El documento explora la calidad de código, definiendo sus características y métricas esenciales para su evaluación y mejora. Aborda conceptos como la complejidad, flexibilidad y la importancia de los requisitos del público en el desarrollo de software. También presenta herramientas útiles y concluye con la necesidad de establecer objetivos claros y realizar revisiones de código para mejorar la calidad.

1. Calidad de Código Guillermo Rugilo Diego Ferreyra

2. Agenda Qué es Calidad de Código? Aspectos a considerar Herramientas Conclusiones

3. ¿QUÉ ES CALIDAD DE CÓDIGO?

4. Definiciones de Calidad La Calidad es una propiedad inherente de cualquier cosa que permite que esta sea comparada con cualquier otra de su misma especie. Conjunto de propiedades inherentes a un objeto que le confieren capacidad para satisfacer necesidades implícitas o explícitas. Cumplimiento de los requisitos , ya sea que estos sean explícitos o implícitos, para la satisfacción de un cliente ISO 9000 : “ Calidad: grado en el que un conjunto de características inherentes cumple con los requisitos ”

5. Precondiciones para definir Calidad Público Requerimientos Características

6. Público y Requerimientos Cerveeeza… Lineamientos Convenciones Uso de herramientas Métricas Simple promoción entre ambientes Requerimientos claros Pocas regresiones Desarrollador Operaciones Usuario Final Tester Arquitecto 0 bugs Adaptabilidad al negocio Usabilidad Que haga lo que quiero Deployment simple Disponibilidad Instrumentación Escalabilidad

7. Ideas que nos gustan… establezcamos un contexto Kent Beck: Implementation Patterns Características Values Principles Patterns

8. Hablemos de programación… Estilos Entablando discusiones de calidad de código … y de los programas en sí El código es leído mucho más seguido de lo que es escrito Los lectores necesitan entender el concepto y los detalles Nunca se llega a la perfección Construídos en torno a los mismos conceptos básicos Características

9. Características – Kent Beck Valores Communication Pensar en otros Fundamento económico Simplicity Complejidad esencial vs. Exceso de complejidad Flexibility Simplicidad + tests vs. Diseño especulativo Principios Local Consequences Minimize Repetition Logic and Data Together Symmetry Declarative Expression Rate of change

10. Motivación económica CostoTotal = CostoDesarrollo + CostoMantención Y el costo de mantener un software… CostoEntenderCódigo + CostoCambio + CostoTest + CostoDeploy Características – ¿Por qué esas?

11. Nivel de Calidad Objetivos de calidad Métricas Herramientas

12. Objetivos de calidad Valores y Principios Requerimientos del Público Requerimientos del proyecto Requerimientos corporativos Limitaciones

13. Métricas Usos Caracterizar Sistemas. Entender su estructura. Encontrar problemas . Tipos Tamaño y complejidad Acoplamiento Herencia Polimétricas

14. Polimétricas

15. Herramientas FxCop Resharper Reflector+AddIns Ncover NDepend CodeIt.Right DocumentX VS TS CodeCity FxArch

16. CodeCity Análisis de software Sistemas vistos como ciudades en 3D Clases == Edificios Packages == lotes Los edificios muestran un set de métricas definidas para el código

17. CONCLUSIONES

18. Conclusiones Setear objetivos Revisiones de código Leemos más código del que escribimos Codificamos para otro desarrollador

19. Referencias MOOSE http://moose.unibe.ch/ Code City http://moose.unibe.ch/randomhighlight/codecity Implementation Patterns (Kent Beck) http://www.amazon.com/Implementation-Patterns-Addison-Wesley-Signature-Kent/dp/0321413091