Mediciones epidemiologicas

1. Enfoques de Riesgo – mediciones epidemiológicas
• Docente: Carlos Andrés Carmona Patiño
• Bact, Esp Epidemiologia, Esp Gerencia de la calidad
y Auditor en Salud, MS Salud Publica

2. Epidemiología
La técnica epidemiológica fundamentalmente lleva a
la recolección de información para la medición y el
análisis de la distribución de los eventos
relacionados con el proceso salud enfermedad en los
grupos sociales y la aplicación de este conocimiento
a la prevención, al control de los daños y a la
promoción de la salud.

3. Medidas de frecuencia en epidemiología
Estandarización de conceptos básicos
Variable Dependiente
Variable Independiente
Proporción
Razón
Tasa
Incidencia
Prevalencia

4. Medidas de frecuencia en epidemiología
ba
a
Proporción


b
a
Razón 
Base*
añoba
a
Tasa



5. GESTIÓN DE RIESGO
Conjunto de conceptos y técnicas epidemiológicas dirigidas a
caracterizar y controlar problemas prioritarios de salud, focalizando
las intervenciones más efectivas en los grupos de mayor riesgo
La clave es reducir los problemas prioritarios, controlando los factores de
riesgo prioritarios en los grupos más susceptibles

6. GESTIÓN DE RIESGO
Principios fundamentales
Un problema de salud es
cualquier evento valorado
desfavorablemente por sus
efectos sobre el bienestar.
Los problemas se distribuyen de
manera desigual en la población
Los problemas de salud no son
determinísticos
Los problemas no tienen la
misma importancia. Pueden
valorarse y diferenciarse en
función de su frecuencia, su
gravedad y/o su vulnerabilidad.
Los problemas de salud son
multicausales
Las causas de los problemas
que afectan la salud no son
igualmente importantes.
Los problemas pueden evitarse
atacando las causas que más
influyen en la aparición del
daño
Las personas no son iguales en
lo que se refiere a sus riesgos
para la salud.
La mayor susceptibilidad de
algunos grupos refleja su
exposición desigual a factores
de riesgo
Se debe tomar partido por las
personas con mayor riesgo
Los problemas
Las causas
Las personas
La clave es reducir los problemas prioritarios, controlando los factores de
riesgo prioritarios en los grupos más susceptibles

7. A
B
C D
E
A
B
D G
H
C F
D I
CARLOS
A
JUAN MARIA
D Habito de fumar
B Pobreza
C BCG
E Desnutrición
A Bacilo de Koch
F VIH
G, H, I otros factores
Tratando de evitar las muertes por tuberculosis
¿Qué hacer? Este es el problema del Enfoque de riesgo

8. Componentes del enfoque de riesgo
1. Valoración del daño
2. Análisis del riesgo
3. Análisis de susceptibilidad
4. Análisis de efectividad
5. Análisis de eficiencia
Problemas
Factores
de riesgo
Intervenciones
Grupos
poblacionales

9. Medida numérica
de la posibilidad de ocurrencia
de un evento no determinístico
(sujeto a múltiples causas)
Concepción clásica
Concepcion frecuentista o empírica
Concepción expectativista
Su valor es un decimal que oscila entre la imposibilidad (P =0)
y la certeza (P =1)
PROBABILIDAD

10. PROBABILIDAD
Concepción clásica
La probabilidad p de que suceda un evento e de un total de n
casos posibles igualmente probables es igual a la razón entre
el número de ocurrencias e de dicho evento (casos favorables)
y el número total de casos posibles n.
Número de eventos favorablesP =
Número de eventos posibles
Ej: Probabilidad de sacar alguno de los cuatro ases de una baraja
e
n
=
Pierre-Simon Laplace
(Beaumont-en-Auge, 1749
París,1827)
4
P = 52
0,0769

11. PROBABILIDAD
Concepción frecuentista o empírica
Número de eventos observados
P(obs) = f (obs) =
Número de eventos posibles
Ej: Probabilidad de morir asesinado en la ciudad durante 2011:
P =
1685 homicidios
2 068 386 habitantes
0.00081
Cuando un evento se repite muchas veces, la frecuencia
relativa de la ocurrencia del evento es una medida de su
probabilidad (P) de ocurrencia (probabilidad observada).

12. PROBABILIDADES
Las predicciones probabilísticas no siempre se cumplen
La diferencia entre lo esperado y lo observado permite formular
hipótesis de causalidad
20122011
Tasapor10000
5.0
10.0
Esperado
Observado

13. ESTUDIOS DE RIESGO
Organización de la información
Expuestos
No expuestos
Expuestos
Enfermos
Expuestos
Sanos
No expuestos
Enfermos
No expuestos
Sanos
Población

14. a
b
c
d
Expuestos
Enfermos
Expuestos
Sanos
No expuestos
Enfermos
No expuestos
Sanos
n = Población de referencia
t = Período de referencia
a b
c d
ENFERMOS
NO
ENFERMOS
NO
EXPUESTOS
EXPUESTOS
ESTUDIOS DE RIESGO
Organización de la información

15. RIESGO ABSOLUTO (RA)
Medición de la probabilidad con la que aparece el daño durante el período
Se mide como Proporción de Incidencia (PI)
PI = Proporción de incidencia en el grupo
de referencia
PIne= Proporción de incidencia entre los
NO expuestos
Pie = Proporción de incidencia entre los
expuestos
Pie
infarto
PI
0.0000
0.0020
0.0040
0.0060
0.0051
Ej: PI=
76 infartos nuevos
14950 varones
= 0.0051
PI =
Número de casos nuevos
Población de referencia

16. Intervalo de Confianza (IC)
de una Proporción (P)
IC 95% = P  Z(1 - /2)
√
P (1 – P)
N
Z 95% = 1.96
Z 90% = 1.64
Z 99% = 2.57N = Tamaño muestral

17. Medidas de Asociación e Impacto
Medidas que expresan la fuerza de la
asociación entre variables.
Se entiende por asociación a la
dependencia estadística entre dos
sucesos, o variables.
Diferencias relativas asociación
Cuando se trata de valorar asociaciones causales
Diferencias absolutas impacto
Cuando de trata de evaluar actividades preventivas
o de salud pública (objetivo: reducción absoluta del
riesgo)

18. • Medidas de asociación
• Riesgo relativo
• Odds ratio
• Razón de prevalencias
• Medidas de impacto
• Riesgo atribuible (o diferencia de riesgo) ER
• Fracción etiológica expuestos (o fracción atribuible en
expuestos) RAF
• Riesgo atribuible poblacional (fracción atribuible
población) RAP
• Proporción de RA poblacional

19. RIESGO RELATIVO (RR)
El RR mide qué tanto riesgo tienen los expuestos comparados con
los no expuestos
RR =
PIe
PIne
El RR mide la fuerza de asociación entre el factor y el daño
RR =
0.0051
0.0011
= 4.6 Pine
No- hipertensos
PI
Pie
hipertensos
Diferencia
0.0000
0.0020
0.0040
0.0060
0.0051
0.0011

20. La incidencia es mayor en los expuestos
RR > 1
La condición de exposición es un Factor de Riesgo
PI
PIe PIne
Diferencia
Interpretación del riesgo relativo RR
La incidencia es igual en expuestos y no expuestos
RR = 1
No hay evidencia de asociación
PI
PIe PIne
Diferencia?
La incidencia es menor en los expuestos
RR < 1
La condición de exposición es un Factor Protector
PI
PIe PIne
Diferencia

21. Establecer su Precisión y se debe o nó al azar (Calcular
el Intervalo de Confianza del RR)
Controlar los posibles sesgos de confusión mediante
Estratificación (Análisis del RR por estratos)
Valorar la magnitud y direccionalidad del RR
No basta con medir el RR…. Un buen análisis implica:
Interpretación del riesgo relativo RR

22. Interpretación de riesgo relativo (RR)
• Significación estadística
Si el IC95% incluye el valor nulo (RR=1), no se puede
descartar la H0 de que el RR estimado sea diferente de
1, con una confianza del 95% (α=0,05)
0
1
Valor nulo
2
LI RR LS
0,6 1,8 2,9

23. Interpretación de riesgo relativo (RR)
• Significación estadística
Si el IC95% no incluye el valor nulo (RR=1), se puede
descartar la H0 de que el RR estimado es diferente de 1,
con una confianza del 95% (α=0,05)
0
1
Valor nulo
2
LI RR LS
1,1 1,6 3,2

24. Riesgo relativo (RR)
Otras denominaciones:
•Razón de riesgos
•Razón de densidades de incidencias
•Razón de tasas (de incidencia)
•Relative Risk
•Risk Ratio
•Density Incidence Ratio
Es la medida de asociación propia
de los estudios de cohortes

25. ODDS RATIO (OR)
El OR mide qué tanta Probabilidad de Enfermar, ODDS tienen los
expuestos comparados con los no expuestos
OR =
Odds enf|exp
El OR mide la fuerza de asociación entre el factor y el daño
(Razón de productos cruzados)
OR =
0.0051
0.0011
= 4.6
Odds enf|nexp
Casos Controles
Sí a bExposición
No c d
Odds enfermedad expuestos = a / b
Odds enfermedad no expuestos = c / d
Odds ratio o razón de odds (OR) = (a/b) / (c/d) = a·d / b·c

26. Odds ratio o razón de odds
• Se puede calcular en cualquier tabla de contingencia
• Es la medida de asociación propia de los estudios de casos y
controles
• También se puede aplicar en estudios de cohortes y de prevalencia
Se puede calcular tanto
una OR de enfermedad como una OR de exposición

27. Ejemplo de interpretación de la OR:
Uso de salicilatos y hemorragia digestiva
Casos Controles
Sí 26 53Uso de
salicilatos
No 1 87
Interpretación útil: Las personas que toman salicilatos (exposición) tienen
una odds de tener hemorragia digestiva (enfermedad) casi 43 veces mas
que la de las personas que no los toman
Interpretación poco útil (aunque correcta): La odds de la exposición
pasada a salicilatos es casi 43 veces mayor en casos que en controles
OR = Odds enf exp / Odds enf no exp
= (26/53) / (1/87) = 42,7
= 26x87/1x53 = 42,7

28. Odds ratio (OR)
Otras denominaciones:
•Razón de odds (razón de ods)
•Razón de ventajas, de posibilidades
•Razón de momios
•Odds ratio
Es la medida de asociación propia
de los estudios de casos y controles,
aunque se puede calcular en estudios de cohortes
y de prevalencia

29. RAZÓN DE PREVALENCIAS (RP)
• Se puede utilizar como medida de asociación en estudios transversales
RP =
P enf|exp
• La RP Indica cuántas veces es mayor la prevalencia en los individuos expuestos
con respecto los no expuestos.
RP =
0.0051
0.0011
= 4.6
P enf|nexp
Casos Controles
Sí a bExposición
No c d
Prevalencia enfermedad expuestos = a / a+b
Prevalencia enfermedad no expuestos = c / c+d

30. Razón de prevalencias (RP)
Otras denominaciones:
•Prevalence rate ratio o prevalence ratio
• Razones de prevalencia de enfermedad ≠ de exposición
• Poco utilizada en la práctica….Estudios de brote.
• Indica asociación, pero no necesariamente causalidad

31. Interpretación de la razón de prevalencias (RP)
0
1
∞
Valor nulo
Asociación positivaAsociación negativa
RP=1
RP>1RP<1

32. Medidas de impacto
Riesgo atribuible (diferencia de riesgos)
Fracción etiológica (fracción atribuible)

33. % RIESGO ATRIBUIBLE AL FACTOR (RAF)
Es la proporción en que se reduciría
entre los expuestos la tasa de
incidencia del evento de salud si se
eliminara la exposición
PROPORCION DE EXPUESTOS
QUE ENFERMAN POR EL FACTOR Y
NO POR OTRA CAUSA
NO
EXPUESTOS
EXPUESTOS
Mide la influencia del factor frente a otros
Por eso tiene utilidad pronostica.- El 78% de los expuestos adquiere la enfermedad.
RAF = 0.0051- 0.0011 = 0.0040
%RAF =
RAF
PIe
X 100
PI
PIe PIne
Diferencia
0.0000
0.0020
0.0040
0.0060
RAF = PIe - PIne
%RAF =
0.0040
0.0051
= 78.4%

34. % RIESGO ATRIBUIBLE A LA POBLACION (RAP)
TODA LA POBLACION
Mide el efecto del factor en toda la población analizada
Por eso tiene utilidad para medir IMPACTO, Si eliminamos el riesgo evitamos el 63.3%
de la enfermedad en la población
RAP = 0.0030 - 0.0011 = 0.0019
Proporción de la población de
referencia, que presenta el daño
asociado con el factor
PI
PIe PIne
0.0000
0.0020
0.0040
0.0060
PI
%RAP =
RAP
PI
X 100
RAP = PI - PIne
%RAP =
0.0019
0.0030
= 63.3%
Es la proporción en que se reduciría en
LA POBLACIÓN la tasa de incidencia del
evento de salud si se eliminara la
exposición

35. Muerte ROTAVIRUS
Si No
No vacunación Si 238 1198 1436
No 307 6688 6995
545 7886 8431
PI =
PIE=
PINE =
RR=
%RAF=
%RAP=
Muerte
prematura
Si No
OBESIDAD Si 205 1775 1980
No 340 6111 6451
545 7886 8431
PI =
PIE=
PINE =
RR=
%RAF=
%RAP=
RIESGO DE MUERTE INFANTIL
Ejemplo para Interpretar

36. Muerte
ROTAVIRUS
Si No
No
inmunización Si 238 1198 1436
No 307 6688 6995
545 7886 8431
PI = 0,064
PIE= 0,166
PINE = 0,044
RR= 3,776
%RAF= 73,49
%RAP= 31,25
Muerte
PREMATURA
Si No
OBESIDAD Si 205 1775 1980
No 340 6111 6451
545 7886 8431
PI = 0,064
PIE= 0,104
PINE = 0,053
RR= 1,964
%RAF= 49,03
%RAP= 17,18
RIESGO DE MUERTE CANINA
Ejemplo para Interpretar

37. Componentes del enfoque de riesgo
1. Valoración del daño
2. Análisis del riesgo
3. Análisis de susceptibilidad
4. Análisis de efectividad
5. Análisis de eficiencia
Problemas
Factores
de riesgo
Intervenciones
Grupos
poblacionales
Con todas estas
posibilidades de MEDICIÓN
en Epidemiología…..
Concluyamos el Enfoque

38. El enfoque de riesgo comprende los siguientes análisis
Procedimientos Objetivo Análisis
Valoración del
daño
Caracterizar el comportamiento
del daño en el grupo
Priorizar algunos daños
Incidencia
Riesgo absoluto RA
Prevalencia
Tendencia
Duración
Gravedad
Distribución
Valoración del
riesgo (de daño)
Establecer la estructura causal
del daño
Priorizar algunos factores
Odds Ratio OR
Riesgo relativo RR
Razón de Prevalencias RP
Análisis de
susceptibilidad
Identificar y caracterizar las
poblaciones en mayor peligro de
daño
Priorizar grupos
Diferencia absoluta de Riesgo DAR
% Exceso de Riesgo %ER
Riesgo atribuible al factor RAF- %RAF
Riesgo atribuible a la población RAP-
%RAP

39. 1. Puso en evidencia la multicausalidad
2. Introdujo el enfoque de “población”
3. Facilitó la medición
Importancia del Enfoque de riesgo
1. Los riesgos poblacionales no predicen
desenlaces individuales
2. No todos los sujetos de mayor riesgo
enferman
3. La mayoría de los casos de enfermedad en la
población, no vienen de los grupos de mayor
riesgo, sino del resto de la población.
Limitaciones