Este documento presenta un informe sobre temas y subtemas de métodos estadísticos. Explica conceptos básicos como qué es la estadística, sus ramas principales como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones como la educación, economía y deporte. También define términos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, incluye conclusiones sobre los temas discutidos y una lista de referencias.

1. INFORME DE TEMAS Y SUBTEMAS
GINNARY DANETHSY GOMEZ
CATALINA HENAO ROA
VALERIA MUÑOZ GONZÁLEZ
GABRIELA TRUJILLO GUZMÁN
GRADO 11-4
I.E. LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGIA E INFORMATICA
SANTIAGO DE CALI
VALLE

2. 1
2021
TABLA DE CONTENIDO
1. Que es la estadística________________________________________ 3
2. Ramas de la estadística _____________________________________ 3
2.1 Explicación de cada una de sus ramas ______________________ 3
3. Aplicaciones de la estadística ________________________________ 4
3.1 Explicación de cada una de las aplicaciones _________________ 4
a. Educación _________________________________________ 4
b. Contaduría _________________________________________ 4
c. Administración _____________________________________ 4
d. Gerontología _______________________________________ 4
e. Deporte ___________________________________________ 4
f. Economía _________________________________________ 4
g. Hipótesis __________________________________________ 4
h. Variable___________________________________________ 4
i. Dato _____________________________________________ 5
j. población _________________________________________ 5
k. muestra ___________________________________________ 5
l. nivel de medición nominal ____________________________ 5
4. Qué es la distribución de frecuencia ___________________________ 5
a. Nombre de la variable ______________________________________ 6
b. Frecuencia absoluta ________________________________________ 6

3. 2
c. Frecuencia relativa porcentual ________________________________ 6
d. Equivalencia en grados ______________________________________ 7
5. Mapa conceptual_________________________________________ 7
6. Conclusiones_____________________________________________ 7
7. Referencias______________________________________________ 8

4. 3
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
¿Qué es la estadística?
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un
conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos
observados.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas, que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir
que es la ciencia de los datos y su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos
a partir de la información disponible.
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
1. Estadística descriptiva​: La estadística descriptiva es la rama de la estadística que
describe o resume de forma cuantitativa (medible) características de una colección de
una recolección de información. ​Es decir,se dedica a la recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados de una muestra estadística (conjunto de
datos obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la ​población​ que
representa la muestra.
2. Estadística inferencial: ​La estadística inferencial se diferencia de la estadística
descriptiva principalmente por el uso de la inferencia y la inducción.
Es decir, esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una ​población
estudiada, por lo tanto, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar
ciertas propiedades o características a partir de los datos obtenidos. En este sentido, la
estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas de un análisis
estadístico realizado mediante estadística descriptiva. En conclusión plantea una
hipótesis y se apoya en el uso de probabilidades para obtener una conclusión sobre
una población a partir de resultados de la muestra.
3. Estadística paramétricas: ​Comprende los procedimientos estadísticos basados en la
distribución de los datos reales, los cuales se determinan mediante un número finito
de parámetros (número que resume la cantidad de datos derivados de una variable
estadística). Para aplicar procedimientos paramétricos, en su mayoría, se requiere
conocer previamente la forma de distribución para las formas resultantes de la
población estudiada.

5. 4
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
Educación: ​Recolección de datos que sirve para analizar, representar y extraer
información así como hacer conclusiones y tomar decisiones adecuadas en las
instituciones educativas.
Contaduría: ​ La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad,
procesamiento, análisis e interpretación de información, dando como resultado la
toma de decisiones confiables sobre criterios económicos. La estadística se aplica para
la selección de muestras en una auditoría.
Administración:​ Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración,
ya que proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en
temas administrativos, como calidad y productividad. ... Comparación de métodos de
trabajo, materiales, y productividad de máquinas y equipos de medición.
Deporte:​ La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de
preparación del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan,
entre otros: obtener una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en
diferentes etapas de su preparación, obtener una información objetiva de la actuación
de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del
rendimiento deportivo, más eficiencia en la detección de talentos deportivos y un
mayor rigor en el establecimiento de características modelo.
Economía: ​Calcular los posibles valores futuros de alguna variable económica de
interés, hacer una estimación de la media de algún valor económico, hacer un
estudio para determinar cuáles son las variables más importantes que explican
determinado fenómeno económico.
Hipótesis :​ Es una idea que puede ser verdad,basada en información prevista. su valor
reside en la capacidad para establecer más relaciones entre hechos y explicar porqué
se produce. es una suposición hecha acerca de unos datos o de la distribución de
población de una o más variables aleatorias.
Variable: ​son características observables de algo que son susceptibles de adoptar
distintos valores o de ser expresadas en varias categorías; por ejemplo una variables
es el “color” que puede expresar las categorías de blanco, verde, azul, rojo...etc, y
otra variable puede indicar el peso de la persona y que se puede tomar los valores de
60,70.80kg

6. 5
Datos:​ se​ ​puede definir como la información recogida,organizada y analizada de la
variable
población: ​es el grupo o población que pueden ser grandes o pequeñas, eso depende
de lo que se quiere estudiar o investigar. En conclusión es el conjunto total de
elementos a estudiar.}
Muestra: ​una muestra en general​ ​es toda parte representativa de la población cuyas
características deben reproducirse los más pequeño posible.para que sea muestreo se
debe seleccionar empleando en muestreo con la finalidad de que el resultado de esta
muestra sean válidos para la población de la que se obtiene la muestra
nivel de medición nominal: ​ El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la
cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una
cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer.Aunque
estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad. La categoría binaria de
0 y 1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medición.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
(Fig. 01)
¿Que es la distribución de frecuencias?
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la
variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada

7. 6
valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la
obtención de la información que contienen los datos.
¿Cuál es el nombre de la variable?
Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica
de la ​población​ sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible
su medición.
Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios. Según su medición
existen dos tipos de variables:
● Cualitativa​ (o categórica): son las variables que pueden tomar como valores
cualidades o categorías.
Ejemplos:
○ Sexo (hombre, mujer)
○ Salud (buena, regular, mala)
● Cuantitativas​ (o numérica): variables que toman valores numéricos.
Ejemplos:
○ Número de casas (1, 2,…). Discreta.
○ Edad (12,5; 24,3; 35;…). Continua.
¿Qué es frecuencia absoluta?
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se
refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del
experimento aleatorio.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se
representa por N.
¿Qué es frecuencia relativa?
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta
la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de
una frecuencia absoluta entre un total.

8. 7
¿Qué es equivalencia en grados?
Cualquier tipo de conversión de alguna medida a grados, desde radio hasta grados
centígrados, radial y equivalencia en grados sexagesimales. Para medir los ángulos se
pueden utilizar dos unidades: los grados sexagesimales y los radianes. Ambas
medidas son equivalentes.
MAPA CONCEPTUAL
CONCLUSIÓN
La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar
ciertas características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos

9. 8
a muestra y población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una
población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
También está la distribución de frecuencias Consiste en el ordenamiento de los datos a través
de clases y frecuencias. Es el agrupamiento de datos en categorías, que muestran el número
de observaciones en cada categoría mutuamente excluyente,también se les denomina datos
agrupados. Cuando todos los datos observados de una variable se enumeran en forma
desorganizada se le denomina datos no agrupados.
REFERENCIAS
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Alfaro, J.(2021).​ Estadística descriptiva​. Ciudad de Córdoba, Argentina.: SlidePlayer,
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Nieves, C.(2016).​Hipótesis Variables y Población muestra​. Buenos Aires,Argentina.:
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Alarga, D.(2020).​EDUCACIÓN: El uso de estadísticas en el aula​.México DF, México.: El
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Marco, J.(2020).​Frecuencia
Absoluta​.Sevilla,España.:conomipedia,Recuperado:​https://economipedia.com/definiciones/fr
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Requena, B.(2014).​VARIABLES ESTADÍSTICAS​. Guadalajara, México.: Universo Fórmulas,
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Alvarado, M.(2021).​Las ramas de la estadística, qué estudian y aplicaciones​.Santiago de
Chile, Chile.:Lifeder.com, Recuperado:​https://www.lifeder.com/ramas-estadistica/

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Blog de estudiantes:
Ginnary Danethsy Gomez: ​https://musictecnolo.blogspot.com/p/periodo-12021.html
Catalina Henao Roa: ​https://loqueyohc.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
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