Bioestadistica - Estadística Bayesiana
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Libro de Bioestadística con aplicaciones bayesianas. Para estudiantes de Ciencias médicas y agrarias.
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Mapa conceptual estadistica aplicada
Este documento habla sobre diferentes tipos de muestreo para obtener muestras representativas de una población, incluyendo muestreo probabilístico, no probabilístico, estratificado, por conglomerados y por cuotas. El objetivo del muestreo es seleccionar un número de individuos de una población para hacer inferencias y estimaciones sobre la población total.
1.Estudios experimentales.
Este documento resume los diferentes tipos de estudios de investigación en salud, con énfasis en los estudios experimentales. Explica que los estudios experimentales evalúan los efectos de una intervención mediante la comparación de un grupo tratado con uno de control. Dentro de los estudios experimentales se encuentran los ensayos clínicos, de campo y comunitarios. Asimismo, describe las características de los ensayos clínicos como la selección de muestra, aleatorización, enmascaramiento y seguimiento.
Muestreo no probabilistico
Este documento describe los diferentes tipos de muestreo no probabilístico. Estos incluyen el muestreo accidental, donde los sujetos son seleccionados al azar en un momento dado, y el muestreo intencional, donde el investigador selecciona deliberadamente los sujetos basados en criterios como el caso típico, crítico o por conveniencia. También se mencionan técnicas como bola de nieve, por criterio y por cuotas. El muestreo no probabilístico se caracteriza por que los elementos no tienen la misma probabilidad de ser sele
Generalidades de bioestadística
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Bioestadistica
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
Estudios experimentales
Los estudios experimentales involucran la manipulación de una exposición en un grupo de individuos que se compara con otro grupo sin exposición. Existen varios tipos de estudios experimentales como ensayos clínicos en pacientes, ensayos comunitarios con intervenciones a nivel poblacional, y ensayos de campo preventivos. Los estudios experimentales bien diseñados y con muestras grandes pueden proveer evidencia fuerte sobre causas debido a la asignación aleatoria y control de variables de confusión.
Ejercicios de estadística resueltos paso a paso | Seminario 5
En el presente documento se explica cómo se han ido resolviendo diversas cuestiones referentes a una tabla estadística.
Muestreo por conglomerados
El muestreo por conglomerados consiste en dividir una población dispersa en grupos naturales como cuadras o provincias, seleccionar algunos de estos grupos al azar, y luego incluir a todos los individuos dentro de esos grupos seleccionados en la muestra. Esto reduce los costos de muestreo para poblaciones grandes al permitir la recolección de datos de múltiples individuos dentro de cada grupo seleccionado.
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Bioestadística
definición de bioestadística
aplicaciones de la bioestadístico
trabajo de un bioestadístico
salario de un bioestadístico
ofertas de empleo para un bioestadístico
conclusión
Metodos de muestreo, ejercicios y su procedimiento (1)
Metodos de muestreo ejercicios y su procedimiento:
- Muestreo aleatorio simple.
- Muestreo aleatorio estratificado.
- Muestreo aleatorio sistematico
- Muestreo por conglomerados
- Muestreo por conveniencia
- Muestreo subjetivo.
Estadistica Aplicada A La Salud
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
Estadistica en Salud
1. La estadística vital se refiere a la recopilación y análisis de datos sobre nacimientos, defunciones y otros hechos vitales de la población.
2. Los hechos vitales sujetos a registro incluyen nacimientos vivos, defunciones fetales, mortinatos y cambios en el estado civil.
3. El registro de hechos vitales proporciona información jurídica y demográfica importante para la planificación de servicios de salud y otros.
Muestreo por conglomerados
El muestreo por conglomerados requiere elegir una muestra aleatoria de unidades heterogéneas entre sí llamadas conglomerados. Cada elemento de la población pertenece exactamente a un conglomerado, y los elementos dentro de cada conglomerado son usualmente heterogéneos. Los conglomerados deben representar fielmente a toda la población para que la inclusión de uno u otro en la muestra sea equivalente, permitiendo seleccionar algunos de ellos al azar.
EL MUESTREO: UN CASO PRACTICO
Este documento presenta una lección sobre el tema del muestreo dirigida a estudiantes de 2o de ESO. Explica conceptos clave como población, muestra, muestra probabilística y no probabilística. Usa como ejemplo un problema en la ciudad ficticia de Springfield donde el alcalde quiere medir cuántas horas de TV ven sus ciudadanos de media. La alcalde pide ayuda a Lisa Simpson quien le explica cómo seleccionar una muestra representativa de la población a través de diferentes métodos de muestreo aleatorio.
Bioestadística para enfermeros, generalidades
Este documento presenta una introducción general a la bioestadística y su relación con la enfermería. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de métodos estadísticos en el campo de la salud. Detalla que la bioestadística permite evaluar literatura médica y de enfermería, aplicar resultados de estudios en la atención de pacientes, e interpretar datos epidemiológicos y estadísticas vitales. Además, proporciona conceptos básicos sobre variables, poblaciones, m
Muestreo no probabilistico
Este documento describe diferentes tipos de muestreo no probabilístico, incluyendo muestreo causal o accidental, muestreo intencional u opinático, muestreo por cuotas, y muestreo de bola de nieve. Explica que en el muestreo no probabilístico se desconoce la probabilidad de que los elementos de la población se incluyan en la muestra, a diferencia del muestreo probabilístico donde todas las unidades tienen la misma probabilidad de participar.
Muestreo Probabilistico
Este documento describe diferentes tipos de muestreo probabilístico, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Explica que en el muestreo probabilístico cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y permite calcular el error muestral. Luego proporciona detalles sobre cada método como sus ventajas, fórmulas utilizadas y ejemplos. Finalmente contrasta los métodos probabilísticos con los no probabilísticos.
Ejercicios sobre muestreo
El documento presenta cuatro problemas relacionados con el muestreo. El primer problema describe una encuesta a empresas para determinar la demanda de una nueva prensa mecánica, discutiendo la población, marco de muestreo y posibles técnicas de muestreo como estratificado o por conglomerados. El segundo problema trata sobre determinar el gasto promedio mensual de hogares en restaurantes, calculando el tamaño de muestra necesario. El tercer problema estima el porcentaje de hogares con conocimiento de una nueva marca, calculando también el tamaño de
Muestreo aleatorio simple
Este documento presenta definiciones y conceptos relacionados con el muestreo aleatorio simple. Explica que el muestreo aleatorio simple es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra. También describe métodos para seleccionar una muestra aleatoria simple, como el uso de tablas de números aleatorios. Finalmente, ofrece fórmulas para calcular el tamaño necesario de una muestra aleatoria simple.
100 ejercicios de estadistica resueltos
Este documento presenta 100 ejercicios resueltos de estadística básica organizados en capítulos sobre estadística descriptiva, probabilidad, variables aleatorias y vectores aleatorios. El prólogo explica que los ejercicios han sido desarrollados y depurados a lo largo de años de impartir la asignatura de Estadística I en la Facultad de Economía y Empresa de la Universitat Autònoma de Barcelona. Los ejercicios están dirigidos a estudiantes de grados de economía y empresa y buscan aplicaciones est
1 tema
Este documento describe los conceptos básicos de diseño de experimentos y técnicas de muestreo probabilístico. Explica los tipos de estudios estadísticos, como estudios observacionales y experimentales, y destaca la importancia de controlar variables y réplicas en experimentos. Además, define conceptos clave de muestreo como marco muestral, diseño muestral y pasos para realizar un muestreo, e identifica ventajas, desventajas y tipos de muestreo, así como errores de muestreo.
Muestreo Estratificado.
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo estadístico, incluyendo muestreo estratificado. Explica que el muestreo estratificado divide la población en grupos homogéneos y luego toma una muestra de cada grupo que sea proporcional a su tamaño en la población total. También menciona dos métodos de asignación de muestra dentro del muestreo estratificado: asignación proporcional y asignación óptima. Luego, da un ejemplo de cómo se podría aplicar el muestreo estratificado para estud
Solucionario de estadistica inferencial
Este documento presenta un solucionario de estadística para la administración de una universidad privada en Tacna, Perú. Incluye problemas resueltos sobre pruebas estadísticas como la prueba Z, t de Student y intervalos de confianza. El solucionario fue elaborado por estudiantes de la carrera de ciencias administrativas y revisado por un asesor. Contiene más de 10 problemas con sus respectivas soluciones.
Cuadernillo de logica
El documento discute la lógica y su importancia para el razonamiento. Explica que la lógica ayuda a distinguir entre razonamientos correctos e incorrectos mediante el estudio de los métodos y principios para evaluar argumentos. También ha habido críticas a la definición tradicional de lógica como el arte de conducir el pensamiento hacia la verdad. La lógica es fundamental para pensar de manera clara, precisa y sin errores en diversas áreas como la enseñanza, el derecho y la medicina.
How to Make Awesome SlideShares: Tips & Tricks
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Getting Started With SlideShare
SlideShare is a global platform for sharing presentations, infographics, videos and documents. It has over 18 million pieces of professional content uploaded by experts like Eric Schmidt and Guy Kawasaki. The document provides tips for setting up an account on SlideShare, uploading content, optimizing it for searchability, and sharing it on social media to build an audience and reputation as a subject matter expert.
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