfocó en una
revisión documental bibliográfica, que permitió concluir la imperante necesidad
que tienen las organizaciones de poder transformar sus datos como ventajas
competitivas en el nuevo esquema para hacer negocio.
Estado del arte del BI | Jornada Madrid 2014 | UOCJosep Curto
Presentación sobre el estado del arte del mercado de Business Intelligence en la jornada profesional sobre Business Intelligence y Big Data auspiciada por la UOC.
Business Intelligende& Big Data: Nuevos perfiles y oportunidades de empleo. P...CICE
Big Data es la profesión de moda y empresas de todos los sectores buscan especialistas. La consultora McKinsey prevé una brecha en torno al 50% entre la demanda y la oferta de puestos de trabajo relacionados con Big Data para 2017-2018
Pero ¿qué hay detrás de este nuevo paradigma? La transformación digital en las empresas implica una inflación de datos que las organizaciones no saben cómo usar y gestionar. Es un campo muy amplio y se necesitan perfiles muy variados desconocidos hasta ahora en nuestra sociedad.
Ante esta demanda de profesionales especializados en las tecnologías de big data y business intelligence, la gran baza para muchos ingenieros que quieran lograr un trabajo interesante y bien remunerado es formarse en estas especialidades
Dentro del rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas en torno a Hadoop, MapReduce y frameworks comerciales y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos (Data Science), que son las más demandadas y difíciles de encontrar. Por tanto, estamos ante un periodo para decidir sobre qué tipo de cursos deberían ser diseñados con el objetivo de producir talento cualificado para alimentar la industria de Big Data. En este sentido CICE ofrece una carrera profesional con varias especializaciones y masteres que abarca una alta variedad de conceptos y herramientas tecnológicas que se ajustan al mercado laboral.
Este material es parte de una conferencia impartida en la UMA (Universidad de Málaga) para la iniciación al mundo del BiG Data para no entendidos en tecnología:
- ¿Qué es BiG DaTa?
- Hitos principales
- Situación actual
- Tecnologías principales
- Análisis por industrias
Big Data es la profesión de moda y empresas de todos los sectores buscan especialistas. La consultora McKinsey prevé una brecha en torno al 50% entre la demanda y la oferta de puestos de trabajo relacionados con Big Data para 2017-2018
Pero ¿qué hay detrás de este nuevo paradigma? La transformación digital en las empresas implica una inflación de datos que las organizaciones no saben cómo usar y gestionar. Es un campo muy amplio y se necesitan perfiles muy variados desconocidos hasta ahora en nuestra sociedad.
Ante esta demanda de profesionales especializados en las tecnologías de big data y business intelligence, la gran baza para muchos ingenieros que quieran lograr un trabajo interesante y bien remunerado es formarse en estas especialidades
Dentro del rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas en torno a Hadoop, MapReduce y frameworks comerciales y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos (Data Science), que son las más demandadas y difíciles de encontrar. Por tanto, estamos ante un periodo para decidir sobre qué tipo de cursos deberían ser diseñados con el objetivo de producir talento cualificado para alimentar la industria de Big Data. En este sentido CICE ofrece una carrera profesional con varias especializaciones y masteres que abarca una alta variedad de conceptos y herramientas tecnologícas que se ajustan al mercado laboral.
EN OPEN MICHIGAN HAY INFORMACION MUY INTERESANTE PARA LOS QUE DESEAN PROFUNDIZAR SOBRE EL TEMA
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008
SI 508 - Redes: Teoría y Aplicación
OPEN MICHIGAN
Si508 f08-week2-3-4
CONTENIDO:
big data
NSA --> Social network analysis
analisis de redes sociales,metricas de red,
En esta presentación se introducen los conceptos de Big Data, así como las soliciones de Horton Works sobre Windows y el Microsoft Analytics Platform System (PDW Paralled Data Warehouse)
Saludos,
Eduardo Castro, PhD
SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
El presente artículo tiene como propósito ofrecer una visión integral de Big Data
como una solución tecnológica de avanzada que crece con mucha fuerza en la
Banca, como una estrategia potenciadora de la información, en este sentido, a
través de ésta, se puede hacer frente a los desafíos que requiere el sistema
financiero a fin de descifrar los grandes volúmenes de datos que existen y que no
son explotados completamente. La metodología utilizada se enfocó en una
revisión documental bibliográfica, que permitió concluir la imperante necesidad
que tienen las organizaciones de poder transformar sus datos como ventajas
competitivas en el nuevo esquema para hacer negocio.
Estado del arte del BI | Jornada Madrid 2014 | UOCJosep Curto
Presentación sobre el estado del arte del mercado de Business Intelligence en la jornada profesional sobre Business Intelligence y Big Data auspiciada por la UOC.
Business Intelligende& Big Data: Nuevos perfiles y oportunidades de empleo. P...CICE
Big Data es la profesión de moda y empresas de todos los sectores buscan especialistas. La consultora McKinsey prevé una brecha en torno al 50% entre la demanda y la oferta de puestos de trabajo relacionados con Big Data para 2017-2018
Pero ¿qué hay detrás de este nuevo paradigma? La transformación digital en las empresas implica una inflación de datos que las organizaciones no saben cómo usar y gestionar. Es un campo muy amplio y se necesitan perfiles muy variados desconocidos hasta ahora en nuestra sociedad.
Ante esta demanda de profesionales especializados en las tecnologías de big data y business intelligence, la gran baza para muchos ingenieros que quieran lograr un trabajo interesante y bien remunerado es formarse en estas especialidades
Dentro del rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas en torno a Hadoop, MapReduce y frameworks comerciales y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos (Data Science), que son las más demandadas y difíciles de encontrar. Por tanto, estamos ante un periodo para decidir sobre qué tipo de cursos deberían ser diseñados con el objetivo de producir talento cualificado para alimentar la industria de Big Data. En este sentido CICE ofrece una carrera profesional con varias especializaciones y masteres que abarca una alta variedad de conceptos y herramientas tecnológicas que se ajustan al mercado laboral.
El Big Data
Esta presentación nos ayudara a comprender porque es tan importante tomar decisiones con herramientas de analítica y el avance que esto tendrá en nuestras empresas.
Hablando de BigData y SmallData a gerentes de turismo corporativo y agencias de viaje, esta es la pesnetación realizada en el mi charla de “Big Data para la toma de decisiones en viajes corporativos y reuniones de negocio” en el evento ViajesCorp que se hizo el pasado 11 de abril del 2016 en Cartagena CO
Las soluciones Big Data de Telvent pueden afrontar con éxito el crecimiento exponencial de datos dentro y fuera de su empresa en cualquier aspecto que pueda afectar a su negocio hoy y en el futuro.
SQL Saturday Bogota - Big Data HDInsight ServerEduardo Castro
En esta presentación vemos los conceptos de Big Data y cómo podemos integrar las herramientas de BI de SQL Server 2012 con Hadoop y con HDInsigth Server y con PowerPivot.
Saludos
Ing. Eduardo Castro
Microsoft SQL Server MVP
Los avances de la BIG Data y el impacto en las nuevas tendencias. Se analizan las tendencias en base a los Datawarehousing y asi como el BIG Data, viene el Big Analytics.
Actualmente, se generan muchos datos y las empresas exigen saber no sólo lo que sucede en la actualidad, sino también lo que va a pasar en un futuro, requiriendo niveles de servicio mucho más exigentes que
hace unos años. Es precisamente en esta tesitura
donde se encuentra Big Data hoy día.
La importancia de Big Data radica que en que éste
impacta tanto en la industria, como en el negocio e
incluso en nuestra sociedad y además ofrece una
ventaja competitiva considerable.
En efecto, es precisamente en ese tipo de datos donde
las empresas han detectado que se encierra mayor
valor. Hoy en día, para muchas empresas puede llegar
a ser más importante detectar al cliente que más
influye al resto de posibles compradores, que al que
mayor volumen de compra realiza.
En la actualidad, la cantidad de datos que se generan
es abismal y de una casuística extremadamente
compleja para su análisis. Como hemos comentado,
las empresas cada vez exigen que el análisis sea lo
más cercano posible al tiempo real. Y en Big Data está
la clave, al traducirse el mismo en las variables de
velocidad, variedad y volumen que requiere el mercado actualmente.
El big data le permite recopilar datos de redes sociales, visitas a páginas web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción, así como maximizar el valor ofrecido.
Éste es un documento que muestra la introducción del Big Data en el Turismo. También acompañados de ejemplos y de acciones y beneficios para se desarrollo en el sector.
Plataforma de gestión de datos para la transformación digital - IDCSAP Latinoamérica
“Transformación digital” es el proceso continuo por el cual las compañías se adaptan a cambios disruptivos en sus clientes y mercados (ecosistema externo) o bien los impulsan aprovechando las competencias digitales para innovar en nuevos modelos de negocio.
En es presentación vemos las herramientas con las cuales cuenta un científico de datos con tecnología Microsoft y también con tecnología OpenSource es se puede integrar con Plataformas Microsoft en la nube con Azure o con Servidores OnPremises.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
Costa Rica
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Similar a Big Data: retos y oportunidades para el turismo (20)
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
1. LICENCIATURA EN GESTIÓN DE EMPRESAS TURÍSTICAS Y HOTELERAS
NUEVAS TECNOLOGÍAS
AÑO 2015
ACTIVIDAD Nº 9
BIG DATA
Retos y oportunidades para el turismo
2. Big Data:
Se refiere a sistemas
informáticos basados en la
acumulación a gran escala de
datos y de los procedimientos
usados para identificar
patrones recurrentes dentro de
esos datos.
El big data, es entendido como
el estudio y explotación
inteligente de información
digital producida, difundida o
almacenada a través de
internet, puede reforzar la toma
de decisiones en el marco de
los destinos y empresas
turísticas.
3. Las cuatro
dimensiones del Big
Data
Los conjuntos de datos
englobados bajo este
concepto se caracterizan,
también, por su
• Variedad: tanto en origen
como en formatos
• Velocidad: con la que se
producen
• Veracidad: o rigor implícitos
a su naturaleza y modo de
aprovechamiento.
4. Escenario Big Data
Big Data permite el estudio,
análisis y explotación de
millones de datos, es decir miles
de millones de bytes en
información sobre cualquier
tipo de acontecimientos y
actividades de los
consumidores que aportan
dichos datos a través del uso
de smartphones, redes sociales,
computadoras, etc.
5. CRITERIOS FUNDAMENTALES
El Big Data no es exclusivo de
grandes organizaciones. Incluso
en organizaciones de tamaño
medio se utilizan métodos y
tecnologías para almacenar
grandes volúmenes de
información.
A medida que las
organizaciones van disponiendo
de mayores volúmenes de
información, deben adaptar
mejor su infraestructura
tecnológica ya que para el
procesamiento de datos de
forma masiva se necesita contar
con velocidad, protección de
los datos de sus clientes y
capacidad de almacenamiento
y procesamiento.
6. BIG DATA NO ES SÓLO TECNOLOGÍA
Como se comentó anteriormente, Es lógico
que para poder utilizar de forma efectiva
del Big data es necesario y fundamental
contar con una infraestructura tecnológica
capaz de almacenar inmensas cantidades
de bytes y contar con la capacidad de
procesar y gestionar datos en memoria a
través de herramientas en tiempo real para
poder responder en tiempo real. La era en
la que vivimos nos lleva a esto
inevitablemente.
Pero no hay que olvidarnos de todos
aquellos aspectos que exceden las
competencias tecnológicas, por ejemplo los
empleados. Hay que disponer de gente
cualificada para el uso y manejo de la
tecnología. Se debe adoptar nuevos
procesos de negocios y operativos, tomar
decisiones, instruir y capacitar al personal en
los procesos de gestión de la información y
la generación de climas organizacionales
acorde a las necesidades del nuevo
contexto social y tecnológico actual.
8. DESTINO TURÍSTICO
INTELIGENTE
Una de las grandes
oportunidades que el Big Data
ofrece a la industria turística se
encuentra en las Smart Cities, y
más concretamente, en los
llamados destinos inteligentes.
Se trata de territorios dotados
de una infraestructura
tecnológica suficientemente
avanzada e integrada para
garantizar su desarrollo
sostenible y, a la vez, facilitar la
experiencia e interacción entre
el territorio y el visitante.
10. ANTICIPARSE A LOS CLIENTES
Lo que en definitiva facilita el Big Data,
entendido no sólo como técnicas o
tecnologías sino como concepto de
servicio, es una foto humana tan precisa
de los turistas que cualquier compañía
puede dirigirse ahora a estos igual que si
los hubiera conocido hace años. Con una
gestión inteligente de la información, ya es
posible adelantarse siempre a sus
decisiones y, gracias a ello, ofrecer algo
pocas veces logrado: que se sientan
únicos y especiales.
La capacidad de las empresas
establecidas del sector para emocionar y
generar de forma honesta y auténtica
recursos y contenidos que conlleven una
recomendación implícita es clave en la
estrategia Big Data del sector turístico.
12. Big Query
Sistema de gestión de base de datos distribuido y
propietario, creado por Google. Inspiración para HBase.
Cloud computing
Modelo tecnológico en el que se proporciona
un servicio para el acceso bajo demanda a un
conjunto de recursos informáticos compartidos
(redes, servidores, almacenamiento,
aplicaciones, …) de forma flexible e
instantánea.
13. Sistemas distribuidos
Están constituidos por varios equipos que se
comunican en red y que son utilizados para resolver
conjuntamente un problema computacional. El
problema se divide en múltiples tareas, que se
asignan a uno o más ordenadores para ser resueltas
en paralelo. El beneficio de los sistemas distribuidos es
que ofrecen un mayor rendimiento a un coste menor,
mayor fiabilidad, y más escalabilidad.
Cassandra
Sistema de gestión de base de datos open source
diseñado para manejar enormes cantidades de
datos en un sistema distribuido. Este sistema fue
desarrollado originalmente por Facebook y ahora
está gestionado como un proyecto de la Apache
Software Foundation.
14. Procesamiento de eventos
complejos
Tecnología diseñada para detectar y responder a
eventos en tiempo real que indican situaciones que
impactan sobre los negocios. Se utilizan para
detección de fraude, sistemas financieros, servicios
basados en la localización.
R
Lenguaje y entorno de programación open
source para el análisis estadístico y gráfico. Se ha
convertido en un estándar entre los estadísticos
para el desarrollo de software estadístico y es
ampliamente utilizado para análisis de datos.
15. HBase
Sistema de base de datos no relacional, distribuido y
open source, que se basa en el sistema Big Table de
Google. Fue desarrollado originalmente por
Powerset y ahora se gestiona como un proyecto de
la fundación Apache Software como parte de la
Hadoop.
Hadoop
Software open source para el procesamiento de grandes
conjuntos de datos en un sistema distribuido. Su desarrollo
fue inspirado por el Sistema de Archivo de Google y
Google MapReduce. Originalmente fue desarrollado en
Yahoo! y ahora está gestionado como un proyecto de la
Apache Software Foundation.
16. MapReduce
Modelo de programación utilizado por Google, para
procesar enormes conjuntos de datos que se emplea
para la resolución de algunos algoritmos susceptibles de
ser paralelizables y procesados en sistemas distribuidos.
Implementado en Hadoop.
MongoDB
Sistema de gestión de base de datos open source
diseñado para trabajar con datos no estructurados,
haciendo que la integración de los datos en ciertas
aplicaciones sea más fácil y rápida.
17. EL GRAN RETO DEL SECTOR EN LOS PRÓXIMOS AÑOS
El reto del sector es seguir avanzando
en el nivel de calidad y servicio de la
oferta disponible. Debe adaptarse a
los cambios en los hábitos de
consumo, en el estilo de vida y el
comportamiento del turista. Debe
hacer uso de las grandes innovaciones
de la era digital en la que vivimos.
Es necesario también la coordinación
entre el sector público y privado para
actuar conjuntamente sobre el
territorio para desarrollar verdaderos
destinos inteligentes que promuevan
la sostenibilidad ambiental, el progreso
urbano y la experiencia personalizada
del turista a través de una
infraestructura tecnológicamente
orientada a satisfacer las necesidades
y el aprendizaje a través de la
innovación permanente en los
servicios. Esta es la línea que
representan las Smart Cities.
18. Conclusión
Vemos que el objetivo principal del Big Data es
el de generar recursos y contenidos que
conlleven a una mejora permanente del
servicio, generar oportunidades de negocio y
detectar las barreras a las que se enfrentan las
empresas y destinos turísticos a la hora de
implementar proyectos. Pero se sabe que
aprovechar las oportunidades del big data es
un reto que exige tanto un enfoque
tecnológico como así también la eficacia del
personal cualificado para el manejo de dicha
tecnología. Al no estar totalmente explotada la
utilidad de datos disponibles en el sector es
necesario también la adopción de nuevos
procesos de negocios, la toma de decisiones,
instrucción y capacitación del personal en los
procesos de gestión de la información y la
generación de climas organizacionales acorde
a las necesidades del nuevo contexto social y
tecnológico actual.
19. Wikipedia (2015). “Big data”. <http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data>[Consultado: 22 de Abril de 2015]
Lola Buendía (2015). “Big Data: retos y oportunidades para el turismo” en Estudio de Invat.tur y Territorio Creativo.
España: Hosteltur
<http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html>[Consultado: 22 de
Abril de 2015]
Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas (Invat.tur) y Territorio Creativo (2015). “Big Data: retos y
oportunidades para el turismo”. Valencia: Invat.tur