Este documento describe el modelo de asignación y el método húngaro para resolver problemas de asignación. Un problema de asignación es un problema de transporte balanceado donde todas las ofertas y demandas son iguales a 1. El método húngaro es un algoritmo que puede resolver eficientemente problemas de asignación mediante la construcción y reducción sucesiva de una matriz de costos hasta cubrir todos los ceros.

1. Investigación Operativa II Marlon Villa Villa
UNACH 2.015
MODELO DE ASIGNACIÓN
Un problema de asignación es un problema de transporte balanceado en el que todas las ofertas y
demandas son iguales a 1; así se caracteriza por el conocimiento del costo de asignación de cada punto de
oferta a cada punto de demanda. La matriz de costos del problema de asignación se llama: matriz de costos.
Como todas las ofertas y demandas para el problema de asignación son números enteros, todas las
variables en la solución óptima deben ser valores enteros.
MÉTODO HÚNGARO
El Método Húngaro es un problema de transporte balanceado, en el cual todas las ofertas y todas las
demandas son iguales a uno. Se puede resolver eficientemente un problema de asignación m x m mediante el
método Húngaro:
ALGORITMO
Paso 1. Empiece por encontrar el elemento más pequeño en cada renglón de la matriz de costos. Construya
una nueva matriz, al restar de cada costo, el costo mínimo de su renglón. Encuentre, para esta nueva matriz el
costo mínimo en cada columna. Construya una nueva matriz ( la matriz de costos reducidos ) al restar de cada
costo el costo mínimo de su columna.
Paso 2. Dibuje el mínimo número de líneas (horizontales o verticales ) que se necesitan para cubrir todos los
ceros en la matriz de costos reducidos. Si se requieren m líneas para cubrir todos los ceros,siga con el paso 3.
Paso 3. Encuentre el menor elemento no cero (llame su valor k en la matriz de costos reducidos, que no esta
cubiertos por las líneas dibujadas en el paso 2. Ahora reste k de cada elemento no cubierto de la matriz de
costos reducidos y sume k a cada elemento de la matriz de costos reducidos cubierto por dos líneas. Regrese
al paso 2.
OBSERVACIONES:
1. Para resolver un problema de asignación en el cual la meta es maximizar la función objetivo, se debe
multiplicar la matriz de ganancias por menos uno (-1) y resolver el problema como uno de minimización.
2. Si el número de filas y de columnas en la matriz de costos son diferentes, el problema de asignación está
desbalanceado. El método Húngaro puede proporcionar una solución incorrecta si el problema no está
balanceado; debido a lo anterior, se debe balancear primero cualquier problema de asignación (añadiendo
filas o columnas ficticias) antes de resolverlo mediante el método Húngaro.
3. En un problema grande, puede resultar difícil obtener el mínimo número de filas necesarias para cubrir
todos los ceros en la matriz de costos actual. Se puede demostrar que si se necesitan j líneas para cubrir todos
los ceros, entonces se pueden asignar solamente j trabajos a un costo cero en la matriz actual; esto explica por
qué termina cuando se necesitan m líneas.