La inteligencia artificial convencional se basa en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano para resolver problemas mediante razonamiento basado en casos. La inteligencia computacional implica el desarrollo o aprendizaje de sistemas que utilizan datos masivos para resolver problemas complejos. Los sensores de imagen CMOS se han diseñado para integrar funciones de procesamiento y control directamente en el circuito, más allá de simplemente recopilar fotones.

5. Inteligencia artificial convencional Se conoce también
como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis
formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda
a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas
concretos y aparte que son muy importantes requieren de un
buen funcionamiento.
INTELIGENCIA
COMPUTACIONAL
La Inteligencia Computacional (también conocida como IA
su simbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje

7. •Jeff Hawkins:
Según Hawkins expresa en su libro Sobre la inteligencia, el cerebro funciona sobre la base de
la memorización y el reconocimiento de patrones, de forma que la tarea que realiza el cerebro
(o al menos la parte del cerebro denominada córtex) es la predicción, es lo que el autor llama
Marco de Memoria-Predicción (memory-prediction framework)
•John McCarthy
•Marvin Minsky
•Joseph Weizenbaum

8. •Raúl Rojas:
Raúl Rojas (n. en 1955 en la Ciudad de México), nacionalizado alemán en 1996, es un profesor
de matemáticas e informática de la Universidad Libre de Berlín, en Alemania, y un reconocido
experto en redes neuronales artificiales e inteligencia artificial.
•Alan Turing
•Ray Kurzweil

9. SIGUIENTE
CLICK

10. incremento espectacular en las posibilidades
Las de ampliar
características, extraer información o modificar
la imagen.
En comparación con el mecanismo tradicional
de capturación
de imágenes, la fotomicrografía en película, la
digitalización de la
imagen y el proceso de
postadquisición/recuperación
permiten una modificación reversible de la
imagen como
matriz ordenada de enteros fundamentalmente
libre de ruido más
que una mera serie de variaciones análogas en
VOLVER ATRAScolor e intensidad.

11. •Producción de la imagen digital en
microscopía óptica
• Propiedades básicas de las imágenes
digitales
•Detectores de imagen electrónicos
•Fundamentos de la producción de
imágenes en vídeo

12. Los sensores de imagen CMOS se han diseñado
con la capacidad de integrar un número de
funciones de procesamiento y control
directamente en el circuito integrado del
sensor, lo que se extiende más allá de la tarea
fundamental de recopilación de fotones. Estos
nuevos aspectos incluyen generalmente lógica
temporal, control de exposición, conversión de
analógico a digital, obturación, balance de
blancos, ajuste del aumento y algoritmos de
procesamiento inicial de la imagen. Se están
introduciendo sensores de imagen CMOS
económicos en el campo de la microscopía
óptica en instrumentos para fines educativos
que combinan una calidad óptica aceptable con
VOLVER
paquetes de software de control e imagen
ATRAS SIGUIENTE
fáciles de usar.

14. CMOS y Bipolar
Se emplean circuitos mixtos bipolar y CMOS tanto en
circuitos analógicos como digitales, en un
intento de aprovechar lo mejor de ambas tecnologías. En
el ámbito analógico destaca la tecnología
BiCMOS, que permite mantener la velocidad y precisión de
los circuitos bipolares, pero con la alta i
mpedancia de entrada y márgenes de tensión CMOS. En
cuanto a las familias digitales, la idea es cortar las
líneas de corriente entre alimentación y masa de un
circuito bipolar, colocando transistores MOS. Esto
debido a que un transistor bipolar se controla por corriente,
mientras que uno MOS, por tensión.

16. La deconvolución es una técnica de procesamiento
de imagen computacionalmente
intensiva/reforzadora que se está utilizando cada
vez más para mejorar el contraste y la resolución
de las imágenes digitales capturadas con el
microscopio. Su fundamento se basa en un juego de
métodos diseñados para eliminar las imprecisiones
presentes en las imágenes producidas por la
abertura limitada del objetivo

18. Smart process management
La tecnoogía Smart Process Management se utiliza para el desarrollo de
sistemas de ayuda a la toma de decisiones que son capaces de generar de
modo
automático procesos compuestos de las tareas necesarias para resolver
problemas
mediante la incorporación de conocimiento experto.

20. FIN …