Este documento presenta conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, contadores y acumuladores. Luego describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para operaciones matemáticas, cálculo de áreas y conversiones de unidades.

1. CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Yuliana Córdoba Payán
Gabriela García Camacho
Yirlany Murillo Mosquera
Área de Tecnologia
Institución educativa Liceo Departamental
11-4
Lic. guillermo mondragon
Santiago de Cali
Año Lectivo 2022
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2. TABLA DE CONTENIDO
ESTRUCTURAS BÁSICAS 3
Variable 3
Constante 3
Contador 3
Acumulador 3
Identificadores 3
MÉTODOS ESTADÍSTICOS 3
Pseint 3
La estadística 4
Ramas de la estadística y su aplicación 4
Conceptos importantes 9
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 10
Nombre de la variable 10
Frecuencia absoluta 10
Frecuencia relativa porcentual 11
Equivalencia en grados 11
MAPAS CONCEPTUALES DE EJES TEMÁTICOS 12
TALLER ANEXO: ESTRUCTURAS BÁSICAS APLICANDO PSEINT 14
Para definir variables en Pseint 14
Lenguajes 14
PSEINT - TIPOS DE DATOS 14
Resta 15
Multiplicación 16
División 17
Promedio 18
Área 19
Círculo 20
Celsius 21
Longitud 22
CONCLUSIONES 24
REFERENCIAS 25
CAPTURAS DE PANTALLA 26
BLOGS 30
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3. ESTRUCTURAS BÁSICAS
● Variable
Las variables se utilizan para almacenar información para ser referenciada y manipulada en
un programa de computadora. También proporcionan una forma de etiquetar los datos con un
nombre descriptivo, de modo que el lector y nosotros mismos podamos entender nuestros
programas con mayor claridad. Es útil pensar en las variables como contenedores que
contienen información. El único propósito de las variables es etiquetar y almacenar datos en
la memoria. Estos datos se pueden utilizar a lo largo de su programa.
● Constante
Los valores de datos que permanecen iguales cada vez que se ejecuta un programa se
conocen como constantes. No se espera que las constantes cambien. Las constantes literales
son valores reales fijados en el código fuente.
● Contador
Son variables en un algoritmo. Cuando trabajamos con bucles repetitivos, muchas veces nos
interesa saber en qué repetición nos encontramos. Para contar las repeticiones, usamos una
variable llamada contador.
● Acumulador
Un acumulador es similar al contador. Se inicializa a cero y se incrementa en cada repetición
con diferentes valores. El resultado es que la variable acumula la suma de los valores
sumados en cada repetición.
● Identificadores
Son los nombres que proporcionan para variables, tipos, funciones y etiquetas en un
programa. Los nombres de los identificadores deben diferir en ortografía y mayúsculas y
minúsculas de cualquier palabra clave. No puede usar palabras clave como identificadores;
están reservados para uso especial. Un identificador se crea especificando en la declaración
de una variable, tipo o función.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Pseint
Pseint es una herramienta para el aprendizaje de la programación lógica orientada a
estudiantes sin experiencia en programación informática. Usando un pseudo-lenguaje,
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4. intuitivo, puede comenzar a comprender conceptos y principios básicos de un algoritmo de
computadora, también permite exportar a C ++, crear, editar y exportar a diagrama de flujo,
ejecución paso a paso, y codificación y ejecución en tiempo real.
La estadística
La estadística es la ciencia de los datos que se encarga de recopilar, organizar, procesar,
analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de un grupo o población
objetivo, su importancia radica en que es una fuente de información altamente confiable para
la toma de decisiones.
Ramas de la estadística y su aplicación
● Estadística Descriptiva:
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe o resume de forma
cuantitativa (medible) características-de una colección de una recolección de información. La
estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística (conjunto de datos
obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la población que representa la
muestra.Tanto la estadística descriptiva como la estadística inferencial van de la mano.
● Estadística Inferencial:
La estadística inferencial se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso
de la inferencia v la inducción. Esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una
población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar
ciertas propiedades o características a partir de los datos obtenidos.
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5. ● Estadística Matemática:
Esta consiste en una escala previa en matemáticas. La estadística matemática consiste en la
obtención de información a partir de los datos y utiliza técnicas matemáticas tales como:
análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico, ecuaciones diferenciales, etc. Así, la
estadística matemática ha sido influenciada por la estadística aplicada.
● Estadística paramétrica:
La estadística paramétrica es la ciencia que estudia procedimientos estadísticos, basados en
hechos reales y tiene como propósito estimar ciertos parámetros para una población de datos;
cuantifican la asociación entre variable cuantitativa y una categórica. Aplicaciones de la
estadística (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía).
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6. ● Aplicaciones de la estadística en la educación:
Demografía de deserción escolar, estudio de la población educativa, identificación de la
población; rangos de edad, necesidades, etc. Para así mismo poder tratar identificar cual es la
población, y que necesita.
● Aplicación de la estadística en la contaduría:
Sirve para calcular la variación de costos de producción. Le permite a las empresas comparar
sus ganancias mensuales en el transcurso del año, les permite identificar pérdidas, brinda
información para la toma de decisiones, planeación y control en cuanto a sus resultados.
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7. ● Aplicación de la estadística en la administración:
Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y equipos de
medición, depuración de defectos de producción, soporte para desarrollar productos y
proyectos.
● Estadística en la escuela:
Existen estrechos vínculos entre la Estadística y la investigación pedagógica empírica, lo que
contribuye a la comprensión de los métodos de investigación en educación, el diseño de
programas, los problemas de medición y evaluación, el diagnóstico y hasta su orientación,
entre las más importantes.
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8. ● Estadística en gerontología:
La geriatría está bien el estudio del proceso de envejecimiento de individuos y poblaciones.
desde una perspectiva personal el envejecimiento es desde el concepto hasta la muerte y se
debe considerar los siguientes aspectos biología,psicología, sociedad, espiritu,cultura,
economía, ecología, entretenimiento, ocupación o producción edupación cognición, sexo,de
datos demográficos, datos epidemiológicos determinantes y factores de riesgo para la salud,
políticas públicas, etc.
● Estadística en el deporte:
La estadística en el deporte está destinada al estudio de la recolección, análisis e
interpretación de datos. Su inclusión en el plan de estudios refiere a la formación necesaria en
ese campo, en el que aparecen conjugados aspectos formativos e instrumentales.
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9. ● Estadística en la economía:
El cometido de la estadística en la economía consiste en el manejo de datos numéricos. Para
su interpretación y valoración es preciso emplear los métodos estadísticos. Entre otros se
pueden citar los siguientes: el índice de precios al consumo, el análisis de mercados, la
estimación de la demanda y las series temporales. Además, buena parte de las teorías
económicas recurren a modelos estadísticos para describir los fenómenos económicos. Un
campo especial de estudio lo constituyen la Econometría y los modelos econométricos:
Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
● Conceptos importantes
a. Hipótesis:
Es un enunciado que se plantea, pero no tiene verificación científica o intelectual refutable
que apele su comprobación, se da por medio de suposiciones, herramientas visuales,
vivenciales.
b. Variable:
Es un símbolo que puede tomar cualquier valor numérico y se caracteriza por ser inestable,
inconstante y mudable.
c. Dato:
Los datos son una representación sobre hechos, sucesos, elementos que representan
simbólicamente de manera cualitativa y cuantitativa.
d. Población:
Conjuntos de la misma especie que están en un lugar o en una localidad en común, en
estadística se refiere a un grupo de elementos para investigar, pueden ser objetos,
acontecimientos, situaciones o grupo de personas.
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10. e. Muestra:
Una muestra estadística es un subconjunto de datos pertenecientes a una población de datos
en la que se lleva a cabo la investigación, la muestra en una parte representativa de la
población.
f. Nivel de medición nominal:
Es la cualidad de una medida y el orden no es importante y se representan sin clasificación
intrínseca por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
a. Nombre de la variable
Se refiere al valor almacenado, puede representarse con símbolos, letras o números. En
programación, una variable es un espacio de memoria reservado para almacenar un valor que
corresponde a un tipo de dato soportado por el lenguaje de programación. Una variable es
representada y usada a través de una etiqueta (un nombre) que le asigna un programador o
que ya viene predefinida.
b. Frecuencia absoluta
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número de
datos, se representa por n. Ni = Fi/N.
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11. c. Frecuencia relativa porcentual
Es el porciento dentro de las veces que se ha obtenido un determinado resultado o se obtiene
multiplicando por cien.
d. Equivalencia en grados
Es una herramienta que calcula valores de temperatura equivalentes a través de varias escalas
de temperatura comúnmente utilizadas. Las escalas son versiones absolutas de las escalas
Celsius y Fahrenheit, respectivamente, lo que significa que los puntos cero de estas escalas
reflejan una temperatura mínima teórica. Otras escalas se basaron principalmente en
fenómenos físicos observables, como el punto de congelación del agua.
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12. MAPAS CONCEPTUALES DE EJES TEMÁTICOS
12

13. 13

14. TALLER ANEXO: ESTRUCTURAS BÁSICAS APLICANDO PSEINT
I. Averigua los siguientes conceptos: ¿Qué diferencia hay entre un contador y un
acumulador, como declarar una variable en pseint, los lenguajes pueden ser de tres
tipos favor explique cada uno, java-phyton y c++ que representan?
R/
● Un Contador tiene hojas de cálculo electrónicas. Con el uso de estas tecnologías el CPA
puede realizar análisis estadísticos, pronósticos y cálculos financieros con gran eficiencia.
● Un contador es una variable que se utiliza para contar algo, Normalmente usamos un
contador dentro de un ciclo y cambiamos su valor sumándole o restándole una constante, es
decir, siempre se le suma o resta la misma cantidad. El caso más utilizado es incrementar la
variable en uno.
● Los acumuladores son variables utilizados para sumar productos. Así como el contador, se
utiliza generalmente su valor sumándole una variable,
es decir, no siempre se le suma una cantidad constante.
Para definir variables en Pseint
una forma muy efectiva para declarar variables, es con la palabra
Definir, indicamos a Pseint que iniciaremos una variable, asignamos un nombre,
luego decimos su tipo «como entero».
Podemos definir muchas variables en una línea, por ejemplo:
Definir número 1/ numero 2/ numero 3/ total como entero
Lenguajes
Tipo de lenguaje java:
El lenguaje de programación Java, está dirigido a objetos los cuales son independientes de la
plataforma en la que se realiza.
PSEINT - TIPOS DE DATOS
Los datos de Pseint son
Numérico:
enteros y decimales, los decimales se separan con un punto(2 ; 2.5)
Lógico o Booleano: V y F - Carácter: carácter y cadena de caracteres, pueden ir
encerrados entre comillas simples o dobles ('l' ."l"*
'claro', "claro").
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15. II. Represente el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y
muestre el diagrama de flujo, hacer las capturas de pantalla:
1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el
resultado.
R/
● Resta
15

16. ● Multiplicación
16

17. ● División
17

18. 2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
R/
● Promedio
18

19. 3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
R/
● Área
19

20. 4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
R/
● Círculo
20

21. 5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit.
R/
● Celsius
21

22. 6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.
R/
● Longitud
22

23. 7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el
nombre como la edad.
R/ Realmente no supimos resolver este punto del trabajo aunque realmente nos esforzamos y
lo intentamos.
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24. CONCLUSIONES
La estadística es una ciencia completa que posee muchas ramas, lo cual le da eficacia y la
vuelve útil sin importar el contexto, esta te puede ser útil en cualquier búsqueda de
recolección de datos en la que se requieran análisis o pensamiento crítico; se usa por
completo el pensamiento cualitativo y cuantitativo.
La estadística tiene la capacidad de realizar todo esto debido a la hipótesis, y el método
científico. Esta ciencia también estudia y analiza informaciones recolectadas y las
ilustra en tablas de distribución de frecuencias, cuando las variables que se utilizan, mutan,
su naturaleza le permite al estadístico ubicarlas y diferenciarlas ( ideas y resultados ya
analizados) por medio de diferentes métodos. En conclusión, la estadística es una ciencia que
aporta un soporte muy importante a la hora de analizar información, y el que tenga tantas
ramas de estudio, genera que sea muy útil para cuantificar y calificar, son muy claras y
concisas.
La estadísticas y la programación con lengua/lenguaje/expresión es pseudocódigo son una
evolución de los sistemas que nos permite abrirnos paso en el mundo de la programación de
una forma lenta y flexible. La estadística permite el desarrollo social, cultural y tecnológico
del mundo porque nos permite estudiar poblaciones y fenómenos en favor de nuestra mejora
y entender que es estratégico para el desarrollo, el conocimiento y el entendimiento del
mundo.
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25. REFERENCIAS
https://es.wikipedia.org/wiki/Constante_(inform%C3%A1tica)
https://www.ibm.com/docs/es/tcamfma/6.3.0?topic=tesl-constants-variables-4
https://www.mclibre.org/consultar/php/lecciones/php-estructuras-control-bucle-for-cont
ador.html
https://salomonrt.wordpress.com/2017/08/19/diferencia-entre-un-contador-y-un-acumul
ador/
https://es.wikipedia.org/wiki/PSeInt
https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/#:~:text=La%20estad%
C3%ADstica%20es%20la%20ciencia,para%20la%20toma%20de%20decisiones.
https://www.questionpro.com/blog/es/estadistica-descriptiva/
https://www.redalyc.org/pdf/112/11224638010.pdf
Manual pseint by sandymilenaruizpacheco - Issuu
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26. CAPTURAS DE PANTALLA
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28. 28

29. 29

30. BLOGS
https://tecnologiayulianacordoba.blogspot.com/
https://ggcamacho.blogspot.com/
backuppbanner.blogspot.com
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