El documento discute la importancia de la calidad del código fuente y los problemas asociados con la baja calidad del código, como riesgos, software inestable y costos elevados. También cubre formas de medir la calidad del código, como las métricas de la norma ISO 9126-3, y cómo las herramientas pueden ayudar a diagnosticar problemas y tomar decisiones para mejorar la calidad.
Objetivo, importancia y limitaciones del proceso de prueba. Estrategias.
Pruebas de integración: ascendentes y descendentes.
Pruebas de sistema: configuración, recuperación, entre otras.
Pruebas de regresión.
Pruebas funcionales.
Pruebas de capacidad y rendimiento.
Pruebas de uso de recursos.
Pruebas de seguridad.
Pruebas manuales y automáticas. Herramientas software para la realización de pruebas.
Pruebas de usuario.
Pruebas de aceptación.
Versiones alfa y beta.
Objetivo, importancia y limitaciones del proceso de prueba. Estrategias.
Pruebas de integración: ascendentes y descendentes.
Pruebas de sistema: configuración, recuperación, entre otras.
Pruebas de regresión.
Pruebas funcionales.
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Pruebas de uso de recursos.
Pruebas de seguridad.
Pruebas manuales y automáticas. Herramientas software para la realización de pruebas.
Pruebas de usuario.
Pruebas de aceptación.
Versiones alfa y beta.
El diseño de Software juega un papel importante en el desarrollo de software lo cual permite al ingeniero de software producir varios modelos del sistema o producto de que se va a construir el mismo que forman una especie de plan de la solución de la aplicación. Estos modelos puede evaluarse en relación con su calidad y mejorarse antes de generar código, de realizar pruebas y de que los usuarios finales se vean involucrados a gran escala. El diseño es el sitio en el que se establece la calidad del software.
Testing técnico - Automatización en web y mobile para pruebas funcionales y p...Abstracta
Introducción a distintos aspectos de calidad y testing de software, enfocando en ciertos puntos desarrollados en Abstracta:
- testing automatizado (Selenium, GXtest, JUnit)
- generación de pruebas con model driven approaches usando UML, UTP, ATL (model to model) y Acceleo (Model to Text)
- smart monkey testing (Monkop - monkop.com) para probar automáticamente aplicaciones Android
- pruebas de performance con OpenSTA
De esta forma mostramos cómo estamos volcando la empresa a la investigación en la industria, investigación en la academia, desarrollo de productos y servicios de alto valor agregado.
La Labor del Analista de Calidad en el Desarrollo de SoftwareScio Consulting
Gilda Villaseñor, Quality Assurance Manager, nos comparte sobre el rol del que desempeña el analista de calidad en el desarrollo de software, sus particularidades y hacia donde puede llegar a crecer, entre otras cosas.
Se publica una presentación acerca de los conceptos básicos iniciales y generales de la Ingeniería del Software, una vez que los lea, revise, podría realizar sus preguntas ante inquietudes que pudieran presentarse y sobre todo realizar aportes, es decir, incrementar archivos de material a fin o sus estudios realizados la respecto a fin de poder enriquecer el conociemiento de todos en esta asignatura
Bienvenidos.....
¿Cómo poner software de calidad en manos del usuario de forma rápida?Micael Gallego
Ciclo de vida del software, repositorios de código, análisis estático de código, pruebas software, integración continua, entrega continua, despliegue continuo, DevOps.
El diseño de Software juega un papel importante en el desarrollo de software lo cual permite al ingeniero de software producir varios modelos del sistema o producto de que se va a construir el mismo que forman una especie de plan de la solución de la aplicación. Estos modelos puede evaluarse en relación con su calidad y mejorarse antes de generar código, de realizar pruebas y de que los usuarios finales se vean involucrados a gran escala. El diseño es el sitio en el que se establece la calidad del software.
Testing técnico - Automatización en web y mobile para pruebas funcionales y p...Abstracta
Introducción a distintos aspectos de calidad y testing de software, enfocando en ciertos puntos desarrollados en Abstracta:
- testing automatizado (Selenium, GXtest, JUnit)
- generación de pruebas con model driven approaches usando UML, UTP, ATL (model to model) y Acceleo (Model to Text)
- smart monkey testing (Monkop - monkop.com) para probar automáticamente aplicaciones Android
- pruebas de performance con OpenSTA
De esta forma mostramos cómo estamos volcando la empresa a la investigación en la industria, investigación en la academia, desarrollo de productos y servicios de alto valor agregado.
La Labor del Analista de Calidad en el Desarrollo de SoftwareScio Consulting
Gilda Villaseñor, Quality Assurance Manager, nos comparte sobre el rol del que desempeña el analista de calidad en el desarrollo de software, sus particularidades y hacia donde puede llegar a crecer, entre otras cosas.
Se publica una presentación acerca de los conceptos básicos iniciales y generales de la Ingeniería del Software, una vez que los lea, revise, podría realizar sus preguntas ante inquietudes que pudieran presentarse y sobre todo realizar aportes, es decir, incrementar archivos de material a fin o sus estudios realizados la respecto a fin de poder enriquecer el conociemiento de todos en esta asignatura
Bienvenidos.....
¿Cómo poner software de calidad en manos del usuario de forma rápida?Micael Gallego
Ciclo de vida del software, repositorios de código, análisis estático de código, pruebas software, integración continua, entrega continua, despliegue continuo, DevOps.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
5. Problemas de la baja calidad. El coste. Linea temporal de proyectos Test de sistema Volumen de trabajo Cantidad de código producido Lanzamiento (con análisis de código) Lanzamiento (sin análisis de código) Tiempo y dinero perdido Más defectos en la vida de la aplicación Nuevo desarrollo Perfíl de defectos sin Control Perfíl de defectos con Control
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14. Un ejemplo de modelo de calidad Transferibilidad Cambiabilidad Robustez Rendimiento Tamaño Normas de nomenclatura Documentación Arquitectura Complejidad Package naming Class naming Interface naming Method naming Attribute naming Constant naming Package comment Class comment Method comment Package size Class size (methods) Class size (attributes) Interface size Method size Class complexity (Inh. depth) Class complexity (Inh. width) Method complexity (Param.) Method complexity (control flow) Mantenibilidad Seguridad Prácticas de programación File conformity Dead code Controled data access Structuredness Modularity Encapsulation conformity Empty code Inheritance Factores Criterios Subconjunto de métricas Application Quality Application Quality Calidad de aplicación
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18. Un ejemplo de uso en una organización. Operador 1- Entrega del código fuente 2- Test de aceptación 2a- Aceptación Funcional 2b- Aceptación de Carga/Stress 2c- Aceptación Técnica 2d – Envío de lista de defectos para Su corrección 4- Decisión Go / No Go 5a- Informe de salida a producción 3- Informe de QA 5b- Objetivos de calidad de código Lista defectos en Reglas Niveles de cumplimiento Objetivos de calidad de código. Niveles de cumplimiento Cumplimiento de objetivos de negocio Organización de QA Jefes de equipo de desarrollo Responsable de aplicación Director de Desarrollo Medición del código
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20. Visión general del ROI ROI Beneficios de la gestión de entregas Beneficios de la externalización = 1 2 + - Costes 3 Procesos de desarrollo gestionados directamente No se gestiona directamente a los desarrolladores
21. Gestión de entregas – categoría de beneficios y cálculo 1 Impacto en la empresa del periodo de inactividad de la producción = (defectos totales en producción/año/desarrollador) x (# de desarrolladores) x (eficiencia CAST en eliminación de defectos) x (Wt. Avg. costes de defectos en producción) Menos defectos en sistemas activos Impacto empresarial = (# de licencias discovery portal) x (Costes de cada desarrollar) x (% ttiempo gastado en fortalecimientos menores) x (productividad mejorada porque DP) = (# de desarrolladores) x (Costes de cada desarrolladores) x (Ganancias de productividad por la expectación) = (mejora del mantenimiento anual) x (costes de mantenimiento anual) = (# de desarrolladores) x (Coste de cada desarrollador) x (Reutilización de la productividad mejorada) = (# de recursos QA (FTEs)) x (Costes de cada recurso QA) x (eficiencia CAST en eliminación de defectos) = (Defectos/año/Desarrollador) x (# de desarrolladores) x (ahorro por eliminación de defectos en desarrollo) x (eficiencia CAST en eliminación de defectos) Fórmula Transferencia de conocimiento más rápida para nuevas transferencias, aumentos menores y movimientos de HR internos, Productividad fortalecida cuando se aplican métricas objetivas Mejor código de calidad resulta en un mantenimiento más eficiente Codificación eficiente a través de una mejor reutilización y conformidad de los frameworks Menos defectos alcanzan la QA Ahorros por detección temprannosa de defectos en desarrollo Breve explicación Nevagación más rápida por sistemas heredados complejos Discovery Portal Anticipación de las mediciones Mantenimiento más eficiente Reutilización y adherencia a los frameworks Fortalecimiento del rendimiento de los equipos Procesos de QA más eficientes Detección temprana de defectos Eliminación de defectos Subcategoría Categoría de beneficios
22. Gestión de entregas- categorías de beneficios y cálculos 2 = (Mejora del mantenimiento annual) x (costes anuales de mantenimiento) = (# de recurso QA para controlar externos (FTEs)) x (Coste de cada recurso QA) x (eficiencia de la eliminación de defectos de CAST) = (Defectos totales en producción/año/desarrollador) x (# de desarrolladores externos) x (eficiencia de eliminación de defectos de CAST) x (Wt. Avg. coste de defectos en prod.) = (Defectos totales en producción/año/desarrollador) x (# de desarrolladores externos) x (eficiencia de eliminación de defectos de CAST) x (ahorros de la eliminación de defectos antes de la prod.) = (media gastada en peticiones de cambio) x (Ganancias esperadas de la negociación) Fórmula Mejor calidad de código resulta en un mantenimiento más eficiente Menos defectos acceden a QA Impacto en la empresa de un menor periodo de inactividad de la produccion Ahorros por encontrar los defectos antes de ir a producción Mejor estimación de los costes de las peticiones de cambio Breve explicación Mantenimiento más eficiente Procesos de QA más eficientes Mejoras de la productividad Menos defectos en sistemas activos Eliminación de los defectos antes de la entrega del proveedor Menos defectos en producción Ganancias de lo negociación Control RFC Subcategoría Categoría Beneficios
25. Gracias por su atención. Antonio Díaz Sales Manager, Iberia [email_address] CAST, Leader in Automated Application Intelligence Achieve Insight. Deliver Excellence. www.castsoftware.com | Gain visibility into application quality to proactively manage risk and improve team performance.