Big Data: retos y oportunidades para el turismo

LICENCIATURA EN GESTIÓN DE EMPRESAS TURÍSTICAS Y HOTELERAS
NUEVAS TECNOLOGÍAS
AÑO 2015
ACTIVIDAD Nº 9
BIG DATA
Retos y oportunidades para el turismo

Big Data:
Se refiere a sistemas
informáticos basados en la
acumulación a gran escala de
datos y de los procedimientos
usados para identificar
patrones recurrentes dentro de
esos datos.
El big data, es entendido como
el estudio y explotación
inteligente de información
digital producida, difundida o
almacenada a través de
internet, puede reforzar la toma
de decisiones en el marco de
los destinos y empresas
turísticas.

Las cuatro
dimensiones del Big
Data
Los conjuntos de datos
englobados bajo este
concepto se caracterizan,
también, por su
• Variedad: tanto en origen
como en formatos
• Velocidad: con la que se
producen
• Veracidad: o rigor implícitos
a su naturaleza y modo de
aprovechamiento.

Escenario Big Data
Big Data permite el estudio,
análisis y explotación de
millones de datos, es decir miles
de millones de bytes en
información sobre cualquier
tipo de acontecimientos y
actividades de los
consumidores que aportan
dichos datos a través del uso
de smartphones, redes sociales,
computadoras, etc.

CRITERIOS FUNDAMENTALES
El Big Data no es exclusivo de
grandes organizaciones. Incluso
en organizaciones de tamaño
medio se utilizan métodos y
tecnologías para almacenar
grandes volúmenes de
información.
A medida que las
organizaciones van disponiendo
de mayores volúmenes de
información, deben adaptar
mejor su infraestructura
tecnológica ya que para el
procesamiento de datos de
forma masiva se necesita contar
con velocidad, protección de
los datos de sus clientes y
capacidad de almacenamiento
y procesamiento.

BIG DATA NO ES SÓLO TECNOLOGÍA
Como se comentó anteriormente, Es lógico
que para poder utilizar de forma efectiva
del Big data es necesario y fundamental
contar con una infraestructura tecnológica
capaz de almacenar inmensas cantidades
de bytes y contar con la capacidad de
procesar y gestionar datos en memoria a
través de herramientas en tiempo real para
poder responder en tiempo real. La era en
la que vivimos nos lleva a esto
inevitablemente.
Pero no hay que olvidarnos de todos
aquellos aspectos que exceden las
competencias tecnológicas, por ejemplo los
empleados. Hay que disponer de gente
cualificada para el uso y manejo de la
tecnología. Se debe adoptar nuevos
procesos de negocios y operativos, tomar
decisiones, instruir y capacitar al personal en
los procesos de gestión de la información y
la generación de climas organizacionales
acorde a las necesidades del nuevo
contexto social y tecnológico actual.

OPORTUNIDADES DE LA GESTIÓN DIGITAL DE DATOS

DESTINO TURÍSTICO
INTELIGENTE
Una de las grandes
oportunidades que el Big Data
ofrece a la industria turística se
encuentra en las Smart Cities, y
más concretamente, en los
llamados destinos inteligentes.
Se trata de territorios dotados
de una infraestructura
tecnológica suficientemente
avanzada e integrada para
garantizar su desarrollo
sostenible y, a la vez, facilitar la
experiencia e interacción entre
el territorio y el visitante.

Características y
factores de una
Smart City

ANTICIPARSE A LOS CLIENTES
Lo que en definitiva facilita el Big Data,
entendido no sólo como técnicas o
tecnologías sino como concepto de
servicio, es una foto humana tan precisa
de los turistas que cualquier compañía
puede dirigirse ahora a estos igual que si
los hubiera conocido hace años. Con una
gestión inteligente de la información, ya es
posible adelantarse siempre a sus
decisiones y, gracias a ello, ofrecer algo
pocas veces logrado: que se sientan
únicos y especiales.
La capacidad de las empresas
establecidas del sector para emocionar y
generar de forma honesta y auténtica
recursos y contenidos que conlleven una
recomendación implícita es clave en la
estrategia Big Data del sector turístico.

Big Query
Sistema de gestión de base de datos distribuido y
propietario, creado por Google. Inspiración para HBase.
Cloud computing
Modelo tecnológico en el que se proporciona
un servicio para el acceso bajo demanda a un
conjunto de recursos informáticos compartidos
(redes, servidores, almacenamiento,
aplicaciones, …) de forma flexible e
instantánea.

Sistemas distribuidos
Están constituidos por varios equipos que se
comunican en red y que son utilizados para resolver
conjuntamente un problema computacional. El
problema se divide en múltiples tareas, que se
asignan a uno o más ordenadores para ser resueltas
en paralelo. El beneficio de los sistemas distribuidos es
que ofrecen un mayor rendimiento a un coste menor,
mayor fiabilidad, y más escalabilidad.
Cassandra
Sistema de gestión de base de datos open source
diseñado para manejar enormes cantidades de
datos en un sistema distribuido. Este sistema fue
desarrollado originalmente por Facebook y ahora
está gestionado como un proyecto de la Apache
Software Foundation.

Procesamiento de eventos
complejos
Tecnología diseñada para detectar y responder a
eventos en tiempo real que indican situaciones que
impactan sobre los negocios. Se utilizan para
detección de fraude, sistemas financieros, servicios
basados en la localización.
R
Lenguaje y entorno de programación open
source para el análisis estadístico y gráfico. Se ha
convertido en un estándar entre los estadísticos
para el desarrollo de software estadístico y es
ampliamente utilizado para análisis de datos.

HBase
Sistema de base de datos no relacional, distribuido y
open source, que se basa en el sistema Big Table de
Google. Fue desarrollado originalmente por
Powerset y ahora se gestiona como un proyecto de
la fundación Apache Software como parte de la
Hadoop.
Hadoop
Software open source para el procesamiento de grandes
conjuntos de datos en un sistema distribuido. Su desarrollo
fue inspirado por el Sistema de Archivo de Google y
Google MapReduce. Originalmente fue desarrollado en
Yahoo! y ahora está gestionado como un proyecto de la
Apache Software Foundation.

MapReduce
Modelo de programación utilizado por Google, para
procesar enormes conjuntos de datos que se emplea
para la resolución de algunos algoritmos susceptibles de
ser paralelizables y procesados en sistemas distribuidos.
Implementado en Hadoop.
MongoDB
Sistema de gestión de base de datos open source
diseñado para trabajar con datos no estructurados,
haciendo que la integración de los datos en ciertas
aplicaciones sea más fácil y rápida.

EL GRAN RETO DEL SECTOR EN LOS PRÓXIMOS AÑOS
El reto del sector es seguir avanzando
en el nivel de calidad y servicio de la
oferta disponible. Debe adaptarse a
los cambios en los hábitos de
consumo, en el estilo de vida y el
comportamiento del turista. Debe
hacer uso de las grandes innovaciones
de la era digital en la que vivimos.
Es necesario también la coordinación
entre el sector público y privado para
actuar conjuntamente sobre el
territorio para desarrollar verdaderos
destinos inteligentes que promuevan
la sostenibilidad ambiental, el progreso
urbano y la experiencia personalizada
del turista a través de una
infraestructura tecnológicamente
orientada a satisfacer las necesidades
y el aprendizaje a través de la
innovación permanente en los
servicios. Esta es la línea que
representan las Smart Cities.

Conclusión
Vemos que el objetivo principal del Big Data es
el de generar recursos y contenidos que
conlleven a una mejora permanente del
servicio, generar oportunidades de negocio y
detectar las barreras a las que se enfrentan las
empresas y destinos turísticos a la hora de
implementar proyectos. Pero se sabe que
aprovechar las oportunidades del big data es
un reto que exige tanto un enfoque
tecnológico como así también la eficacia del
personal cualificado para el manejo de dicha
tecnología. Al no estar totalmente explotada la
utilidad de datos disponibles en el sector es
necesario también la adopción de nuevos
procesos de negocios, la toma de decisiones,
instrucción y capacitación del personal en los
procesos de gestión de la información y la
generación de climas organizacionales acorde
a las necesidades del nuevo contexto social y
tecnológico actual.

Wikipedia (2015). “Big data”. <http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data>[Consultado: 22 de Abril de 2015]
Lola Buendía (2015). “Big Data: retos y oportunidades para el turismo” en Estudio de Invat.tur y Territorio Creativo.
España: Hosteltur
<http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html>[Consultado: 22 de
Abril de 2015]
Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas (Invat.tur) y Territorio Creativo (2015). “Big Data: retos y
oportunidades para el turismo”. Valencia: Invat.tur

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