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FUNDAMENTOS DE
SOFTWARE DE GESTIÓN
03 – 04 - 2023
Clase N° 06

CONDICIONES FAVORABLES PARA LA CLASE
Mantén tus dispositivos
electrónicos en silencio
Respeta el turno de
participación
Practica la puntualidad
Mantén todos tus
sentidos activos

Aprendizaje Esperado: Relacionan procesos decisionales según tipo y características,
considerando fundamentos de Business Intelligence (BI).
Criterios de Evaluación: Identifica fundamentos de Business Intelligence, considerando
procedimientos y herramientas asociadas existentes en el mercado.
Contenidos: -Business Intelligence –Definición -Aplicaciones BI -Motores de Búsqueda -
Características
PRESENTACIÓN DE LA CLASE

MOMENTO PARA RECORDAR
Presentaciones ERP

MOMENTO PARA CONOCER
Business Intelligence
¿Qué es Business Intelligence?
Business Intelligence es la habilidad para transformar los
datos en información, y la información en conocimiento, de
forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios.

Podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y
tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e
información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para
su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP*, alertas...) o para su análisis y conversión
en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
*OLTP frente a OLAP.
OLTP permite la ejecución en tiempo real de un gran número de transacciones por parte de un gran número de
personas, mientras que el procesamiento analítico en línea (OLAP) suele implicar la consulta de estas
transacciones (también denominadas registros) en una base de datos con fines analíticos.

Business Intelligence, o BI, es un conjunto de acciones que transforman grandes cantidades de
datos en información relevante para una empresa. Estas acciones pueden ser procesos, técnicas,
metodologías, herramientas y tecnologías que generan información para que sirva de base para la
toma de decisiones.
Business Intelligence, en español, Inteligencia Empresarial o Inteligencia de Negocios, consiste en
agrupar los datos de una empresa con el objetivo de transformarlos en información que se pueda
utilizar para mejorar los procesos.

Saber qué es el Business Intelligence es entender que no se trata solo de adquirir un software
para transformar los datos generados.
BI es un proceso, una metodología, que se inicia con datos, pero que se extiende hasta la toma de
decisiones que tienen como objetivo mejorar el desempeño de una empresa y mejorar sus
resultados.

¿Cuál es el objetivo del Business Intelligence?
Para comprender qué es el Business Intelligence hay que conocer, entre otros puntos, su objetivo.
El objetivo de Business Intelligence consiste en agrupar datos y aprovecharlos para que se
conviertan en información.
Esta información generada por BI ayuda a identificar problemas, riesgos y oportunidades para una
empresa.
Como resultado, los gerentes tienen más confianza para tomar decisiones que buscan mejorar los
productos y/o servicios, para mejorar el servicio al cliente y otros puntos importantes para un
negocio.

¿Para qué sirve el Business Intelligence?
El Business Intelligence sirve para ayudar a los gerentes a utilizar los datos generados por sus
empresas a favor del crecimiento de su negocio.
El BI, por tanto, sirve para recopilar, organizar y analizar estos datos, transformándolos en
importantes fuentes de información y conocimientos.

¿Para qué sirve el Business Intelligence?
La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización,
generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que proporcionar información
privilegiada para responder a los problemas de negocio: entrada a nuevos mercados, promociones
u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de
costes, planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto
concreto, etc...

¿Cuáles son los beneficios del Business Intelligence?
El Business Intelligence ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en información
concreta, que proviene del análisis de datos que ellas mismos generaron.
De esta manera, el BI ayuda a organizar y estructurar la planificación estratégica de una empresa,
evitando que los gerentes se basen únicamente en conjeturas o en su intuición.
Como resultado, el Business Intelligence ofrece a las empresas que lo utilizan una importante
ventaja competitiva sobre la competencia.

¿Cuáles son los beneficios del Business Intelligence?
El BI también ayuda a:
• Optimizar procesos.
• Utilizar la evidencia como base para la toma de decisiones.
• Tener una visión más amplia y concreta de la empresa.
• Agregar valor al negocio y a las soluciones ofrecidas a los clientes
• Identificar las tendencias y el comportamiento del consumidor.
• Identificar nuevas oportunidades comerciales.
• Identificar pérdidas en algún punto.

Ventajas de las herramientas de Business Intelligence
Las cuatro grandes ventajas que ofrece el uso de herramientas de inteligencia de mercado son:
1. La capacidad de analizar de forma combinada información interna y externa procedente de
distintas fuentes y sistemas.
2. Una mayor profundidad de análisis y una capacidad ampliada de reporting.
3. La posibilidad de remontar ese análisis atrás en el tiempo en base a series históricas.
4. La capacidad de realizar proyecciones y pronósticos de futuro en base a toda esa
información.

¿Qué ejemplos de Business Intelligence se pueden citar?
Como ejemplo de Business Intelligence, es posible mencionar su aplicación para identificar la
causa de una tasa de cancelación, o Churn Rate*, de una empresa, entre otras métricas.
Otro ejemplo es el análisis de datos para identificar cambios en el comportamiento del consumidor
que pueden generar pérdidas, dando a la empresa la posibilidad de modificar sus acciones y
estrategias y, así, mejorar su relación con el cliente.
*El Churn Rate o Tasa de Cancelación de clientes es una métrica que mide el número de clientes y
suscriptores que han dejado de seguir a una compañía (o han comenzado a seguirla) en un largo período de
tiempo. Esta métrica te permite obtener el porcentaje de abandono de tu web en función de los seguidores, la
cantidad total en base al total de tus suscriptores, o las pérdidas que ha generado ese abandono de visitas a la
web.

¿Qué ejemplos de Business Intelligence se pueden citar?
Un ejemplo de Business Intelligence conocido a nivel mundial fue el de la selección alemana de
fútbol en el Mundial de 2014.
El cuerpo técnico utilizó el BI para recopilar información sobre el rendimiento de los jugadores y
luego la utilizó para tomar sus decisiones. Esta forma de actuación llevó al equipo a la victoria ese
año.

Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:
* Cuadros de Mando Integrales (CMI)
* Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
* Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Por otro lado, los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que
existen en la actualidad son:
* Datamart
* Datawarehouse

Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales en que están
optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa típicamente que, en un
datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar consultas de alto rendimiento,
mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarse normalizados para apoyar
operaciones continuas de inserción, modificación y borrado de datos.
En este sentido, los procesos ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los sistemas
BI, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes a
un único sistema desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados.

En definitiva, una solución BI completa permite:
* Observar ¿qué está ocurriendo?
* Comprender ¿por qué ocurre?
* Predecir ¿qué ocurriría?
* Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
* Decidir ¿qué camino se debe seguir?

Basándonos en lo anterior y en el aspecto técnico, en el que los datos sin procesar se recopilan de
los sistemas de información. Los datos se procesan y luego se guardan en almacenes de datos, la
nube, aplicaciones y archivos. Una vez los datos han sido almacenados, los usuarios pueden
acceder a ellos, iniciando el proceso de análisis para responder preguntas e hipótesis de la
organización.

Algunos ejemplos de preguntas que puede responder la Inteligencia de Negocios son:
¿Cuáles son los objetivos de su organización a largo plazo?
¿Cómo cumplirá estos objetivos?
¿Qué acciones realizará para modificar el comportamiento actual de sus clientes?
¿Cómo medirá continuamente esas actividades que agregan valor a su negocio?
¿Cómo funciona la competencia en relación con esas mismas actividades?
¿Cómo deben modificarse estas actividades para superar a la competencia?
¿Cómo deben asignarse los recursos de la compañía para que estos cambios se hagan realidad?
¿Cómo es el rendimiento y qué ajustes es necesario hacer?
¿Cuántas personas y en qué medida se ven beneficiadas con las aplicaciones del proyecto que se desarrolla?.

Herramientas de Business Intelligence
Google Data Studio: Gratuito para los usuarios de la cuenta de Google, se integra perfectamente
con otros productos del gigante de los motores de búsqueda, incluido Google Analytics. La
integración rápida y sin problemas significa que la importación de datos de sus esfuerzos de
marketing y publicidad es muy fácil. Ofrece funcionalidades similares a otros productos de Google,
como asignar diferentes permisos a los miembros del equipo y poder compartir informes con casi
cualquier persona.
Sin embargo, no es tan avanzado como algunas de las herramientas de BI más maduras del
mercado. Por ejemplo, ofrece opciones de visualización bastante básicas, y no hay manera de
personalizar la información sobre herramientas.

Microsoft Power BI: Es una de las herramientas de Data Analytics más asequibles que hay en el
mercado. Destaca por sus capacidades de visualización de datos y análisis de tendencias en
tiempo real. Con una navegación muy similar a Microsoft Excel, es fácil de usar para usuarios
avanzados de Excel. De hecho, la integración con otras herramientas populares de Microsoft,
como SQL Server, es perfecta. Sin embargo, si tiene que analizar grandes conjuntos de datos, es
posible que Power BI no sea lo requerido.

Sisense: Sisense tiene cuadros de mando simples que resultan informativos. Puede manejar
grandes conjuntos de datos con facilidad, gracias a su enfoque de columnas y al uso eficiente de
la CPU para la velocidad. Sin embargo, Sisense es una de las herramientas más caras del
mercado.
Tableau: Una de las herramientas de BI más populares en el mercado, Tableau destaca por sus
capacidades intensivas de visualización de datos. Le permite realizar algunas tareas de
visualización de datos realmente complejas con facilidad. Tableau también tiene una versión móvil
impecable, facilitando hacer reportes y análisis en cualquier lugar desde su celular. Sin embargo,
Tableau puede ser más costoso, al menos para organizaciones más grandes.

IBM Cognos Analytics: Esta herramienta de inteligencia empresarial incluye productos únicos
que lo distinguen de la competencia. Las herramientas de análisis incluyen análisis de simulación,
análisis de tendencias y análisis avanzado, cada uno de los cuales puede ayudar a los usuarios a
tomar mejores decisiones más rápidamente. Con notificaciones personalizadas, análisis entre
departamentos y fácil escalabilidad, puede ser una herramienta poderosa en las manos correctas,
pero tiene un costo y una curva de aprendizaje alta.

Tipos de herramientas de Business Intelligence
A pesar de que se
trata de una
categoría muy amplia
podemos distribuir
las soluciones de
inteligencia de
negocio en tres
categorías:

MOMENTO PARA APLICAR
• A continuación, realizar lo siguiente:
Se pide:
• Investigar tres casos exitosos de empresas que hayan incorporado BI.
• Describir lo que han realizado y como ha impactado en la organización.
• Destacar las ventajas y la importancia de BI.
• Trabajo grupal máximo 3 integrantes.
• Enviarlo al correo aida.villamar@correoaiep.cl

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