Este documento presenta conceptos básicos sobre causalidad en epidemiología. Explica que la causalidad se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición y un evento de salud. También discute la evolución histórica del concepto de causalidad, desde las ideas antiguas de castigo divino hasta los modelos multicausales actuales. Finalmente, revisa criterios para evaluar la evidencia de asociación causal como los postulados de Koch, Bradford Hill y Evans.

1. CAUSALIDAD EN
EPIDEMIOLOGIA
DR.MARTIN HILARES LUNA.

2. CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE CAUSALIDAD
 Un caso es el punto de partida para precisar y
cuantificar los evento epidemiológicos.
 Del caso se obtienen frecuencias y su distribución
en la población
 Se requiere saber ¿qué lo causa?, qué condiciones lo
han originado
 El médico diagnostica para tratar el caso (enfermedad
o problema de salud) o prevenir la aparición de otros,
actuando sobre sus causas

3. CAUSALIDAD
En epidemiología, la causalidad se define como
el estudio de la relación etiológica entre una
exposición y un evento en salud.
Ej.: Infección con HPV y la aparición de cáncer de
cérvix.
Los efectos pueden ser:
-Enfermedad. - Muerte
-Complicación. - Curación
-Protección

4. CONCEPTOS DE CAUSALIDAD
CAUSA EFECTO
PROBLEMA DE SALUD
Cada disciplina científica ha redimensionado el
concepto de causa de conformidad a sus
respectivos objetos de estudio y estrategia de
abordaje, sean estas, la filosofía, biología, clínica,
epidemiología, etc.

5. ¿POR QUÉ BUSCAR LAS CAUSAS?
•El entendimiento y conocimiento de las
causas permite el diseño de estrategias de
intervención para alterar la exposición y así
modificar el efecto.
•El estudio de la causa permite identificar
los mecanismos por los cuales se producen
los efectos y permite generar nuevas
hipótesis.

6. ¿POR QUÉ BUSCAR LAS CAUSAS?
La ciencia no solo describe sino también
explica.
•Hay una distinción fundamental entre saber
algo (conocer qué) y saber por qué (conocer por
qué).
•La explicación depende del contexto, es una
respuesta a una pregunta por qué.
Ejm: ¿Por qué María se fracturó la cadera? La
respuesta podría ser: ‘Porque perdió el equilibrio y
cayó al suelo

7. ¿POR QUÉ BUSCAR LAS CAUSAS?
1. Epilepsia de EAD.
2. Problema permanente del equilibrio y las
personas con problemas de equilibrio tienen
más probabilidad de caerse.
3. Caminaba sobre un calle mojada.
4. Problemas de osteoporosis .
5. Estaba ebria .
Fractura la cadera izquierda

8. EVOLUCION HISTORICA.
• En la antigüedad, las enfermedades ocurrían como
castigo divino por cometer pecados.
causa efecto
•En el siglo IV AC, Hipócrates introdujo la idea de
desequilibrio de los cuatro humores (flema, bilis
amarilla, sangre y bilis negra); también debido a
cambios climatológicos, estaciones del año, hábitos.

9. EVOLUCIÓN HISTORICA…
 A mediados del SIGLO XIX Pasteur concibió la causa
específica de la enfermedad atribuyéndolas a agentes vivos.
 R. Koch reforzó lo anterior con sus postulados deterministas
(inevitabilidad): siempre que este presente el factor
(bacteria) (causa) obligatoriamente aparece la enfermedad
Este concepto unicausal por mucho tiempo retrasó el abordaje
multicausal de los problemas de salud
Bacteria Enfermedad
CAUSA EFECTO

10. EVOLUCIÓN HISTORICA…
El concepto actual de causa (abordaje
multicausal) ha permitido superar al determinismo
de los postulados de Koch
 Facilita el estudio de problemas de salud de
naturaleza desconocidas y determinados por
múltiples factores causales.

11. MULTICAUSALIDAD
Una enfermedad no tiene una sola causa.
•Factor de riesgo siempre antecede a Enf.
•Hay una sucesión en el tiempo
•Factor de riesgo variable independiente y
Enf.variable dependiente
•Pueden existir varias causas para producir
Enfermedad Ejemplo: TB: Bacilo de Koch,
nutrición, hacinamiento .

12. FACTOR DE RIESGO:
Eventos o fenómenos de cualquier naturaleza
(física, química, orgánica, sicológica, social) a
los cuales se expone un individuo, cuya
consecuencia puede ser la producción de una
enfermedad o efecto.
Tipos:
Factor de riesgo externos o sociales
Factor de riesgo internos o biológicos y
psicológicos.
Riesgo: Probabilidad de que ocurra el evento
Efecto: Evento que se produce como
consecuencia de la exposición a un Factor de

14. MODELOS DE CAUSALIDAD
Definición:
Los modelos causales son enfoques
estructurados avanzados a partir del
estudio del proceso salud- enfermedad
desde diversas posiciones en la epidemiología,
los cuales son capaces de superar las
interpretaciones unicausales, reduccionistas
(simplificadas) y biológicas .

15. MODELO DEL CAMPO DE LA SALUD

16. TRIADA EPIDEMIOLOGICA
•Agente etiológico: Entidad biológica, física o
química, psíquicos, sociales y culturales capaz de
causar enfermedad
•Hospedador susceptible: causas que predisponen
susceptibilidad hacia los agentes etiológicos: edad,
sexo, malos hábitos como la drogadicción, estado
nutricional, genética etc.
•Medio ambiente: pueden dividirse en biológicos,
físicos (temperatura, humedad, presión atmosférica) y
socioeconómicos (viviendas precarias, hacinamiento,
etc.).

18. CAUSALIDAD EN ENFERMEDADES
CRÓNICAS
 La característica sospechosa debe ser encontrada
más frecuentemente en personas con la enfermedad
en cuestión que en personas sin ella.
 Las personas que poseen la característica deben
desarrollar más frecuentemente la enfermedad que
las personas que no la tienen.
 Debe probarse la validez de la asociación observada
entre una característica y una enfermedad, y
establecerse la especificidad de dicha relación.

19. EVIDENCIA CAUSA-EFECTO
• Postulados de Koch.
• Criterios de Bradford Hill.
•Postulados de Evans.

20. Evidencia de asociación causal.
• Postulados de Henle-Koch (1887)
– El organismo causal siempre se encuentra en la
enfermedad.
– El organismo causal no se encuentra en otra
Enfermedad.
– El organismo causal, aislado de alguien que
tiene la enfermedad, produce la enfermedad (en
animales de experimentación)
– La presencia regular y exclusiva del organismo
causal en la enfermedad, prueba una relación causal.
Este modelo fue útil para enfermedades infecciosas

21. • En 1960, el concepto de la “red de causalidad”
emerge como respuesta a enfermedades crónicas,
que sugiere que la ocurrencia de las enfermedades
puede ser explicada por múltiples factores
interrelacionados, incluyendo del ambiente y del
individuo.
Cambio fundamental al incorporar causas múltiples
para las enfermedades con la posibilidad de
prevención en múltiples etapas.

22. Evidencia de asociación causal
Criterios de Bradford Hill (1965)
1. Relación temporal.
2. Fuerza de la asociación.
3. Gradiente biológico.
4. Replicación de los resultados.
5. Plausibilidad biológica.
6. Consideración de explicaciones alternativas.
7. Cese de la exposición.
8. Consistencia con otros conocimientos.
9. Especificidad de la asociación.

23. Evidencia de asociación causal.
1. Relación temporal.
La causa siempre antecede al efecto.

24. Evidencia de asociación
causal.
2. Fuerza de la asociación.
Determinada por la estrecha relación entre la causa y el efecto
adverso a la salud. La fuerza de asociación depende de la
frecuencia relativa de otras causas. La asociación causal es
intensa cuando el factor de riesgo está asociado a un alto
riesgo relativo (RR).
•Riesgo relativo.
•Razón de Odds ratio.

25. Evidencia de asociación causal.
3. Relación dosis-respuesta.
La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de
exposición.

26. Evidencia de asociación
causal.
4. Replicación de los resultados.
•Diferentes estudios.
•Diferentes poblaciones

27. Evidencia de asociación causal.
5. Plausibilidad biológica.
Un mecanismo biológico que explique el desarrollo
de la enfermedad debe estar disponible al menos
desde el punto de vista teórico.
Sin embargo, la plausibilidad biológica no puede
extraerse de una hipótesis, ya que el estado actual
del conocimiento puede ser inadecuado para
explicar nuestras observaciones o no existir.

28. Evidencia de asociación causal.
6. Consideración de explicaciones alternativas
(confusoras).
Realización de métodos para corroborarlas o
descartarlas

29. Evidencia de asociación
causal
7. Cese de la exposición

30. Evidencia de asociación causal.
8. Consistencia con otros conocimientos

31. Evidencia de asociación causal.
9. Especificidad de la asociación.
Una asociación es específica cuando cierta
exposición se asocia solamente con una
enfermedad.

32. Problemas comunes en asignar
Causalidad
Sesgo: -De información.
-De selección.
• Confusores: Café-cáncer de páncreas.
• Sinergismo: producir, prevenir, controlar el
evento de interés.

33. Evaluación de asociación y causalidad en
epidemiología
• Existe una asociación significativa (estadística)
– Casualidad.
– Sesgo.
– Confusión.
• ¿Existe una asociación estadística valida, es de
causalidad?
Criterios positivos:
– Fuerza de la asociación
– Total de la evidencia
– Credibilidad biológica
– Dosis-respuesta
• Generalización, implicaciones clínicas, mensaje.

34. Postulados de Evans(1976)
•La proporción de individuos enfermos debería ser
significativamente mayor en los expuestos a la
supuesta causa, comparado con los que no lo están.
•la incidencia de la enfermedad debe ser
significativamente mayor en los individuos expuestos
a la supuesta causa en comparación con los no
expuestos.
•Previniendo o modificando la respuesta del
huésped, debe disminuir o eliminarse la enfermedad
(por ej.: vacunando o tratando con antibióticos a una
población expuesta o enferma).

35. Postulados de Evans.
•La eliminación (por ejemplo la anulación de un
agente infeccioso específico) o la modificación
(por ejemplo la alteración de una dieta
deficiente) de la supuesta causa debería
producir la reducción de la frecuencia la
enfermedad
•Todas las relaciones y asociaciones deberían
ser biológica y epidemiológicamente verosímiles

36. CONCEPTOS DE ASOCIACIÓN Y CAUSA
Ciertos eventos tienden a presentarse juntos,
estadísticamente aparentan no ser independientes
Ej.: Anemia células falciformes en etnia negra
Dedos índice y medio amarillentos y cáncer del pulmón
 Todo efecto tiene una asociación con uno o más
eventos (causa o causas), siempre que reúnan
ciertos criterios
 Los estudios epidemiológicos auxiliados por la
estadística permiten poner en evidencia la asociación
entre un efecto (problema de salud) y unos ciertos
eventos (causa)

37. TIPOS DE ASOCIACIÓN
 Si al aumentar el primer factor aumenta el otro
ASOCIACION CAUSAL POSITIVA
 Si al aumentar el primer factor, disminuye el otro
ASOCIACION CAUSAL NEGATIVA
 Un evento es causa de un problema de salud si juega un
papel esencial en su generación
Causa Efecto
 EN EPIDEMIOLOGIA HOY ESTÁ TOTALMENTE DEMOSTRADO QUE LOS
EVENTOS EN SALUD SON MULTICAUSALES

38. TIPOS DE CAUSAS
•Causa suficiente: Si el factor (causa) está
presente, el efecto (enfermedad) siempre
ocurre.
•Causa necesaria: Si el factor (causa) está
ausente, el efecto (enfermedad) no puede
ocurrir.
•Factor de riesgo: Si el factor está presente y
activo, aumenta la probabilidad que el efecto
(enfermedad) ocurra.

40. 1. NECESARIO Y SUFICIENTE
FACTOR ENFERMEDAD
* Raramente ocurre
1.Si el factor está presente, la enfermedad siempre ocurrirá
2. Sin el factor, la enfermedad nunca se desarrolla.
3. La mayoría de las enfermedades infecciosas no causan
enfermedad a todos, y no todos los fumadores intensos
desarrollan cáncer de pulmón

41. 2.-Causa necesaria y no suficiente:
Cada factor es necesario, pero no es suficiente para
producir la enfermedad.
1. Cada factor es necesario pero por sí mismo, no es suficiente para causar
enfermedad, todos son necesarios para causar enfermedad, pero
individualmente ninguno es causa suficiente para causar enfermedad.
2. Cada factor de riesgo sólo no pueden causar enfermedad
3. Así, múltiples factores se requieren con frecuencia en una secuencia
temporal específica.

42. 2. NECESARIO PERO NO SUFICIENTE - EJEMPLO
Iniciación
Cáncer
+
+
Periodo latente
Promotor

43. Ej: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino,
bacilo de Koch y tuberculosis.

44. 3.-No necesaria y suficiente:
El factor puede producir la enfermedad, pero
también otros factores que actúan solos

45. 3. NO NECESARIA Y SUFICIENTE- EJEMPLO
Leucemia
o
Benceno
¿Campos
electromagnéticos?
Radiación ionizante
o

46. 4.-No necesaria y no suficiente:
Ningún factor por sí solo es necesario ni
suficiente.
Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas
como diabetes mellitus, hipertensión arterial.

47. 4. NO NECESARIA Y NO SUFICIENTE - EJEMPLO
Tabaquismo +
+
+
y/o
y/o
Lípidos
Hipertensión
Historia
familiar
Estrés Obesidad
INFARTO DE
MIOCARDIO

49. La conceptualización refiere que son varias las causas
que se presenta ante un fenómeno de salud
enfermedad, por lo que se determina el principio de la
MULTICAUSALIDAD, que es el concepto vigente
MULTICAUSALIDAD
FACTOR
PSICOLÓGICO
TB/VIH

50. MULTICAUSALIDAD Y MÚLTIPLES EFECTOS
• SEXO RECEPTIVO ANAL SIN PROTECCIÓN
• COMPARTE JERINGAS
CAUSA • TATUAJES
• PIERCING
• INMUNIDAD NATURAL
• ITS
EFECTO
• VIH
• ITS BACTERIANAS
CAUSA • ITS VIRALES
• ITS PROTOZOARIAS
• EMBARAZO
VIH/SIDA
NO USO DE CONDÓN

51. VARIABLES INDEPENDIENTES Y
DEPENDIENTES
 La causa puede ser considerada como variable
antecedente (CAUSA)
 El efecto como variable subsecuente (EFECTO)
 Las variables antecedentes en epidemiologia son
considerados factores de riesgo (FR) y
 las subsecuentes como daños a la salud: problemas
de salud, enfermedad, discapacidad y muerte
FACTOR DE RIESGO / VARIABLE INDEPENDIENTE
DAÑO / ENFERMEDAD / VARIABLE DEPENDIENTE

52. PRINCIPIOS DE RAZONAMIENTO
CAUSAL
 La búsqueda de las causas se hace a través de observaciones
comparativas en personas afectadas o en riesgo de estarlo.
 Incluir los factores que componen la posible complejidad
etiológica y su importancia absoluta y relativa.
 Incluir población sana y afectada ó, expuesta y no expuesta a los
factores sospechosos.
 Una relación estadísticamente significativa entre un factor
sospechoso y el problema de salud, no descarta una relación
accidental.
 La relación de causalidad entre un factor y un problema de salud se
hace sobre la base de Hipótesis Científicas y Razonamiento Lógico.

53. FORMULACION DE HIPÓTESIS
 La hipótesis es una presunción lógica formulada en forma
de pregunta y que prevé una posible respuesta y es
fundamental para establecer la causalidad etiológica.
 Es una propuesta explicativa de los fenómenos
epidemiológicos a la espera de ser sometida a métodos
experimentales.
 Las hipótesis científicas se verifican por observación y
preferiblemente a nivel experimental.
 La negación o confirmación de una hipótesis se incorpora
a la teoría epidemiológica.

54. ELEMENTOS QUE DEBEN CUMPLIR LAS
NUEVAS HIPÓTESIS (BUCK)
1. Permitir predicciones muy precisas.
2. Explicar y proporcionar suficientes detalles sobre las
observaciones anteriores.
3. Debe ser aplicable donde una hipótesis precedente ha
fracasado (rechazada).
4. Hacer sugerencias sobre nuevos enfoques (predicciones)
que no consiguieron las hipótesis anteriores.

55. Causación e inferencia causal
Kenneth Rothman 2005.

56. Concepto de causa
 Una causa es un acontecimiento, circunstancia, característica o combinación de estos factores
que desempeña un papel importante en la producción de la enfermedad.
 La causa debe preceder a la enfermedad.
 Se denomina causa suficiente a aquella que inevitablemente produce o inicia la enfermedad. Está
conformada por un conjunto de varios componentes. Una enfermedad puede ser producida por
distintas causas suficientes. (Representadas por los esquemas I, II y III, abajo)
 Se dice que una causa es necesaria cuando la enfermedad no puede desarrollarse en su ausencia.
En el caso de las enfermedades transmisibles, el agente biológico constituye la causa necesaria.
(En los gráficos se representa por “a”)
I II III
a a
a
b
e
c
d f
g h
i
j
k

57. CONCEPTOS
 Causa suficiente
Grupo de condiciones y acontecimientos mínimos que,
inevitablemente, producen una enfermedad.
Mínimos implica que ninguna de las condiciones o
acontecimientos es superfluo.
Cada causa suficiente representa un mecanismo de
producción de la enfermedad.
 Causas componentes
Son aquéllas condiciones que conforman una causa
suficiente. Un componente puede formar parte de varias
causas suficientes.

58. CONCEPTOS
 Causa necesaria
Es aquella que inevitablemente debe estar presente para
que ocurra la enfermedad.
Elemento común a todas las causas suficientes de una
enfermedad.
 Causa de una enfermedad
Es todo acontecimiento, condición o característica que juega
un papel esencial en producir su ocurrencia.
Causa y prevención son términos relativos, que deberían ser
vistos como dos caras de la misma moneda.
La causa de cualquier efecto es una constelación de
componentes que actúan en concierto.

59. Causalidad: El tiempo
 Periodo de inducción
Es el tiempo que tarda en conformarse una causa suficiente.
 Periodo de latencia
Es el tiempo que transcurre desde la conformación de una causa suficiente
hasta el inicio de la enfermedad.
Deben indicarse con respecto a un componente en particular.
Para el último que se incorpora, el periodo es virtualmente de cero.
 La eliminación de un componente impide la conformación de una causa
suficiente, previniendo la enfermedad generada por ese mecanismo

60. CONCEPTOS
 La fuerza aparente de una causa está determinada
por la prevalencia relativa de las causas
componentes.
 Dos causas componentes de una causa suficiente
única se considera que tienen una interacción
biológica mutua, pero el grado de interacción
depende de la prevalencia de otros factores que la
integren.
 Ninguna causa componente actúa sola.

61. CONCEPTOS
 Periodo de inducción
Es el tiempo que transcurre desde la acción
causal hasta la iniciación de la enfermedad.
Es incorrecto caracterizar una enfermedad
como de período de inducción prolongado o
corto. Este sólo puede ser conceptualizado en
relación con una causa componente
específica. Para cada una de éstas es
diferente, y para la que actúa en último lugar
es igual a 0.

62. CONCEPTOS
 La iniciación de una enfermedad no
necesariamente será visible.
 Período latente o de latencia
Corresponde al intervalo entre la ocurrencia
de la enfermedad y su detección. Puede
reducirse, por tanto, con mejores técnicas de
detección.

63. Modelo de las cajas chinas
Mervyn Susser
ES EL PARADIGMA VIGENTE EN NUESTROS DIAS

64. Relaciones dentro y entre estructuras localizadas
organizadas en una jerarquía de niveles.
 La capa más externa corresponde al ambiente
físico, que contiene a su vez a las sociedades y
poblaciones, a los individuos, a los sistemas
fisiológicos individuales, tejidos y células, y
finalmente, moléculas.

65.  Analiza determinantes y desenlaces en
distintos niveles de organización dentro y
entre contextos (usando nuevos sistemas de
información) y en profundidad (usando
nueva tecnología biomédica).
 Aplica tanto la información como la
tecnología biomédica para encontrar niveles
de influencia de lo contextual a lo molecular.

68. Modelo biomédico para el
desarrollo de cáncer de mama

69. Modelo de producción social del cáncer de mama