El meetup de Inteligencia Artificial en Málaga, dirigido por Francisco Javier Moya, busca crear un espacio para compartir experiencias y tendencias en el ámbito de chatbots. La agenda incluye discusiones sobre el estado actual de los chatbots, la comprensión del lenguaje natural y la creación de un chatbot básico con integraciones. Además, se abordarán limitaciones y el futuro potencial de esta tecnología en un entorno cada vez más digital.

1. EN
OCASIONES
VEO
CHATBOTS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL MÁLAGA
MEETUP #001
PRESENTA:
FRANCISCO JAVIER MOYA SUÁREZ

2. “La finalidad del Meetup es tener un lugar
común, donde compartir experiencias
(técnicas o no), ideas y tendencias”
Inteligencia Artificial Málaga Meetup

3. Participación
Presentaciones estarán
enSlideShare
El código estará en
GitHub
Networkingal
Finalizar
¿Hacemos un trato?
Teléfonos en modo
No Molestar
No se hacen para
vender tú producto

4. Francisco Javier Moya Suárez
● De Málaga
● 40 añazos
● Mobile Assoc. Manager en Accenture (desde 2000)
● Estudios de Informática
● He trabajado en:
○ C, C++ (Qt), Android
○ SM/PM Proyectos Mobile & Chatbots
○ Agile (Scrum)
○ Innovación
○ Next thing: Arquitecto Cloud (AWS, GCP)
Unpoco sobre mi:
Hola!
https://www.linkedin.com/in/javimoya78/
francisco.j.moya@gmail.com

5. Agenda
Open discussion – 5min
Para romper el hielo
Chatbots como nuevo canal – 15min
Hype inicial y situación actual
Natural Language Understanding [Lab] – 25min
Conceptos básicos en práctica
Nuestro primer Chatbot [Lab] – 20min
Con integraciones externas y deploy en Messenger
Servicios Cognitivos [Lab] – 15min
Extendemos el chatbot con visión y sentimiento
Lessons Learned – 5min
Mi experiencia

6. ¿Quien de aquí ya ha construido un chatbot?
¿Y quien ha interactuado con alguno?
¿Alguien regularmente?

7. Agenda
Open discussion
Para romper el hielo
Chatbots como nuevo canal
Hype inicial y situación actual
Natural Language Understanding [Lab]
Conceptos básicos en práctica
Nuestro primer Chatbot [Lab]
Con integraciones externas y deploy en Messenger
Servicios Cognitivos [Lab]
Extendemos el chatbot con visión y sentimiento
Lessons Learned
Mi experiencia

8. COMPRENDER
Asynchronous
Image
E-mail
SMS
Real-Time
User Interface
Live Agent
Escalation
Enterprise
Systems
3rd Party
Systems
API
Tone of
Voice &
Sentiment
Voice or
Text
Interface
Avatar
Social
Knowledge Base
RPA
Instant
Messenger
APRENDER
SENTIR ACTUAR
Semantic
model
Natural
Language
Processing
Vision
processing
Voice/ IVR
AI Services
Q&A
Enterprise
Search
Knowledge
graph
BPM Process
Flow
Un chatbot es un programa capaz de
mantener un diálogo mediante lenguaje
natural con un humano a través de una
interfaz de chat.
Un V.A. (una evolución de los chatbots)
es asistente inteligente que interactúa
con personas y máquinas,
aprovechando el poder de la
Inteligencia Artificial para informar,
asistir y aconsejar, ayudándoles en sus
tareas, retos y objetivos.
Qué entendemos por Chatbot
¿y por virtual agent?

9. Chatbots , ¿Moda pasajera o revolución?
Convergencia de 4 factores:
1. ALTA PENETRACIÓN MÓVIL
2. CRECIMIENTO DE LAS APLICACIONES DE MENSAJERÍA
3. RÁPIDOS AVANCES EN INTELIGENCIA ARTIFICAL
4. EMPUJE DE ACTORES CLAVES

10. 2016: Los Messengers son la nueva plataforma, los
Chatbots son las nuevas apps
Mitad de los 80s Mitad de los 90s Mitad de los 00s Mitad de los 10s
PARADIGMA PC WEB SMARTPHONE MENSAJERÍA
PLATAFORMA ESCRITORIO NAVEGADOR SO MÓVIL APPS DE MENSAJERÍA
Ejemplos DOS, Windows, Mosaic, Explorer, iOS, Android WhatsApp, Messenger,
Mac OS Chrome Slack
APLICACIONES CLIENTES SITIOS WEB APPS BOTS
Ejemplos Excell, PPT, Lotus Yahoo, Amazon Angry Birds, Instagram El tiempo, Viajes
IU/XU PANTALLAS NATIVAS PÁGINAS WEB PANTALLAS NATIVAS MENSAJE
SCREENS
INPUT TEXTUAL > MOUSE MOUSE GESTUAL LENGUAJE NATURAL

11. 2018: Los Chatbots iban a ser la Next Big Thing…
¿Qué ha pasado?
Problema #1
No son tan
inteligentes

12. 2018: Los Chatbots iban a ser la Next Big Thing…
¿Qué ha pasado?
Problema #2
Alcance
limitado

13. 2018: Los Chatbots iban a ser la Next Big Thing…
¿Qué ha pasado?
Problema #3
Aún no puedes
hablar

14. 2018: Los Chatbots iban a ser la Next Big Thing…
¿Qué ha pasado?
Problema #4
Enfoque incorrecto.
Los Chatbots no
necesitan
reemplazar a las
apps

15. “We always overestimate the change that will occur in the next
two years and underestimate the change that will occur in the
next ten. Don’t let yourself be lulled into inaction”
Bill Gates

16. Agenda
Open discussion
Para romper el hielo
Chatbots como nuevo canal
Hype inicial y situación actual
Natural Language Understanding [Lab]
Conceptos básicos en práctica
Nuestro primer Chatbot [Lab]
Con integraciones externas y deploy en Messenger
Servicios Cognitivos [Lab]
Extendemos el chatbot con visión y sentimiento
Lessons Learned
Mi experiencia

17. Arquitectura de un Chatbot
INTERFAZ
DE USUARIO
MIDDLEWARE
BOT
WEB HOOKS & SERVICIOS WEBS
SERVICIOS
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
CHAT CHAT PERSONALIZADO
RECONOCIMIENTO
VISUAL
NLU & SENTIMENT
RECONOCIMIENTO
DE VOZ
ANALÍTICA

18. Natural Language Understanding
2.- FRAMEWORK NLU
1.- LENGUAJE NATURAL COMO ENTRADA
DEL USUARIO
Estoy buscando un
restaurante Mexicano en
el centro de la ciudad
4.- API/BASE DE DATOS
5.- LENGUAJE NATURAL COMO SALIDA
DEL BOT
Te recomiendo NETA –
Comida Mexicana
Callejera, Weinbergsweg
5, 10119 Berlin
3.- DATOS ESTRUCTURADOS
intent: busca_restaurante,
entities:
cocina: Mexicana,
area: centro

19. LAB #01: Natural Language Understanding
1. WIT.AI VS DIALOGFLOW
2. INTENCIONES CUSTOM
3. INTENCIONES PREDEFINIDAS
4. ENTIDADES CUSTOM
5. ENTIDADES PREDEFINIDAS
6. FULFILLMENT
7. ENTIDADES LIBRES
8. ROLES

20. Agenda
Open discussion
Para romper el hielo
Chatbots como nuevo canal
Hype inicial y situación actual
Natural Language Understanding [Lab]
Conceptos básicos en práctica
Nuestro primer Chatbot [Lab]
Con integraciones externas y deploy en Messenger
Servicios Cognitivos [Lab]
Extendemos el chatbot con visión y sentimiento
Lessons Learned
Mi experiencia

21. LAB #02: Nuestro primer Chatbot
1. DISEÑO
2. INTEGRACIÓN CON SERVICIOS WEB
3. DEPLOY EN MESSENGER
4. “MEMORIA” (CONTEXTO)

22. Agenda
Open discussion
Para romper el hielo
Chatbots como nuevo canal
Hype inicial y situación actual
Natural Language Understanding [Lab]
Conceptos básicos en práctica
Nuestro primer Chatbot [Lab]
Con integraciones externas y deploy en Messenger
Servicios Cognitivos [Lab]
Extendemos el chatbot con visión y sentimiento
Lessons Learned
Mi experiencia

23. Servicios Cognitivos
VISIÓN
• Identificar
elementos en una
imagen o vídeo
• OCR
• Reconocimiento e
Identificación de
rostros
COMUNICACIÓN
• Texto a Voz
• Voz a Texto
LENGUAJE
• Análisis Sintáctico
• Reconocimiento
de entidades
(marcas,
personas, lugares,
etc)
CONOCIMIENTO
• Indexar fuentes de
conocimiento para
extraer
información
SENTIMIENTO
• Identificar enfado,
alegría, etc

24. LAB #03: Extendemos nuestro Chatbot
1. LE DAMOS CAPACIDAD DE VER
2. LE DAMOS ANÁLISIS DE SENTIMIENTO

25. Gracias
¡nos vemos en la próxima!
Inteligencia Artificial Málaga Meetup