Este documento describe diferentes tipos de muestreo no probabilístico, incluyendo muestreo causal o accidental, muestreo intencional u opinático, muestreo por cuotas, y muestreo de bola de nieve. Explica que en el muestreo no probabilístico se desconoce la probabilidad de que los elementos de la población se incluyan en la muestra, a diferencia del muestreo probabilístico donde todas las unidades tienen la misma probabilidad de participar.
,estadística ,muestreo no probabilístico ,muestreo por conveniencia ,muestreo consecutivo ,muestreo por cuotas ,muestreo discrecional ,muestreo de bola de nieve ,cuándo utilizar el muestreo no probabilístico
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Esta presentación contiene conceptos y definiciones del muestreo probabilístico, así como los diferentes métodos que se utilizan para dicho proceso con ejemplos ilustrativos, un tema correspondientes a la asignatura de estadística II
Distribución de probabilidad continua o distribución Normal, cálculo de la puntuación Z y determinación del valor de probabilidad según la tabla de distribución Z.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
Esta presentación contiene conceptos y definiciones del muestreo probabilístico, así como los diferentes métodos que se utilizan para dicho proceso con ejemplos ilustrativos, un tema correspondientes a la asignatura de estadística II
Distribución de probabilidad continua o distribución Normal, cálculo de la puntuación Z y determinación del valor de probabilidad según la tabla de distribución Z.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
Presentación sobre la selección de la muestra.
Capitulo número ocho, Sampieri R.H. Metododología de la investigación 5ta Edición.
Integrantes grupo número ocho.
Evelyn Ferrufino
Larissa Martinez
Heidi Avila
Delmy Maradiaga
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...
Muestreo no probabilistico
1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
PROGRAMA DE EDUCACIÓN
ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
Electiva:
Estadística aplicada a la
Investigación
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
2. TIPOS DE MUESTREO
Muestreo No Probabilístico: es un procedimiento de
selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen
los elementos de la población para integrar la muestra .
MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL
MUESTREO INTENCIONAL U OPINÁTICO
MUESTREO POR CUOTAS
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
3. MUESTREO
MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL:
Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente los
elementos sin un juicio o criterio preestablecido. Por ejemplo la
gente que circula por determinada calle a una hora especifica del
día , los visitantes que acuden a un museo en un determinado
lapso, ect.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
4. MUESTREO INTENCIONAL
MUESTREO INTENCIONAL: en este caso los elementos son
son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el
investigador.
Ejemplo: Para un estudio sobre calidad de la educación,
previamente , se establecen como criterios de selección de la
muestra los siguientes:
Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo.
Poseer titulo de posgrado.
Haber ocupado un cargo directivo
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
5. MUESTREO POR CUOTAS
MUESTREO POR CUOTAS:
Consiste en dividir a la población bajo estudio en
subgrupos o cuotas según ciertas características :edad, sexo,
estado civil, ect.
Por ejemplo: 30 hombres y 50 mujeres, 45 hombres
mayores de 25 años; 40 mujeres divorciadas desde hace más de 5
años,ect.
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
6. MUESTREO BOLA DE NIEVE
MUESTREO BOLA DE NIEVE:
Este modelo es particularmente útil cuando se muestrean
poblaciones cuyos componentes, por motivos morales, ideológicos,
legales o políticos tienen a ocultar su identidad.
A partir de unos pocos individuos el entrevistador, con ayuda de
los primeros, va “ conociendo” a nuevos miembros de la muestra
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
7. DIFERENCIAS TIPOS DE MUESTREO
PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS
•Todas las unidades tienen igual •Cada unidad NO tiene igual
probabilidad de participar en probabilidad de participar en
la muestra. la muestra.
•La elección de cada unidad •No se puede calcular el error
muestral es independiente de las muestral
demás •Alto riesgo de invalidez
•Se puede calcular el error muestral producido por la introducción de
sesgos
Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009