El documento trata sobre los conceptos fundamentales de la epidemiología. Explica que la epidemiología estudia la distribución y frecuencia de enfermedades en grupos sociales, así como los factores que influyen en su ocurrencia. También describe los diferentes diseños epidemiológicos como estudios transversales, de cohorte, casos y controles, así como ensayos clínicos y metaanálisis. Por último, explica los conceptos de causalidad en epidemiología y las diferentes relaciones causa-efecto.

1. DISEÑO FUTURO CELESTIAL
LOREM IPSUM DOLOR SIT AMET, CONSECTETUER ADIPISCING ELIT

2. LA EPIDEMIOLOGÍA ES LA DISCIPLINA QUE ESTUDIA LA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA DE LAS
ENFERMEDADES O EVENTOS Y FENÓMENOS DE SALUD EN
GRUPOS SOCIALES Y LOS FACTORES QUE
INFLUYEN SOBRE LA OCURRENCIA Y VARIACIÓN DE ESTA
DISTRIBUCIÓN

3. LA EPIDEMIOLOGÍA TRATA DE EXPLICAR EL PROBLEMA DE LA
ENFERMEDAD COMO UN PROCESO,
COMO UNA SECUENCIA DE ETAPAS QUE NO SE
ENCUENTRAN DEMARCADAS EN UN SENTIDO ESTRICTO
SINO QUE ESTÁN INTERRELACIONADAS ENTRE SÍ Y A LA VEZ
ENMARCADAS DENTRO DEL CONTEXTO
SOCIAL DEL ÁREA DETERMINADA.

4. EPIDEMIOLOGIA
SALUD
PÚBLICA
MEDICINA
CLÍNICA
BIOLOGÍA
ESTADÍSTICA

5. METODO DE EPIDEMIOLOGIA
Observa rigurosamente la realidad sin
intentar modificarlas (nivel descriptivo)
Se elaboran hipótesis explicatorias
sobre la base de los paradigmas
dominantes (Nivel analítico)
Intenta verificar la validez de su o sus
hipótesis sometiéndola a la verificación de
acuerdo con la estrategia escgodida para el
caso particular (diseño de la investigación)
Etapa de conclusión de acuerdo a los
resultados obtenidos aceptándose o
rechazándose la la hipótesis original
Con la nueva evidencia la epidemiologia
elabora nuevas hipótesis que seguirán el
mismo análisis descrito, alimentando el
conocimiento y abriendo un nuevo ciclo
de investigación.

6. DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS
Jerarquía de los estudios: Niveles de evidencia y grados
de recomendación

7. DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS
Existen varios tipos de estudios y éstos se pueden organizar en
niveles de acuerdo a la evidencia que ofrecen. Los niveles de
evidencia más utilizados son los de la USPSTF2 (US Preventive
Services Task Force)

8. DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS
Además existen los grados de recomendación de esta misma
entidad que se establecen a partir de dos factores: el nivel de
evidencia y el beneficio neto que puede ser sustancial,
moderado, pequeño, nulo o negativo

9. DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS
Tipos de diseños epidemiológicos
Los diseños epidemiológicos más comunes y más importantes se dividen
en observacionales y experimentales.
Los observacionales son los estudios cohorte, estudios caso control y
estudios transversales.
Los experimentales corresponden a los ensayos clínicos. Debido a su
importancia, los meta-análisis también serán abordados en esta revisión.

10. Estudios Observacionales
En los estudios observacionales el investigador no realiza intervenciones solo observa a los individuos de su estudio.
DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS
Estudios Transversales
Los estudios transversales también se conocen como estudios de prevalencia y sirven para determinar la presencia o no de una
enfermedad, exposición o factor de riesgo en un momento determinado.
Ventajas: son baratos y rápidos ya que se obtiene la información una sola vez.
Desventajas: es que al obtener al mismo tiempo los datos de la presencia de la enferme

11. DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS
Estudios Caso-Control
Los estudios caso control observan de manera retrospectiva a dos grupos de individuos que tienen o no la
enfermedad en estudio, buscando factores de riesgo o exposiciones.
Estudios Cohorte
Los estudios cohorte siguen una secuencia que va de la exposición a la enfermedad. Los estudios cohorte tienen la
ventaja de que al ser la exposición identificada desde el principio, uno asume que ésta precedió a la enfermedad.

12. Estudios Experimentales
Ensayos Clínicos
En los ensayos clínicos el investigador realiza una intervención en los individuos estudiados y observa su efecto. Por lo
general se utiliza un grupo control al cual se le administra placebo o la terapia estándar para la enfermedad en estudio.
Para que los resultados sean más confiables los ensayos clínicos deben ser randomizados y ciegos.
Metaanálisis
Los metaanálisis son un tipo de revisión sistemática. En ellos se analizan numéricamente los resultados de varios ensayos
clínicos que tuvieron la misma pregunta de investigación. El resultado final es un promedio ponderado de las diferentes
conclusiones a las que llegaron los ensayos clínicos seleccionados. Debido a su naturaleza de síntesis de varios ensayos
clínicos, los metaanálisis proveen un nivel de evidencia superior al de un único ensayo clínico.
DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS

13. CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA
¿Qué es causalidad en epidemiología?
En epidemiología, la causalidad se define como el estudio
de la relación etiológica entre una exposición, por ejemplo
la toma de un medicamento y la aparición de un efecto
secundario.
Los efectos pueden ser:
• Enfermedad
• Muerte
• Complicación
• Curación
• Protección (vacunas)
• Resultado (uso de métodos, cambio de prácticas, erradicación
de una enfermedad, participación en un programa, etc.)

14. CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA
Las causas o factores que influyen en el proceso salud-enfermedad de la población requieren una investigación
adecuada para prevenir la aparición de efectos no deseados y controlar su difusión.
A continuación mencionamos algunos factores causales de
enfermedades:
• Factores biológicos (edad, sexo, raza, peso, talla, composición
genética, estado nutricional, estado inmunológico).
• Factores psicológicos (autoestima, patrón de conducta, estilo
de vida, respuesta al estrés).
• Factores relacionados con el medio ambiente social y cultural.

15. CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA
• Factores económicos (nivel socioeconómico, categoría profesional, nivel educativo, pobreza, .
• Ámbito laboral (accidente de trabajo, empleo, pérdida del empleo, acceso a la seguridad social, tensión laboral,
contaminación sonora, condiciones del ambiente de trabajo).
• Factores políticos (guerras, embargos, pago de la deuda externa, globalización, invasión).
• Factores relacionados con el medio ambiente físico (geología, clima, causas físicas, causas químicas, presencia de
vectores, deforestación.
• Servicios de salud (acceso a servicios de salud, programas de control y erradicación de enfermedades, vigilancia
epidemiológica, vigilancia nutricional).

16. CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA
Tipos de causas
Causa suficiente: Si el factor (causa) está presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre.
Causa necesaria: Si el factor (causa) está ausente, el efecto (enfermedad no puede ocurrir.
Factor de riesgo: Si el factor está presente y activo, aumenta la probabilidad que el efecto
(enfermedad) ocurra.

17. CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA
Tipos de relación o asociación causa - efecto
Las relaciones causa - efecto pueden ser:
Relación o asociación causal directa: El factor ejerce su
efecto en ausencia de otros factores o variables
intermediarias. En este caso se habla de una relación
necesaria y suficiente.
Relación o asociación causal indirecta:
El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias.

18. CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA
Necesaria y no suficiente:
Cada factor es necesario, pero no es suficiente para
producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma
humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y
tuberculosis
No necesaria y suficiente:
El factor puede producir la enfermedad, pero también otros
factores que actúan solos. Ejemplo: leucemia puede ser
producida por exposición a la radiación y por exposición al
benceno.

19. CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA
No necesaria y no suficiente:
Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente.
Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como
diabetes mellitus, hipertensión arterial.
Relación o asociación no causal:
La relación entre dos variables es estadísticamente significativa,
pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal
es incorrecta (la presunta causa aparece después y no antes del
presunto efecto) o porque otro factor es responsable de la
presunta causa y del presunto efecto (confusión).

20. GRACIAS
ALGUIEN@EJEMPLO.COM