El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar y analizar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Luego describe que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y presentar datos de manera de facilitar su interpretación, mientras que la estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra. Finalmente, define conceptos clave como variable, dato, población y muestra

1. Alexander Núñez
Introducción a La Estadística
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2. Alexander Núñez
¿Qué es la estadística?
Estadística es la ciencia de:
– Recolectar
– Describir
– Organizar Datos
– Interpretar
datos para transformarlos en información, para
la toma mas eficiente de decisiones.
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3. Alexander Núñez
Objetivo Fundamental
• Es hacer inferencias a cerca de una población
basado en información contenida en una muestra
en situación de incertidumbre.
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4. Alexander Núñez
Tipos de Estadística
• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar, resumir,
analizar e interpretar los datos.
 Ejemplo 1: Los datos del Censo de población.
 Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en la capital.
 Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el
último año.
 Mencionamos algunos procedimientos:
 Tablas de distribuciones de frecuencia
 Gráficos de distribución de frecuencias
 Estadísticos de dispersión
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5. Alexander Núñez
¿Quienes usan la estadística?
• Organismos oficiales.
• Diarios y revistas.
• Políticos.
• Deportes.
• Marketing.
• Control de calidad.
• Administradores.
• Investigadores científicos.
• Médicos
• etc.
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6. Alexander Núñez
Estadística Descriptiva
• Abarca la agrupación, resumen y presentación de
los datos para permitir su interpretación y poder
tomar decisiones basadas en dicha interpretación.
• La estadística descriptiva utiliza
– Técnicas gráficas
– Medidas de descripción numéricas
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7. Alexander Núñez
Tipos de Estadística
• Población(1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos
cuyas propiedades serán analizadas.
• Muestra es un subconjunto de la población de interés.
• (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo
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8. Alexander Núñez
Tipos de Estadística
(ejemplos de estadística inferencial)
• Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada en marzo 2006, dice que
el rating de radio en la capital está encabezado por FM XYZ con
un 10.5% seguido por FM ABC con 9.18%
• Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por
Apoyo sobre telefonía residencial en el 2005, el gasto mensual
promedio por cliente es de 9.30. a nivel nacional.
• Ejemplo 3: Una encuesta del mes de mayo de 2006 reportó que
la tasa de desempleo ascendió al 24.3% a nivel nacional
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9. Alexander Núñez
Variable
• Variable: Característica de interés sobre cada elemento
individual de una población o muestra.
• Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la
población o muestra. Este valor puede ser un número,
una palabra o un símbolo.
• Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos
mensuales son de “US$ 685.00”, “2” son de sexo femenino y “2”
masculino.
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10. Alexander Núñez
Variable (cont.)
• Datos: Conjunto de valores recolectados para la
variable de cada uno de los elementos que pertenecen a
la población o muestra.
• Ejemplo1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros” recolectados
de 54 familias residentes en la capital.
• Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43
estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas.
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11. 1-7
Alexander Núñez
Tipos de Variables
• Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un
elemento de la población. Los valores que puede asumir
no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las
operaciones aritméticas, como sumar y obtener
promedios, no son significativas.
• Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de
Satisfacción con la Universidad, etc..
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12. Alexander Núñez
Tipos de Variables (cont.)
• Cuantitativa o Numérica Cuantifica un elemento de la
población. Los valores que puede asumir constituyen
un espacio métrico, por lo tanto las operaciones
aritméticas, como sumar y obtener promedios,son
significativas.
• Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros
recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..
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13. 1-9
Alexander Núñez
Tipos de Variables (cont.)
• Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su
vez en discretas o continuas.
• Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos
valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son
conteos normalmente.
• Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)
• Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)
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14. 1-9
Alexander Núñez
Tipos de Variables (cont.)
• Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez
en discretas o continuas.
• Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor
dentro del rango de medición. Normalmente se miden
magnitudes como ser longitud, superficie, volumen,
peso, tiempo, dinero
• Ejemplo 1: Peso al nacer.
• Ejemplo 2: Salario de un empleado
• Ejemplo 3: Tiempo de viaje en bus hacia un departamento.
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15. Alexander Núñez
Variables discretas y continuas
Una variable es discreta si toma solo un número contable
de valores. Una variable es contínua si la misma toma un
número incontable de valores.
Variable discreta Variable continua
0 1 2 3 ... 0 1/16 1/4 1/2 1
Por lo tanto, el número de Por lo tanto, el número de
valores es contable valores es incontable
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Ejemplos
Datos cuantitativos Datos cualitativos
Edad -- ingreso
Edad ingreso Persona Casado/no casado
Persona Casado/no casado
55 750 1
1 si
si
55 750
42 680 2
2 no
no
42 680
3
3 no
no
.. .. .. ..
.. ..
Profesor
Profesor Rango
Rango
Aumento de. peso
.. .
Aumento de peso
11 Nombramiento
Nombramiento
+10
+10
22 Contrato
Contrato
+5
+5
33 Pasantia
Pasantia
.. .. ..
.. ..
.. 16

17. Alexander Núñez
Población y Muestra
Población
Muestra
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