Este documento presenta conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica variables, constantes, contadores y acumuladores. Luego describe ramas de la estadística como descriptiva, inferencial, paramétrica y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración, deportes y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para operaciones matemáticas, cálculo de promedios, áreas y conversiones de unidades.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, contadores y acumuladores. Luego describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para operaciones matemáticas, cálculo de áreas y conversiones de unidades.
Este documento presenta información sobre programación en PSEINT y métodos estadísticos. Explica conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego describe la estructura básica de PSEINT y algunos ejemplos de algoritmos. Finalmente, define los diferentes tipos de estadística como descriptiva, inferencial y matemática; y sus aplicaciones en educación, comercio, auditoría y deportes.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y su relación con el nombre de la variable.
Este documento presenta información sobre programación en PSEINT y métodos estadísticos. Explica conceptos básicos de programación como constantes, variables y estructura de PSEINT. Luego, describe diferentes ramas y aplicaciones de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, matemática y su uso en educación, negocios y deportes. Finalmente, introduce conceptos como hipótesis y variables para realizar análisis estadísticos.
Este documento presenta un libro guía sobre estadística para un curso universitario. Explica conceptos básicos como población, muestra, variable, estadística descriptiva e inferencial. Incluye ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos. También describe los tipos de variables, métodos de recolección de datos, y pasos para diseñar experimentos estadísticos de manera adecuada.
Mei 643 estadística para interpretación de datosProcasecapacita
Este documento presenta diferentes medidas de posición para conjuntos de datos, incluyendo la media aritmética, la media de una población y una muestra, y la media ponderada. Explica que la media aritmética es la suma de todos los valores dividida por el número total de valores, y se usa para describir conjuntos de datos de manera representativa. También cubre el cálculo y uso de la media ponderada, la cual asigna pesos a los valores de acuerdo a su importancia.
Este documento presenta conceptos básicos de programación, métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores. Luego describe los fundamentos de programación en PSeint y las ramas de la estadística. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deporte y economía.
Este documento describe conceptos básicos de estadística e introduce conceptos de programación. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y cubre aplicaciones como educación, contaduría, administración y más. Luego define términos como variable, datos, población, muestra e introduce nociones de distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, presenta ejercicios prácticos de programación estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, contadores y acumuladores. Luego describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para operaciones matemáticas, cálculo de áreas y conversiones de unidades.
Este documento presenta información sobre programación en PSEINT y métodos estadísticos. Explica conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego describe la estructura básica de PSEINT y algunos ejemplos de algoritmos. Finalmente, define los diferentes tipos de estadística como descriptiva, inferencial y matemática; y sus aplicaciones en educación, comercio, auditoría y deportes.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y su relación con el nombre de la variable.
Este documento presenta información sobre programación en PSEINT y métodos estadísticos. Explica conceptos básicos de programación como constantes, variables y estructura de PSEINT. Luego, describe diferentes ramas y aplicaciones de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, matemática y su uso en educación, negocios y deportes. Finalmente, introduce conceptos como hipótesis y variables para realizar análisis estadísticos.
Este documento presenta un libro guía sobre estadística para un curso universitario. Explica conceptos básicos como población, muestra, variable, estadística descriptiva e inferencial. Incluye ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos. También describe los tipos de variables, métodos de recolección de datos, y pasos para diseñar experimentos estadísticos de manera adecuada.
Mei 643 estadística para interpretación de datosProcasecapacita
Este documento presenta diferentes medidas de posición para conjuntos de datos, incluyendo la media aritmética, la media de una población y una muestra, y la media ponderada. Explica que la media aritmética es la suma de todos los valores dividida por el número total de valores, y se usa para describir conjuntos de datos de manera representativa. También cubre el cálculo y uso de la media ponderada, la cual asigna pesos a los valores de acuerdo a su importancia.
Este documento presenta conceptos básicos de programación, métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores. Luego describe los fundamentos de programación en PSeint y las ramas de la estadística. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deporte y economía.
Este documento describe conceptos básicos de estadística e introduce conceptos de programación. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y cubre aplicaciones como educación, contaduría, administración y más. Luego define términos como variable, datos, población, muestra e introduce nociones de distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, presenta ejercicios prácticos de programación estadística.
Conceptos de programación y métodos estadísticos 11 2sofiadaza2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y distribución de frecuencia. También describe diferentes métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos y mapas conceptuales como evidencia del trabajo.
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo sus definiciones, ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), y aplicaciones en diversos campos como la política, economía, medicina y educación. También define conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población, muestra, y tipos de frecuencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), sus aplicaciones en diversos campos como la política, economía y medicina, y términos clave como hipótesis, variable, datos, población, muestra, y tipos de frecuencias.
Este documento presenta información sobre métodos de muestreo, datos estadísticos, distribución de frecuencias, histogramas, medidas de posición como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango, desviación media y varianza. Explica conceptos estadísticos fundamentales y métodos para organizar y resumir datos.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar y analizar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Luego describe que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y presentar datos de manera de facilitar su interpretación, mientras que la estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra. Finalmente, define conceptos clave como variable, dato, población y muestra
Este documento contiene información sobre una asignatura de Estadística Descriptiva impartida por el profesor José Luis Valle Villegas en la Universidad de Puebla. Incluye detalles sobre tres actividades propuestas, incluyendo ejemplos y preguntas sobre conceptos como población, muestra, parámetros, estadísticas, escalas de medición y ordenación de datos.
Presentacion de Estadistica. Oscar RojasOscar Rojas
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y presenta un ejemplo general de cómo calcular la media de datos cuantitativos discretos. Explica la diferencia entre estadística descriptiva, que analiza y describe características de un grupo, e inferencial, que deduce propiedades de una población a partir de una muestra.
La estadística se define como la ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta datos para deducir las características de una población. Se divide en estadística descriptiva, inferencial y matemática. Se aplica en educación, administración, contaduría, deportes y economía para analizar datos, tomar decisiones y comprender contextos sociales.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)LauraOspina49
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
El documento describe los conceptos básicos de población, muestra, parámetro, estadística, variables y escalas de medición en estadística. Explica que una población es el conjunto total de datos sobre un fenómeno, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Los parámetros describen características de la población, mientras que las estadísticas describen características de la muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y se miden en escalas nominal, ordinal, de interval
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento presenta un informe sobre temas y subtemas de métodos estadísticos. Explica conceptos básicos como qué es la estadística, sus ramas principales como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones como la educación, economía y deporte. También define términos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, incluye conclusiones sobre los temas discutidos y una lista de referencias.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. También explica términos clave como población, muestra, variable, dato e hipótesis. Además, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, economía y deportes.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se usa para recolectar, organizar y resumir datos, mientras que la estadística inferencial se usa para inferir características de una población a partir de una muestra. Define conceptos como variables, datos, población y muestra. También describe las diferentes escalas de medición y tipos de variables, como cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y su relación con el nombre de la variable.
CONCEPTOS DE PROGRAMACION - METODOS ESTADISTICOS .pdfsarasepulveda12
El siguiente trabajo se realizó la investigación sobre programación y métodos estadísticos utilizando como programa de Prueba pseint para realizar ejercicios de programación ayudando a la fundamentación de los estudiantes sobre la programación y su importancia en la sociedad aplicada en la estadística .
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribuciones de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en PSEINT con diagramas de flujo como ejemplo.
CONCEPTOS DE PROGRAMACION - METODOS ESTADISTICOS .pdfSamantaPerea
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribución de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en Pseint con diagramas de flujo como ejemplo.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribuciones de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en PSEINT con diagramas de flujo como ejemplo.
Conceptos de programación y métodos estadísticos 11 2sofiadaza2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y distribución de frecuencia. También describe diferentes métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos y mapas conceptuales como evidencia del trabajo.
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo sus definiciones, ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), y aplicaciones en diversos campos como la política, economía, medicina y educación. También define conceptos clave como hipótesis, variable, datos, población, muestra, y tipos de frecuencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), sus aplicaciones en diversos campos como la política, economía y medicina, y términos clave como hipótesis, variable, datos, población, muestra, y tipos de frecuencias.
Este documento presenta información sobre métodos de muestreo, datos estadísticos, distribución de frecuencias, histogramas, medidas de posición como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango, desviación media y varianza. Explica conceptos estadísticos fundamentales y métodos para organizar y resumir datos.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar y analizar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Luego describe que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y presentar datos de manera de facilitar su interpretación, mientras que la estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra. Finalmente, define conceptos clave como variable, dato, población y muestra
Este documento contiene información sobre una asignatura de Estadística Descriptiva impartida por el profesor José Luis Valle Villegas en la Universidad de Puebla. Incluye detalles sobre tres actividades propuestas, incluyendo ejemplos y preguntas sobre conceptos como población, muestra, parámetros, estadísticas, escalas de medición y ordenación de datos.
Presentacion de Estadistica. Oscar RojasOscar Rojas
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y presenta un ejemplo general de cómo calcular la media de datos cuantitativos discretos. Explica la diferencia entre estadística descriptiva, que analiza y describe características de un grupo, e inferencial, que deduce propiedades de una población a partir de una muestra.
La estadística se define como la ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta datos para deducir las características de una población. Se divide en estadística descriptiva, inferencial y matemática. Se aplica en educación, administración, contaduría, deportes y economía para analizar datos, tomar decisiones y comprender contextos sociales.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)LauraOspina49
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
El documento describe los conceptos básicos de población, muestra, parámetro, estadística, variables y escalas de medición en estadística. Explica que una población es el conjunto total de datos sobre un fenómeno, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Los parámetros describen características de la población, mientras que las estadísticas describen características de la muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y se miden en escalas nominal, ordinal, de interval
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento presenta un informe sobre temas y subtemas de métodos estadísticos. Explica conceptos básicos como qué es la estadística, sus ramas principales como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones como la educación, economía y deporte. También define términos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, incluye conclusiones sobre los temas discutidos y una lista de referencias.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y aplicada. También explica términos clave como población, muestra, variable, dato e hipótesis. Además, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, economía y deportes.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se usa para recolectar, organizar y resumir datos, mientras que la estadística inferencial se usa para inferir características de una población a partir de una muestra. Define conceptos como variables, datos, población y muestra. También describe las diferentes escalas de medición y tipos de variables, como cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y su relación con el nombre de la variable.
CONCEPTOS DE PROGRAMACION - METODOS ESTADISTICOS .pdfsarasepulveda12
El siguiente trabajo se realizó la investigación sobre programación y métodos estadísticos utilizando como programa de Prueba pseint para realizar ejercicios de programación ayudando a la fundamentación de los estudiantes sobre la programación y su importancia en la sociedad aplicada en la estadística .
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribuciones de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en PSEINT con diagramas de flujo como ejemplo.
CONCEPTOS DE PROGRAMACION - METODOS ESTADISTICOS .pdfSamantaPerea
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribución de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en Pseint con diagramas de flujo como ejemplo.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También cubre métodos estadísticos como población y muestra. Explica conceptos clave de estadística como hipótesis, variables y datos. Finalmente, describe distribuciones de frecuencias incluyendo tablas de frecuencia, frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Incluye un taller sobre programación en PSEINT con diagramas de flujo como ejemplo.
CONCEPTOS DE PROGRAMACION - METODOS ESTADISTICOS .pdfLeidiCaro1
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También explica métodos estadísticos como población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, describe el uso del software de programación PSEINT para crear diagramas de flujo y aplicar conceptos estadísticos a través de la programación.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deportes e hipótesis.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxSantiagoAldanaDelgad
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Incluye definiciones de constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. También incluye ejemplos de algoritmos resueltos usando el programa Pseint y conclusiones sobre la utilidad de la programación y la estadística.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4 pdf.pdfJosAGRAGR
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También explica métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y economía. Finalmente, incluye un taller con ejercicios de programación en Pseint.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxJuanPabloVargasLora
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Incluye definiciones de constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. También incluye ejemplos de algoritmos resueltos usando el programa Pseint y conclusiones sobre la utilidad de la programación y la estadística.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxmarianasanchez183
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores, así como sus definiciones. También explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. Por último, incluye un taller con ejercicios de programación en Pseint y preguntas sobre lenguajes de programación como Java, Python y C++.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta un resumen de conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Incluye definiciones de conceptos clave de programación como sentencias lógicas, lenguajes de programación y comandos. También explica conceptos estadísticos como estadística descriptiva, estadística inferencial y aplicaciones de la estadística. Finalmente, describe conceptos relacionados con Pseint como lenguaje de programación y comandos como Según, Mientras, Repetir, Para y Función.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica que la programación es el proceso de generar, probar y depurar programas de computadora mediante lenguajes de programación. Describe la estadística descriptiva y estadística inferencial, así como distribuciones de frecuencias y sus componentes. Concluye resaltando la importancia de entender conceptos generales y específicos de programación para aprender a programar.
Similar a CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS (20)
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
1. 1
CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Yuliana Córdoba Payán
Gabriela García Camacho
Yirlany Murillo Mosquera
Área de Tecnologia
Institución educativa Liceo Departamental
11-4
Lic. guillermo mondragon
Santiago de Cali
Año Lectivo 2022
2. 2
TABLA DE CONTENIDO
ESTRUCTURAS BÁSICAS 3
Variable 3
Constante 3
Contador 3
Acumulador 3
Identificadores 3
MÉTODOS ESTADÍSTICOS 3
Pseint 3
La estadística 4
Ramas de la estadística y su aplicación 4
Conceptos importantes 10
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 11
Nombre de la variable 11
Frecuencia absoluta 11
Frecuencia relativa porcentual 11
Equivalencia en grados 12
MAPAS CONCEPTUALES DE EJES TEMÁTICOS 12
TALLER ANEXO: ESTRUCTURAS BÁSICAS APLICANDO PSEINT 14
Para definir variables en Pseint 15
Lenguajes 15
PSEINT - TIPOS DE DATOS 15
Resta 16
Multiplicación 17
División 19
Promedio 20
Área 22
Círculo 23
Celsius 24
Longitud 26
CONCLUSIONES 28
REFERENCIAS 29
CAPTURAS DE PANTALLA 30
BLOGS 34
3. 3
ESTRUCTURAS BÁSICAS
● Variable
Las variables se utilizan para almacenar información para ser referenciada y manipulada en
un programa de computadora. También proporcionan una forma de etiquetar los datos con un
nombre descriptivo, de modo que el lector y nosotros mismos podamos entender nuestros
programas con mayor claridad. Es útil pensar en las variables como contenedores que
contienen información. El único propósito de las variables es etiquetar y almacenar datos en
la memoria. Estos datos se pueden utilizar a lo largo de su programa.
● Constante
Los valores de datos que permanecen iguales cada vez que se ejecuta un programa se
conocen como constantes. No se espera que las constantes cambien. Las constantes literales
son valores reales fijados en el código fuente.
● Contador
Son variables en un algoritmo. Cuando trabajamos con bucles repetitivos, muchas veces nos
interesa saber en qué repetición nos encontramos. Para contar las repeticiones, usamos una
variable llamada contador.
● Acumulador
Un acumulador es similar al contador. Se inicializa a cero y se incrementa en cada repetición
con diferentes valores. El resultado es que la variable acumula la suma de los valores
sumados en cada repetición.
● Identificadores
Son los nombres que proporcionan para variables, tipos, funciones y etiquetas en un
programa. Los nombres de los identificadores deben diferir en ortografía y mayúsculas y
minúsculas de cualquier palabra clave. No puede usar palabras clave como identificadores;
están reservados para uso especial. Un identificador se crea especificando en la declaración
de una variable, tipo o función.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Pseint
Pseint es una herramienta para el aprendizaje de la programación lógica orientada a
estudiantes sin experiencia en programación informática. Usando un pseudo-lenguaje,
4. 4
intuitivo, puede comenzar a comprender conceptos y principios básicos de un algoritmo de
computadora, también permite exportar a C ++, crear, editar y exportar a diagrama de flujo,
ejecución paso a paso, y codificación y ejecución en tiempo real.
La estadística
La estadística es la ciencia de los datos que se encarga de recopilar, organizar, procesar,
analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de un grupo o población
objetivo, su importancia radica en que es una fuente de información altamente confiable para
la toma de decisiones.
Ramas de la estadística y su aplicación
● Estadística Descriptiva:
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe o resume de forma
cuantitativa (medible) características-de una colección de una recolección de información. La
estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística (conjunto de datos
obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la población que representa la
muestra.Tanto la estadística descriptiva como la estadística inferencial van de la mano.
● Estadística Inferencial:
La estadística inferencial se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso
de la inferencia v la inducción. Esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una
población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar
ciertas propiedades o características a partir de los datos obtenidos.
5. 5
● Estadística Matemática:
Esta consiste en una escala previa en matemáticas. La estadística matemática consiste en la
obtención de información a partir de los datos y utiliza técnicas matemáticas tales como:
análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico, ecuaciones diferenciales, etc. Así, la
estadística matemática ha sido influenciada por la estadística aplicada.
● Estadística paramétrica:
La estadística paramétrica es la ciencia que estudia procedimientos estadísticos, basados en
hechos reales y tiene como propósito estimar ciertos parámetros para una población de datos;
cuantifican la asociación entre variable cuantitativa y una categórica. Aplicaciones de la
estadística (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía).
6. 6
● Aplicaciones de la estadística en la educación:
Demografía de deserción escolar, estudio de la población educativa, identificación de la
población; rangos de edad, necesidades, etc. Para así mismo poder tratar identificar cual es la
población, y que necesita.
● Aplicación de la estadística en la contaduría:
Sirve para calcular la variación de costos de producción. Le permite a las empresas comparar
sus ganancias mensuales en el transcurso del año, les permite identificar pérdidas, brinda
información para la toma de decisiones, planeación y control en cuanto a sus resultados.
7. 7
● Aplicación de la estadística en la administración:
Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y equipos de
medición, depuración de defectos de producción, soporte para desarrollar productos y
proyectos.
8. 8
● Estadística en la escuela:
Existen estrechos vínculos entre la Estadística y la investigación pedagógica empírica, lo que
contribuye a la comprensión de los métodos de investigación en educación, el diseño de
programas, los problemas de medición y evaluación, el diagnóstico y hasta su orientación,
entre las más importantes.
● Estadística en gerontología:
La geriatría está bien el estudio del proceso de envejecimiento de individuos y poblaciones.
desde una perspectiva personal el envejecimiento es desde el concepto hasta la muerte y se
debe considerar los siguientes aspectos biología,psicología, sociedad, espiritu,cultura,
9. 9
economía, ecología, entretenimiento, ocupación o producción edupación cognición, sexo,de
datos demográficos, datos epidemiológicos determinantes y factores de riesgo para la salud,
políticas públicas, etc.
● Estadística en el deporte:
La estadística en el deporte está destinada al estudio de la recolección, análisis e
interpretación de datos. Su inclusión en el plan de estudios refiere a la formación necesaria en
ese campo, en el que aparecen conjugados aspectos formativos e instrumentales.
● Estadística en la economía:
El cometido de la estadística en la economía consiste en el manejo de datos numéricos. Para
su interpretación y valoración es preciso emplear los métodos estadísticos. Entre otros se
pueden citar los siguientes: el índice de precios al consumo, el análisis de mercados, la
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estimación de la demanda y las series temporales. Además, buena parte de las teorías
económicas recurren a modelos estadísticos para describir los fenómenos económicos. Un
campo especial de estudio lo constituyen la Econometría y los modelos econométricos:
Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
● Conceptos importantes
a. Hipótesis:
Es un enunciado que se plantea, pero no tiene verificación científica o intelectual refutable
que apele su comprobación, se da por medio de suposiciones, herramientas visuales,
vivenciales.
b. Variable:
Es un símbolo que puede tomar cualquier valor numérico y se caracteriza por ser inestable,
inconstante y mudable.
c. Dato:
Los datos son una representación sobre hechos, sucesos, elementos que representan
simbólicamente de manera cualitativa y cuantitativa.
d. Población:
Conjuntos de la misma especie que están en un lugar o en una localidad en común, en
estadística se refiere a un grupo de elementos para investigar, pueden ser objetos,
acontecimientos, situaciones o grupo de personas.
e. Muestra:
Una muestra estadística es un subconjunto de datos pertenecientes a una población de datos
en la que se lleva a cabo la investigación, la muestra en una parte representativa de la
población.
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f. Nivel de medición nominal:
Es la cualidad de una medida y el orden no es importante y se representan sin clasificación
intrínseca por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
a. Nombre de la variable
Se refiere al valor almacenado, puede representarse con símbolos, letras o números. En
programación, una variable es un espacio de memoria reservado para almacenar un valor que
corresponde a un tipo de dato soportado por el lenguaje de programación. Una variable es
representada y usada a través de una etiqueta (un nombre) que le asigna un programador o
que ya viene predefinida.
b. Frecuencia absoluta
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número de
datos, se representa por n. Ni = Fi/N.
c. Frecuencia relativa porcentual
Es el porciento dentro de las veces que se ha obtenido un determinado resultado o se obtiene
multiplicando por cien.
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d. Equivalencia en grados
Es una herramienta que calcula valores de temperatura equivalentes a través de varias escalas
de temperatura comúnmente utilizadas. Las escalas son versiones absolutas de las escalas
Celsius y Fahrenheit, respectivamente, lo que significa que los puntos cero de estas escalas
reflejan una temperatura mínima teórica. Otras escalas se basaron principalmente en
fenómenos físicos observables, como el punto de congelación del agua.
MAPAS CONCEPTUALES DE EJES TEMÁTICOS
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I. Averigua los siguientes conceptos: ¿Qué diferencia hay entre un contador y un
acumulador, como declarar una variable en pseint, los lenguajes pueden ser de tres
tipos favor explique cada uno, java-phyton y c++ que representan?
R/
● Un Contador tiene hojas de cálculo electrónicas. Con el uso de estas tecnologías el CPA
puede realizar análisis estadísticos, pronósticos y cálculos financieros con gran eficiencia.
● Un contador es una variable que se utiliza para contar algo, Normalmente usamos un
contador dentro de un ciclo y cambiamos su valor sumándole o restándole una constante, es
decir, siempre se le suma o resta la misma cantidad. El caso más utilizado es incrementar la
variable en uno.
● Los acumuladores son variables utilizados para sumar productos. Así como el contador, se
utiliza generalmente su valor sumándole una variable,
es decir, no siempre se le suma una cantidad constante.
Para definir variables en Pseint
una forma muy efectiva para declarar variables, es con la palabra
Definir, indicamos a Pseint que iniciaremos una variable, asignamos un nombre,
luego decimos su tipo «como entero».
Podemos definir muchas variables en una línea, por ejemplo:
Definir número 1/ numero 2/ numero 3/ total como entero
Lenguajes
Tipo de lenguaje java:
El lenguaje de programación Java, está dirigido a objetos los cuales son independientes de la
plataforma en la que se realiza.
PSEINT - TIPOS DE DATOS
Los datos de Pseint son
Numérico:
enteros y decimales, los decimales se separan con un punto(2 ; 2.5)
Lógico o Booleano: V y F - Carácter: carácter y cadena de caracteres, pueden ir
encerrados entre comillas simples o dobles ('l' ."l"*
'claro', "claro").
II. Represente el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y
muestre el diagrama de flujo, hacer las capturas de pantalla:
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1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el
resultado.
R/
● Resta
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7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el
nombre como la edad.
R/ Realmente no supimos resolver este punto del trabajo aunque realmente nos esforzamos y
lo intentamos.
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CONCLUSIONES
La estadística es una ciencia completa que posee muchas ramas, lo cual le da eficacia y la
vuelve útil sin importar el contexto, esta te puede ser útil en cualquier búsqueda de
recolección de datos en la que se requieran análisis o pensamiento crítico; se usa por
completo el pensamiento cualitativo y cuantitativo.
La estadística tiene la capacidad de realizar todo esto debido a la hipótesis, y el método
científico. Esta ciencia también estudia y analiza informaciones recolectadas y las
ilustra en tablas de distribución de frecuencias, cuando las variables que se utilizan, mutan,
su naturaleza le permite al estadístico ubicarlas y diferenciarlas ( ideas y resultados ya
analizados) por medio de diferentes métodos. En conclusión, la estadística es una ciencia que
aporta un soporte muy importante a la hora de analizar información, y el que tenga tantas
ramas de estudio, genera que sea muy útil para cuantificar y calificar, son muy claras y
concisas.
La estadísticas y la programación con lengua/lenguaje/expresión es pseudocódigo son una
evolución de los sistemas que nos permite abrirnos paso en el mundo de la programación de
una forma lenta y flexible. La estadística permite el desarrollo social, cultural y tecnológico
del mundo porque nos permite estudiar poblaciones y fenómenos en favor de nuestra mejora
y entender que es estratégico para el desarrollo, el conocimiento y el entendimiento del
mundo.