SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Ing.john r
                              Cel: 3016008012
                    Correo: johnroimer04@hotmail.com

                   Jrodriguez3@unisimonbolivar.edu.co



    CURSILLO DE STATGRAPHICS TRABAJO PARA ENTREGAR EL DIA
      LUNES 30 DE MAYO DE 2011 HASTA LAS 6:00 PM TODO DEBE
   RESOLVERLO MEDIANTE EL USO DEL PROGRAMA STATGRAPHICS
                      INGENIERO JOHN RODRIGUEZ
   I.    Los siguientes resultados representan las calificaciones finales en un
         curso de estadística elemental:

             23    60   79    32   57    74    52   70    82    36
             80    77   81    95   41    65    92   85    55    76
             52    10   64    75   78    25    80   98    81    67
             41    71   83    54   64    72    88   62    74    43
             60    78   89    76   84    48    84   90    15    79
             34    67   17    82   69    74    63   80    85    61

   Realice un análisis estadístico descriptivo y responda a las siguientes
   preguntas:
   1. ¿Cuál es la calificación promedio de los estudiantes?
   2. ¿Cuál es la calificación que se presenta con mayor frecuencia?
   3. Determine una distribución de frecuencias.
   4. realice un histograma relativo y otro relativo acumulado.
   5. Saque sus propias conclusiones según los resultados obtenidos.

   II.   Considere los datos de la siguiente tabla en la cual se tomaron las
         mediciones de nueve recién nacidos. El propósito del experimento fue
         el de llegar a una ecuación de estimación apropiada que relacionara la
         talla del recién nacido con todas o con un subconjunto de las variables
         independientes.

  TALLA DEL                                                       TAMAÑO DEL
RECIEN NACIDO,    EDAD, X2   TALLA AL NACER,   PESO AL NACER,      TORAX AL
    Y (cm)         (Dias)        X3 (cm)           X4 (Kg)       NACER, X5 (cm)
     57,5            78,0          48,2             2,75             29,5
     52,8            69,0          45,5             2,15             26,3
     61,3            77,0          46,3             4,41             32,2
     67,0            88,0          49,0             5,52             36,5
     53,5            67,0          43,0             3,21             27,2
     62,7            80,0          48,0             4,32             27,7
     56,2            74,0          48,0             2,31             28,3
     68,5            94,0          53,0             4,30             30,3
     69,2           102,0          58,0             3,71             28,7
1.Determine un modelo de regresión lineal múltiple de la forma
         ˆ   ˆ    ˆ         ˆ          ˆ        ˆ
        Yi = β1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 para determinar la talla del recién
       nacido a partir de la edad, la talla al nacer, el peso al nacer y el tamaño
       del tórax.
   2. determine la talla de un recién nacido con 3 meses de nacido que al nacer
       tuvo una talla de 55cm, un peso de 4 Kg. Y su tórax midió 28cm.
   3. Valide el modelo mediante un análisis de varianza (ANOVA)
   4. saque sus propias conclusiones.
Solución

I.

1.

Mean = 65,4833 Standard deviation = 21,1335


2.

Summary Statistics for CALIFICACIONES

Count = 60
Average = 65,4833
Median = 71,5
Mode =
Geometric mean = 60,3367
Variance = 446,627
Standard deviation = 21,1335
Standard error = 2,72833
Minimum = 10,0
Maximum = 98,0
Range = 88,0
Lower quartile = 54,5
Upper quartile = 80,5
Interquartile range = 26,0
Skewness = -0,953014
Stnd. skewness = -3,01369
Kurtosis = 0,237449
Stnd. kurtosis = 0,37544
Coeff. of variation = 32,2732%
Sum = 3929,0
3.
     la calificación promedio de los estudiantes es:


Frequency Tabulation for CALIFICACIONES

--------------------------------------------------------------------------------
        Lower Upper                             Relative Cumulative Cum. Rel.
Class Limit Limit Midpoint Frequency Frequency Frequency Frequency
--------------------------------------------------------------------------------
   at or below        0,0                 0        0,0000         0       0,0000
   1      0,0 17,1429 8,57143                 3       0,0500          3       0,0500
   2 17,1429 34,2857 25,7143                     4       0,0667          7       0,1167
   3 34,2857 51,4286 42,8571                     5       0,0833         12       0,2000
   4 51,4286 68,5714              60,0       15        0,2500          27       0,4500
   5 68,5714 85,7143 77,1429                    27       0,4500          54       0,9000
   6 85,7143 102,857 94,2857                     6       0,1000         60       1,0000
   7 102,857         120,0 111,429             0       0,0000          60       1,0000
above 120,0                               0        0,0000        60        1,0000
--------------------------------------------------------------------------------
Mean = 65,4833 Standard deviation = 21,1335



4.

Histograma Relativo



                               Histogram Relativo
                     100

                     80
        Porcentaje




                     60

                     40

                     20

                      0
                           0    20    40    60       80     100      120
                                     Calificaciones
5.   CONCLUSIONES



II.

1.

TALLA DEL RECIEN NACIDO_ Y _cm_ = 7,14753 + 0,100094*EDAD_ X2 _Dias_ +
0,726417*TALLA AL NACER_ X3 _cm_ + 3,07584*PESO AL NACER_ X4 _Kg_ -
0,0300421*TAMAÑO DEL TORAX AL NACER_ X5 _c



2.



3.

ANOVA

                       Analysis of Variance
-----------------------------------------------------------------------------
Source             Sum of Squares          Df Mean Square F-Ratio              P-Value
-----------------------------------------------------------------------------
Model                    318,274        4      79,5686       107,32        0,0003
Residual                  2,96558        4    0,741395
-----------------------------------------------------------------------------
Total (Corr.)              321,24        8


4.

CONCLUSIONES

Más contenido relacionado

Similar a Cursillo estadistica (20)

Seminario v etic
Seminario v eticSeminario v etic
Seminario v etic
 
Ejercicios de Estadistica
Ejercicios de EstadisticaEjercicios de Estadistica
Ejercicios de Estadistica
 
EXAMEN
EXAMEN EXAMEN
EXAMEN
 
Histogramas utt
Histogramas uttHistogramas utt
Histogramas utt
 
Histogramas utt
Histogramas uttHistogramas utt
Histogramas utt
 
Metodo ven te-chow
Metodo ven te-chowMetodo ven te-chow
Metodo ven te-chow
 
TAREA SEMINARIO 5
TAREA SEMINARIO 5TAREA SEMINARIO 5
TAREA SEMINARIO 5
 
Binomial normal
Binomial normalBinomial normal
Binomial normal
 
Tarea 2 ajs
Tarea 2 ajsTarea 2 ajs
Tarea 2 ajs
 
1. laboratorio stadistica
1. laboratorio stadistica1. laboratorio stadistica
1. laboratorio stadistica
 
Análisis de histogramas
Análisis de histogramasAnálisis de histogramas
Análisis de histogramas
 
Datos agrupados 04
Datos agrupados 04Datos agrupados 04
Datos agrupados 04
 
Analisis espectral sondaje electrico
Analisis espectral sondaje electricoAnalisis espectral sondaje electrico
Analisis espectral sondaje electrico
 
resueltos_B5_t2.pdf
resueltos_B5_t2.pdfresueltos_B5_t2.pdf
resueltos_B5_t2.pdf
 
Trabajo 4 final
Trabajo 4 finalTrabajo 4 final
Trabajo 4 final
 
Trabajo 4 final
Trabajo 4 finalTrabajo 4 final
Trabajo 4 final
 
Modelos de elección discreta II
Modelos de elección discreta IIModelos de elección discreta II
Modelos de elección discreta II
 
Aplicación de histogramas
Aplicación de histogramasAplicación de histogramas
Aplicación de histogramas
 
Resumen Ultrasonido
Resumen Ultrasonido Resumen Ultrasonido
Resumen Ultrasonido
 
Guia de ejercicios
Guia de ejerciciosGuia de ejercicios
Guia de ejercicios
 

Cursillo estadistica

  • 1. Ing.john r Cel: 3016008012 Correo: johnroimer04@hotmail.com Jrodriguez3@unisimonbolivar.edu.co CURSILLO DE STATGRAPHICS TRABAJO PARA ENTREGAR EL DIA LUNES 30 DE MAYO DE 2011 HASTA LAS 6:00 PM TODO DEBE RESOLVERLO MEDIANTE EL USO DEL PROGRAMA STATGRAPHICS INGENIERO JOHN RODRIGUEZ I. Los siguientes resultados representan las calificaciones finales en un curso de estadística elemental: 23 60 79 32 57 74 52 70 82 36 80 77 81 95 41 65 92 85 55 76 52 10 64 75 78 25 80 98 81 67 41 71 83 54 64 72 88 62 74 43 60 78 89 76 84 48 84 90 15 79 34 67 17 82 69 74 63 80 85 61 Realice un análisis estadístico descriptivo y responda a las siguientes preguntas: 1. ¿Cuál es la calificación promedio de los estudiantes? 2. ¿Cuál es la calificación que se presenta con mayor frecuencia? 3. Determine una distribución de frecuencias. 4. realice un histograma relativo y otro relativo acumulado. 5. Saque sus propias conclusiones según los resultados obtenidos. II. Considere los datos de la siguiente tabla en la cual se tomaron las mediciones de nueve recién nacidos. El propósito del experimento fue el de llegar a una ecuación de estimación apropiada que relacionara la talla del recién nacido con todas o con un subconjunto de las variables independientes. TALLA DEL TAMAÑO DEL RECIEN NACIDO, EDAD, X2 TALLA AL NACER, PESO AL NACER, TORAX AL Y (cm) (Dias) X3 (cm) X4 (Kg) NACER, X5 (cm) 57,5 78,0 48,2 2,75 29,5 52,8 69,0 45,5 2,15 26,3 61,3 77,0 46,3 4,41 32,2 67,0 88,0 49,0 5,52 36,5 53,5 67,0 43,0 3,21 27,2 62,7 80,0 48,0 4,32 27,7 56,2 74,0 48,0 2,31 28,3 68,5 94,0 53,0 4,30 30,3 69,2 102,0 58,0 3,71 28,7
  • 2. 1.Determine un modelo de regresión lineal múltiple de la forma ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 para determinar la talla del recién nacido a partir de la edad, la talla al nacer, el peso al nacer y el tamaño del tórax. 2. determine la talla de un recién nacido con 3 meses de nacido que al nacer tuvo una talla de 55cm, un peso de 4 Kg. Y su tórax midió 28cm. 3. Valide el modelo mediante un análisis de varianza (ANOVA) 4. saque sus propias conclusiones. Solución I. 1. Mean = 65,4833 Standard deviation = 21,1335 2. Summary Statistics for CALIFICACIONES Count = 60 Average = 65,4833 Median = 71,5 Mode = Geometric mean = 60,3367 Variance = 446,627 Standard deviation = 21,1335 Standard error = 2,72833 Minimum = 10,0 Maximum = 98,0 Range = 88,0 Lower quartile = 54,5 Upper quartile = 80,5 Interquartile range = 26,0 Skewness = -0,953014 Stnd. skewness = -3,01369 Kurtosis = 0,237449 Stnd. kurtosis = 0,37544 Coeff. of variation = 32,2732% Sum = 3929,0
  • 3. 3. la calificación promedio de los estudiantes es: Frequency Tabulation for CALIFICACIONES -------------------------------------------------------------------------------- Lower Upper Relative Cumulative Cum. Rel. Class Limit Limit Midpoint Frequency Frequency Frequency Frequency -------------------------------------------------------------------------------- at or below 0,0 0 0,0000 0 0,0000 1 0,0 17,1429 8,57143 3 0,0500 3 0,0500 2 17,1429 34,2857 25,7143 4 0,0667 7 0,1167 3 34,2857 51,4286 42,8571 5 0,0833 12 0,2000 4 51,4286 68,5714 60,0 15 0,2500 27 0,4500 5 68,5714 85,7143 77,1429 27 0,4500 54 0,9000 6 85,7143 102,857 94,2857 6 0,1000 60 1,0000 7 102,857 120,0 111,429 0 0,0000 60 1,0000 above 120,0 0 0,0000 60 1,0000 -------------------------------------------------------------------------------- Mean = 65,4833 Standard deviation = 21,1335 4. Histograma Relativo Histogram Relativo 100 80 Porcentaje 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120 Calificaciones
  • 4. 5. CONCLUSIONES II. 1. TALLA DEL RECIEN NACIDO_ Y _cm_ = 7,14753 + 0,100094*EDAD_ X2 _Dias_ + 0,726417*TALLA AL NACER_ X3 _cm_ + 3,07584*PESO AL NACER_ X4 _Kg_ - 0,0300421*TAMAÑO DEL TORAX AL NACER_ X5 _c 2. 3. ANOVA Analysis of Variance ----------------------------------------------------------------------------- Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value ----------------------------------------------------------------------------- Model 318,274 4 79,5686 107,32 0,0003 Residual 2,96558 4 0,741395 ----------------------------------------------------------------------------- Total (Corr.) 321,24 8 4. CONCLUSIONES