Este documento presenta información sobre los riesgos del cambio climático para el desarrollo vitivinícola en Chile hacia el 2050. Incluye tendencias climáticas observadas y proyecciones futuras, así como su impacto en índices bioclimáticos importantes. También describe la modelización de escenarios climáticos actuales y futuros usando diferentes modelos, y la evaluación de cómo estos cambios podrían afectar la aptitud de las zonas vitícolas chilenas.
1. “
“Riesgo Climático y Desarrollo
Vitivinícola hacia el 2050”
”
Dr. Francisco J Meza
Profesor Facultad de Agronomía e Ingeniería
Forestal
Centro de Cambio Global
2.
3. Contenidos
• 1. Tendencias Globales sobre “Variabilidad
Climática”
• 2. Tendencias registradas en Chile
• 3. Proyecciones Futuras e Impactos Posibles
• 4. Riesgos Emergentes
21. Cambio Climático: Que se puede esperar?
Un clima cambiante
puede provocar cambios
en la frecuencia, la
intensidad, la extensión
espacial, duración y
temporalidad de
fenómenos extremos
meteorológicos y
climáticos, y puede
resultar en eventos
meteorológicos y
climáticos sin
precedentes
22. Experimento sobre Indices
Bioclimáticos
• Localidad de Convento Viejo
• Datos de Temperatura diaria y horaria de 5 años
• Construcción de un modelo de simulación sensible a
cambios climáticos
• 4 Experimentos
– E1: Aumento de la Media de las Temperaturas Máximas
(+1°C;+2°C;+3°C)
– E2: Aumento de la Media de las Temperaturas Mínimas
(+1°C;+2°C;+3°C)
– E3: Aumento de la Media de las Temperaturas Máximas y
Mínimas (+1°C;+2°C;+3°C)
– E4: Aumento de la Media de las Temperaturas Máximas y
Mínimas en 2°C y variabilidad en 10%,20% y 30%
33. Índice
Objetivo proyecto
Desarrollo modelos topoclimáticos (Presente)
Índices bioclimáticos (Presente)
Escenarios de cambio climático seleccionados
Modelos topoclimáticos en escenarios futuros
Índices bioclimáticos en escenarios futuros
33
34. Objetivo general del proyecto
Caracterizar de manera climática zonas
vitivinícolas nacionales actuales y potenciales,
considerando la dinámica del cambio
climático
40. Índices bioclimáticos
Índice Fórmula Consideraciones
Sumas térmicas (10°)
Índice de Winkler
𝑇𝑚𝑎𝑥 + 𝑇𝑚𝑖𝑛
2
− 10
𝑛
𝑑=1
> 0
1 octubre a 30 abril
Permite fácil comparación.
850 > aceptable < 2700
Precipitaciones anuales Precipitación acumulada anualmente. Fácil comprensión y comparación de zonas.
Temperatura promedio periodo
crecimiento.
𝑇𝑚𝑎𝑥 + 𝑇𝑚𝑖𝑛 2
𝑛
𝑛
𝑑=1
1 octubre a 30 abril
Fácil comparación y comprensión.
13°C > aceptable < 24°C
Índice de noches frías
Temperatura mínima durante el mes de
marzo.
Relación con procesos de químicos de la vid.
Noches muy frías : ≤ 12 °C
Noches cálidas : > 18°C
Temperatura promedio mes de
Enero
𝑇𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑜
Fácil especialización e interpretación.
<19 °C considerada zona de blancos
19°C> y <22° considerada zona de tintos.
Índice aridez Martonne 𝐷𝑀 =
𝑃𝑝
𝑇 − 10
Usado en estudios anteriores.
Facil comprensión, y aplicabilidad escenarios
futuros
Índice de Huglin
𝑚𝑎𝑥
𝑇𝑚𝑒𝑑 − 10 + 𝑇𝑚𝑎𝑥 − 10
2
> 0
𝑛
𝑑=1
Este índice se puede estimar en periodo
observado, pero tiene supuestos críticos en
datos futuros
46. MODELO INSTITUTO ESCENARIOS
CSIRO-Mk3-6-0
Commonwealth Scientific and Industrial Research
Organization in collaboration with the Queensland
Climate Change Centre of Excellence
RCP 2,6-4,5-6,0-8,5
GFDL-CM3 Geophysical Fluid Dynamics Laboratory RCP 2,6-4,5-6,0-8,5
HadCM3 Hadley Centre for Climate Prediction and Research (uk) RCP 2,6-4,5-6,0-8,5
Modelos considerados
