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Estadística
Descriptiva
Bioestadística
Carrera Terapia Ocupacional Chiloé
Departamento de Salud Ulagos
TO. MG. Maria Francisca Rauch Gajardo
¿Que veremos?
Contenidos
índice estadístico: Tabla de frecuencias.
(Frecuencia relativa, Frecuencia absoluta)
Descripción Gráfica: Diagrama de
barras, Diagrama de Sectores.
RA
Comprende los fundamentos del método científico y
de la bioestadística utilizando herramientas básicas
para la obtención, procesamiento y análisis de
información desde un enfoque interprofesional
2
1.
Indice Estadístico
Variables Cualitativas y Cuantitativas Discretas
Recordar… ¿Cuales eran las
variables cualitativas? Y
¿Cuantitativa discreta?
4
Indice Estadístico: Tablas de Contingencia
(frecuencia/cruzada, doble entrada, bidimensionales)
● Utilizada para buscar patrón
que indique relación o falta de
ella entre las variables
estudiadas.
5
● 2 Entradas: Análisis Bivariado
● Efecto sobre una variable
dependiente de dos o más
variables independientes:
Análisis Multivariado.
● Las filas indican el nivel de
exposición y las columnas la
enfermedad.
Ejemplo! Creando una tabla de frecuencia
● Una TO se encuentra realizando un estudio sobre como impacta en el
consumo de tabaco en la incidencia de los trastornos de ansiedad.
● ¿Cuál es la exposición y cual la enfermedad?
● Construya la tabla de frecuencia considerando:
● Se tomaron datos de una muestra de 120 personas dentro de los cuales la
mitad estuvo expuesto
● De las personas expuestas 20 tuvieron Trastornos de ansiedad, y de las no
expuestas 10 personas.
6
7
Con trastorno de
Ansiedad
Sin Trastorno de
Ansiedad
Total
Consume
Tabaco
20 40 60
No consume
Tabaco
10 50 60
Total 30 90 120
¿Qué hacer con esta tabla?
Frecuencia Absoluta-Frecuencia Relativa
8
Frecuencia
Absoluta
¿Cuántas veces aparece
el valor de una variable
entre los datos de la
muestra?
¿Cuál sería la frecuencia absoluta para la variable trastorno de
ansiedad en la muestra Total del ejemplo anterior?
Ojo! Estas
medidas sirven
para todas las
variables!
Frecuencia Absoluta-Frecuencia Relativa
9
Frecuencia Relativa
Frecuencia absoluta
dividida en el tamaño
muestral
Proporción
¿Cuál sería la frecuencia relativa para la variable Fumadores
en la muestra Total del ejemplo anterior?
Podemos expresar como porcentaje, es decir
multiplicado por 100
¿Cuál es entonces la suma de todas las frecuencias
relativas de una variable?
10
Medidas de Frecuencia de Enfermedad
Mediciones
11
Razón
Proporción
Tasas
¿Cuál es
Cuál?
12
Razón (Muestral)
Relación entre dos fenómenos
independientes
En un CESFAM hay 2 Terapeutas
Ocupacionales para una población de 14049
Razón = N° de Terapeutas
dividido en la población
¿Cómo podría expresar el resultado?
Medidas de Frecuencia de Enfermedad
Mediciones
Cociente en que el
numerador no está
incluido en el
denominador
0.00014235887 (su rango es de
0 al infinito)
13
¿Cómo era?
Si en una muestra de 80 niñes 40 son niñas
¿Cuál es la Proporción de niños?
40/80=0,5 0,5*100 =50%
(Resultados entre 0 y 1 o entre 0%
y 100%)
¿Cómo podría expresar el resultado?
Proporción
Medidas de Frecuencia de Enfermedad
Mediciones
Cociente en que el
numerador si está
incluido en el
denominador
14
Forma de medir que
considera la variable
tiempo, por lo que
indicarán la velocidad con
que un proceso o evento
se reproduce
Tasas
Tasa x
100.000
Hab.
N° Total de eventos
en un tiempo (año)
Población en riesgo
(Tiempo-persona
Total)
El potencial instantáneo de cambio en
el estado de salud por unidad de
tiempo, durante un periodo específico,
en relación con el tamaño de la
población susceptible en el mismo
periodo"
A diferencia de una proporción el
denominador de una tasa no
expresa el número de sujetos en
observación sino el tiempo
durante el cual tales sujetos
estuvieron en riesgo de sufrir el
evento.
La unidad de medida empleada se
conoce como tiempo-persona de
seguimiento. Por ejemplo, la observación
de 100 individuos libres del evento
durante un año corresponde a 100 años-
persona de seguimiento; de manera
similar, 10 sujetos observados durante
diez años corresponden a 100 años-
persona
Medidas de Frecuencia de Enfermedad
Mediciones
15
Forma particular de medición que considera
la variable tiempo.
Numerador: Cantidad de sucesos en el
tiempo
Denominador: Total de sujetos y
Tiempo que se estuvo en riesgo
TASAS
Medidas de Frecuencia de Enfermedad
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Tasa de Mortalidad
Estima el riesgo de morir, a lo largo de 1 año, en la
población general (bruta, general, global) para una cantidad
de la población (1000, 10.000, 100.000)
16
Tasa de mortalidad por causa específica
17
18
Personas en Chile
CENSO INE 2017:
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¿Cuál es la tasa de mortalidad por cada 1000 habitantes para una persona
en Chile el año 2020?
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mortalidad por
enfermedades
cerebrovasculares en
Chile el año 2020?
19
Personas en Chile
CENSO INE 2017:
17.574.003
Tasa de Letalidad
La tasa de letalidad establece la relación entre los fallecidos por una enfermedad y los enfermos que
padecen esa enfermedad. Como estimación del número de enfermos se usa la incidencia o la
prevalencia, dependiendo del tipo de enfermedad y de la disponibilidad de información. Si se trata de
una población fija, expresa el riesgo de morir entre los enfermos; mide, por lo tanto, gravedad de la
enfermedad y orienta respecto del pronóstico de la misma.
20
21
¿Qué debiera interpretarse al leer la tasa de letalidad de covid-19?
¿Cómo es la tasa de letalidad en nuestra región comparada con otras?
¿Qué quiere decir?
Tasa de Mortalidad Materna o Razón de mortalidad
22
Tasa de Mortalidad Infantil
23
En chile se le agrega un 5% debido a que esto corresponde al subregistro
(Personas que no son inscritos durante el año calendario
Principal propiedad es determinan
los casos nuevos en una
población en un tiempo
determinado, donde toda la
poblaciones considerada como
riesgo para el evento. Considera
Tiempo
Mide Riesgo
Incidencia
24
Incidencia Acumulada
El resultado se multiplica por 100, 1000 u otro
Las personas observadas deben estar libres
de la enfermedad al comienzo de la
enfermedad.
Es una Tasa
25
26
Cada individuo en el
denominador no es seguido el
mismo periodo de tiempo, se
considera el tiempo que cada
individuo estuvo en riesgo
Incidencia
27
Densidad de Incidencia
Se contempla el tiempo de exposición
tiempo/persona hasta que la persona
enferma, y luego ya no se agrega
tiempo de exposición.
Como la población en riesgo irá cambiando entonces
podemos tomar el tamaño promedio de la población
Prevalencia
Mide la proporción de personas que se encuentran enfermas al momento de
evaluar el padecimiento en la población, por lo tanto, no hay tiempo de
seguimiento
28
Prevalencia Puntual Prevalencia de Periodo
Ej. Personas con una condición
dividido en la población
Ej. Casos que desarrollaron la
enfermedad antes y durante el
periodo, dividido en la población
durante todo el periodo
Es una proporción
Relación entre Prevalencia e Incidencia
29
30
¿Qué puede impactar en la prevalencia?
31
Mayor Menor
 Duración de la enfermedad
 Prolongación de la vida
 Incremento en los casos
nuevos
 Inmigración de casos
 Emigración de casos sanos
 Mejora en los diagnósticos
 Enfermedades de corta
duración
 Alta tasa de letalidad
 Disminución de casos
nuevos
 Inmigración individuos
Sanos
 Emigración de casos
 Aumento en la tasa de
recuperación
Medidas de Asociación
32
Indicadora de Asociación o de Efecto, que
evalúan la fuerza con que una determinada
enfermedad o evento de salud (que se presume
como efecto) se asocia con un determinado
factor (que se presume como su causa)
Comparaciones de incidencias, entre la incidencia de
los expuestos contra la incidencia de la enfermedad en
las personas que no se expusieron (o incidencia entre
los no expuestos). Estadísticamente lo que los
indicadores miden es la magnitud de la diferencia
observada
Riesgo que podría evitarse al no
exponer a la población
33
Medidas de Asociación
Medidas de Diferencia o efecto absoluto
(Diferencia de Riesgos)
Se comparan dos poblaciones
(asumimos iguales), una donde no
se encuentra el factor que se
presupone aumentan el riesgo y
una donde si está
Diferencia entre
incidencias
Interpretación del resultado
Valor 0 = No asociación.
Valor <0 asociación negativa
Valor >0 Asociación positiva
34
Con trastorno de
Ansiedad
Sin Trastorno de
Ansiedad
Total
Consume
Tabaco
20 40 60
No consume
Tabaco
10 50 60
Total 30 90 120
¿Cuál es la diferencia del riesgo de adquirir un trastorno de ansiedad entre las
personas que consumen tabaco y las que no consumen tabaco?
Cuantas veces más es el riesgo
de desarrollar una enfermedad
entre los expuestos y los no
expuestos
35
Medidas de Asociación
Medidas de Razón
Riesgo Relativo
36
37
Con trastorno de
Ansiedad
Sin Trastorno de
Ansiedad
Total
Consume
Tabaco
20 40 60
No consume
Tabaco
10 50 60
Total 30 90 120
¿Cuantas veces más es el riesgo de desarrollar un trastorno de ansiedad entre
las personas que consumen y no consumen tabaco?
38
¿Cuál es el
riesgo
relativo?
Odds
Cociente entre el número de eventos y el número de
"no eventos".
39
Si el pronóstico del tiempo anuncia
que la probabilidad de
lluvia durante junio es 40%,
entendemos que es posible que
llueva en 12/30 días que tiene
dicho mes. Una forma alternativa
de representar la posibilidad
de ocurrencia de un evento de
interés es mediante el uso de odds,
definidos como un cociente entre
el número de eventos y el número
de "no eventos"
40
El odds de lluvia
durante junio
corresponde al
cociente entre el
número de días
de lluvia y "no lluvia"
de aquel mes, es decir,
12/18.
Odds Ratio o Razón de probabilidades
● Media de asociación o efecto, que se obtiene dividiendo la
Odds (Probabilidad o posibilidad de ocurrencia) de
enfermedad en los expuestos por la Odds de enfermedad
de los no expuestos
41
Las Odds pueden calcularse en diseños retrospectivos, prospectivos y transversales.
Referencias
● Mirón Canelo, J.A., & Alonso Sardón, M.. (2008).
Medidas de frecuencia, asociación e impacto en
investigación aplicada. Medicina y Seguridad del
Trabajo, 54(211), 93-102. Recuperado en 25 de octubre
de 2023, de
http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0
465-546X2008000200011&lng=es&tlng=es.
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Clase 6 PPT estadística descriptiva 2 Actualizada (1).pptx

  • 1. Estadística Descriptiva Bioestadística Carrera Terapia Ocupacional Chiloé Departamento de Salud Ulagos TO. MG. Maria Francisca Rauch Gajardo
  • 2. ¿Que veremos? Contenidos índice estadístico: Tabla de frecuencias. (Frecuencia relativa, Frecuencia absoluta) Descripción Gráfica: Diagrama de barras, Diagrama de Sectores. RA Comprende los fundamentos del método científico y de la bioestadística utilizando herramientas básicas para la obtención, procesamiento y análisis de información desde un enfoque interprofesional 2
  • 4. Recordar… ¿Cuales eran las variables cualitativas? Y ¿Cuantitativa discreta? 4
  • 5. Indice Estadístico: Tablas de Contingencia (frecuencia/cruzada, doble entrada, bidimensionales) ● Utilizada para buscar patrón que indique relación o falta de ella entre las variables estudiadas. 5 ● 2 Entradas: Análisis Bivariado ● Efecto sobre una variable dependiente de dos o más variables independientes: Análisis Multivariado. ● Las filas indican el nivel de exposición y las columnas la enfermedad.
  • 6. Ejemplo! Creando una tabla de frecuencia ● Una TO se encuentra realizando un estudio sobre como impacta en el consumo de tabaco en la incidencia de los trastornos de ansiedad. ● ¿Cuál es la exposición y cual la enfermedad? ● Construya la tabla de frecuencia considerando: ● Se tomaron datos de una muestra de 120 personas dentro de los cuales la mitad estuvo expuesto ● De las personas expuestas 20 tuvieron Trastornos de ansiedad, y de las no expuestas 10 personas. 6
  • 7. 7 Con trastorno de Ansiedad Sin Trastorno de Ansiedad Total Consume Tabaco 20 40 60 No consume Tabaco 10 50 60 Total 30 90 120
  • 8. ¿Qué hacer con esta tabla? Frecuencia Absoluta-Frecuencia Relativa 8 Frecuencia Absoluta ¿Cuántas veces aparece el valor de una variable entre los datos de la muestra? ¿Cuál sería la frecuencia absoluta para la variable trastorno de ansiedad en la muestra Total del ejemplo anterior? Ojo! Estas medidas sirven para todas las variables!
  • 9. Frecuencia Absoluta-Frecuencia Relativa 9 Frecuencia Relativa Frecuencia absoluta dividida en el tamaño muestral Proporción ¿Cuál sería la frecuencia relativa para la variable Fumadores en la muestra Total del ejemplo anterior? Podemos expresar como porcentaje, es decir multiplicado por 100
  • 10. ¿Cuál es entonces la suma de todas las frecuencias relativas de una variable? 10
  • 11. Medidas de Frecuencia de Enfermedad Mediciones 11 Razón Proporción Tasas ¿Cuál es Cuál?
  • 12. 12 Razón (Muestral) Relación entre dos fenómenos independientes En un CESFAM hay 2 Terapeutas Ocupacionales para una población de 14049 Razón = N° de Terapeutas dividido en la población ¿Cómo podría expresar el resultado? Medidas de Frecuencia de Enfermedad Mediciones Cociente en que el numerador no está incluido en el denominador 0.00014235887 (su rango es de 0 al infinito)
  • 13. 13 ¿Cómo era? Si en una muestra de 80 niñes 40 son niñas ¿Cuál es la Proporción de niños? 40/80=0,5 0,5*100 =50% (Resultados entre 0 y 1 o entre 0% y 100%) ¿Cómo podría expresar el resultado? Proporción Medidas de Frecuencia de Enfermedad Mediciones Cociente en que el numerador si está incluido en el denominador
  • 14. 14 Forma de medir que considera la variable tiempo, por lo que indicarán la velocidad con que un proceso o evento se reproduce Tasas Tasa x 100.000 Hab. N° Total de eventos en un tiempo (año) Población en riesgo (Tiempo-persona Total) El potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, durante un periodo específico, en relación con el tamaño de la población susceptible en el mismo periodo" A diferencia de una proporción el denominador de una tasa no expresa el número de sujetos en observación sino el tiempo durante el cual tales sujetos estuvieron en riesgo de sufrir el evento. La unidad de medida empleada se conoce como tiempo-persona de seguimiento. Por ejemplo, la observación de 100 individuos libres del evento durante un año corresponde a 100 años- persona de seguimiento; de manera similar, 10 sujetos observados durante diez años corresponden a 100 años- persona Medidas de Frecuencia de Enfermedad Mediciones
  • 15. 15 Forma particular de medición que considera la variable tiempo. Numerador: Cantidad de sucesos en el tiempo Denominador: Total de sujetos y Tiempo que se estuvo en riesgo TASAS Medidas de Frecuencia de Enfermedad Mediciones Indica la velocidad con que el suceso ocurre.
  • 16. Tasa de Mortalidad Estima el riesgo de morir, a lo largo de 1 año, en la población general (bruta, general, global) para una cantidad de la población (1000, 10.000, 100.000) 16
  • 17. Tasa de mortalidad por causa específica 17
  • 18. 18 Personas en Chile CENSO INE 2017: 17.574.003 ¿Cuál es la tasa de mortalidad por cada 1000 habitantes para una persona en Chile el año 2020? ¿Cuál es la tasa de mortalidad por COVID-19 para una persona en Chile el año 2020?
  • 19. ¿Cual es la tasa de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares en Chile el año 2020? 19 Personas en Chile CENSO INE 2017: 17.574.003
  • 20. Tasa de Letalidad La tasa de letalidad establece la relación entre los fallecidos por una enfermedad y los enfermos que padecen esa enfermedad. Como estimación del número de enfermos se usa la incidencia o la prevalencia, dependiendo del tipo de enfermedad y de la disponibilidad de información. Si se trata de una población fija, expresa el riesgo de morir entre los enfermos; mide, por lo tanto, gravedad de la enfermedad y orienta respecto del pronóstico de la misma. 20
  • 21. 21 ¿Qué debiera interpretarse al leer la tasa de letalidad de covid-19? ¿Cómo es la tasa de letalidad en nuestra región comparada con otras? ¿Qué quiere decir?
  • 22. Tasa de Mortalidad Materna o Razón de mortalidad 22
  • 23. Tasa de Mortalidad Infantil 23 En chile se le agrega un 5% debido a que esto corresponde al subregistro (Personas que no son inscritos durante el año calendario
  • 24. Principal propiedad es determinan los casos nuevos en una población en un tiempo determinado, donde toda la poblaciones considerada como riesgo para el evento. Considera Tiempo Mide Riesgo Incidencia 24 Incidencia Acumulada El resultado se multiplica por 100, 1000 u otro Las personas observadas deben estar libres de la enfermedad al comienzo de la enfermedad. Es una Tasa
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  • 27. Cada individuo en el denominador no es seguido el mismo periodo de tiempo, se considera el tiempo que cada individuo estuvo en riesgo Incidencia 27 Densidad de Incidencia Se contempla el tiempo de exposición tiempo/persona hasta que la persona enferma, y luego ya no se agrega tiempo de exposición. Como la población en riesgo irá cambiando entonces podemos tomar el tamaño promedio de la población
  • 28. Prevalencia Mide la proporción de personas que se encuentran enfermas al momento de evaluar el padecimiento en la población, por lo tanto, no hay tiempo de seguimiento 28 Prevalencia Puntual Prevalencia de Periodo Ej. Personas con una condición dividido en la población Ej. Casos que desarrollaron la enfermedad antes y durante el periodo, dividido en la población durante todo el periodo Es una proporción
  • 29. Relación entre Prevalencia e Incidencia 29
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  • 31. ¿Qué puede impactar en la prevalencia? 31 Mayor Menor  Duración de la enfermedad  Prolongación de la vida  Incremento en los casos nuevos  Inmigración de casos  Emigración de casos sanos  Mejora en los diagnósticos  Enfermedades de corta duración  Alta tasa de letalidad  Disminución de casos nuevos  Inmigración individuos Sanos  Emigración de casos  Aumento en la tasa de recuperación
  • 32. Medidas de Asociación 32 Indicadora de Asociación o de Efecto, que evalúan la fuerza con que una determinada enfermedad o evento de salud (que se presume como efecto) se asocia con un determinado factor (que se presume como su causa) Comparaciones de incidencias, entre la incidencia de los expuestos contra la incidencia de la enfermedad en las personas que no se expusieron (o incidencia entre los no expuestos). Estadísticamente lo que los indicadores miden es la magnitud de la diferencia observada
  • 33. Riesgo que podría evitarse al no exponer a la población 33 Medidas de Asociación Medidas de Diferencia o efecto absoluto (Diferencia de Riesgos) Se comparan dos poblaciones (asumimos iguales), una donde no se encuentra el factor que se presupone aumentan el riesgo y una donde si está Diferencia entre incidencias Interpretación del resultado Valor 0 = No asociación. Valor <0 asociación negativa Valor >0 Asociación positiva
  • 34. 34 Con trastorno de Ansiedad Sin Trastorno de Ansiedad Total Consume Tabaco 20 40 60 No consume Tabaco 10 50 60 Total 30 90 120 ¿Cuál es la diferencia del riesgo de adquirir un trastorno de ansiedad entre las personas que consumen tabaco y las que no consumen tabaco?
  • 35. Cuantas veces más es el riesgo de desarrollar una enfermedad entre los expuestos y los no expuestos 35 Medidas de Asociación Medidas de Razón Riesgo Relativo
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  • 37. 37 Con trastorno de Ansiedad Sin Trastorno de Ansiedad Total Consume Tabaco 20 40 60 No consume Tabaco 10 50 60 Total 30 90 120 ¿Cuantas veces más es el riesgo de desarrollar un trastorno de ansiedad entre las personas que consumen y no consumen tabaco?
  • 39. Odds Cociente entre el número de eventos y el número de "no eventos". 39
  • 40. Si el pronóstico del tiempo anuncia que la probabilidad de lluvia durante junio es 40%, entendemos que es posible que llueva en 12/30 días que tiene dicho mes. Una forma alternativa de representar la posibilidad de ocurrencia de un evento de interés es mediante el uso de odds, definidos como un cociente entre el número de eventos y el número de "no eventos" 40 El odds de lluvia durante junio corresponde al cociente entre el número de días de lluvia y "no lluvia" de aquel mes, es decir, 12/18.
  • 41. Odds Ratio o Razón de probabilidades ● Media de asociación o efecto, que se obtiene dividiendo la Odds (Probabilidad o posibilidad de ocurrencia) de enfermedad en los expuestos por la Odds de enfermedad de los no expuestos 41 Las Odds pueden calcularse en diseños retrospectivos, prospectivos y transversales.
  • 42. Referencias ● Mirón Canelo, J.A., & Alonso Sardón, M.. (2008). Medidas de frecuencia, asociación e impacto en investigación aplicada. Medicina y Seguridad del Trabajo, 54(211), 93-102. Recuperado en 25 de octubre de 2023, de http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0 465-546X2008000200011&lng=es&tlng=es. 42