CORRECCIÓN DE LA EVALUACIÓN # 04
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EVIDENCIA CORRECCIÓN
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Libro de desarrollo de competencias de lenguaje
LECTO ESCRITURA Y LOGOPEDIA LIBRO PARA TRABAJO EN CASA DE PACIENTES CON PROBLEMAS DE COMUNICACIÓN ORAL Y AYUDA AL APRENDIZAJE DE LECTURA Y ESCRITURA
Parámetros de las corrientes de transito
Este documento define tres parámetros comúnmente usados para medir el tráfico vehicular: velocidad, volumen y densidad. La velocidad se define como la distancia recorrida dividida por el tiempo y se mide en km/h. El volumen es el número de vehículos que pasan durante un período determinado y se mide en vehículos por hora. La densidad es el número de vehículos presentes en una longitud de la vía en un momento dado y se mide en vehículos por km. Estos parámetros son útiles para la planeación del transporte, el
Corrección de la evaluación #2
Este documento presenta tres problemas de programación lineal. El primer problema involucra maximizar las utilidades de una fábrica de pintura sujeto a restricciones en los recursos disponibles. El segundo problema busca minimizar la suma de dos variables sujeto a restricciones. El tercer problema busca maximizar una función objetivo sujeta a restricciones en cinco variables.
Metodo modi-ejercicios
La Imprenta Gutenberg se ubica en Riobamba y se ha dedicado a imprimir desde 1976. Su misión es servir a clientes con soluciones gráficas innovadoras y de calidad, mientras que su visión es ser la empresa líder en impresión en Ecuador. El documento presenta cuatro ejercicios que aplican el método MODI para resolver problemas de distribución, asignando ofertas a demandas de diferentes ciudades de manera óptima.
Algoritmo de ramificacion
El algoritmo Branch and Bound es un método para resolver problemas de programación entera generando de forma recursiva subdivisiones del espacio de soluciones y cotas para acotar regiones no prometedoras. Funciona resolviendo primero el problema como uno de programación lineal, generando cotas si las variables toman valores fraccionarios, y luego agregando restricciones para favorecer valores enteros a través de subdivisiones recursivas del espacio de soluciones.
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Martes 5 mayo del 2015
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones de oferta y demanda. También presenta algoritmos para aplicar estos métodos y resolver problemas de programación lineal de transporte y asignación.
MÉTODO DE TRANSPORTE
Este documento describe el método de transporte, un método de programación lineal para asignar productos de orígenes a destinos de manera óptima. Explica que se usa comúnmente para distribuir productos entre plantas y almacenes. También detalla los requisitos para usar este método y los pasos del algoritmo del costo mínimo para resolver problemas de transporte asignando unidades a la ruta menos costosa.
Silabo de la Asignatura
Este documento presenta la sílabo de la asignatura Investigación Operativa II impartida en la Universidad Nacional de Chimborazo. La asignatura se imparte en el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría y tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en la solución de problemas relacionados con la administración de recursos mediante modelos matemáticos para la toma de decisiones gerenciales. El sílabo describe los contenidos, resultados de aprendizaje, evidencias, metodología y acuerdos éticos de la
MÉTODO HÚNGARO
Este documento describe el modelo de asignación y el método húngaro para resolver problemas de asignación. Un problema de asignación es un problema de transporte balanceado donde todas las ofertas y demandas son iguales a 1. El método húngaro es un algoritmo que puede resolver eficientemente problemas de asignación mediante la construcción y reducción sucesiva de una matriz de costos hasta cubrir todos los ceros.
Metodo simplex
El documento presenta los conceptos y métodos del método simplex para resolver problemas de programación lineal, incluyendo la regla de Crammer, el método de Gauss-Jordan, y la técnica de la M. Se proveen ejemplos resueltos de problemas de maximización con múltiples restricciones.
Deber # 4 firma
El documento presenta cuatro problemas de programación lineal con múltiples soluciones, una solución no acotada, una solución infactible y una inexistencia de solución. En cada caso, se grafican los puntos de la región factible y no factible para ilustrar la solución o falta de solución del problema.
Modelos matematicos firma
El documento describe dos modelos: ir al cine con amigos e incluye las etapas de planear, comprar entradas, ver la película y salir; y hacer ejercicio por las mañanas que implica calentar, correr al parque, usar máquinas, mantener el ritmo y volver a casa corriendo.
Materia
El documento describe el método gráfico para resolver desigualdades y contornos en Problemas de Investigación Operativa. Explica los pasos para convertir una desigualdad en igualdad, graficar una recta y determinar si un punto de ensayo satisface la desigualdad. También presenta ejemplos resueltos de problemas de maximización y minimización sujetos a restricciones.
Deber # 7
La película Los tres idiotas se enfoca en los diferentes métodos de estudio empleados por los estudiantes, incluyendo la memorización y el análisis crítico. Mientras el estudiante memorista triunfa de manera individual, el estudiante analista valora la amistad y enseña a sus amigos a seguir su pasión para alcanzar el éxito. La película Una mente brillante se centra en un estudiante con una inteligencia extraordinaria pero poca tolerancia al fracaso, y enseña que la paciencia, la perseverancia y la
Deber # 7
La película Los tres idiotas se enfoca en los diferentes métodos de estudio empleados por los estudiantes, mostrando que el estudiante que analiza y valora la amistad tendrá más éxito que el que solo memoriza. Una mente brillante trata sobre un estudiante con inteligencia extraordinaria pero poca tolerancia al fracaso, enseñando que la paciencia, perseverancia y fe son claves para superar momentos difíciles y ser recompensado por años de dedicación a una pasión.
Deber # 6
El documento presenta tres problemas resueltos usando el método simplex para maximizar funciones objetivo sujetas a restricciones. El primer problema maximiza la producción de mesas, sillas, camas y bibliotecas considerando restricciones en los recursos. El método simplex encuentra una solución óptima de $340000. Los otros problemas resuelven sistemas de maximización biobjetivo con múltiples soluciones óptimas.
Corrección de la evaluación # 2
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Deber # 5
This document contains two examples of linear programming problems solved using the simplex method. The first problem involves maximizing an objective function Z subject to three constraints, with the optimal solution found to be Z = 33, X1 = 3, X2 = 12, and H1 = H2 = H3 = 0. The second problem involves maximizing an objective function of 3X1 + 5X2 + 2X3 subject to four constraints, with the optimal solution being Z = 12, X1 = 0, X2 = 2.4, X3 = 0, and positive values for the slack variables H1, H2, H3, H4. Both problems are solved step-by-step showing the
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